酒店收益优化策略创新

21/25酒店收益优化策略创新第一部分数据分析驱动的定价优化 2第二部分个性化动态定价策略 4第三部分渠道管理和收益分配 8第四部分预测性分析和需求预测 11第五部分库存优化和超额预订管理 14第六部分收入管理系统和技术集成 16第七部分跨部门协作和协同作用 19第八部分可持续发展和环境责任 21

第一部分数据分析驱动的定价优化关键词关键要点个性化定价

*利用客户细分数据和偏好分析，创建针对特定客群的定制化价格策略。

*通过动态定价模型，根据需求、竞争和客户价值进行实时价格调整。

*探索基于价值的定价，以反映客人愿意支付的额外价值。

预测性分析

*利用历史数据、市场趋势和外部因素，预测未来需求和价格敏感性。

*开发机器学习算法，提高预测精度并识别潜在机会。

*通过情景分析，评估不同的定价策略在不同场景下的潜在影响。

收益管理集成

*将定价优化与其他收益管理模块（如库存管理、渠道管理和收益预测）集成起来。

*利用跨职能的沟通和协作，优化整个酒店运营的收益。

*根据收入目标和整体酒店策略，制定综合定价决策。

大数据分析

*利用大数据技术处理和分析海量数据，揭示定价优化的新趋势和模式。

*应用自然语言处理和图像识别等技术，从各种数据源中提取可操作的见解。

*利用云计算平台，扩展数据处理能力并提高数据分析效率。

人工智能应用

*利用人工智能算法，自动化定价决策并提升优化精度。

*开发推荐引擎，为客人提供个性化的价格建议。

*探索聊天机器人，为客人提供基于价格和可用性的快速帮助。

趋势和前沿

*关注基于订阅的定价模型，为客人提供灵活的定价选择。

*利用元宇宙技术，创造沉浸式的虚拟定价体验。

*探索定价优化与可持续发展实践的整合，促进环境友好型定价策略。数据分析驱动的定价优化

数据分析在酒店收益优化策略创新中发挥着至关重要的作用，为酒店提供以下方面的见解：

需求预测：

数据分析有助于预测不同细分市场的入住需求。通过分析历史数据、行业趋势和竞争对手活动，酒店可以识别需求模式并预测高峰和低谷期。这使他们能够相应地调整价格，以最大化收益。

个性化定价：

数据分析使酒店能够根据客人的个人偏好和过去的行为，为每位客人提供个性化的价格。通过分析预订历史、忠诚度会员资格和其他信息，酒店可以细分客户并针对不同群体的需求制定不同价格。

动态定价：

数据分析驱动了动态定价策略，这是一种根据实时供应和需求调整价格的方法。酒店可以根据预订窗口、入住日期和客房可用性等因素实时监控市场情况，并相应调整价格。这可以帮助酒店在高峰期优化收益，并在淡季最大化入住率。

竞争性分析：

数据分析使酒店能够密切监视竞争对手的定价策略。通过分析竞争对手的网站、预订渠道和其他公开数据源，酒店可以了解竞争对手的价格、促销和可用性。这使他们能够制定有竞争力的价格，并保持市场份额。

优化定价渠道：

数据分析可用于确定最有效的定价渠道。通过分析不同渠道的预订模式、转化率和平均每日房价，酒店可以优化他们的分销策略，以最大化收益。

案例研究：

一家大型酒店连锁店通过实施数据分析驱动的定价优化策略，实现了以下收益：

*入住率提高5%

*平均每日房价提高3%

*整体收益提高8%

结论：

数据分析驱动的定价优化是酒店收益管理的重要工具。通过利用数据洞察，酒店可以优化定价策略，以最大化收益、提高入住率和保持市场份额。随着酒店技术的发展，数据分析将在未来继续发挥越来越重要的作用。第二部分个性化动态定价策略关键词关键要点个性化动态定价策略

