【基于重心法的S饮料公司配送中心选址探究15000字（论文）】

基于重心法的S饮料公司配送中心选址研究摘要现如今每家每户生活都离不开饮食和饮水，可见饮料业在国内有足够的消费市场，人口基数带来的巨大需求也给饮料业提供了充足的市场发展空间。本文以S饮料公司配送中心为研究对象，分析S饮料公司的现状与问题，并且使用重心法，根据企业未来发展的选址要求，初步计算出合适的选址位置并标识在地图上。首先，我们需要阐述建设配送中心对饮料企业的作用意义，然后分析中外研究选址问题的解决方案。其次，实地调查S公司目前的配送系统与现有的配送情况，分析预测新建配送中心的可行性与作用。确定需要解决的选址问题后使用重心法建立模型计算，代入数据，通过反复计算得出的选址点并在地图上进行实地对比，确定选址位置并标记在地图上。本文使用重心法计算确定选址位置，该位置应保证运输花费最低，实现总运费最低的原则，分析收集到的公司销售运输数据，再代入大地图经纬度数据进行迭代计算，计算出不同选址地点的运输费用，将这些总费用进行对比并选择运输成本最低的选址地点，该点便是我们初步计算选定的配送中心建设地点。关键词配送中心；重心法；选址问题目录13629摘要 I3992Abstract II173481绪论 15021.1研究背景及意义 125441.1.1研究背景 1292481.1.2研究意义 183951.2国内外文献综述 1261531.2.1国外研究现状 1196511.2.2国内研究现状 2142791.3研究的内容与方法 344631.3.1研究内容 337881.3.2研究方法 4216122配送中心相关理论 471762.1配送中心概念 5326822.2物流配送中心选址 533452.2.1配送中心选址概念 5176372.2.2配送中心选址原则 688332.2.3配送中心选址常用方法 6191533S饮料公司配送中心现状分析 8238473.1S饮料公司简介 8225983.2S饮料公司配送中心现状 852953.2.1S饮料公司配送中心规模 8188353.2.2S饮料公司配送网络节点位置 9210553.2.3S饮料公司产销业务量 9207733.3S饮料公司配送系统存在的问题 1073934S饮料公司配送中心选址问题研究 12263204.1S饮料公司配送中心选址的定性分析 12118504.2S饮料公司配送中心选址的影响因素 1287004.3利用重心法对配送中心选址 13314174.3.1重心法的使用概念 13241844.3.2建立重心法模型 14186384.3.3重心法求解步骤 1557074.3.4重心法求解过程 1635984.3.5选址总结 2125889结论 2329667致谢 2411608参考文献 251绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景我国的饮料行业相比美国等发达国家起步较晚。在上世纪80年代时期，我们提起饮料第一反应几乎都是汽水，这时期可口可乐进入了中国市场，在我国引起了喝汽水潮流，当时便有人看到商机创立饮料企业，这段时间就是我国本土规模性饮料企业的起步时期，也是了我国本土饮料行业的初始起步阶段。这几年我国的国民经济持续稳定增长、人民生活水平和消费水平也节节攀升，国民消费结构转型升级，我国饮料行业呈现出良好的增长趋势。根据国民经济报表的数据显示，我国包含饮用水、汽水果汁咖啡在内的各式饮料销售金额在前年即2019年突破了2000亿元大关，去年即2020年我国饮料销售金额为2294亿元，与19年销售量相比同期增长了14%。我国饮料行业市场发展史可以分三个阶段。2000年以前，碳酸汽水占有饮料市场的重要消费点；2000-2008年期间，饮料消费者的开始消费茶饮料、提神饮料等功能饮料；2008年是国民经济腾飞的一年，人们消费水平提升，消费观念也随之转变，越来越多人的开始选择瓶装水、果蔬汁和蛋白饮料。由于市场的蓬勃发展导致饮料产品的物流配送需求也越来越繁琐，饮料企业现有的配送中心大多难以满足当下的物流配送需求。进而影响了饮料企业的经济效益。因此饮料企业升级或建设配送中心已成为公司发展的重中之重，选址问题也随之而来。一个科学合理的配送中心可以将产地与销地紧密联系起来，又能帮助产品实现进一步的转运和暂存，因此对于饮料企业来讲配送中心的合理化选择将会对饮料企业市场起战略性作用。1.1.2研究意义中国历来重视食品安全，近年来无数食品安全法规相继出台使饮食方面的企业做出相应的整改来适应行业规范，而整改就意味着成本提高。其中饮料行业为了保值升值产品利润，就需要要加强产品储运的配套设施设备和优化物流网络来节约运输成本，规划物流中心就是其中一个重点。一个地点合理的物流中心，对成本的降低和产品流动具有重大作用。