【浅析人工智能对会计行业的影响8900字（论文）】

浅析人工智能对会计行业的影响目录TOC\o"1-2"\h\u23817摘要 219231引言 3243961人工智能概述 342041.1人工智能定义 3149711.2人工智能的发展阶段 3117012人工智能在会计领域的发展分析 5235472.1人工智能在会计领域应用背景 593712.2人工智能在会计领域的研究内容 5110602.3人工智能在会计领域应用现状 6219933人工智能对会计行业的积极影响 7320143.1提高会计核算效率，降低企业成本 7158813.2加强财务风险防范，优化企业财务决策 8307293.3加速优化信息提取过程，提高会计人员分析能力 8129653.4提高会计人员专业能力，促进会计人才的优化转型 8273074人工智能在会计领域的发展面临的挑战及对策 9261064.1人工智能在会计领域的发展的面临的挑战 989764.2人工智能在会计领域的发展的对策 1025568结论 12摘要随着科技的进步,会计由信息化逐渐向人工智能化靠拢,相应的会计服务行业也朝着人工智能化迈进。在我国财务管理这一重要的应用场景中,人工智能在会计行业进入"人机交互"新时代提供了最关键的技术驱动力。人工智能的应用不仅使传统会计行业发生大变革,同时也对新时代背景下的会计行业提出了挑战。本文从人工智能的发展历程与现状出发,进一步阐述了人工智能在会计领域的发展状况,着重分析了人工智能应用于会计行业所产生的影响利弊,并且从企业、会计人员和社会三个方面提出应对解决之策。人工智能的时代已经到来，我们应该与时俱进,加快人工智能在会计行业的应用与发展。关键词：人工智能；会计；流程自动化；财务机器人引言我国经济的高速发展和人工智能的更新进步,对会计行业来说是机遇,也是挑战。传统的会计模式已经不能满足当前我国海量、繁琐的会计工作,会计管理工作与技术资源不相匹配的问题不利于我国社会经济的发展,加快推动会计工作智能化转型升级,进一步提高会计工作的科学性、信息化是十分重要的。因此,我们应该重点关注人工智能对会计行业带来的影响,推动其在会计领域的变革创新,为中国乃至世界经济的发展添砖加瓦。1人工智能概述1.1人工智能定义人工智能是计算机科学不断前进、发展的产物,以研究人类的智慧能力为核心基础。例如语音和图像识别,专家系统、智能家居和机器人。从本质上讲,它主要是基于计算机信息系统来构建一个能够进行自我逻辑判断,推理和决策的系统,从而实现使用计算机语言表达人类智能特征的过程。1.2人工智能的发展阶段人工智能是在摸索中曲折发展的,可分为学术牵引期、探索萌芽期、应用发展期。1.2.1学术牵引期（20世纪50年代中期—20世纪70年代）尽管这一新概念在此期间引起了人们的关注,但由于初始技术和人工智能产品的不同程度的不足,由此,人工智能的发展速度相对较为缓慢。1956年仲夏,美国达特茅斯学院的人工智能研讨会上，人工智能之父麦卡锡博士首先提出了"人工智能"的概念，人工智能的诞生了。从1966年到1972年,第一台人工智能机器人诞生，1966年第一个聊天机器人诞生，该聊天机器人会使用提前编写好的脚本来剖析人类语言,并创建类似于人的交互。在人工智能发展的早期阶段,人类取得了一些开创性的研究,但由于不切实际的研究和开发目标,也导致了一个接一个的失败。例如,不可能使用机器来证明两个连续函数的和是否是连续函数,机器翻译出现致命错误等。1.2.2探索萌芽期（20世纪70年代中期-80年代末）在此阶段,人工智能从理论研究走向实际应用。1970年代初,专家系统出现意味着人工智能进入新的发展阶段。所谓专家系统，是指通过模拟人类专家的思维、知识,来解决某个领域的问题,该系统应用于化学、医疗、气象、商业等领域并产生了巨大的效益。1981年,日本成功研发了人工智能计算机。随后,英国和美国紧随其后,开始投入大量资金用于信息技术领域的研究。1984年,在美国科学家道格拉斯莱纳特的指导下,Cy项目开始了,其目的是使人工智能应用程序能够以类似于人类思维的方式工作。