1.利用客户数据识别不同细分市场的偏好和支付意愿，为每个细分市场制定有针对性的定价策略。

2.跟踪客户行为和市场趋势，根据供需状况实时调整价格，确保酒店在不牺牲入住率的情况下获得最大收益。

3.使用预测分析算法，预测未来的需求和定价机会，使酒店能够提前规划并优化收益。

人工智能驱动的收益优化

1.利用人工智能技术，分析大量历史数据和实时信息，自动优化定价策略，提高收益率。

2.通过机器学习算法，识别影响定价的复杂模式和关系，做出更准确的预测并制定更有效的定价策略。

3.使用自然语言处理技术，分析客户反馈和评论，了解客户对定价策略的看法并进行相应调整。

数据驱动决策

1.收集和分析有关客户偏好、竞争对手定价、市场趋势和其他相关指标的大量数据。

2.利用数据分析技术，识别影响收益的因素，并根据这些见解制定明智的定价决策。

3.通过预测分析，预测未来的需求和价格变化，使酒店能够做出基于数据的战略决策并优化收益。

自动化定价系统

1.实施自动化定价系统，实时监测供需状况并根据预定义的算法调整价格。

2.通过与酒店管理系统集成，实现价格优化过程的无缝集成和自动化。

3.降低运营成本，减少手动定价所需的劳动力和时间，提高酒店的整体效率。

动态定价技术

1.实时监控和调整价格，根据市场变化、竞争对手行动和客户需求动态调整价格。

2.使用收益管理模型，优化定价策略，以最大化入住率和收益率，同时保持价格竞争力。

3.探索新兴技术，例如基于云的动态定价平台，提供敏捷性和可扩展性。

收益管理集成

1.将收益优化策略与酒店的运营和销售部门整合，确保所有部门都了解定价策略并共同努力实现收益目标。

2.建立跨职能团队，促进信息共享、协调和决策制定，以提高收益优化活动的整体有效性。

3.投资培训和教育，确保酒店员工了解收益优化策略及其对酒店整体成功的贡献。个性化动态定价策略

定义

个性化动态定价策略是一种收益优化策略，它根据每个客户的独特特征和行为，调整酒店客房价格。这种策略旨在通过为高价值客户提供更具吸引力的价格，同时对低价值客户收取更高价格来实现利润最大化。

实施要素

个性化动态定价策略的实施涉及以下关键要素：

*客户细分：将客户分为不同的细分市场，例如常客、团体客人、商務旅客。

*客户数据收集：收集有关客户行为、偏好和价值的详细数据。

*定价算法：开发一个算法，该算法根据客户数据计算个性化客房价格。

*技术集成：将定价算法集成到酒店的预订系统中。

定价算法

个性化动态定价算法通常基于以下因素：

*客户需求：特定日期和房间类型的历史和实时需求。

*客户细分：客户的价值、忠诚度和旅行模式。

*竞争定价：竞争酒店的当前定价。

*酒店库存：剩余客房可供预订的数量。

优点

个性化动态定价策略提供了以下优点：

*利润最大化：通过对高价值客户收取更高的价格，可以增加酒店的整体收入。

*客户满意度提高：对低价值客户提供有吸引力的价格可以提高他们的满意度，并增加他们的回头客率。

*库存优化：通过根据需求动态调整价格，酒店可以优化客房库存的使用，减少损失。

*竞争优势：个性化定价可以让酒店在竞争中获得优势，吸引更多高价值客户。

数据和分析的重要性

数据和分析在个性化动态定价策略中至关重要。通过收集和分析客户数据，酒店可以了解他们的行为模式、偏好和价值。这些见解使算法能够生成针对每个客户量身定制的个性化价格，从而优化收入和客户满意度。

实施挑战

实施个性化动态定价策略也面临一些挑战：

*大数据管理：收集和管理大量客户数据可能会很复杂。

*算法开发：设计和开发一个精确且可行的定价算法需要专门的专业知识。

*整合问题：将算法集成到酒店的预订系统中可能会遇到技术困难。

*客户接受度：有些客户可能对根据其个人信息调整价格持抵触情绪。

行业示例

酒店行业中有许多个性化动态定价策略的成功实施案例。例如：

*万豪集团：万豪集团实施了一种基于客户细分和忠诚度的个性化定价策略，从而提高了收入并增加了常客率。

*希尔顿酒店：希尔顿酒店推出了一个基于客户偏好和旅行模式的动态定价系统，从而优化了库存并提高了利润率。

*雅高酒店集团：雅高酒店集团开发了一个基于实时需求和竞争定价的算法，从而实现了客房定价的实时优化。

结论

个性化动态定价策略是酒店收益优化策略的创新发展，可以帮助酒店增加收入、提高客户满意度并优化库存。通过利用客户数据和先进的定价算法，酒店可以根据每个客户的独特特征提供个性化价格，从而实现利润最大化和竞争优势。第三部分渠道管理和收益分配关键词关键要点渠道管理