在对S饮料公司进行实地考察的过程中，我们发现S饮料公司并没有一套完整的物流配送体系，公司的生产水平较为低下，仍有提高空间，作为一家主打本地市场的饮料公司，消费市场总归要开拓向更大的地区，同时由于大品牌饮料先后入驻，行业竞争将会日益激烈，为了提高公司的产品竞争力，所以降低物流成本就成为了S饮料公司的重中之重。想要合理地降低物流成本，提高物流运营效率，就需要建立位置合理的配送中心。1.2国内外文献综述1.2.1国外研究现状物流学是起源于美国二战时期的后勤概念，是从国外引进我国的学科，选址问题是物流学中的常见问题之一，学者们通过建立选址问题模型来进一步研究配送中心的实际选址问题。MojtabaBarzehkar及其团队（2020）在研究建立利用风能和太阳能的农场选址问题时，选择了数个候选地点，运用多重重心法和模糊层次分析法对比计算，分别将每个候选地点的费用和效益做出统计，最后选出最佳的农场选址地点[1]。DhruvSuri（2020）在研究发展中国家建立化工厂的选址问题时，将运筹学的概念代入选址，在使用加权法权衡了目标国家的地理环境和社会构成等影响因素，并使用精确重心法进行计算，成功解决了选址问题和其内部规划问题[2]。BakkerTheoCM及其团队（2021）在为海港选址建立配送中心的研究过程中，运用的了建立模型的方法，在建立物流运输模型的过程中将运输货物的重量大小以及运输车辆的种类都以数据代入进去。通过对比得到了最终的选址[3]。StemnEric和Kumi-BoatengBernard（2019）在研究加纳西部危险物品填埋场的问题时，根据多标准决策分析法，集成了当地地理信息系统来建立选址模型，并使用分析网络处理方法来确定计算的填埋位置的可行性。[4]。KarenEThuermer团队（2019）在为波本可乐建立波士顿配送中心进行选址的过程中，为了节约建设配送中心的成本，降低土地租赁费用和建设材料费用，建立了物流协作分布模型来适宜当地环境，成功为波本可乐选出最低成本的建设方案[5]。1.2.2国内研究现状李娟，黎明等学者（2021）在为烟台市高铁枢纽分析选址时，将“空间，交通，产业”等城市因素自然耦合协调起来，通过构建指标体系和计算指标权重，建立了耦合协调度的选址模型并计算出理想选址[6]。郭轲轶（2021）在分析煤矿采动区风电场风机选址方法问题时，考虑煤矿采集场开采活动对风电机的影响，用地表变形预计的方法,统计在出煤层开采时的地表移动变形情况,并对候选场地进行稳定性分析,最终确定新建风机的位置[7]。熊浩和鄢慧丽（2021）通过研究考虑多种安全库存策略的选址-库存问题研究，二人分析了二级物流的结构和六种保障安全库存的库存分布策略，并将转载运输成本引入库存选择模型中，改进了传统的配送中心选址模式[8]。王宏军（2021）在设计水质传感器的选址时，结合选址的原则提出了一种基于离散时间模型的水质传感器选址方法。并使用质量守恒方程构建模拟水流网模型，得出水质传感器的安防选址坐标[9]。于冬梅，赵世杰等人（2020）在探讨城市应急设施如何选址才能最大程度覆盖城市时，根据选址原则建立了最大覆盖的选址模型，使用鲁棒方法建立混合规划模型，将难以评估的非线性问题转化为等价鲁棒模型，得出了最佳的选址分配布局[10]。郑乔芳及其团队（2020）针对交通拥堵的情况下，以实现搞笑快速散发货物为目的，逆向溯源构建物流配送中心，解决在拥堵情况下物流配送中心如何选址[11]。牛东来与武佳（2021）在研究重心法选址问题时，发现重心法计算结果对于实际情况大多是局部最优解，他们便通使用多重心法来统计综合各种情况下的最有选址来挑选出全局最优解的目标选址。[12]。张佳明（2020）判断阿瓦提县客运枢纽与城市之间的关系，根据阿瓦提县偏向农业和人流较大的城市特点来为配送中心布局规划，使用重心法给出了指导性的建议，为阿瓦提县确定了客运枢纽的建立地点[13]。张春燕（2020）想要为乡镇畜牧业做贡献，他认为中小型饲养商应该建立饲养小区来达成科学管理，通过使用主管定性方法并结合饲养气候、交通等的条件，筛选建设地址的影响因素，为许多的中小养殖商建设养殖区提供借鉴[14]。李炅和陈园园（2020）就福州安能物流公司建立配送中心的问题建立模型，两人在评估公司产品配送现状后构建了中值交叉模型，结合福州政府的相关物流政策，为企业做出了运输成本最低的建设地点[15]。