1986年,美国发明家查尔斯赫尔发布了人类历史上的第一台3D打印机。但是,由于当时计算机的内存较小,数据处理水平较低且运行速度较慢,它们难以处理人工智能的更深层次的问题。特别是在1980年代后期,专家系统难以满足人工智能的发展需要,其存在的适用领域有限、缺乏基础理论、思维方式简单、与现有数据库兼容性差等缺陷逐渐暴露,人工智能的发展道路变得曲折艰难了起来。1.2.3应用发展期（20世纪90年代至今）人工智能自20世纪90年代初期迎来了春天,并且人工智能从基础理论层面转向技术应用,人工技能技术进入人们的生活领域。1997年,计算机"深蓝"成为第一个击败世界象棋冠军的计算机系统。到了21世纪,人工智能在深度学习、互联网、云计算等领域发展迅速。尤其是对AI的应用发展进行了深入研究,如"阿尔法狗"、阿里的"无人超市"。AI已经在家居、教育、批发等领域中取得不错的反响。2015年是人工智能领域最为突破性发展的一年。谷歌已将第二代机器学习平台构建成一个开放式的源代码平台。剑桥大学成立了人工智能研究所。深度学习的到来在诸如图像和语言等感知性问题方面取得了真正的突破,这些问题非常接近实际应用。在2016年,阿尔法狗击败了世界围棋冠军李在石。这次人机对战正式将人工智能引入到了世界,整个人工智能市场都被引爆,人工智能的新一轮高速发展开始。全球各国纷纷出台相关政策推动AI的发展。如日本发布的《未来投资战略2018》等;美国发布的《人工智能政策原则》;2人工智能在会计领域的发展分析2.1人工智能在会计领域应用背景人工智能技术的实现过程，实际上是利用计算机的学习系统，让其模仿人类的思维处理信息的过程。尽管人工智能并不代表人类本身,但它可以模拟人类的思维方式,甚至超越普通的智慧和能力。机械化人工智能的运行以人类思维过程的机械化为支撑，就是使计算机从最简单的数据计算工作延伸到知识学习工作。当日常会计工作使用人工智能时,人工智能会在普通记账系统的基础上融合更多的会计人员的工作思维,在原有简单的处理基础上更加智能化。普通的会计系统是代替会计工作并创建财会报告,只是完成了一系列基础且重复的会计人员的操作,但是人工智能就会在进行工作的同时记录分析模仿财会人员的工作套路。从开始的在线接收发票,自动创建报销收据,生成会计收据,自动生成总分类账,明细帐目,最后提供各种类型的报告。可以说,人工智能可以提供给财会人员所需的一系列财务报告包括凭证等。其次还可以提供税务处理服务。例如工作人员只需扫描电子发票，即可获得增值税信息，并对所需信息进行快速摘要，从而完成税务申报的一键快捷计算、自动化填写税收帐户并录入税收系统。由于互联网技术向外延展的各类尖端技术的高速发展,人工智能在此基础上日益被更多的发展使用,现已经配合会计信息系统的成熟的数据计算存储一体化功能不断地完善发展。未来的十年内,以大数据为主的人工智能衍生系统将被更多的行业内财会系统所使用。现在拥有更精准更快速的人工智能会计已经开始逐步替代部分需要处理大量重复性标准化流程开票等工作的财会人员。人工智能技术的不断深入应用已经被世人所关注,这会给我们现有的会计行业带来不小的冲击。研究人工智能对会计行业的影响,就得先找出差距和相应的对策。2.2人工智能在会计领域的研究内容2.2.1会计专家系统会计专家系统就是通过录入收集的会计信息、财会经验、理论等使其获得足够的财会知识储备,再以此来处理各种各样的会计问题。它能够通过判断会计内容中存在的矛盾、研究会计相关理论和资料等来与人类会计从业人员合作做出决策的最后决定。当前,使用最广泛的会计专家系统包括用于税务检查和用于投资分析的专家系统。2.2.2会计模式识别模式识别系统在会计领域也有大量的应用,它可以通过对特定的事物和现象的分类描述、归类等行为来进行模式识别。比如它能够快速的识别并描述出外在的大环境,感受隐含的财务危机,并创建相应的预防模型来保护企业财产,这在企业财务风险规避上有很好的保护作用:在企业监管方面,我们还可以使用模式识别系统来识别财务主体的活动以及此类活动对财务监督的影响。