1.多渠道策略：利用各种分销渠道，如OTA、GDS和酒店官网，扩大酒店的覆盖范围并接触更多潜在客户。通过提供不同的价格和促销活动，针对不同渠道定制策略。

2.渠道优化：监控渠道表现，分析预订模式和利润贡献。优化渠道组合，优先考虑产生最高收益和最低获取成本的渠道。

3.渠道关系管理：建立与分销渠道的牢固关系。通过谈判佣金结构、特殊优惠和营销活动，与渠道合作伙伴合作以最大化预订量和收益。

收益分配

渠道管理和收益分配

渠道管理在收益优化中至关重要，因为它涉及管理酒店客房分销的各个渠道，以最大化收入。

优化渠道组合

确定最佳渠道组合对于优化收益至关重要，因为它可以帮助酒店针对不同的客群和市场需求。影响渠道选择的关键因素包括：

*目标细分市场

*渠道成本和佣金

*渠道到达率和可视性

*客人忠诚度和重复入住率

渠道监控和绩效分析

监控渠道绩效对于持续优化至关重要。酒店应定期跟踪以下指标：

*每个渠道的预订量和收入

*平均每日房价（ADR）

*居住率

*渠道获取成本（CAC）

动态定价和收益管理

收益管理系统（RMS）利用算法根据实时需求和可获得性优化房价。RMS考虑以下因素制定定价策略：

*历史需求模式

*竞争对手定价

*组块和会议需求

*特殊活动和促销

*天气和季节性因素

库存分配

库存分配涉及将酒店库存分配给不同的渠道。有效库存分配策略考虑以下因素：

*避免超额预订

*满足不同渠道的需求

*优化每间可供应客房收入（RevPAR）

渠道自动化

自动化技术可以简化渠道管理，提高效率并减少人为错误。酒店可以利用渠道管理系统(CMS)自动化以下任务：

*实时更新库存和价格

*处理预订

*跟踪渠道绩效

*管理收益策略

合作和伙伴关系

与关键渠道合作伙伴建立牢固的关系对于优化收益至关重要。酒店应探索与以下方面的合作：

*在线旅行社（OTA）

*全球分销系统（GDS）

*企业和会议策划者

*会员计划和忠诚度计划

数据分析和洞察

收集和分析渠道绩效数据对于识别机会和制定数据驱动的决策至关重要。酒店可以利用以下数据点获取见解：

*预订来源

*客户行为

*市场趋势

*竞争对手活动

最佳实践

优化渠道管理和收益分配的最佳实践包括：

*实施多渠道策略

*持续监控渠道绩效

*利用收益管理技术

*优化库存分配

*自动化渠道管理流程

*培养渠道合作伙伴关系

*利用数据分析和洞察第四部分预测性分析和需求预测关键词关键要点主题名称：预测性分析

1.通过分析历史数据和趋势，预测未来的需求模式，从而优化定价和库存管理策略。

2.利用机器学习算法，识别影响需求的关键变量，例如经济指标、天气和竞争对手活动。

3.预测性分析可用于优化营销和促销活动，针对特定细分市场和预测性时间段。

主题名称：需求预测

预测性分析和需求预测

预测性分析和需求预测是酒店收益优化战略中的重要工具，能够帮助酒店管理人员洞悉市场趋势并预测未来的需求。

预测性分析

预测性分析利用历史数据和机器学习算法来识别模式和趋势，预测未来事件的概率。酒店可以利用预测性分析来：

*预测入住率：通过分析入住历史记录、淡旺季数据和活动日程，预测未来的入住率。

*预测平均房价（ADR）：考虑市场竞争、需求水平和运营成本等因素，预测未来的ADR。

*识别高价值客人：基于入住模式、消费习惯和其他数据点，识别具有更高价值的客人。

*优化定价策略：根据预测需求和竞争数据，调整定价以最大化收入。

需求预测

需求预测涉及收集和分析数据以预测未来的需求水平。酒店可以利用以下数据来进行需求预测：

*历史入住率：分析过去一段时间内的入住率数据，识别季节性趋势和特殊活动的影响。

*市场数据：监控竞争对手、市场活动和经济指标，了解对需求的影响。

*在线旅行社(OTA)数据：收集从OTA预订中获得的入住信息和其他数据。

*集团业务数据：分析来自集团预订和公司账户的预订模式。

需求预测技术

酒店可以使用以下技术进行需求预测：

*时间序列分析：利用历史数据来识别趋势、季节性和其他模式。

