“巴渝工匠”杯重庆市第二届人工智能和工业互联网职业技能竞赛（人工智能训练师）考试题库（含答案）

PAGEPAGE1“巴渝工匠”杯重庆市第二届人工智能和工业互联网职业技能竞赛（人工智能训练师）考试题库（含答案）一、单选题1.下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个？A、预处理B、后处理C、训练方法D、特征提取答案：D2.在机器学习中，K-近邻（KNN）算法在分类任务中如何做出预测？A、根据少数最近邻的类别B、通过多数投票的方式C、根据最深节点的类别D、根据从根到叶的路径上的标签答案：B3.在强化学习中，智能体（Agent）通过什么来学习？A、监督学习B、无监督学习C、与环境的交互D、规则或专家系统答案：C4.在深度学习中，Sigmoid激活函数通常用于什么场景？A、将输出限制在0和1之间。B、在多分类问题中作为最后一层激活函数。C、在二元分类问题中作为最后一层激活函数。D、作为LSTM网络的门控机制。答案：C5.在机器学习中，以下哪个不是常用的评估分类器性能的指标？A、准确率B、召回率C、精度D、均方误差答案：D6.人工智能最早的起源可以追溯到哪个时期？A、20世纪50年代B、19世纪90年代C、21世纪10年代D、18世纪70年代答案：A7.在计算机视觉中，哪个技术通常用于提取图像中的关键点？A、SIFT（尺度不变特征变换）B、softmaxC、LSTM（长短期记忆）D、GAN（生成对抗网络）答案：A8.从JSON文件中读取数据并转换为Python类型，要用到以下哪一个方法？（）A、json.dumpsB、json.loadsC、json.dumpD、json.load答案：D9.下列有关人工智能的说法有误的是（）A、人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作B、是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学C、一门利用计算机模拟人类行为科学的统称D、它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴答案：C10.（）是指对机器人的指肢和关节等运动中所受力的感知。A、力觉B、接近觉C、触觉D、温度觉答案：A11.深度学习中的自编码器（Autoencoder）主要用于什么任务？A、分类B、聚类C、特征学习和降维D、生成数据答案：C12.以下删除记录正确的（）A、deletefromempwherename='dony';B、Delete∗fromempwherename='dony';C、Dropfromempwherename='dony';D、rop∗fromempwherename='dony';答案：A13.目标检测中的数据增强（dataaugmentation）的作用是：A、扩充训练数据集的规模B、提高模型的泛化能力C、减少过拟合现象D、所有选项都是正确的答案：D14.仅个体变元被量化的谓词称为（）。A、一阶谓词B、原子公式C、二阶谓词D、全称谓词答案：A15.表示实际语音中有，识别结果里面有，但是字错误了；这种是属于识别错误中的哪种错误A、插入错误B、删除错误C、替换错误D、识别错误答案：C16.下面不能使用GPU进行加速的算法框架是A、CaffeB、TheanoC、KerasD、SkIearn答案：D17.为窗口中的命令按钮设置单击鼠标时发生的动作,应选择设置其属性对话框的().A、格式选项卡B、事件选项卡C、方法选项卡D、数据选项卡答案：B18.在强化学习中，价值函数(ValueFunction)和回报函数(RewardFunction)有何不同？A、价值函数评估了一个状态或行为序列的总回报，而回报函数定义了每个状态或行为的即时回报。B、回报函数评估了一个状态或行为序列的总回报，而价值函数定义了每个状态或行为的即时回报。C、两者都是用来评估策略的好坏，没有区别。D、价值函数是静态的，而回报函数是动态变化的。答案：A19.下列属于关系型数据库的是（）。A、MongoDBB、HadoopC、MySQLD、Hbase答案：C20.什么是卷积神经网络（CNN）？A、一种机器学习算法，用于聚类和分类任务B、一种机器学习算法，模仿人脑神经网络的工作原理C、一种机器学习算法，用于处理图像和视频数据D、一种机器学习算法，用于处理自然语言数据答案：C21.在机器学习领域中，交叉验证主要用来做什么？A、评估模型在未见过的数据上的泛化能力B、调整模型的学习率C、选择合适的特征子集D、优化模型的正则化参数答案：A22.产生式系统于1943年产生，最早的提出者是美国科学家（）。A、波斯特B、洛尔C、图灵D、阿拉莫斯答案：A23.计算机显示器使用的颜色模型是A、RGBB、CMYKC、YUVD、HSV答案：A24.对一幅100∗100像素的图像，若每像元使用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为10000bit，则图像的压缩比为（）A、2:1B、4:1C、8:1D、1:2答案：C25.在深度学习中，循环神经网络(RNN)的变体LSTM和GRU的主要区别是什么？A、门控机制的不同。B、遗忘机制的不同。C、输入和输出单元的不同。D、层叠方式的不同。答案：A26.字符函数Rtrim(字符表达式)返回去掉字符表达式什么的字符串（）。A、前导空格B、中间空格C、两端空格D、尾部空格答案：D27.假设某数据库表中有一个“学生编号”字段，查找编号第3、4个字符为“03”的记录的准则是（）。A、Mid([学生编号],3,4)="03"B、Mid([学生编号],3,2)="03C、Mid("学生编号",3,4)="03"D、Mid("学生编号",3,2)="03"答案：B28.下列不属于人工智能学派的是()。A、行为主义B、连接主义C、机会主义D、符号主义答案：C29.在神经网络中，什么是RNN（循环神经网络）？A、一种前馈神经网络B、一种卷积神经网络C、一种用于处理序列数据的神经网络D、一种用于处理图像数据的神经网络答案：C30.词嵌入（WordEmbedding）通常用于将词汇转换为哪种形式的表示？A、高维向量B、低维向量C、文本字符串D、标量值答案：B31.在训练大模型时，为了避免过拟合，以下哪项技术可能被使用？A、增加训练轮次B、减少网络层数C、正则化D、降低学习率答案：C32.在自然语言处理任务中，实体关系抽取的目标是：A、确定文本的情感倾向B、识别文本中的实体及其关系C、分类文本的主题D、生成文本摘要答案：B33.在推荐系统中，什么是“矩阵分解”？A、将高维矩阵转换为低维矩阵的技术B、将稀疏矩阵转换为稠密矩阵的技术C、将推荐问题转换为优化问题的技术D、将物品推荐问题转换为分类问题的技术答案：A34.在文本生成任务中，避免生成重复文本的技术是：A、梯度裁剪B、DropoutC、注意力机制D、束搜索答案：D35.在机器学习中，特征工程指的是什么过程？A、选择最合适的算法B、清洗和准备数据C、训练模型的过程D、调整模型参数答案：B36.假设某数据库表中有一个工作时间字段，查找15天前参加工作的记录的准则是（）。A、=Date()-15B、＜Date()-15C、>Date()-15D、＜=Date()-15答案：B37.关于查询的设计视图,说法不正确的是().A、可以进行数据记录的添加B、可以进行查询条件的设定C、可以进行查询字段是否显示的设定D、可以进行查询表的设定答案：A38.下列的SQL语句中，（）不是数据定义语句。A、CREATETABLEB、GRANTC、REATEVIEWD、ROPVIEW答案：B39.下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法答案：A40.什么是欠采样？A、在训练集中删除一些样本B、在模型中删除一些特征C、在模型中删除一些参数D、在测试集中删除一些样本答案：A41.假设某数据库表中有一个姓名字段，查找姓名为张三或李四的记录的准则是（）。A、NotIn("张三","李四")B、"张三"Or"李四"C、Like("张三","李四")D、"张三"And"李四"答案：B42.支持向量机SVM是一种（）算法。A、只有有限个间断点的连续函数B、大样本下的统计机器学习C、大样本下的实例机器学习答案：A43.