2.2.3财务机器人财务机器人是一种虚拟的劳动力,它是依靠程序设计而产生的,具有很高的自动执行能力。它可以与用户系统进行通信,并通过预设程序完成预期的工作。财务机器人目前阶段最主要的功能便是帮助会计工人员完成会计工作流程中高度重复的工作,它可以自动输入信息,汇总数据,根据已建立的业务逻辑做出判断并控制会计自动化流程等。2.2.4智能财务管理信息共享系统财务操作和财务查询系统是智能财务管理系统的两大主要组成部分。这个智能系统可以让信息使用者们即使距离企业比较远,也可以远程登录企业指定网站获取信息,或者从企业财务系统中了解所需会计信息,非常的简单,能够让会计工作得到快速的处理。这个智能共享系统的出现以及其结合网络技术加以运用,表示我们无论在哪,什么时间都可以通过智能财务管理信息共享机制了解到企业的财务状况。2.3人工智能在会计领域应用现状人工智能技术最早起步于西方国家,所以他们在人工智能技术的应用上取得了很多成果。比如四大会计师事务所在会计人工智能技术上的研发就走在世界前列。2016年,德勤是世界四大会计事务所中首个启动智能金融机器人研发计划的公司,也是首个财务机器人。随后其选取了一家餐饮企业作为试点,将之前采用人工操作进行盘点的门店,将盘点工作交给了财务机器人实施,盘点所费时间由原本人工操作下的40分钟减少至15分钟。除此之外,该财务机器人还会对基础性的账务数据信息进行分析,为后续的管理决策提供一些参考建议。2016年11月,沃尔玛宣布要在企业引入新的会计人工智能系统,计划将每个分支机构的会计部门与总部的中央部门统一进行中央处理,并计划使用500个分支门店作为试点项目来测试新的会计系统。同时,沃尔玛宣布将在未来几个月内解雇7,000名员工。主要以会计、审计岗位的人员为主。2017年4月,德国商业银行对自己公司的业务进行整合,想要其公司模式以自动化、智能化为导向,为此引入会计人工智能技术,同时对公司员工进行裁员,且将裁员岗位主要集中在会计人员上。在会计人工智能系统上线之后,其取代了很多人工操作,且能够不间断的高效率工作,使得每天处理银行账务的花费时间仅为之前的4%,且基本上零错误。目前智能型财务机器人是人工智能在会计领域应用的最主要的体现,其他几个方面的研究内容,在智能财务机器人身上也有所体现,可以说智能型财务机器人在一定程度上融合了其他几个研究方向的特性。智能财务机器人是一种新型的应用程序,它具有基础的智能分析能力,能够在指令下自动执行会计核算工作,以及模仿人类进行会计信息处理。3人工智能对会计行业的积极影响3.1提高会计核算效率，降低企业成本人工智能可以说是推动财务行业的新动能,而把人工智能应用于财务会计之上能够起到加速资源汲取、优化、有机融合的作用。首先,人工智能可以完成一系列本应该需要人力完成的财务工作,效率性极高。例如在财务会计方面已投入使用的机器人流程自动化系统(RPA),该系统把传统会计历史上与计算机挂钩的工具、流程同手动操作合二为一,做了一个创新式覆盖整合,进一步消除了财务会计人工核算的作业流程,将财务支出、报销结算、税务发票、支出于收付等转变为更加流水线的过程。可以说人工智能进一步完善了财务职能,提升了会计相关流程的标准化、规范化及自动化水平,大大提高会计核算等相关工作的效率。其次,依靠人工智能构建的智能财务信息平台和管理会计平台,对数据进行自动化处理、保管,能够更加快速的对财务模块进行信息搜集与优化分析,这不仅能够大幅度减少企业日常财务工作中的失误,还保证了企业财务工作及经营决策的效率与质量。最后,基于人工智能建立的财务信息预警机制,不仅能够及时防范恶性消费,降低企业成本,还能为企业财务发展保驾护航。在人工智能整合资源的处理下,会计信息化与财务一体化相结合,能够使企业优化财务会计架构,从而实现更高的应用价值。3.2加强财务风险防范，优化企业财务决策财务会计行业的安全意识的进一步加强也要归功于人工智能在财会领域的不断发展和应用。