人教中图版（2019）高中信息技术3.1数据处理的一般过程（第二十一课时）-教学设计

人教中图版（2019）高中信息技术3.1数据处理的一般过程（第二十一课时）-教学设计科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）人教中图版（2019）高中信息技术3.1数据处理的一般过程（第二十一课时）-教学设计课程基本信息1.课程名称：数据处理的一般过程

2.教学年级和班级：高中信息技术，高二年级

3.授课时间：2023年4月10日

4.教学时数：1课时（45分钟）核心素养目标1.数据处理能力：理解数据处理的一般过程，掌握数据收集、整理、分析的基本方法。

2.信息意识：培养学生对信息的敏感性，能够从大量的数据中提取有价值的信息。

3.问题解决能力：培养学生运用数据处理方法解决实际问题的能力，提高学生的创新思维。

4.团队合作：通过小组合作完成数据处理任务，培养学生的团队协作能力和沟通能力。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：学生已经在之前的课程中学习了计算机的基本操作，对电子表格软件有一定的了解，掌握了基本的数据输入、编辑和查询技能。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生对信息技术课程整体表现出较高的兴趣，尤其是那些对数据分析感兴趣的学生。他们在逻辑思维和动手操作方面具有较强的能力，喜欢通过实践来学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在学习数据处理的一般过程时，学生可能对数据清洗和分析阶段的抽象概念感到困惑。此外，将理论知识应用于解决实际问题可能会对他们构成挑战。教学方法与策略2.设计具体的教学活动：通过小组讨论和分享，让学生探讨数据处理的真实案例，提高他们的理解和应用能力。安排数据处理操作练习，让学生在实践中掌握技能。

3.确定教学媒体使用：利用多媒体课件展示数据处理案例，以直观的方式呈现概念和步骤。同时，借助电子表格软件进行现场演示，让学生更清晰地理解数据处理过程。教学过程设计1.导入环节（5分钟）