若要用设计视图创建一个查询,查找总分在255分以上(包括255分)的女同学的姓名、性别和总分,正确的设置查询条件的方法应为().A、在条件单元格键入:总分>=255AND性别="女"B、在总分条件单元格键入:总分>=255;在性别的条件单元格键入:"女"C、在总分条件单元格键入:>=255;在性别的条件单元格键入:"女"D、在条件单元格键入:总分>=255OR性别="女"答案：C44.下列哪项不是人工智能的主要应用领域？A、自然语言处理B、机器学习C、虚拟现实D、生物医学工程答案：D45.Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对（）进行投票A、数据样本B、样本和模型对应关系C、模型参数D、拟合模型答案：C46.在机器学习中，分层抽样（StratifiedSling）的主要优点是什么？A、它可以减少样本的偏差B、它增加了样本的多样性C、它简化了模型的复杂性D、它提高了训练速度答案：A47.密集连接是为了解决什么问题?A、过拟合B、计算效率低C、梯度消失D、内存占用大答案：C48.在推荐系统中，什么是召回率？A、推荐系统中推荐的物品数量B、推荐系统中推荐的正确物品数量占实际正确物品数量的比例C、推荐系统中推荐的正确物品数量占推荐物品数量的比例D、推荐系统中推荐的物品占所有物品的比例答案：B49.以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。A、人脸识别与情感计算B、医学影像分析C、图像识别与分类D、语音识别答案：D50.强化学习中的“探索-利用”困境是指什么？A、智能体在学习过程中需要平衡尝试新行为和利用已知有效行为之间的权衡B、智能体需要在不同的状态之间做出选择C、智能体需要在不同的奖励之间做出选择D、智能体需要在不同的学习速率之间做出选择答案：A51.TensorFlow20的kerasmetrics的内置指标不包括的方法有?A、ccuracyB、RecallC、SumD、Mean答案：C52.在正则表达式中，匹配任意一个字符的符号是（)A、B、∗C、?D、-答案：A53.(_)中基学习器的多样性不仅来自样本扰动，还来自属性扰动。A、daBoostB、RFC、BaggingD、传统决策树答案：B54.关于实例学习，下述哪种说法是正确的是（）。A、生成知识的正确性有保证B、需要很多先验知识C、归纳推理D、生成的知识的正确具有不确定性答案：C55.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为（）。A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：D56.什么是召回率（Recall）？A、正确预测为正例的样本数与所有预测为正例的样本数的比率B、正确预测为正例的样本数与所有真正为正例的样本数的比率C、正确预测为正例的样本数与所有样本数的比率D、正确预测为正例的样本数与所有真实为负例的样本数的比率答案：B57.下列关于Access数据库对象的描述中,错误的是().A、数据访问页可以实现Internet与用户数据库的相互访问B、宏是一个或多个操作命令的集合,其中每个命令实现一个特定的操作C、窗体是系统的工作窗口,可以完成对表或查询中的数据的操作,但不可以接受用户信息D、报表是专门为打印而设计的特殊窗体答案：C58.识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是（）。A、尽可能保存全部图片信息B、有利于提高分类效果C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息D、方便转为文本格式答案：C59.关于神经网络中的Dropout技术，以下哪个说法是错误的？A、Dropout是一种正则化技术B、Dropout通过在训练过程中随机丢弃部分神经元来防止过拟合C、Dropout会增加模型的训练时间D、ropout在测试阶段也需要丢弃部分神经元答案：D60.机器人之父是指：（）。A、阿兰.图灵B、伯纳斯.李C、莎佩克D、英格伯格和德沃尔答案：D61.在机器学习中，哪个评估指标用于衡量分类模型的准确性？A、均方误差（MSE）B、准确率（Accuracy）C、F1分数D、召回率（Recall）答案：B62.给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个样本的信息来进行预测。这种学习算法称为(_)。A、k-meansB、k近邻学习C、随机森林D、决策树答案：B63.在自然语言处理中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型利用了什么技术？A、自注意力机制B、条件随机场C、隐马尔科夫模型D、最大熵模型答案：A64.下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。A、机器感知B、机器学习C、自动化D、机器思维答案：C65.以下哪项是用于处理序列数据，尤其是长序列时，能够有效解决梯度消失/爆炸问题的循环神经网络变体？A、SimpleRNNB、LSTM(LongShort-TermMemory)C、onvolutionalNeuralNetworkD、Autoencoder答案：B66.传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：D67.以下哪个资源池可以部署大模型服务？（）A、国产GPU资源池B、CPU资源池C、vGPU资源池D、都可以答案：D68.操作查询不包括（）。A、更新查询B、参数查询C、生成表查询D、删除查询答案：B69.在自然语言处理中，命名实体识别任务的输出是：A、文本的情感倾向B、文本的类别C、文本中实体的类型D、文本的语言答案：C70.在强化学习中，什么是“动作选择策略”？A、描述智能体的行动空间B、描述环境对智能体的反馈方式C、描述智能体如何从可能的动作中选择D、描述智能体的目标答案：C71.传感器主要是采集目标数据信号的装置，监视目标位置变化使用的传感器是（）。A、双目传感器B、超声波传感器C、光流传感器D、GPS接收机答案：D72.如果加载一个窗体,先被触发的事件是().A、Load事件B、Open事件C、lick事件D、bClick事件答案：A73.微型计算机的性能主要由微处理器的()决定。A、质量B、控制器C、PUD、价格性能比答案：C74.在自然语言处理中，自监督预训练模型的一个典型例子是：A、CNNB、LSTMC、BERTD、KNN答案：C75.以下哪种不属于机器人触觉（）。A、压觉B、力觉C、滑觉D、视觉答案：D76.在查询“设计视图”中（）。A、只能添加数据库表B、可以添加数据库表,也可以添加查询C、只能添加查询D、以上说法都不对答案：B77.人工神经元网络不包括（）。A、输入层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层答案：C78.数据库系统包括().A、数据库语言,数据库B、数据库,数据库应用程序C、数据管理系统,数据库D、硬件环境、软件环境、数据库、人员答案：D79.在神经网络中，激活函数的作用是什么？A、调整模型的学习速率B、调整模型的复杂度C、引入非线性特征D、控制模型的偏差和方差答案：C80.在自然语言处理中，实体识别任务的输出结果是：A、实体列表B、实体及其类型C、实体关系图D、关键词列表答案：B81.在强化学习中，什么是特征工程？A、选择动作的策略B、提取状态的相关特征C、设计奖励函数D、选择合适的学习率答案：B82.神经网络中的哪个参数在训练过程中会被调整？A、输入数据B、权重C、激活函数D、网络结构答案：B83.人工智能的基础概念是？A、机器模仿人类智能B、机器进行大数据处理C、机器进行计算D、机器执行指令答案：A84.‌麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是什么（）。A、小辊子与轮轴呈的夹角不同B、小辊子的形状不同C、能够承受的力不同D、在底盘上的排布方式不同答案：A85.深度学习中的梯度消失问题通常怎样被缓解？A、增加网络层数B、使用激活函数，如ReLUC、减少批量大小D、使用更复杂的优化算法答案：B86.激光雷达获取的数据格式为（），并以此数据为基础重建目标三维模型。A、灰度图像B、点云C、深度图像D、彩色图像答案：B87.信息接受者在没有接收到完整的信息前就能处理那些已经接受到的信息一边接收，一边处理的方式叫（）。