周超，贾卓远等人（2020）为了解决搭构通信网络的LTE基站选址问题，两人使用定性方法，合理运用从业经验并采用采用遗传算法，在探讨多种情况后为LTE基站选址指导方向[16]。崔杨，张立平（2020）为了研究第三方物流企业如何建设配送中心的问题，在考虑了会影响配送中心因素后使用层次分析法建立了层次结构模型，帮助第三方物流企业企业的降低了配送成本并提高了经营效率[17]。李茂林（2020）针对物流模型优化困难的问题，提出了一种猴群优化算法，并通过调节因子和变异策略来提高猴群算法的收敛精度与速度，为研究配送中心选址问题提供了新的计算方式[18]。吕凤斌（2020）在开展区域冷链配送中心选址问题的专项研究中，为了降低生鲜类产品冷链输运成本，建立了假设区域的P-中值模型，将约束条件代入计算后，完善了现有的冷链配送系统[19]。1.3研究的内容与方法1.3.1研究内容本文研究的问题是通过比较研究禹州市S饮料公司的配送中心的地址选择，使物流中心到客户之间的运输费用达到最小。以下是简介:（1）首先介绍本文题的选题背景和意义，其次阐述饮料行业的国内外发展现状，最后罗列出本文需要用到的选址方法。（2）说明物流配送中心的相关理论，讲解介绍物流配送中心的原则性和方法。（3）分析S公司物流系统的运行现状与存在的问题，通过整理并分析禹州市S饮料公司的数据，确定需要解决的问题。为最终选址提供数据支持。（4）结合禹州S饮料公司的数据，针对其现有配送中心无法满足企业的需求，因此通过重心法建立新的配送中心的选址模型，引入数据不断求解直到为S公司计算出总配送费用最低的建设地点。1.3.2研究方法（1）实地调查法。运用客观态度和科学方法，去S饮料公司进行实地调查，通过阅读企业的财报和销量收集数据进行统计分析，通过将配送中心选址的有关概念作为研究依据来探究公司配送中心位置。（2）文献参考法。通过研读现有的对梅饮料公司的研究报告并分析国内外对选址问题的研究方法。（3）重心法。通过使用重心法，计算各大销售点的产品需求量与销售情况，对比获得成本最小化的初步选址范围，再通过不断的迭代计算优化配送中心运输成本，最终把禹市银饮料司的流配中心设位置确定下来。本文的研究结构图，如图1-1所示。获得理论支撑获得理论支撑研究背景意义搜集相关资料相关理论综述禹州市S饮料公司现状分析进行市场调研查阅相关文献禹州市S饮料公司物流配送中心选址得出禹州市S饮料公司物流配送中心选址最优结果图1-1研究结构图

2配送中心相关理论2.1配送中心概念第二次世界大战之后，全球化是经济发展的主旋律，物流行业也不断发展兴起，物流系统林立建设，物流配送中心也频繁的出现在物流概念里，配送中心作为物流系统不可或缺的一环，在物流行业中起着联系上下的作用，配送中心向上联系生产商，向下连接供应商。配送中心在整个物流配送过程中有重要的作用，一个好的物流配送中心能使企业更好的调度分配货物和处理反馈消费者信息，提高企业在消费市场的核心竞争力。直观来讲，配送中心通过自身的货物转运暂存功能使得目的企业对货物的配送步骤减少，进而降低了企业的配送成本。同时可以给消费者提供更好的配送服务。一个好的企业对于配送中心的需求是硬性不可替代的，每一个公司都想谋求更好的发展，更好的发展需要选址合理配送中心来强化公司的配送市场竞争力。物流配送中心主要功能还是运输配送产品，是产品的中转储运站点，它在满足客户的运输要求的过程中尽可能地方便客户，也可以根据客户的需求对产品产品进行加工。信息处理功能自然是必不可少的，当零售商下订单的数量较少时，配送中心就要对客户进行需求预测分析和建立运输计划，当某一客户与其他客户不在同一运输线路的情况下，配送中心无法一轮完成运输任务时，选择调度小型车辆进行运输能够而且更灵活的完成配送任务，保障货物的配送准确率。配送中心主打多功能性准确提供配送服务。物流配送中心是物流系统结构链的重要组成部分。配送中心可以帮助企业得当的控制物流运输成本，科学合理的物流配送中心能使企业更好的调度分配货物和处理反馈消费者信息，提高企业在消费市场的核心竞争力。同时也能帮助企业完成库存集中管理。与此同时，在当今社会物流业与很多行业都息息相关，因此对配送中心的建设与优化是刻不容缓的。同时配送中心功能性强于传统仓库，可以有效减少物流行业的占地量，增加了物流行业的经济效益。2.2物流配送中心选址2.2.1配送中心选址概念配送中心问题往往伴随着选址问题，选址的标准是根据企业自身经营情况决定的，在建设过程中需要考虑很多影响配送中心运作的因素如地形，交通等干涉因素，目的是最大程度为企业降低物流运输成本，配送中心的选址过程是运用选址常用的方法进行严密的计算，最后得出选址，最佳的配送中心可以使物流系统达到高程度的规律化，经济化。在使用配送中心选址问题的模型中，会有很多干涉因素会制约配送中心的运作，我们需要对求出的数据进行与实际情况的比对来验证一个最优解。所以微观布局和宏观规划两方面都需要考虑，还需要结合公司的配送信息入手。降低配送成本，也能彰显公司企业的市场影响力。2.2.2配送中心选址原则企业有配送中心，自然拥有成熟的物流系统。配送中心可以帮助企业扩大经营规模，达成企业的发展期望，同时帮助企业节约成本使企业的经济效益直接上升，这是企业建立配送中心可以获得的最直接的好处。但是知易行难，配送中心的建设是复杂且繁琐的。