*回归分析：建立基于影响需求因素（例如价格、竞争和营销活动）的统计模型。

*机器学习算法：使用机器学习算法来识别复杂模式和预测未来需求。

收益优化中的预测

预测性分析和需求预测对于有效的收益优化至关重要。通过整合这些预测，酒店可以：

*优化库存管理：根据预测需求分配客房，避免过度预订或空房。

*设定动态定价：根据实时需求调整客房价格，以最大化收入。

*定位高价值客人：通过定向营销活动吸引更有可能成为高价值客人的群体。

*增强运营效率：基于预测需求规划人员配置和运营成本。

案例研究

一家酒店连锁店利用预测性分析和需求预测优化了收益管理策略。通过整合预测入住率和ADR，该连锁店能够：

*优化库存管理，将入住率提高了5%。

*根据实时需求调整定价，将ADR提高了3%。

*通过对高价值客人进行定向营销，增加了预订收入。

结论

预测性分析和需求预测是酒店收益优化战略不可或缺的工具。通过洞悉市场趋势并预测未来的需求，酒店可以优化库存管理、定价策略和运营效率，从而最大化收入和利润。第五部分库存优化和超额预订管理关键词关键要点库存优化

1.实时库存管理：利用数据分析和机器学习算法，实时监测库存水平并做出调整，以优化可用性，减少损失。

2.细分库存管理：将库存细分成不同的类别（如房型、日期等），并针对每个类别制定不同的优化策略，以满足特定市场需求。

3.库存预测和优化：使用预测模型和历史数据，预测未来需求，并优化库存分配，以最大化收益和最小化空置。

超额预订管理

1.数据驱动的超额预订策略：基于历史数据、市场趋势和竞争对手信息，制定动态超额预订策略，既能增加入住率，又能控制超额预订成本。

2.多渠道超额预订管理：整合来自不同渠道（如在线旅游代理商、直接预订等）的超额预订数据，并将其纳入综合管理系统中。

3.自动化超额预订处理：通过自动化预订确认、超额预订通知和赔偿流程，提高效率，减少人工操作错误，增强客户体验。库存优化和超额预订管理

概述

酒店收益优化的一个关键方面是有效管理库存和超额预订。通过优化可用客房并减少超额预订的负面影响，酒店可以最大化收益和提升客户满意度。

库存优化

需求预测

库存优化始于准确预测需求。酒店可以利用历史数据、市场趋势和事件日历来预测未来的入住率。此信息对于确定适当的库存水平至关重要。

库存分配

在预测了需求后，酒店需要将库存分配到不同的房型、价格和渠道。通过将库存分配到需求最高的领域，酒店可以最大化入住率和平均房价。

库存控制

库存控制涉及管理库存水平以满足需求。酒店可以利用超额预订管理技术来确定在特定时间点可以接受的最大预订数量。通过控制库存，酒店可以防止超额预订和增加收益。

超额预订管理

超额预订策略

超额预订是一种战略，涉及接受超出可用客房数量的预订。酒店采用此策略是为了减少因取消和未入住而导致的空房损失。超额预订策略必须谨慎制定，以避免对客户体验和酒店声誉造成负面影响。

超额预订管理系统

先进的收益管理系统（RMS）可以帮助酒店管理超额预订。这些系统可以根据历史数据和需求预测计算最佳超额预订水平。它们还可以自动化超额预订处理，包括联系客人和提供替代住宿。

超额预订风险管理

成功管理超额预订的风险至关重要。酒店可以通过采取以下措施来降低风险：

*通过提供替代住宿来赔偿受超额预订影响的客人。

*制定明确的超额预订政策并将其传达给客人。

*与附近酒店建立关系以提供替代住宿。

案例研究

*一家五星级酒店实施了库存优化和超额预订管理策略，将入住率提高了5%，平均房价提高了3%。

*一家度假村通过使用RMS系统减少了超额预订导致的空房损失20%，从而增加了收益。

*一家精品酒店开发了一个超额预订政策，其中包括向所有受超额预订影响的客人提供免费升级。该政策提高了客户满意度，并减少了负面评论。

结论

有效管理库存和超额预订是酒店收益优化策略不可或缺的一部分。通过利用需求预测、库存分配和超额预订管理技术，酒店可以最大化入住率、平均房价和收益，同时最大限度地减少超额预订导致的负面影响。第六部分收入管理系统和技术集成收入管理系统和技术集成