A、多媒体技术B、流媒体技术C、量化位数D、存储介质答案：B88.在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现的最佳的办法是（）A、随机赋值，祈祷它们是正确的B、搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值C、赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重D、以上都不正确答案：C89.在机器学习中，K-近邻（K-NN）算法是基于什么原理的？A、决策树B、实例学习C、概率模型D、神经网络答案：B90.窗体中的信息主要有以下两类（）。A、结合型信息和非结合型信息B、动态信息和静态信息C、用户自定义信息和系统信息D、设计窗体时附加的提示信息和所处理表和查询的记录答案：D91.数据除了数据分析的价值，另一层价值就是（）的价值。A、数据挖掘B、机械挖掘C、手动挖掘D、物理挖掘答案：A92.智能系统设计中，智能系统监控和优化的主要目的是：A、提高系统的复杂性B、提高系统的速度C、对系统使用的数据进行全面分析，并提出优化需求D、仅输出简单的分析报告答案：C93.以下哪个是无监督学习的示例？A、推荐系统B、图像识别C、文本分类D、聚类分析答案：D94.不属于人工智能机器感知领域的是（）。A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力B、使机器具有理解文字的能力C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D、使机器具有听懂人类语言的能力答案：C95.在8数码问题中，启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示（）。A、结点x与目标状态位置不同的棋子个数B、结点x的子结点数C、结点x与目标状态位置相同的棋子个数D、结点x所在的层数答案：D96.LeNet-5总共有7层，包括2个（），2个池化层，3个全连接层。A、卷积B、预处理C、卷积核D、清洗答案：A97.有一个网络数据库应用系统，其中一台计算机A存有DBMS（数据库管理系统）软件、所有用户数据和应用程序，其余各节点作为终端通过通信线路向A发出数据库应用请求，这种方式属于()A、集中式数据库系统B、并行数据库系统C、客户机／服务器数据库系统D、分布式数据库系统答案：A98.人工智能是指（）。A、自然智能B、人的智能C、机器智能D、通用智能答案：C99.从关系中找出满足给定条件的操作称为（）。A、选择B、投影C、联接D、自然联接答案：A100.以下哪个是监督学习中的典型任务？A、聚类B、回归C、关联规则学习D、异常检测答案：B101.以下（）功能不包含在环形麦克风阵列技术中。A、语音降噪B、回声消除C、声源定向D、语音合成答案：D102.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）。A、冯.诺依曼B、明斯基C、图灵D、拉特飞‧扎德答案：C103.创建交叉表查询,在交叉表行上有且只能有一个的是().A、行标题和列标题B、行标题和值C、行标题、列标题和值D、列标题和值答案：D104.哪个术语描述了模型在训练集和测试集上性能相近的情况？A、过拟合B、欠拟合C、泛化良好D、正则化答案：C105.卷积神经网络的主要特点是具有()。A、池化层B、卷积操作C、全连接层D、多层隐含层答案：B106.在深度学习中，激活函数的主要作用是什么？A、对输入数据进行线性变换B、对输入数据进行非线性变换C、增加模型的复杂度D、减少模型的过拟合答案：B107.以下哪个不是强化学习中的常见算法？A、Q-learningB、Dijkstra算法C、SARSAD、eepQNetwork(DQN)答案：B108.语言的基本单位是（）。A、句子B、词汇C、词组D、语法答案：B109.下面属于数据降维的是（）。A、数据主成分分析B、模式识别C、文本分析D、预测分类答案：A110.以下哪个不是神经网络的基本组成部分？A、输入层B、隐藏层C、输出层D、反馈层（在前馈神经网络中）答案：D111.推荐系统的主要目标是什么？A、提高销售额B、预测用户行为C、向用户推荐可能感兴趣的内容D、分析用户数据答案：C112.什么是RNN（循环神经网络）中的记忆单元？A、一种用于存储输入数据的单元B、一种用于存储模型参数的单元C、一种用于存储隐藏状态的单元D、一种用于存储输出数据的单元答案：C113.以下哪个不是谱聚类相比于K-means的优点？A、能够处理非凸形状的簇B、对初始值不敏感C、计算复杂度低D、可以处理高维数据答案：C114.机器人之父是指（）。A、阿兰.图灵B、伯纳斯.李C、莎佩克D、英格伯格和德沃尔答案：D115.图表式窗体中,要显示一组数据的平均值,应该使用的函数是().A、countB、avgC、sumD、min答案：B116.（）与其他三个属于不同人工智能应用领域。A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别答案：C117.以下哪个领域不属于人工智能的应用？A、语音识别B、图像识别C、自动驾驶D、石油勘探答案：D118.在微机中，存储容量为1MB，指的是A、1024×1024个字B、1024×1024个字节C、1000×1000个字D、1000×1000个字节答案：B119.诸如下棋、打牌、战争等一类竞争性的智能活动称为（）。A、博弈B、对阵C、智能控制D、游戏答案：A120.在强化学习中，蒙特卡洛方法主要用于：A、优化模型参数B、估计状态的价值C、选择最优策略D、生成环境模型答案：B121.AI的英文是（）。A、utomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation答案：B122.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的()的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。A、智能B、行为C、计算能力D、语言答案：A123.数据采集和标注在AI技术发展中扮演什么角色？A、提高模型性能B、增加训练数据的多样性C、减少人工干预D、所有以上答案：D124.以下数据定义语句中能在已有表中添加新字段或约束的是().A、CREATETABLEB、ALTERTABLEC、DROPD、CREATEINDEX答案：B125.以下哪个不是推荐系统常见的评估指标？A、准确率B、召回率C、F1值D、ROC曲线答案：D126.找出当前目录以及其子目录所有扩展名为”.txt”的文件，那么命令是（）。A、ls.txtB、find/opt-name“.txt”C、ls-d.txtD、find-name“∗.txt”答案：D127.下面属于数据预处理的是（）。A、数据缺失值处理B、分类预测C、文本分析D、模式识别答案：A128.在机器学习中，降维的主要目的是什么？A、减少特征的数量以简化模型B、提高模型的训练速度C、改善模型的预测性能D、所有以上答案：D129.对于交叉表查询时，用户只能指定多少个总计类型的字段（）。A、1B、2C、3D、4答案：A130.在图像分割中，常用的基于深度学习的方法是：A、GrabCut算法B、分水岭算法C、U-NetD、K-means算法答案：C131.模型是对现实世界的抽象,在数据库技术中,用模型的概念描述数据库的结构与语义,对现实世界进行抽象.表示实体类型及实体间联系的模型称为().A、数据模型B、实体模型C、逻辑模型D、物理模型答案：B132.Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小A、内存B、硬盘C、磁带D、显卡答案：A133.在K-means算法中，初始聚类中心的选择对结果有何影响？A、没有影响B、可能导致局部最优解C、一定导致全局最优解D、使算法收敛速度更快答案：B134.什么是人工智能的定义？A、机器模拟人类智能的能力B、机器执行预先编程的任务C、机器进行简单的计算D、机器执行重复性任务答案：A135.返回字符串长度的函数是（）A、len()B、length()C、left()D、long()答案：A136.下列哪个不是检测模型的评价指标?A、mAPB、APC、IoUD、KL散度答案：D137.