应当遵循以下原则：（1）适应性原则。配送中心应当遵循适应性原则，配送中心的建设地址应当是符合运作成本最低的地址。在开始施工建设前必须要详细了解当地政府的物流行情和相关法规，建设地要契合政府的市区规划，建成的配送中心需要适应当地的经济方针和政策，避免出现配送中心与当地条件不相性，避免水土不服。（2）协调性原则。所建设的物流配送中心即要契合我国的物流大网络，又要符合企业的经济期望。如何安置配送中心的设施情况，货物能够容纳多少，如何堆放才能契合公司物流系统运作。其次，配送中心的建设要协调配送中心所处的环境，配送中心所处的环境不是一成不变的，假设配送中心坐落于交通高峰路段，在交通情况不同的情况下配送中心难以保证规范的运作效率，所以配送中心应该遵循协调性原则。（3）经济性原则。对于企业来讲，追求的目标往往是用较低的成本最高的经济利益。为配送中心选址也是同样的。我们要保证配送中心建设的成本和带来的收益，建设成本包括建设配送中心的建筑成本和配送中心的运营成本。还要结合实际情况，比如建设地区存在地理因素制约建设使得建设困难，使得实际建设中所需要的设施的建设规模成本和原料运输成本无法与计划的成本相匹配，就是说我们要尽可能的降低总成本来建设配送中心，用最小的成本来为企业博得最大的经济效益。（4）战略性原则。我们在建设配送中心时，不要只考虑配送中心能否满足当下的物流需求，战略目光要长远，在规划建设时要从全局性和长远性进行思量，我们在选址结束后要考虑该选址能否达成战略性原则，既要满足眼前的需求又要服从长远的发展。2.2.3配送中心选址常用方法想要为配送中心选址建设有许多种方法，我们把这些方法根据定义归纳为两类，定性方法和定量方法。定性方法根据事物的属性或者特定规律来研究事物解决问题，是比较依赖评价者主观判断的方法。定量方法一般是利用数学模型，将企业建设配送中心的问题以数据的方式直观的呈现出来，计算分析数据后得到最佳的选址方案。定量与定性方法一个客观一个主观，在实际选址的问题上我们更倾向于双管齐下，两者相互补充，定性研究补充定量研究的不足，定量研究的观点对定性研究提供数据支撑。定性方法比如德尔菲法，定量方法比如重心法等等。（1）德尔菲法德尔菲法又称定性预测方法，一般是企业决策者或专家的主观逻辑作为配送中心选址的决策依据，首先对已有的配送中心进行考察估量，再结合企业经济效益评估出期望值作为选址的指标，在选出备用地址后进行分析对比，作出综合评价后选出最终选址。但德尔菲法是基于人的主观意识来进行选址的，而人的经验和需求预测会与行业实际现状出现差错，容易导致最终选址不合适。并且由于企业决策者大多是团队决策，容易出现多个选址方案争执不下，不利于选址。（2）重心法重心法是针对选择一个重心点的方法，一般重心法是将各项数据与配送中心放在一个平面坐标系上计算，各销售点的产品需求数量和运输路线可以用函数关系来表示，通过计算函数来完成总运输费用最低的要求，从而确定各销售点的重心来确定物流配送中心的选址。（3）层次分析法层次分析法要将定量和定性方法结合。首先将待解决的选址问题根据问题性质进行层次划分，将选址问题转化为结构清晰的多层次模型，根据构成因素的事物相关性进行排序分析，依据排序后的权重推算出选址方案。

3S饮料公司配送中心现状分析3.1S饮料公司简介S饮料公司主要从事S口乐的生产和分配。是一家新型碳酸饮料公司，该公司位于河南省禹州市，自2005年成立以来，S公司始终坚持让利于民，在保证产品质量的情况下合理定价，确保原材料的干净卫生，S公司凭此获得IOS9000质量管理体系认证。S公司的生产流水线构成是两个生产车间，公司在禹州市西工业区有2个原料厂房，1个中药搅拌单元以及一个备有消毒装置的小型仓库。消费者可以放心购买和使用，公司负责人承诺生产用水是经过多重工序过滤消毒的卫生水源，可以保障产品清洁健康。并且公司“三十年，做中国好可乐”的理念深得消费者的欢心，近年来人们对健康饮料的需求日益增加，使得S公司的销售业绩稳步提高。年产量已达十几万吨，公司位置如图3-1所示。图3-1S饮料公司位置3.2S饮料公司配送中心现状3.2.1S饮料公司配送中心规模S饮料公司位于河南省禹州市园区大道1号，占地6.6万多平方米，作为一家主要从事饮料生产的公司，S公司在2005年研发了公司主打产品S可乐，S是一种保健型清凉饮料新产品。S饮料公司目前没有配送中心，只有一个传统的仓库用来储存产品和生产原材料，而且S公司当前配送模式非常不成熟，是根据客户的订单需求来选用配送方式的。对于少量需求的产品订单，公司会雇佣第三方物流比如快递行业来配送给客户。对于大量需求的客户订单，公司会用自己的大型运输车辆来进行长距离运输配送，既可以满足用户的需求量又节省配送资金，用较低的成本完成订单。S饮料公司现阶段最大的销售县市分别是禹州市、许昌市、郏县、长葛市、襄城县。