收入管理系统(RMS)是一种计算机化的决策支持工具，酒店用来优化其客房库存的定价和分配策略，以最大化收入。RMS集成各种数据源和技术，以提供实时洞察力和优化建议。

数据整合

RMS整合了来自多个渠道和系统的各种数据，包括：

*预订数据：从中央预订系统(CRS)、全球分销系统(GDS)和在线旅行社(OTA)中获取预订信息。

*酒店数据：包括客房类型、可用性、设施和服务。

*市场数据：如竞争对手定价、市场需求、季节性模式和活动。

*经济数据：如经济指标、汇率和天气条件。

预测和优化算法

RMS使用复杂的算法来分析整合的数据并生成预测和优化建议。这些算法考虑了各种因素，包括：

*需求预测：基于历史数据和市场趋势预测未来需求水平。

*定价优化：根据需求预测、竞争对手定价和目标收入水平优化客房价格。

*库存分配：将客房分配到不同的渠道和房型，以最大化收入。

技术集成

RMS与各种技术系统集成，包括：

*中央预订系统：实时更新预订并同步可用性信息。

*收入管理界面：为酒店工作人员提供直观的界面来访问RMS数据和建议。

*业务情报工具：生成报告和报表，提供有关酒店收益绩效的深入见解。

*收益管理集成平台：将RMS与其他酒店系统（如物业管理系统(PMS)和销售自动化工具）集成，实现端到端的收益优化。

RMS的好处

有效利用RMS可以为酒店带来以下好处：

*优化定价：根据需求预测和市场趋势设定最优客房价格。

*最大化收入：通过优化库存分配和定价策略，提高总收入。

*提高预订量：通过在适当的渠道上以正确的价格提供客房，吸引更多预订。

*减少空房率：通过准确的预测和合理的定价，减少未售出客房的数量。

*增强决策制定：提供基于数据的洞察力，支持运营决策和战略规划。

最佳实践

为了有效地利用RMS，酒店应遵循以下最佳实践：

*确保准确的数据：定期审核和清理数据源，以确保准确性和一致性。

*选择合适的RMS：根据酒店规模、复杂性和预算选择RMS。

*培训工作人员：对酒店工作人员进行RMS使用和解释结果的培训。

*持续监控和调整：定期监控RMS性能并根据需要进行调整，以反映不断变化的市场条件。

通过整合数据、利用预测和优化算法以及与其他系统集成，RMS为酒店提供了强大的工具，以优化其收益管理策略，从而最大化收入和提高整体绩效。第七部分跨部门协作和协同作用关键词关键要点主题名称：跨部门沟通协作