情境创设：展示一个实际的数据处理场景，如学校运动会成绩统计。提出问题：“如何快速、准确地处理这些数据？”以此激发学生的学习兴趣和求知欲。

2.讲授新课（15分钟）

围绕教学目标和教学重点，讲解数据处理的一般过程，包括数据收集、整理、分析和可视化。通过对比实例，让学生理解各个环节的重要性。

3.师生互动环节（10分钟）

提问环节：请学生回答数据处理过程中遇到的问题和挑战。教师针对问题进行解答，引导学生思考和讨论。

实操演示：教师利用电子表格软件现场演示数据处理过程，让学生跟随操作，巩固所学知识。

4.巩固练习（5分钟）

布置练习题：让学生完成一个简单的数据处理任务，如制作成绩排行榜。教师巡回指导，解答学生疑问。

5.课堂总结（5分钟）

总结本节课所学内容，强调数据处理在实际生活中的应用。鼓励学生发挥所学知识，解决实际问题。

6.课后作业（课后自主完成）

布置一个综合性的数据处理作业，如分析班级学生的成绩分布情况。要求学生将所学知识运用到实际中，提高问题解决能力。

总计用时：40分钟。剩余5分钟用于课堂总结和课后作业布置。教学资源拓展1.拓展资源：

（1）数据处理案例库：提供多种行业领域的数据处理案例，如市场营销、金融分析、社会调查等，让学生了解数据处理在不同领域的应用。

（2）数据可视化工具：介绍常用的数据可视化工具，如Excel、Tableau、Python等，让学生学会如何将数据转化为图表，更直观地展示分析结果。

（3）编程资源：提供编程学习网站和教程，如CSDN、LeetCode等，让学生深入学习编程语言和算法，提高数据处理能力。

2.拓展建议：

（1）让学生分组选择一个案例，进行深入分析和讨论，尝试提出更有效的数据处理方法。

（2）组织一次数据处理竞赛，鼓励学生运用所学知识解决实际问题，提高问题解决能力。

（3）邀请行业专家进行讲座，分享数据处理在实际工作中的应用经验和技巧。

（4）开展课后实践活动，如参与社会调查、数据分析项目等，将所学知识运用到实际中。

（5）引导学生关注数据处理相关的学术期刊、公众号、博客等，及时了解行业动态和发展趋势。板书设计①数据处理的一般过程：收集、整理、分析和可视化

②数据清洗：去除重复、错误和无关数据

③数据分析：运用统计方法和算法对数据进行挖掘和分析

④数据可视化：将数据转化为图表，展示分析结果

2.艺术性和趣味性：

①采用图形、颜色和符号等元素，使板书更具视觉吸引力

②用生动的例子和漫画插图，让学生轻松理解抽象概念

③设计有趣的互动环节，如填空、连线等，提高学生的参与度课堂小结，当堂检测1.课堂小结：

（1）回顾本节课所学内容，让学生总结数据处理的一般过程，以及各个环节的关键步骤和注意事项。

（2）强调数据清洗和数据分析在数据处理中的重要性，让学生认识到这两个环节对于保证数据质量和提高分析结果的准确性具有重要意义。

（3）提醒学生学会运用数据可视化工具将数据转化为图表，使分析结果更加直观和易于理解。

2.当堂检测：

（1）设计一份当堂检测题，包括选择题、填空题和简答题，让学生巩固所学知识。题目要涵盖本节课的重点内容，如数据处理的一般过程、数据清洗方法和数据可视化工具等。

（2）检测题解答过程中，鼓励学生相互讨论和交流，共同解决问题。教师巡回指导，解答学生疑问，给予及时反馈。

（3）根据学生当堂检测的成绩，了解学生对所学知识的掌握程度，为后续教学提供参考。对于成绩不佳的学生，教师应进行有针对性的辅导，帮助其提高。

（4）总结当堂检测情况，对学生的表现进行评价，鼓励表现优秀的学生，激励其他学生努力提高。

（5）布置课后作业，巩固所学知识。作业要求学生在课后独立完成，培养学生的自主学习能力。

总计用时：约45分钟。反思改进措施（一）教学特色创新

1.情境教学：通过引入实际案例，让学生在解决问题的过程中掌握数据处理的知识和技能。

2.师生互动：鼓励学生积极参与课堂讨论，提出问题和观点，培养学生的思维能力和团队合作精神。

3.实践操作：利用电子表格软件进行现场演示和实操练习，让学生在动手实践中学习和巩固知识。

（二）存在主要问题

1.学生理解困难：部分学生对数据清洗和分析阶段的抽象概念感到困惑，需要更生动形象的讲解和示例。

2.课堂参与度不均：有的学生在课堂上积极参与，而有的学生则较为沉默，需要更多的方式来激发所有学生的学习兴趣。

3.实践应用不足：学生对于理论知识的应用能力有待提高，需要增加更多的实际操作和案例分析环节。

（三）改进措施

1.讲解和示例相结合：通过漫画插图、视频演示等多种方式，使抽象概念更直观易懂，帮助学生更好地理解数据清洗和分析的重要性。

2.激发学生兴趣：设计更具趣味性的互动环节，如小游戏、小组竞赛等，让每个学生都能积极参与课堂活动，提高课堂氛围。

3.加强实践应用：增加课后实践项目，鼓励学生将所学知识运用到实际问题中，提高问题解决能力。同时，组织更多的实践活动，如讲座、实地考察等，拓宽学生的视野。典型例题讲解例题1：数据清洗

题目：某班级有40名学生，在一次数学测试中，给出了每个学生的成绩。现在给出部分学生的成绩，请补充完整。

成绩：85,90,92,88,76,80,84,95,78,88,90,77,85,92,89,81,76,83,91,82,88,75,90,84,80,79,85,88,93,76,81,82,89,91,88,77,80,83,85,92,84,88,75,91,80

解答：

首先，找出成绩中的异常值，如75,76,77,78,79，这些成绩明显低于其他成绩，可能是输入错误或者学生缺考。将这些异常值替换为合理的缺考成绩，如80分（假设缺考成绩为80分）。

其次，对于重复的成绩，如88分出现了多次，需要进行去重处理，最终得到清洗后的成绩数据。

例题2：数据分析

题目：某班级有40名学生，在一次英语测试中，给出了每个学生的成绩。现在给出部分学生的成绩，请分析成绩的分布情况。

成绩：85,90,92,88,76,80,84,95,78,88,90,77,85,92,89,81,76,83,91,82,88,75,90,84,80,79,85,88,93,76,81,82,89,91,88,77,80,83,85,92,84,88,75,91,80

解答：

首先，计算成绩的平均分、中位数和众数，了解成绩的整体分布情况。

平均分=(85+90+92+88+76+80+84+95+78+88+90+77+85+92+89+81+76+83+91+82+88+75+90+84+80+79+85+88+93+76+81+82+89+91+88+77+80+83+85+92+84+88+75+91+80)/40=84.125

中位数：将成绩从小到大排序，取中间两个数的平均值。(85+88)/2=86.5

众数：成绩中出现次数最多的数，本例中无重复成绩，无众数。

例题3：数据可视化

题目：某班级有40名学生，在一次数学测试中，给出了每个学生的成绩。请用图表的形式展示成绩的分布情况。

解答：

利用Excel或Python等工具，将成绩数据制作成条形图或直方图，直观地展示成绩的分布情况。

例题4：数据处理综合应用

题目：某班级有40名学生，在一次数学和英语测试中，给出了每个学生的成绩。请分析数学和英语成绩之间的关系。

解答：

首先，将数学和英语成绩分别列成两个列表。

数学成绩：85,90,92,88,76,80,84,95,78,88,90,77,85,92,89,81,76,83,91,82,88,75,90,84,80,79,85,88,93,76,81,82,89,91,88,77,80,83,85,92,84,88,75,91,80

英语成绩：85,90,92,88,76,80,84,95,78,88,90,77,85,92,89,81,76,83,91,82,88,75,90,84,80,79,85,88,93,76,81,82,89,91,88,77,80,83,85,92,84,88,75,91,80

解答：

利用Py