但公司并不满足自己的可乐产品当前的市场份额，计划将S可乐向全河南省范围推广，想要做到这一步S公司自然无法单靠第三方物流来满足公司的订单需求，S公司只能建立自己的物流系统，建设配送中心自然也要提上章程。S公司在处理客户订单方面也有待改进，客户可以选择拨打电话或者网上预定来向公司下达产品订单，公司在线上和线下同时收取订单，既方便维护回头客又方便吸引更多的新顾客。当客户下达订单后，S公司根据客户订单的需求从仓库调出相应数量的产品，打包封箱后公司客服去联系货车司机来配送大额订单，或者通知第三方运输服务公司来取货配送给客户。由此可见S公司在产品的配送阶段并没有占据重要地位，S公司的物流配送系统还有很大的改进提升空间。而饮料市场正在不停的发展扩大，如果S饮料公司想要在饮料消费者市场谋求更大的市场份额，必须建设一个配送中心来完善公司的物流配送系统。3.2.2S饮料公司配送网络节点位置S饮料公司位于河南省禹州市西城区。禹州市属于河南省许昌市，东部和东北部接长葛市，西边与许昌市相邻，处于公司配送网络的中心节点。由于人口原因交通道路时常拥堵，在这样的环境下如何完成令客户满意的产品配送任务，是S公司配送中心配送任务的重中之重。目前S公司的消费者市场仅仅涵盖了禹州市及周边县市。谋发展前先求稳，S公司建立的配送中心必须满足当前网点的配送任务，才能随着公司规模的进一步扩大和市场需求进一步加深将S可乐推广到更大的市场。各个网络节点位置如图3-2所示。图3-2S饮料配送网络节点位置3.2.3S饮料公司产销业务量S公司的客户分布主要都在禹州市与邻近县市，公司物流配送网络的网络节点只有禹州市与周边县市，所以公司目前的配送业务范围并不大。但是公司正处于发展上升期，每年的业务量都呈正增长的趋势，公司2020年的生产的S可乐约14万吨，年销售量也突破10万吨大关，当年的产销率达到了74.4%。而S可乐原材料并不稀缺，能够保证足够的原料供应，也能够满足日后扩大规模后产销率增加，配送量增加的要求。从网络财报调查S公司2017-2020年的可乐产销量并制作表格，如表3-1所示。表3-12017-2020年S可乐产量与销量表年份年生产量年销售量产销率201712350768162.2%201812918848768%201913609967671.1%2020141121049874.4%由表3-1可见，2017-2020年间S饮料公司的产品生产量与销售量都在逐年增长，年销售量由2017年的7681吨到2020年的10774吨，增长了近30%。假定公司客户量按照这样的趋势逐年增加，在2021年S饮料公司将会接收到12000吨左右的订单，如果全部依靠第三方物流或者自身货车运输是无法消化这些订单的。但公司建立配送中心后，理论上这些订单会被系统的物流配送完全消化掉。3.3S饮料公司配送系统存在的问题随着健康观念被大众所接受，健康饮料也逐渐走进千家万户，S饮料公司的可乐订单也在不断的增加，雇佣第三方物流来解决订单派送的资金花费也越来越高，运费的增加使单瓶可乐的利润下降，为了保障自身的经济利益，S饮料公司开始考虑自建物流系统规范物流配送来降低成本。笔者在对S饮料公司当前的配送模式考察后发现了很多可以改进的的不足之处，主要包括：（1）配送模式不成熟由于S饮料公司并没有严格意义上的配送中心，现有仓库面积较小导致产品容纳量不足，所以在进行物流配送的时候，尤其是面对大量订单的时候，S饮料公司需要租赁公共仓库来存放产品以保证安全库存，在该过程额外支出了仓库租赁费用与两个仓库之间运输费用。大额订单是公司本身配送，由于公司货车数量不足，大额订单配送周期比较长，而且配送路线由货车司机决定，配送效率有待提高。而消费者的小额订单是依靠第三方物流来进行配送，小额订单接受和处理都比较分散，导致物流配送容易出现少量多车次的浪费情况，S饮料公司的小额订单配送方面的满载率太低了，额外支出了许多雇佣费用。（2）配送服务水平低，订单处理有待完善S饮料公司现阶段依靠线上订购，线下订购来接取消费者订单，S饮料公司专门建立了公司商务合作网站来接取消费者的线上订单，但网站专业性不足，很容易出现bug导致客户无法提交订单，对于年轻的客户来说这种线上方式可能是简单上手的，对于一些中老年客户很容易因为网站操作不习惯而无法订货，那么中老年客户就这只选择线下订购，这种线上订购方式不利于挽留消费者，也会使回头客光顾苦难。而且绝大部分线上订单的客户太依赖手机的GPS定位，如果客户定位不准确就容易会造成误送的情况。线下订购则分为电话订购和上门订购，这两种订购方式和网站交流相比就不容易出现问题。顾客打电话给客服人员下订单，客服人员将订单反馈到配送业务。上门订购就更简单了，上门告知自己的产品需求量，S公司的前台人员直接现场处理订单。毕竟电话是一对一的交流工具，在客流量高峰期会有电话接听不及时或者漏接的情况发生，进而出现企业漏接客户订单的现象。