命名实体识别常用技术有那些（）。①基于规则和词典的方法②基于统计的方法③基于深度学习的方法A、①③B、①②C、②③D、①②③答案：D138.用界面形式操作数据的是().A、模块B、窗体C、查询D、表答案：B139.数据标准化通常用于解决什么问题？A、数据量过大B、数据类型不同C、数据量纲不同D、数据缺失答案：C140.以下哪种方法不是用于处理类别不平衡问题的策略？A、重新采样B、修改损失函数C、增加正则化强度D、使用类别权重答案：C141.下列不属于数据标注流程的是（）。A、数据删除B、数据标注C、数据清洗D、数据采集答案：A142.Al的英文缩写是A、utomaticInteIIigenceB、ArtificialInteIIigenceC、AutomaticInformationD、ArtificiaIInformation答案：B143.假定你现在解决一个有着非常不平衡类别的分类问题，即主要类别占据了训练数据的99%。现在你的模型在测试集上表现为99%准确度，那么下面哪一项表述是正确的？（）1准确度并不适合于衡量不平衡类型问题2准确度适合于衡量不平衡类别问题3精确率和召回率适合于衡量不平衡类别问题4精确率和召回率不适合于衡量不平衡类别问题A、1和3B、1和4C、2和3D、2和4答案：A144.对系统进行（）能够了解系统资源分配的情况。A、问题分析B、性能监控C、数据备份D、文件管理答案：B145.最早提出“深度学习”这一概念的是谁？A、阿兰·图灵B、约翰·麦卡锡C、乔治·西蒙D、杰弗里·辛顿答案：D146.语境学习在自然语言处理中的主要作用是：A、减少词汇歧义B、加速模型训练C、提高翻译精度D、减少模型大小答案：A147.在自然语言处理任务中，哪种方法最适合序列生成问题：A、文本分类B、序列到序列模型C、关键词提取D、情感分析答案：B148.默认情况下，catkin_make生成的ROS可执行文件放在哪个路径（）。A、catkin_ws/develB、catkin_ws/srcC、atkin_ws/buildD、catkin_ws/答案：A149.在人工智能中，什么是“过拟合”？A、模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳B、模型在训练数据上表现不佳，但在测试数据上表现良好C、模型复杂度过高，导致训练时间过长D、模型复杂度不足，无法学习数据的特征答案：A150.下列关于数据标注员对数据进行标注的描述，错误的是（）。A、需要参照数据标注规则B、按照自己的想法猜测标注C、遇到数据标注规则模糊的地方需要进行询问D、数据标注员需要总结经验并及时汇报遇到的问题答案：B151.以下哪一项在神经网络中引入了非线性？（）A、DropoutB、修正线性单元（ReLU）C、卷积函数D、随机梯度下降答案：A152.利用一个或多个表中的全部或部分数据建立新表的是（）。A、生成表查询B、删除查询C、更新查询D、追加查询答案：A153.（）查询可以从一个或多个表中选取一组记录添加到一个或多个表中的尾部。A、生成表查询B、更新查询C、删除查询D、追加查询答案：D154.以下哪个选项不是数据采集的常用工具（）。A、录音笔B、视频采集C、摄像头D、手机采集APP答案：B155.YOLO使用一个预训练的（）作为基础网络，通常使用轻量级的神经网络框架Darknet作为默认选择(V5前)，用于目标检测任务。A、RNNB、FCNC、NND、GNN答案：C156.对人工智能理解正确的是（）。A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能就是机器人D、人工智能就是深度学习答案：B157.总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A、上升B、下降C、不动D、大幅度下降答案：A158.假设某一个数据库表中有一个地址字段，查找地址最后两个字为“8”号的记录的准则是（）。A、Right([地址],2)="8号"B、Right(地址],4)="8号"C、Right("地址",2)="8号"D、Right("地址",4)="8号"答案：A159.以下哪个是深度学习发展的关键时期？A、1980年代B、1990年代C、2000年代初期D、2020年代答案：B160.计算机存储器是一种A、运算部件B、输入部件C、输出部件D、记忆部件答案：D161.MIT教授TomasoPoggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。A、计算机视觉B、语音识别C、博弈论D、机器学习答案：D162.按照数据的标签形式划分，机器学习可以分为哪几类。（）A、有监督学习无监督学习半监督学习强化学习B、结构化学习无监督学习半监督学习强化学习C、无监督学习半监督学习强化学习回归学习D、回归学习有监督学习无监督学习半监督学习答案：A163.一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力。A、全局性B、局部性C、专业性D、统一性答案：A164.数据的表现形式可以是数字、文字还可以是（）等。A、图片B、系统C、程序D、软件答案：A165.奇点是指人工智能超越（）的极限点。A、高级智能B、机械智能C、人类智能D、自然智能答案：C166.Access中,窗体上显示的字段为表或()中的字段.A、报表B、查询C、标签D、数据访问页答案：B167.下列哪种算法不属于监督学习？A、决策树B、支持向量机C、聚类D、线性回归答案：C168.32位微处理器中的32表示的技术指标是（）。A、字节B、字长C、容量D、二进制位答案：B169.一般操作系统的主要功能是A、对汇编语言、高级语言和甚高级语言进行编译B、管理用各种语言编写的源程序C、管理数据库文件D、控制和管理计算机系统软、硬件资源答案：D170.在推荐系统中，什么是指利用用户的历史行为来预测其未来可能感兴趣的内容？A、协同过滤B、基于内容的推荐C、基于行为的推荐D、关联规则挖掘答案：C171.（）是一种基于树结构进行决策的算法。A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法答案：B172.MNIST数据集有（）个测试样本。A、10000B、20000C、30000D、40000答案：A173.在强化学习中，什么是回合（Episode）？A、一个连续的时间步序列B、一次完整的尝试C、一次完整的环境探索D、一个完整的状态空间答案：B174.使用()建立的查询可以帮助用户查找数据库中的重复数据.A、简单查询向导B、交叉表查询向导C、查找重复项查询向导D、查找不匹配项查询向导答案：C175.什么是深度学习的权重初始化？A、一种用于调整模型参数的技术B、一种用于初始化模型权重的技术C、一种用于降低模型复杂度的技术D、一种用于提高模型泛化能力的技术答案：B176.《中华人民共和国劳动法》是为了保护（）的合法权益，调整劳动关系。A、劳动者B、国家C、动物D、人民答案：A177.常见的数据标注结果文件后缀名包括（）。A、movB、xmlC、aviD、jpg答案：B178.深度学习中，模型集成（ModelEnsemble）的主要目的是什么？A、提高模型的准确率B、减少模型的参数数量C、加速模型训练D、防止过拟合答案：A179.以下哪个不是数据预处理中常用的特征选择方法？A、基于过滤器的特征选择B、基于包装器的特征选择C、基于嵌入式的特征选择D、基于随机选择的特征选择答案：D180.下列不属于卷积操作的为：（）。A、一维B、二维C、三维D、四维答案：D181.对于Access,下列叙述中错误的是().A、当两个数据表建立了关联后,通过关联字段就有了父表和子表之分B、既使两个数据表建立了关联,也没有父表和子表之分C、当两个数据表建立了一对多关系后,打开一端的数据表时,就可以通过折叠按钮浏览多端表中相关的数据D、建立索引是实现数据库中数据表间关联的基础答案：B182.在深度学习中，生成对抗网络（GAN）主要用于解决什么问题？A、图像分类B、图像生成C、物体检测D、语音识别答案：B183.为窗体指定数据来源后,在窗体设计窗口中,由()取出数据源的字段.A、属性表B、工具箱C、自动格式D、字段列表答案：D184.在聚类分析中，以下哪个指标用于评估聚类效果？A、准确率B、召回率C、轮廓系数D、F1值答案：C185.