人工智能在会计领域的应用有利于提高财务保障和财务安全。人工智能在带来大量信息数据的同时,市场风险、信息不对称风险等也不可避免。在人工智能未应用于会计领域之前,为防范财务风险必须建立安全预警机制,而在人工智能平台的全面推广时,使其能够短期且快速的对风险进行有效甄别和评估,以此对数据的筛选和样本的采集,有效解决了人工控制方面存在的资源浪费问题。在该平台通过对企业上传的有关智能软件会计的大数据进行结果分析、处理判断,在此基础上为企业提供更优质的财务决策,为企业财务的信息安全、风险预警也提供了极大的便利,更在一定程度上强化了企业的财务安全意识。3.3加速优化信息提取过程，提高会计人员分析能力在传统的会计工作中,信息的录入、整合、获取等需要很多繁杂的过程,也会耗费大量的人力物力。会计人工智能系统的应用使得会计工作者获取数据信息和处理数据信息的过程得到很大简化,它能够使企业在大量的数据资料中快速筛选出所需要的信息,以供信息使用者检查、分析、决策。同时,会计人工智能系统对于数据信息的识别也非常的细致,比如在对企业往来交易订单方面、企业合同条款订立的临时调整方面的异常数据作出准确的识别,这对信息的优化有着重要的作用,而相比于人工识别调整也快速了很多。这种高效整理、处理、优化数据信息的智能功能加速了企业信息优化提取的过程。而在原本的较为低端重复性的一些工作被人工智能所取代后,原会计工作者可以将更多的时间投入到企业会计信息的分析决策当中,这也在无形之中逼迫着会计人员前进不断锻炼和提升自身的工作能力。3.4提高会计人员专业能力，促进会计人才的优化转型原有的会计教育思想认为，会计的职能分为三方面，一是为对经济金融业务的核计和审查，二是对财务活动结果的核计和审查，三是对活动生产主体的监督。而随着人工智能在会计领域的应用，现代会计被赋予更高的智能要求：会计人员应该在掌握原有会计职能的基础上，学会将理解剖析历史、掌握调控当下、筹谋规划未来这三个职能统筹协调,发挥其综合价值。在人工智能介入会计行业后,传统记账软件通过人工操作的的方式将面临淘汰,逐渐被取代的传统会计核算人员,冲击力原有的会计行业基本体系,财会行业转型升级并趋向更为高级管理统筹,逐渐弱化了核算职能,强调了监督职能。为了顺应时代的发展,会计人员优化转型,这点至关重要。这就要求会计人员不断学习与创新,与时俱进,提升专业能力和综合素质,而学校教育方面则要侧重培养懂会计、懂经济、懂法律、懂人工智能与会计结合应用的综合型人才。4人工智能在会计领域的发展面临的挑战及对策4.1人工智能在会计领域的发展的面临的挑战事物均具有两面性,智能会计的发展需要我们辩证地看待,其利弊需要进行多角度的分析。一方面智能会计可以大大提高企业的效率,帮助企业进行决策,另一方面智能会计也为企业带来了信息安全风险、会计人员适应性风险、成本效益权衡风险与社会责任风险。4.1.1信息安全风险智能会计是"人工智能+会计大数据"的集合,数据与会计信息系统相关联,这就带来了信息安全风险。一些不法分子可能会通过黑客、木马病毒侵袭等计算机技术对会计信息系统进行破坏,导致企业机密数据丢失、泄露等严重问题。同样的,若人工智能自身的代码以及相关计算程序出现问题,也不能有效地保证会计信息的安全性。4.1.2会计人员适应性风险智能会计对于传统会计的冲击在很大程度上影响了会计人员,智能会计发展较晚且与传统会计具有很大的差别,这增加了会计人员的适应性风险。一方面,智能会计的发展会增加会计从业人员的就业压力,机器代替手工进行基础会计工作也会使得一些从事相关工作的人员面临失业的风险;另一方面智能会计也会对会计人员的自我认知产生影响,即会计人员可能会在职业发展过程中产生迷茫、焦虑等心理问题。4.1.3成本效益权衡风险引入智能会计可以大大提高财务工作效率,并减少公司的人工和时间成本。