S饮料公司的小额订单是由第三方物流企业承接配送的，第三方物流企业会有从S饮料公司接到订单到下订单给第三方物流平台这一段延迟时间，导致产品发货不及时，所以S公司的物流配送效率和服务水平还有提高的空间。（3）配送体系承受能力差信息化管理水平不高因为S饮料公司是第三方物流平台提供配送服务，两者并不是同一个集体，所以S饮料公司的配送体系的完整度不足。而且由于S饮料公司自身只有一个仓库涉及物流管理，并没有招聘足够的物流工作人员，导致新建物流中心人才缺口较大。而且现阶段物流人的物流管理概念参差不齐，部分工作人员对规范信息化的物流系统管理并不感冒，对客户产品需求的预测分许能力不足，工作习惯更倾向传统的进出货管理，而且平时习惯等待订单上门开始配送服务而不是需求预测来规划物流运输计划。对客户需求的统计评估不到位会使公司遗漏客户的需求从而导致公司失去产品市场。（4）厂区地理位置不良好S饮料公司地处偏僻的西城工业区，现有的仓库较为狭小，在客户高峰期甚至需要额外租赁仓库。S饮料公司自己的仓库无法承载更多的设施设备，同时由于附近空地不足难以扩展升级为配送中心，由于租赁的仓库是公共仓库并不向外售卖，S饮料公司无法将该仓库购买下升级为配送中心。S饮料公司想要迈向更大的市场，必须建立物流配送中心来构建自己的物流配送系统。4S饮料公司配送中心选址问题研究4.1S饮料公司配送中心选址的定性分析已知S饮料位处禹州市西城工业区，公司仓库的产品容量不足，并且由于地理原因无法扩大升级。而公司的市场规模越来越大，订单越来越多，无法承担第三方物流平台带来的财政压力，也限制了S公司下一步的规划和发展。所以建一个新的物流配送中心迫在眉睫，我们首先使用定性法对公司进行发展前景的分析，决策判断S饮料公司需要建立一个配送中心来构筑自己的物流配送系统，由于运输依靠交通道路，为了产品配送服务能够及时完成，笔者主观公司的配送中心能够在交通发达的地方建设。笔者在地图上找到S饮料公司的位置后，将S饮料公司和销售市场用红线连接。经过权衡分析，初步把配送中心选址选在红色杠杆位置，理由是，公司本身所在的工业区已无法扩容，新建的配送中心在其他区域要满足离生产车间不远来节约运输燃油费用，红色杠杆所在的三角区域属于禹州市新规划工业园区，满足不会导致扰民等条件，而且离S饮料公司的生产车间并不远，符合建设配送中心的几条原则。初步选址区域和配送路线如图4-1所示。图4-1初步选址区域和配送路线4.2S饮料公司配送中心选址的影响因素简单选定了建设地区，我们不能马上开始进行计算分析，配送中心在建设之前需要进行进行建设规划并考虑能干扰到配送中心建设和运作的各种因素。（1）自然因素在选择物流配送中心的地址时，必须考虑到自然环境的对配送中心建设运作的影响，配送中心要适应当地环境，以及在建设地皮自身的问题。首先，禹州市是河南省的城市，属温带大陆气候，受到气候影响和恶劣天气影响的概率不大，所以在选址的时候可以将气候问题和天气问题向后靠拢，其次，建设物流中心和进行物流运输会不会收到地形方面的不可抗力影响，比如是否会因为雨天排水不宜导致配送中心收到积水影响。禹州市的地势属于中原，地势平坦，交通运输没有过于困难的地方，配送中心不容易收到雨天积水等特殊情况影响。最后，要考虑土地价格问题，假设未来公司需要扩大经营规模，扩大配送中心的成本也要计算在内，我们初步选定的地址属于郊区并且临近西工业区，地价合理。（2）经济因素在物流配送服务中，配送中心对物流配送成本有很强的制约作用。配送中心选址的合理与否会干涉到建筑的成本费用和运营的成本费用。那么在选址的时候就要考虑到不同选址的总成本投入，尽可能降低配送中心的运营成本和建设成本甚至时间成本。在交通发达物流园区或者工业园区等工业区进行建设，同时不要与产品生产车间距离过远，可以有效降低燃油费用和运输时间。（3）基础设施运输效率是配送中心最重要的评估指标。配送中心附近的交通情况在很大程度上决定了配送中心的功能上限，即交通运输的便利性决定了配送中心的运输效率。配送中心附近道路的普及度是很关键的。最好在铁路、高速公路等契合交通网络的地方附近建设配送中心，方便的交通能帮助配送中心提高配送效率和运转效率，我们初步假设的配送中心选址在西城区三角工业区，有包括G234省道在内的三条交通主干道可供配送中心制定运输计划，配送中心的灵活性有所保障。此外，还有必要考虑生活条件与公共设施是否完备，能否满足配送中心工作人员的生活需要。（4）社会因素配送中心的建设要符合当地政府的建筑相关政策，比如不要建设在居民区等，做到不侵占地皮，配送中心不违章不扩建。配送中心也要和城市物流业的发展相协调，比如配送路线要符合大城市对货车路线的规划等问题。不要违背政府的政策法规。4.3利用重心法对配送中心选址物流配送中心选址的方法数不胜数，总体来讲在实际的研究过程中大致可以分为定性方法和定量方法。