对于文本数据，以下哪个不是常见的预处理步骤？A、分词B、去除停用词C、标准化D、转换为词向量答案：C186.在卷积神经网络（CNN）中，感受野(ReceptiveField)的概念是指什么？A、CNN能够观察到的输入图像的区域大小。B、CNN隐藏层的节点数量。C、NN输出的特征图的尺寸。D、CNN中的滤波器大小。答案：A187.（）是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等异常数据。A、数据分割B、数据清洗C、数据治理D、数据监控答案：B188.数据预处理中，以下哪个步骤不是针对缺失值处理的？A、删除包含缺失值的行或列B、使用均值或中位数填充缺失值C、对数据进行标准化D、使用插值法填充缺失值答案：C189.Linux配置文件一般放在什么目录（）。A、etcB、inC、libD、ev答案：A190.框架是一种（）方式。A、知识表示B、推理答案：A191.在深度学习中，生成对抗网络（GAN）的生成器和判别器分别起什么作用？A、生成器和判别器都用于生成数据B、生成器用于生成数据，判别器用于判断数据的真实性C、生成器用于判断数据的真实性，判别器用于生成数据D、生成器和判别器都用于分类任务答案：B192.在自然语言处理中，自监督学习的主要特点是：A、需要大量标注数据B、利用未标注数据进行学习C、主要用于监督学习任务D、无法处理文本数据答案：B193.在机器学习中，欠拟合通常意味着什么？A、模型过于简单，无法捕捉数据中的复杂结构B、模型过于复杂，导致计算成本过高C、模型在训练集和测试集上都表现良好D、模型无法收敛答案：A194.在自然语言处理任务中，哪种模型最适合序列到序列的任务：A、CNNB、GANC、TransformerD、SVM答案：C195.SQl是一种（）语言。A、函数型B、高级算法C、关系数据库D、人工智能答案：C196.在监督学习中，什么是特征？A、目标变量B、数据集中的属性C、模型的系数D、预测结果答案：B197.在深度学习中，哪种类型的神经网络最适合处理序列数据，例如文本或音频？A、卷积神经网络(CNN)B、循环神经网络(RNN)C、支持向量机(SVM)D、多层感知机(MLP)答案：B198.在迁移学习中，以下哪个策略不是常用的？A、基于实例的迁移B、基于特征的迁移C、基于模型的迁移D、基于规则的迁移答案：D199.‌“研表究明，汉字的序顺并不定一能影阅响读”，这句话我能分辨出它的意思，是因为知觉的（）。A、‌恒常性B、理解性C、整体性D、选择性答案：C200.在机器学习中，梯度提升机（GradientBoostingMachine,GBM）主要被设计来解决什么问题？A、大规模数据下的分类问题B、小规模数据下的回归问题C、特征选择D、异常值检测答案：B201.逻辑回归是一种常用的分类算法，在该模型中，sigmoid函数的作用是什么？A、作为激活函数，将线性变换的结果映射到(0,1)区间内B、用于计算模型的损失函数C、作为正则化项防止过拟合D、用于特征缩放和归一化答案：A202.在数据预处理中，特征选择的主要目标是什么？A、减少特征数量以提高计算效率B、增加特征数量以提高模型性能C、改变特征的分布D、转换特征的类型答案：A203.隐马尔可夫模型（HMM）常用于哪些领域？A、股票市场预测B、语音识别C、计算机视觉D、数据库索引答案：B204.在机器学习中，朴素贝叶斯分类器基于什么假设？A、特征之间相互独立B、特征之间存在复杂的交互作用C、模型是线性的D、所有以上答案：A205.遗传算法中把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作是（）。A、变异运算B、交叉运算C、选择运算D、个体评价答案：B206.关于赋值语句的作用，正确的描述是（）。A、变量和对象必须类型相同B、每个赋值语句只能给一个变量赋值C、将变量改写为新的值D、将变量绑定到对象答案：D207.在深度学习中，什么是反向传播算法的主要目的？A、确定模型的初始参数B、更新模型参数以最小化损失函数C、模拟人脑神经元的兴奋传导机制D、生成对抗样本以测试模型鲁棒性答案：B208.系统存放任何程序和数据都必须有一定的（）。A、存储空间B、系统性能C、吞吐速度D、能源消耗答案：A209.（）是机器智能发展的核心诉求之一。A、可解释B、深度学习C、理解语言D、精准回答答案：A210.使用LaBelSmoothing好处是什么？（）A、抵抗过拟合B、增加网络特征提取能力C、加快模型收敛速度D、抵抗梯度消失答案：A211.在神经网络中，激活函数ReLU的特点是什么？A、输出值总是正的B、输出值总是负的C、输出值在0和1之间D、输出值在-1和1之间答案：A212.在深度学习中，批量归一化的效果不包括：A、减轻梯度消失问题B、加速模型收敛C、增加模型的泛化能力D、减少模型参数答案：D213.如果经常要从几个表中提取数据，最好的查询办法是（）。A、操作查询B、生成表查询C、参数查询D、选择查询答案：B214.在训练大模型时，批量归一化（BatchNormalization）有什么作用？A、加速学习过程B、增加模型容量C、减小梯度爆炸D、提高模型鲁棒性答案：A215.什么是弱学习算法？A、一种性能较差的学习算法B、一种性能较好的学习算法C、一种简单的学习算法D、一种复杂的学习算法答案：A216.ImageNet项目标注了（）多万张图像。A、1200B、1300C、1400D、1500答案：C217.下列哪一项不属于卷积神经网络的优点?A、权重共享B、局部连接C、可并行计算D、需要大量标注数据答案：D218.晶体管有3个工作区，在数字电路中，它工作在（）区。A、饱和B、截止C、放大D、饱和或截止答案：D219.以下哪个不是强化学习中常用的探索策略？A、ε-贪婪策略B、玻尔兹曼探索C、K-means聚类D、Thompson采样答案：C220.决策树在机器学习中主要用于什么任务？A、聚类B、分类C、回归D、降维答案：B221.在机器学习中，超参数(Hyperparameters)的调整通常使用哪种方法？A、交叉验证。B、最大似然估计。C、贝叶斯优化。D、网格搜索(GridSearch)。答案：D222.下列四项中，不属于数据库系统特点的是（）。A、数据共享B、数据完整性C、数据冗余度高D、数据独立性高答案：C223.在Q-learning中，Q表用来存储什么？A、状态值B、动作值C、状态-动作对的值D、奖励值答案：C224.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0,255]，则该图像像素的存储位数为（）。A、2B、4C、6D、8答案：D225.在数据处理中，低质过滤的目的是：A、提高数据的多样性B、减少训练时间C、提升数据的质量D、增加数据集的规模答案：C226.在深度学习的序列建模任务中，为什么长短期记忆网络（LSTM）比标准的循环神经网络（RNN）更为常用？A、因为LSTM能够更好地捕获长期依赖关系B、因为LSTM的计算速度更快C、因为LSTM的模型结构更简单D、因为LSTM不需要反向传播算法答案：A227.以下哪个技术不是用于数据降维的？A、主成分分析B、K-means聚类C、自编码器D、线性判别分析答案：B228.在自然语言处理中，依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么？A、词汇的语义关系B、句子的语法结构C、文本的主题分类D、词汇的情感倾向答案：B229.在机器学习中，均方误差（MSE）主要用于评估哪种类型的任务？A、分类任务B、回归任务C、聚类任务D、推荐系统答案：B230.假设数据库表中有一个名字字段，查找姓李的记录的准则是（）。A、Not"李∗"B、Like"李"C、Left([姓名],1)="李"D、"李"答案：C231.在大语言模型中，什么是zero-shotlearning？A、在没有任何标注数据的情况下进行模型训练B、使用少量标注数据进行模型训练C、直接使用预训练模型进行推理，无需微调D、在新任务上重新训练模型答案：C232.概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是（）。A、层次模型B、关系模型C、网状模型D、实体-联系模型答案：D233.在微机中，通用寄存器的位数是（）A、8位B、16位C、32位答案：C234.深度学习是一种无监督学习技术。A、Q-learningB、K-meansC、深度神经网络D、支持向量机答案：A235.