《商务数据分析与应用 》 课件-数据监控

数据监控数据监控数据监控是及时、有效反馈数据异常的一种手段，通过对数据的监控，观察数据是否存在异常，进而分析数据，发现可能产生问题的苗头，然后将问题扼杀在萌芽阶段。数据监控制定监控目标明确监控的主要指标分析各指标的影响因素数据预警

数据监控的一般流程数据监控制定监控目标对象是什么目的是什么要解决什么业务问题整理分析框架和分析思路数据监控行业竞争对手客户店铺日常运营常见的监控对象数据监控通过监控行业竞争，判断行业现状和竞争格局，预测行业发展走势和竞争对手的未来战略，从而优化自身发展策略;1通过监控客户的购买行为、消费偏好等数据，分析客户价值，完成客户分类;2通过对销售数据、推广数据、客服绩效数据等运营类数据进行监控，实时掌握企业的运营情况，帮助企业及时调整运营策略。3数据监控根据数据监控目标，拆分数据监控的指标体系，进而对该指标体系下的数据指标对应的数据进行监控。关注每个环节的基础数据指标，监控各业务环节的基础数据。明确监控的主要指标数据监控如果商品详情页的流量低，说明商品详情页点击率低，需要优化商品排名和主图;如果商品详情页的流量不低，但是跳失率高，说明商品详情页中的图片、描述、价格、评价、销量等有问题，需要优化商品详情页;如果商品详情页的收藏率高，说明商品比较受买家欢迎，此时卖家就需要分析商品受欢迎却没有形成转化的原因。分析各指标的影响因素数据监控数据预警量级指标每个环节的数据指标。转化指标反映每个环节的转化情况，通过监控转化指标可以快速定位出哪个环节出现了问题，如果下单转化率下降幅度很大，说明在商品价格、商品评价、商品详情页、客服引导话术等引导客户下单的环节出现了间题。指标确定数据监控每个指标正常波动范围的确定数据类型正常波动范围设置方法同比数据与上周同一天同时段进行对比环比数据与前三天同一时段的平均值进行对比每个环节的转化与前N天每个环节的转化进行对比每个小时的增幅与前N天每个小时增幅进行对比表1指标正常波动范围的确定方法数据监控触发条件的确定数据预警的触发条件的确定，通常是超出正常浮动范围就会发出预警。预警周期与频次的确定预警周期需要根据具体监控的数据指标进行调整，如在日常运营中对流量的预警周期通常是一天，频次半个小时一次或一个小时一次。数据监控预警方式在通常情况下，当数据出现异常时，电商平台会通过站内消息的形式进行提醒，监控人员需及时查看，对异常情况进行评判，需要上报时，可以通过即时通信工具向相关人员上报。数据监控以大促期间的商品数据监控为例在大促期间，通过商品流量的数据监控分析，可以优化商品渠道流量效果，提升大促中的商品流量和销售效果。在大促中，针对商品SKU加购数据反馈，可以对接大促中后期的发货安排，提前做好商品的打单发货、补货安排，提升店铺购物体验，避免库存缺失，导致销售额损失。数据监控在大促中，可以根据访问商品实时数据反馈，了解商品不同时段的访客量、收藏量、加购人数及支付买家数;可以通过支付买家数分时段的趋势变化了解转化效果，对增长比较快的商品进行补仓，将售罄的商品改为预售，从而对核心商品进行转化价值提升，生意参谋中的商品核心指标监控情况如图所示。商品实时数据监控数据监控商品流量数据监控数据反馈商品访问数据反馈，主要指标包括商品访客数、商品浏览量、商品收藏人数、加购人数等；商品转化数据反馈的主要指标包括支付买家数、支付转化率、客单价等。生意参谋-商品流量数据监控数据监控大促中商品流量数据监控表大促中时间段商品访问数据反馈商品转化数据反馈商品访客数商品浏览量商品收藏买家数加购人数支付买家数支付金额支付转化率客单价时间段1流量反馈

时间段2流量反馈

时间段3流量反馈

大促中商品流量数据监控表，通过数据监控优化商品流量渠道效果，围绕销量靠前的商品去优化大促期间的预算规划，并对流量渠道获取方式进行调整，帮助店铺带来流量和转化的提升。数据监控商品数据监控结果的应用场景针对大促前或大促中的收藏加购反馈效果进行分析，可以调整商品大促的投放方案，基于加购高的商品，补充流量渠道投放预算，提高商品效果。大促期间商品数据监控报表时间商品名称商品访客数商品加购件数收藏人数支付转化率支付件数SKU信息新增加购件数支付件数11.1连衣裙20000200018005%1000黑色600300米色900450粉色500250