定性方法实质上是根据物流配送系统的内在属性和规律性，通过经验评估研究配送中心的各项指标直到确定选址合理的配送中心建设方案；定量研究法就是将物流配送系统的各项信息用模型或者数据直观的联系表达出来，重心法便是将物流配送系统转化为连续模型来计算的。重心法是选址问题的主要解决方法之一，它方便友好且计算简单。我们可以将S公司的销售地和产品需求量转换为函数关系，在大地图上可以确定S公司五个销售网点的经纬度，可以将其视作平面坐标系的数据，符合使用重心法的要求，所以我们可以使用重心法为S公司配送中心选址。4.3.1重心法的使用概念企业在建设物流中心选址时，最常用的就是重心法。重心法适用于企业设置单个厂区或者仓库基地，重心法首先要计算建设配送中心到配送网点之间的距离，将配送路程，产品配送量，配送单价等数据转换为函数关系，在函数计算中求出运输成本最低的数据点作为配送配送目标的选址方案。重心法是是一种直观的定量模型方法，是将各配送目标与配送中心放在一个平面坐标系上，并虚拟的看待各配送网点的产品需求或者配送量，将其转化为模型上有重量的质量点，通过几何运算后求出选址地点。本文的计算方法就是将S公司的几个销售地点和销售量看作坐标系的一个个点，然后求出这些点构成的物体的重心作为我们配送中心的选址。4.3.2建立重心法模型我们将S公司的销售网点和销售量代入到一张坐标系上，将每个销售点的产品需求量和运输花费都看作是坐标数据。构建出坐标系上的配送系统直观模型，根据几何计算求出配送系统模型化物体的的重心位置作为物流网络的最佳配送中心选址点。由于重心法是适用于单个重心的计算方法，而实际情况会出现很多干扰重心法计算的因素，我们必须满足以下假设前提来确保建立的重心法模型只有单个重心：（1）配送运输车辆行驶的道路畅通无阻，没有会干扰到配送的交通情况，配送路程是从配送中心直线出发到配送网点的，两者的直线距离就是配送路程；（2）已知各个需求网点的的地理位置以经纬度代入坐标系，并且各个配送网点的产品需求量不发生变化；（3）无论最终选址如何，建设物流配送中心地价物价都没有变化，即建设成本一视同仁；（4）运费不会发生变化，没有收费站等额外运输费用且不考虑将来的运输费用变化。从S饮料公司网络财报上获取各个县市的产品销售量，将其视作配送网点的产品需求量包括经纬度以及产品的月均销量，相关数据如表4-1所示。表4-1各大网点经纬度及月均销量禹州市许昌市长葛市襄城县郏县经度（E）113.495113.946114.227113.191112.225纬度（N）34.14834.02235.20132.85333.962月均销量（TS）20212387197820042108根据运费公式：总运输成本（Q）=运输单价×周转量=运输单价（W）×运输距离（D）×运输数量（TS），我们只需要通过计算使总运输成本最低，所以总运费的计算公式为：其中i表示第几个需求网点（i=1，2，3，4，5），i=1是禹州市，i=2是许昌市，i=3是长葛市，i=4是襄城县，i=5是郏县。由坐标系两点距离公式：我们可以得出配送中心到销售网点的直线距离公式:将距离公式代入总运输费用公式可得：（Ni,Ei）就是S饮料公司配送中心的选址经纬度，公司的选址目标是总运费Q最小化，求N和E的公式如下：4.3.3重心法求解步骤由于我们当前并不知道配送中心的选址坐标，配送选址的坐标（Ni,Ei）是未知的，所以我们应当先求出配送初始坐标，然后在逐步迭代对比，直到满足总成本Q无法进一步减小满足（Qn+1=Qn），以下为具体步骤：第一步：假设S饮料公司当前有自身的配送中心完成配送任务，该配送中心的位置是（N0,E0），在忽略配送距离根据销售网点经纬度和产品需求量计算出后可得该配送中心的经纬度计算，计算公式如下：第二步：通过第一步的计算出当前配送中心的经纬度位置（N0,E0），将配送中心坐标代入直线距离公式:计算出配送中心到各个配送网点的配送距离Di=1、Di=2、Di=3、Di=4、Di=5；第三步：将第二步计算的配送距离D1、D2、D3、D4、D5分别代入运费公式进行计算得出总运费。第四步：重复第一步到第三步，将得到的两个总运费进行比较检验是否有缩小成本的空间，当Qn+1小于Qn时意味着还有节约成本的空间，需要继续重复运算，当Qn+1等于Qn或者两者已经相差不大时，就说明配送中心已经是最优选址或提升空间可忽视，就可以结束计算得出成本为Qn+1的最优选址。4.3.4重心法求解过程根据步骤可知我们要运用迭代对比来确认配送中心的选址经纬度坐标，首先，我们先假设完成S饮料公司配送任务的配送中心经纬坐标为O0（E0,N0），即S饮料公司当前在O0点已经有配送中心了，将表4-1的销售网点坐标数据和产品需求量数据代入第一步的公式计算O0的坐标信息：首先计算经度:然后计算纬度:经过第一步计算可得，S饮料公司假设完成配送任务的配送中心的经纬度为O（113.422，34.033）。