关于主键,下列叙述中错误的是().A、主键能够唯一地确定表中的每个记录B、设置表的主键,同时也就创建了索引,也可以说建立主键是建立一种特殊的索引C、主键一旦确立,便不允许向表中输入与已有主键值相同的数据D、一个表可以有多个主键答案：D236.在机器学习中，支持向量机（SVM）的核技巧（KernelTrick）主要用于解决什么问题？A、加快算法的运行速度B、使线性算法能够处理非线性问题C、减少模型的内存使用D、简化模型的结构答案：B237.我国大模型运营的法律监管框架主要侧重于哪些方面？A、算法技术合规B、用户数据隐私保护C、国际联网合规D、全部上述内容答案：D238.在计算机视觉中，用于图像语义分割任务的经典深度学习模型是什么？A、YOLO（YouOnlyLookOnce）B、VGG（VisualGeometryGroup）C、AlexNetD、U-Net答案：D239.在自然语言处理中，用于解决词序问题的模型是：A、词袋模型B、one-hot编码C、RNND、TF-IDF答案：C240.自然语言处理的发展可以分为几个阶段？（）A、1B、2C、3D、4答案：D241.人工智能中的“模型部署”是指什么？A、模型训练B、模型评估C、将模型应用到实际环境中D、模型解释答案：C242.（）是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。A、特征选择B、云计算C、机械化D、区块链答案：A243.数据采集和标注对AI模型的训练有何影响？A、提高模型的准确性B、减少训练时间C、增加训练数据的多样性D、所有以上答案：D244.图像灰度方差说明了图像的那种属性（）。A、平均灰度B、图像对比度C、图像整体亮度D、图像细节答案：B245.一副4位的图像能够区分（）种亮度变化。A、8B、16C、128D、256答案：B246.如果在窗体上输入的数据总是取自某一个表或查询中记录的数据，或者取自某固定内容的数据，可以使用（）控件。A、文本框B、选项卡C、选项组D、组合框或列表框答案：D247.以下哪个不是大语言模型性能评估的常用指标？A、准确率B、召回率C、F1分数D、模型大小答案：D248.Python不支持的数据类型有（）。A、charB、intC、floatD、list答案：A249.下列哪项有利于丰富互联网产业发展模式（）。A、云计算B、大数据C、共享经济D、物联网答案：C250.关于Matplotlib模块中创建子图,以下正确的说法是（）。A、dd_subplots()是画布的方法B、subplot()是画布的方法C、add_subplot()是画布的方法D、subplots()是画布的方法答案：C251.在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系?A、数量越多处理时间越长B、数量越多处理时间越短C、数量越小处理时间越短D、没什么关系答案：B252.人工智能中的“模型泛化能力”是指什么？A、模型在训练集上的表现B、模型在测试集上的表现C、模型在新数据上的表现D、模型在训练过程中的学习能力答案：C253.深度学习模型中，Dropout层的主要目的是什么？A、减少过拟合B、增加模型复杂度C、提高模型训练速度D、防止梯度消失答案：A254.在大语言模型中，什么是perplexity？A、模型生成文本的流畅度指标B、模型训练时的损失函数C、模型对文本的预测能力D、模型的大小或参数数量答案：A255.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是（）A、源操作数与目标操作数B、数字与字符C、操作码与操作数D、ASCII码与汉字代码答案：B256.以下不能创建字典的语句是（）。A、dict1={}B、dict2={3:5}C、dict3=dict([2,5],[3,4])D、ict4=dict(([1,2],[3,4]))答案：C257.在语义分割中，什么是实例级语义分割（Instance-levelSemanticSegmentation）？A、分割图像中的不同语义区域B、将图像中的每个像素分配到其对应的实例中C、将不同实例分割出来并为它们分配语义标签D、识别图像中的主要对象答案：C258.实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据（）重新组织句子。A、音韵B、意义C、逻辑D、效果答案：B259.在机器学习中，哪个技术常用于处理缺失数据？A、数据归一化B、数据填充C、特征选择D、聚类分析E、数据清洗答案：B260.某种计算机的内存容量是640K，这里的640K容量是指多少个字节（）A、640B、640∗1000C、640∗1024D、640∗1024∗1024答案：C261.考虑到对称性,井字棋最终局面有（）种不相同的可能。A、19683B、138C、91D、44答案：B262.在Access数据库中,对数据表求列平均值的是().A、汇总查询B、操作查询C、选择查询D、追加查询答案：C263.软件测试用例主要由输入数据和（）两部分组成。A、测试计划B、测试规则C、预期输出结果D、以往测试记录分析答案：C264.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:A、L1正则化可以做特征选择B、L1和L2正则化均可做特征选择C、L2正则化可以做特征选择D、L1和L2正则化均不可做特征选择答案：A265.什么是LSTM（长短期记忆网络）？A、一种用于特征选择的算法B、一种卷积神经网络C、一种RNN的变体，用于处理序列数据D、一种集成学习算法答案：C多选题1.下面的选项是关系数据库基本特征的是()。A、与列的次序无关B、不同的列应有不同的数据类型C、不同的列应有不同的列名D、与行的次序无关答案：ACD2.一个关系R(X1,X2,X3,X4),假定该关系存在着如下函数依赖:X1→X2,X1→X3,X3→X4,则该关系属于()A、1NFB、2NFC、3NFD、4NF答案：AB3.在机器学习中，以下哪些任务属于回归问题？A、房价预测B、图像分类C、股票价格预测D、垃圾邮件检测E、人脸识别答案：ABCDE4.以下用到语音识别技术的应用包括A、苹果手机SiriB、微信C、百度地图D、Word答案：AC5.神经网络训练中，以下哪些技术可以帮助防止过拟合？A、早停法B、DropoutC、数据增强D、权重衰减（L2正则化）E、批量归一化答案：ABCDE6.能够通过POP3协议收发E-MAIL的客户端软件有（）A、outlookexpressB、outlookC、foxcailD、internetexplorer答案：AC7.防止过拟合的方法有（）。A、增加模型复杂度B、数据集扩增C、正则化D、早停止答案：BCD8.最终用户可以分为如下几类().A、偶然用户B、简单用户C、复杂用户D、终端用户答案：ABC9.操作系统的主要功能包括（）A、处理器管理B、存储管理C、文件管理D、数据库管理E、设备管理答案：ABCE10.数据管理技术经历了()阶段A、人工管理阶段B、文件系统阶段C、数据库系统阶段D、计算机系统答案：ABC11.属于闭区域标注的有A、曲线标注B、线标注C、多边形标注D、点标注答案：AC12.语音标注数据的典型应用场景包括（）。A、智能医疗B、智能驾驶C、智能家居D、智能教育答案：ABCD13.数据清洗过程中，总归可以归为3个阶段，分别是A、数据加工B、数据质量检查C、数据校对D、数据标准化答案：BCD14.关于DELETE和TRUNCATETABLE的说法,正确的是()A、两者都可以删除指定条目的记录B、前者可以删除指定条目的记录,后者不能C、两者都反回被删除记录的数目D、前者返回被删除记录数目,后者不返回答案：BD15.以下哪些语言常用于人工智能编程？A、PythonB、JavaC、++D、R答案：AD16.下列选项中，模式所具有的直观特性的是（）。A、可观察性B、互逆性C、可区分性D、相似性答案：ACD17.不属于开区域标注的是（）。A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注答案：ABC18.关于支持向量机，说法正确的是（）。A、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题C、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题D、支持向量机可用于回归问题答案：ACD19.