从而更好地提高企业的效益,但同时一项人工智能技术的引进也会耗费企业大量的财力,而且智能财务系统的购置费用通常需要长期摊销,这会给企业造成持续性的财务压力,另外,技术引进之后的安装费用、专业技术人员的培训费用、调试费用以及日常维护修理费用很可能导致企业引入财务智能技术的成本高于它所带来的收益,这会给企业带来一定的成本效益权衡风险。4.1.4社会责任风险与无人驾驶汽车类似,人工智能在企业财务领域的应用同样也会面临社会责任风险。企业财务造假一直是政府密切关注的问题,一些企业会选择通过相关信息的修改、增添或是业务的隐瞒进行财务报告的美化,这也给企业的利益相关者的决策造成了很大的干扰,人工智能在一定程度上缓解了企业数据出错以及预测失误等技术性的问题,但也间按引发了一定的社会责任风险,若企业利用人工智的进行瞒报、关化教据的处理,由于人工智能无法自主进行判断,那么其对外披露的财务报告便会对利益相关者产生误导,从而造成一定的负面影响。4.1.5道德风险道德风险是经济社会发展的重要阻碍,由于其具有较大的主观性,对于智能会计的发展会产生不利影响,因此在智能会计发展过程中道德风险也应引起足够的重视。智能会计中人工智能、大数据等技术处理的信息通常涉及到企业的非公开信息,因此相应工作人员的管理便显得非常重要,智能会计在企业中的应用需要各方人员进行协调处理,在利益的驱使下,从业人员会违背职业道德规范,通过改变相应的数据设置或者程序代码将企业非公开信息泄露出去从而对企业造成一定程度的影响,增加了企业面临的道德风险。4.2人工智能在会计领域的发展的对策虽然智能会计的发展为财务会计带来了一定的风险,存在风险是正常的,但是政府、企业、会计人员可以采取各种措施来减少发生风险事件的可能性,并控制给定区域内由风险造成的损失。针对智能会计为财务会计带来的信息安全风险、会计人员适应性风险、成本效益权衡风险和社会责任与道德风险,就各个风险提出应对措施如下:4.2.1重视风险防范,提高避险能力企业首先要通过对技术人员进行学习培训等方法提高技术人员自身的能力,组织相关人员进行风险防控机制的研发,做到对事前风险的科学预测与管控,对事中的有效应对与处理,在事件过后的的全面总结与反思,从而建立起防范风险的全流程操作机制。其次,为了能够及时应对信息和数据安全的潜在风险,公司必须在人工智能系统中开发或实施用于人工智能的相关安全保护技术,并防止不适当的网络行为渗透到数据库系统中,从数据源开始,并使用加密技术进行保护。由此,通过技术人员加信息安全技术双重保障提高企业的应对风险能力,从而达到防治信息安全问题的目的。4.2.2关注会计人才培养，提升会计人员综合素质相关高校应该变革会计人才的培养方案,重视对学生智能会计专业素养的培养,当前部分高校已经开始改变传统的会计专业的培养方案,将智能会计所包含的各项内容课程纳入培养计划当中,实现智能会计的在校培养,其中数据投掘、计算机技术等课程已成为智能会计的必修课程,一方面这充分考虑到了社会对于智能会计人才的需求,另一方面也提高了人才培养的素质,促进学生的自我发展。对于企业在职会计人员则要加强相关技术的培训,根据企业在职会计人员的学习时间、学习环境等客观因素,企业应当逐步加强会计人员实操培训的难度,注重对于企业会计人员的基础能力和技术能力的培养,不断提升会计人员的从业水平,从而实现从财务会计向智能会计的转变。4.2.3综合考虑成本效益风险，审慎选择引进方案企业需要将人工智能技术引进之后的成本效益进行比较分析从而确定出最佳方案,企业在引进人工智能技术之前需要综合预测各方面的成本效益,从而决定是否引入以及引入的规模。以耐克引入i2公司软件为例,耐克在引入i2的软件后本以为会大大提高企业的效益,但是由于i2软件的系统出现了技术上的误差,导致耐克的订单系统出现重复结束一个订单等订单管理等问题,最终给耐克造成了约800万到1亿美元的损失。因此,人工智能技术的引进需要企业谨慎进行,权衡好成本效益,在做好充足准备的情况下再引进。4.2.4多主体参与降低社会责任风险首先,政府相关部门应注重对于人工智能技术研究的规范与引导,加强对智能财务系统的网络监管,为智能会计的发展提供优良的社会环