我们接下来计算该配送中心到各大网点的直线距离和总运输费用。为了方便计算我们将产品运输单价假设为1（因为S饮料公司的五个销售网点的配送区域均为在许昌市内，没有收费站等额外运输费用，所以所有路线的产品运输单价都是1）。当配送单价对总成本的影响程度固定时，配送距离即两点直线距离决定了配送总费用。将当前配送中心的选址经纬度O0（113.422，34.033）代入第二步的距离公式可得：已经求出五个配送网点的直线距离Di，将他们代入总运输费用公式：所以当前选址的总运输费用为9288.726。重复以上步骤求出初次优化后配送中心的选址经纬坐标：迭代计算得出初次优化的配送中心选址经纬度O1（113.509，34.082）接下来，将O1（113.509，34.082）代入第二步的公式求各网点与该点的直线距离：求出新的距离后代入总运输费用公式重复计算得出总运输费用Q1：比较两个地点所花费的运费，Q19288.726＞Q09070.67,不满足Qn+1=Qn,配送中心还有运输成本更低的选址地点，所以当前坐标O（113.509，34.082）并不是最佳的选址地点，我们仍然需要迭代运算，则可得到：可以算出优化后的选址经纬O2（113.519,34.106）接下来，将O2的经纬坐标代入第二步的距离公式计算各配送网点到O2的直线距离：将计算数据导入总运费公式计算出选址在O2的总运输费用Q2:比较这两点的运输费用，Q19070.67还是大于Q29054.461，两者之间相差近20，还有优化的空间，所以我们还需要再进一步进行迭代计算，开始第三轮优化选址：求得优化后的选址坐标O3（113.515,34.121）接下来，将O3（113.515,34.121）代入直线距离公式求各网点到O3的直线距离Di；将求得的距离数据代入总运费公司后得出总运输费用Q3：比较Q2和Q3，9054.461＞9053.253，但两个地区的配送成本仅相差1.208，可视为Q2=Q3。所以当Q3=5305.34时选址总运费最小，该地点的经纬度为O3（113.515，34.121），将配送中心建设在这里时，运输到各个网点的运输费用最低。其迭代计算过程如表4-2所示。表4-2迭代计算结果迭代计算次数经纬坐标O总运输费用Q0（113.422,34.033）9288.7261（113.509,34.082）9070.672（113.519,34.1.6）9054.4613（113.515,34.121）9053.2534.3.5选址总结我们首先通过个人经验分析，认为将S饮料公司的配送点建设在禹州市城西新的三角工业区内。理由是新工业区地价合理，而且身处三条大公路交汇处，物流配送中心的配送灵活性强，能保证配送服务的及时性。在通过重心法对比计算，我们计算出建立物流配送中心的选址坐标，经度应为东经113.515°，北纬34.121°。即在（113.515，34.121），通过查询地图可以看到该点存在于三角区域的中下部分（图4-2为重心法测算坐标查询）。该点处于新工业规划区，而且坐标所在地并非河流湖泊等无法建设地带。总结两种方法的选址判断，S饮料公司的配送中心应建设在三角工业区的中下部。如图4-2所示。图4-2最优坐标位置查询结论现如今每家每户生活都离不开饮食和饮水，可见饮料业在国内有足够的消费市场，人口基数带来的巨大需求也给饮料业提供了充足的市场发展空间。我国饮料市场销售金额在前年即2019年突破了2000亿元大关，去年即2020年我国饮料销售金额为2294亿元，与19年销售量相比同期增长了14%。由于市场的蓬勃发展导致饮料产品的物流配送需求也越来越繁琐，饮料企业现有的配送中心大多难以满足当下的物流配送需求。进而影响了饮料企业的经济效益。因此饮料企业升级或建设配送中心已成为公司发展的重中之重，选址问题也随之而来。本文以S饮料公司为例。第一章从研究背景和意义入手，在国内外文献研究的基础上，为饮料企业公司讲述了建立配送系统和配送中心的重要性。第二章说明物流配送中心的相关理论，讲解介绍物流配送中心的原则性和方法。第三章分析S公司物流系统的运行现状与存在的问题，通过整理并分析禹州市S饮料公司的数据，确定需要解决的问题。为最终选址提供数据支持。第四章使用定性法主观判断了可行的适用地址，结合S饮料有限公司的物流配送情况，以最低运输成本为目标，遵循配送中心原则，排除了个别特化因素后，采用重心法建立迭代计算了4个候选坐标的运输费用，成功计算出配送费用最低的配送中心经纬度，将该点作为配送中心的最佳选址点。并做出最终的选址决策.但是限于创作时间和个人学习经验的局限，模型的建立还存在一定的缺陷，只是完成了初步的研究阶段而已，本文仍然存在很多不足，比如可能有无法忽略的