下列说法正确的是()A、ltertableuserdropcolumnsex;B、altertableuseraddsexvarchar(20);C、altertableuserdropsex;D、altertableusermodifyidintprimarykey;答案：ABCD20.URL组成（）A、检索方式（协议）B、计算机服务器名称C、文档目录和文件名D、任何随意的检索词答案：ABC21.下列哪些是数据预处理的常用技术A、数字属性的缺失值补0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize答案：ABCD22.下列属于深度神经网络模型的是A、DNN深层神经网络B、CNN卷积神经网络C、RNN循环神经网络D、GAN生成对抗网络答案：ABCD23.在深度学习模型中，哪些技术可以用于提高图像识别任务的准确率：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、批量归一化D、使用循环神经网络答案：ABC24.人们从不同的角度去观察问题,对模式分解等价的概念形成了()不同的定义.A、分解具有无损连接性B、分解保持函数依赖C、分解既要无损连接,也要保持函数依赖D、分解既不无损连接,也不保持函数依赖答案：ABC25.SQL中定义事务的语句主要有().A、ENDTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、OMMITD、ROLLBACK答案：BCD26.在深度学习中，哪些方法可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上的表现：A、批量归一化B、数据增强C、使用卷积神经网络D、使用循环神经网络答案：ABCD27.常用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是()A、晚停B、早停C、正则化D、加入损失函数答案：BC28.反向传播算法中，梯度下降的作用是什么？A、计算神经网络权重的梯度B、更新网络的权重和偏差C、提高模型的泛化能力D、所有以上答案：BC29.哪些是常见的无监督学习算法?A、K均值聚类B、决策树C、主成分分析（PCA）D、随机森林答案：AC30.创建数据表时,下列哪些列类型的宽度是可以省略的。()A、DATEB、INTC、HARD、TEXT答案：ABD31.机器学习主要包括以下类型的学习模式：（）和（）。A、监督学习模式B、无监督学习模式C、自主学习D、被动学习答案：AB32.云数据库RDS具有以下哪些特点A、安全运行B、稳定可靠C、弹性伸缩D、便捷管理答案：ABCD33.按照语音信号处理研究方向语音数据标注任务可划分为（）。A、语音识别B、语音合成C、情感识别D、语音分离答案：ABCD34.机器翻译的局限性在于A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多答案：BC35.显示不完整的处理方法，下列说法正确的是A、不予处理B、不管清不清晰全部框选属性+噪声C、只显示一点点看不到题号作答区插图的，框选+噪声D、可以看清题型的（题型属性+噪声），能看到的题号作答区，插图都要框起来答案：CD36.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善实体识别和关系抽取的效果：A、序列标注B、序列到序列模型C、实体关系抽取D、引入预训练模型答案：ABCD37.如下学科哪些是人工智能的基础？A、经济学0.25B、哲学0.25C、心理学0.25D、数学0.25答案：ABCD38.目前常用的网络传输介质有（）A、双绞线B、欧电缆C、光纤D、微波答案：ABCD39.常见的数据预处理方法有A、数据挖掘B、数据标注C、数据清洗D、信息脱敏答案：CD40.依据自然语言是处理系统的输入还是输出,自然语言处理完成的功能可以划分为一下两类。A、自然语言表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、自然语言读写答案：BC41.以下框图顺序正确的是A、从左到右，从上到下B、从左到右，从下到上C、大题-大题题号-小题-小题题号-答题区D、大题-小题-大题题号-小题题号-答题区答案：AC42.相对化学沉淀等传统工艺而言，萃取工艺的主要优点是（）。A、设备要求低B、选择性好C、成本低廉D、易实现自动化连续作业E、可循环利用答案：BDE43.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升文本生成任务的质量和多样性：A、使用预训练模型B、注意力机制C、GAND、序列到序列模型答案：ABCD44.以下哪些是监督学习的示例？A、分类B、聚类C、回归D、强化学习答案：AC45.在深度学习模型训练中，哪些技术有助于加速模型训练并提高在图像和文本处理任务上的表现：A、批量归一化B、数据增强C、使用Dropout技术D、梯度裁剪答案：ABCD46.以下哪些是监督学习算法？A、K均值聚类B、决策树C、支持向量机D、K最近邻答案：BC47.通信系统由（）部分组成。A、信息源和收信者B、发送设备C、传输媒介D、接收设备答案：ABCD48.计算机病毒的主要特点包括（）。A、传染性B、封闭性C、隐蔽性D、破坏性E、潜伏性答案：ACDE49.循环采集包括（）。A、URL循环B、文本循环C、单个元素循环D、随机循环答案：ABC50.关于语句limit5,5,说法正确的是A、表示检索出第5行开始的5条记录B、表示检索出行6开始的5条记录C、表示检索出第6行开始的5条记录D、表示检索出行5开始的5条记录答案：CD51.计算机视觉的应用领域包括A、医学影像B、交通管理C、工业制造D、公安监控答案：ABCD52.数据抽象的常用方法有().A、继承B、分类C、聚集D、概括答案：BCD53.不能让计算机能够说话A、STTB、TTSC、ASRD、OOT答案：ACD54.下列哪些软件是系统软件（）A、Windows2000B、DOS3.1C、UNIXD、ODPS公文处理系统E、Realplayer播放器答案：ABC55.下面语句中,表示过虑条件是vend_id=1002或vend_id=1003的是()A、select∗fromproductswherevend_id=1002orvend_id=1003B、select∗fromproductswherevend_idin(1002,1003);C、select∗fromproductswherevend_idnotin(1004,1005);D、select∗fromproductswherevend_id=1002andvend_id=1003答案：AB56.ASR在中文领域有很大的难度，主要原因是A、中文博大精深B、方言众多C、目前ASR技术不成熟D、数据量不够答案：AB57.无人超市采用了（）等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身份识别A、计算机视觉B、传感器定位C、深度学习算法D、图像分析答案：ABCD58.下面哪些是图像数据集（）。A、COCOB、VOCC、TIMITD、MNIST答案：ABD59.Python用于制作二维码的第三方库都有哪些?（）A、MyQRB、qrcodeC、PILD、Tkinter答案：AB60.智能眼镜可以看到对方说话内容的字幕，这个需要用的什么技术A、TTSB、ASRC、机器翻译D、语音数据采集与标注答案：BCD61.下面正确的说法是()A、关键字只能由单个的属性组成B、在一个关系中,关键字的值不能为空C、一个关系中的所有候选关键字均可以被指定为主关键字D、关键字是关系中能够用来惟一标识元组的属性答案：BCD62.调制解调器的通信速率有如下（）规格A、78kb/sB、22.8kb/sC、33.6kb/sD、56kb/s答案：BCD63.语法类异常包括A、不规则的取值B、值域格式错误C、词法错误D、数据中存在重复值答案：ABC64.微机采用总线结构，总线按照作用的不同可以分为A、系统总线B、地址总线C、控制总线D、数据总线答案：BCD65.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升自动文本摘要的生成效果：A、序列到序列模型B、注意力机制C、引入预训练模型D、数据增强答案：ABCD66.