1.建立明确的沟通渠道和流程，确保跨部门信息共享和协作顺畅。

2.定期组织跨部门会议或头脑风暴会议，促进不同团队之间的思想碰撞和协同创新。

3.采用协作工具和平台，如共享文档、实时消息传递和项目管理软件，提高跨部门合作效率。

主题名称：团队间协同协作

跨部门协作和协同作用

提升酒店收益优化策略的关键因素之一是跨部门协作和协同作用。这涉及到打破部门间的障碍，建立有效的沟通渠道，以确保各个部门朝共同的目标努力。

前台和后台部门协调

前台员工，如前台、礼宾部和客房部，与后台部门，如收入管理、会计和采购，之间的密切协作对于优化收益至关重要。例如：

*前台可以实时提供入住率和可用客房信息，以便收入管理团队能够动态调整定价策略。

*礼宾部可以推荐附加服务和体验，而客房部可以提供个性化升级，从而增加收入。

*后台部门可以提供财务和运营数据，帮助前台团队了解现有策略的有效性并做出明智的决策。

销售和营销团队协作

销售和营销团队协同作用对于吸引和留住客户至关重要。例如：

*销售团队可以识别目标客户群体，而营销团队可以制定有针对性的活动和促销活动。

*共同开发定制配套服务，例如会议套餐或团体折扣，可以吸引特定的细分市场。

*营销部门可以监测竞争活动的绩效，以便销售团队能够调整其策略以保持竞争力。

跨部门绩效管理

建立跨部门绩效管理系统有助于确保各个部门都为共同的目标而努力。这可以包括：

*制定跨部门关键绩效指标（KPI），例如总收入、入住率和顾客满意度。

*定期召开跨部门会议，评估绩效、识别改进领域并制定协作战略。

*奖励跨部门团队，以表彰取得的成功和合作精神。

技术促进协同作用

技术在促进跨部门协作和协同作用方面发挥着至关重要的作用。例如：

*基于云的酒店管理系统（PMS）可以集中和标准化所有部门的数据，从而提供有关收益、入住率和其他关键指标的实时可见性。

*移动设备和应用程序使员工可以随时随地访问信息，从而促进沟通和协调。

*数据分析工具可以帮助跨部门团队识别隐藏的趋势和机会，从而做出基于数据的决策。

协同作用的收益

跨部门协作和协同作用可为酒店带来多项显着收益，包括：

*增加收入：通过协调销售、营销和运营策略，酒店可以最大化其收入潜力。

*提高效率：消除部门间的障碍可以简化流程，提高运营效率。

*改善客户体验：当所有部门都协同工作时，酒店可以提供无缝且个性化的客户体验。

*提高员工士气：跨部门合作营造了一种协作和相互尊重的文化，从而提高员工士气。

*增强竞争力：酒店可以通过协同作用获得竞争优势，从而应对市场变化并保持行业领先地位。

结论

跨部门协作和协同作用是酒店收益优化策略创新的基石。通过打破部门间的障碍，建立有效的沟通渠道，并充分利用技术，酒店可以优化其收入、提高效率、改善客户体验并增强竞争力。第八部分可持续发展和环境责任关键词关键要点可持续发展与环境责任

1.资源节约和浪费管理：

-实施节能措施，例如使用节能电器、优化照明系统。

-减少水资源消耗，利用节水设备和收集雨水。

-通过回收、堆肥和减少塑料制品使用来管理浪费。

2.可再生能源和能源效率：

-探索使用可再生能源，如太阳能和风能，以减少碳足迹。

-提高能源利用效率，采用智能建筑管理系统和优化供热和制冷系统。

3.绿色认证和标准：

-获得绿色建筑认证，如LEED、WELL和BREEAM，以证明对可持续性的承诺。

-遵守环境法规和行业最佳实践，确保负责任的操作。

社会责任和社区参与

1.员工福祉和公平就业：

-提供安全、健康和包容的工作环境。

-维护公平的就业政策，防止歧视和骚扰。

2.社区参与和慈善捐赠：

-积极参与当地社区，支持教育、社会服务和环境保护项目。

-通过慈善捐赠和志愿者机会回馈社会。

3.道德采购和供应商管理：

-优先采购符合道德标准的可持续产品和服务。

-与在社会和环境责任方面有良好记录的供应商建立合作关系。可持续发展和环境责任

酒店业正日益认识到可持续发展和环境责任在收益优化战略中的重要性。通过实施可持续举措，酒店可以减少运营成本、提高客人满意度并树立积极的品牌形象。

减少运营成本

可持续发展举措可以显着降低酒店的运营成本。以下是一些关键领域：

*能源效率：升级照明系统、电器和暖通空调系统可减少能源消耗，从而降低能源成本。

*水资源保护：安装低流量淋浴头、水龙头和马桶可减少用水量，降低水费。

*废物管理：实施回收和堆肥计划可减少不可回收废物的数量，从而降低垃圾处理成本。

提高客人满意度

越来越多的客人重视可持续性和环境责任。通过实施可持续举措，酒店可以提高客人满意度并吸引重视这些价值观的客人。

*绿色认证：获得LEED或绿色钥匙等绿色认证表明酒店对可持续发展的承诺，提升客人对酒店环保意识的信心。

*环保设施：提供可重复使用的水壶、竹制牙刷和生态友好的洗漱用品等环保设施，可以提升客人的可持续发展体验。

*可持续食品和饮料：提供本地采购、有机食品和可持续海鲜，展示酒店对道德采购和减少食物浪费