在图像分割中，以下哪些因素可能导致分割结果不准确？A、图像噪声B、光照变化C、目标形状复杂D、图像分辨率过高答案：ABC67.在深度学习模型设计中，哪些技术有助于提高模型对不同数据特征的学习能力和泛化性：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、使用循环神经网络D、批量归一化答案：ABCD68.如何得到质量更高的数据A、类与类之间的边界清晰B、类型是A类别的子项，且A与B同时存在与一个模型C、A类别数据丰富，B类别只有十几条数据D、整理了正向样本的同时也输入了丰富的负向样本答案：AD69.生成式人工智能模型的应用领域包括：()A、语言生成B、图像识别C、检索增强生成D、强化学习答案：ACD70.下列属于机器学习类型的是A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习答案：ABCD71.以下哪些是常见的深度学习框架？A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Scikit-learn答案：ABC72.深度学习的主要过程包括（）。A、选择适合问题的网络结构B、选择适合网络结构的问题C、用大量数据训练网络对权重初始化D、优化网络答案：ABCD73.在自然语言处理中，哪些技术可以用于提升机器翻译、文本分类和文本生成的性能：A、引入预训练模型B、序列到序列模型C、注意力机制D、GAN答案：ABC74.人工智能的研究范畴广泛且复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学答案：ABCD75.数据库设计具有()特点.A、三分技术,七分管理,十二分基础数据B、结构设计和行为设计相结合C、强大的计算机技术的支持D、软件工程方法的良好把握.答案：AB76.按照语音信号处理研究方向语音数据标注任务可划分为？A、语音识别B、语音合成C、情感识别D、语音分离答案：ABCD77.神经网络起源很早，但真正被大规模商用还是在本世纪，你觉得阻碍神经网络在上世纪发展的主要原因是什么A、理论没有发展起来B、科学界不重视C、计算能力跟不上D、标注数据不足答案：CD78.一个计算机网络应包含（）等三个主要组成部分A、通信子网B、若干主机C、传输介质D、通信设备E、通信协议答案：ABE79.人工智能发展的驱动力包括A、大数据B、传感器C、脑科学D、超级计算答案：ABCD80.数字图像处理一般要完成的任务有A、图像增强B、图像变换C、图像获取D、图像识别答案：ABCD81.谷歌相册与传统手机相册最大不同点是（）。A、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类和搜索C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片E、人脸识别和搜索答案：ABE82.数据的质量问题从应用的角度划分，可分为（）。A、准确性B、相关性C、时效性D、可信性答案：BC83.日志文件的具体作用表现为()A、所有操作都应建立日志文件B、事务故障恢复和系统故障恢复必须使用日志文件C、动态转储必须建立日志文件D、静态转储方式也必须建立日志文件答案：BCD84.JsonPath表达式有两种表示方法，分别为（）。A、点记法B、括号记法C、逗号记法D、操作符记法答案：AB85.下列哪项属于自然智能A、植物B、动物C、细菌D、机器答案：ABC86.容器安全服务能监控以下哪些容器异常?A、高危系统调用B、逃逸漏洞攻击C、逃逸文件访问D、容器异常进程答案：ABCD87.语音标注数据的典型应用场景包括A、智能医疗B、智能驾驶C、智能家居D、智能教育答案：ABCD88.在深度学习中，哪些方法有助于提高模型的训练效率和稳定性，同时提高在各类任务上的表现：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、批量归一化D、使用Dropout技术答案：ABCD89.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括（）等多种方法。A、数据清洗B、数据集成C、数据归约D、数据变换答案：ABCD90.以下生物特征识别方式中0)技术最成熟，()技术特征多较稳定，()技术识别速度最快。A、掌纹识别B、声纹识别C、指纹识别D、手型识别答案：ACD91.视图一般不用于下列哪些语句()A、DELETEB、SELECTC、INSERTD、UPDATE答案：ACD92.选择以下关于人工智能概念的正确表述A、人工智能旨在创造智能机器该题无法得分B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分C、人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分答案：ABD93.下列属于中国计算机互联网的有（）A、NFSNETB、CHINAGBNC、STNETD、CERNETE、ARPANET答案：BCD94.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提高文本生成任务的多样性和创造性：A、使用预训练模型B、GANC、注意力机制D、数据增强答案：ABCD95.计算机按照所处理的数据类型可以分为A、数字计算机B、模拟计算机C、混合计算机D、通用计算机答案：ABC96.数据库工作单元与主语言程序工作单元之间的通信主要包括().A、ODBCB、SQL通信区C、主变量D、游标答案：BCD97.基本的封锁类型主要有()A、共享锁B、排它锁C、意向锁D、活锁答案：AB98.在三层模式结构中,()是数据库的核心和关键,()通常是模式的子集,数据按模式的描述提供给用户,按()的描述存储在硬盘上.A、模式B、外模式C、内模式D、数据结构答案：ABC99.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提升自动文本摘要生成、情感分析的性能和准确性：A、引入预训练模型B、序列到序列模型C、注意力机制D、数据增强答案：ABCD100.在mysql提示符下,输入____命令,可以查看由mysql自己解释的命令()A、\?B、?C、helpD、\h答案：BCD101.在深度学习模型设计中，哪些方法适用于提高图像识别和语音识别任务的性能：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用循环神经网络D、批量归一化答案：ABCD102.在图像数据标注中，用户的角色可以分为3类，分别是（）。A、标注员B、审核员C、管理员D、质检员答案：ABC103.序列标注包括A、分词B、意图理解C、关键字D、修饰关系答案：ABC104.计算机病毒的特点是（）A、破坏性B、隐蔽性C、传染性D、潜伏性与可激发性答案：ABCD105.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型在图像分类和文本处理任务上的泛化能力：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、使用Dropout技术D、批量归一化答案：ABCD106.计算机网络的构成大体上可分为（）A、网络硬件B、网络软件C、控制协议答案：ABC107.关于Python正确的是A、Python中的异常只是系统抛出B、使用try语句可以捕捉异常C、用户可以自定义异常D、异常不会终止程序的执行答案：BC108.防止欠拟合的方法有（）。A、增加模型复杂度B、增加特征C、早停止D、调整超参数答案：ACD109.每个独立的视频标签应包含包括（）信息。A、标签编码B、文件路标C、置信度D、容量答案：ABC110.关系数据库查询处理可分为()步骤.A、查询分析B、查询检查C、查询优化D、查询执行答案：ABCD111.基因遗传算法的组成部分包括A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异答案：ABCD112.卷积神经网络采用了（）和（）的方式，降低了计算量和过拟合的风险。A、局部连接B、全局变量C、权值共享D、加权答案：AC113.序列标注包括（）。A、分词B、意图理解C、关键字D