新零售环境下智慧物流配送体系构建方案_第1页
新零售环境下智慧物流配送体系构建方案_第2页
新零售环境下智慧物流配送体系构建方案_第3页
新零售环境下智慧物流配送体系构建方案_第4页
新零售环境下智慧物流配送体系构建方案_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

新零售环境下智慧物流配送体系构建方案TOC\o"1-2"\h\u28281第一章绪论 2323781.1研究背景 2299191.2研究目的与意义 333021.3研究内容与方法 318399第二章新零售环境下物流配送体系现状分析 4285972.1新零售环境概述 420802.2物流配送体系现状 41372.2.1物流配送网络布局 4158802.2.2物流配送技术与应用 436592.2.3物流配送服务模式 4195692.3存在问题与挑战 427044第三章智慧物流配送体系构建理论 576283.1智慧物流配送体系概念 5261123.2构建原则与关键要素 519333.2.1构建原则 5317033.2.2关键要素 5322213.3构建框架与功能模块 6240793.3.1构建框架 6168593.3.2功能模块 69148第四章物流配送中心规划与设计 6181724.1配送中心选址与布局 6288044.2配送中心设施与设备配置 7123554.3配送中心作业流程优化 76509第五章信息化技术在智慧物流配送中的应用 831805.1互联网技术与物联网技术 8289035.2大数据技术与人工智能技术 8287375.3信息化管理平台建设 931815第六章智能化运输与配送模式 9185996.1货物运输智能化 997546.1.1概述 9189996.1.2智能化运输技术 9235346.1.3智能化运输实践 9210736.2配送模式创新 10152366.2.1概述 10281686.2.2创新配送模式 10211376.2.3配送模式实践 1075306.3配送路径优化 10198246.3.1概述 10240346.3.2配送路径优化方法 1052326.3.3配送路径优化实践 107367第七章智能仓储与库存管理 1152957.1仓储智能化技术 11315797.2库存管理智能化 1162997.3仓储作业流程优化 1222467第八章绿色物流与可持续发展 12300858.1绿色物流理念 12273288.2绿色物流技术与应用 13161248.3可持续发展战略 132098第九章智慧物流配送体系运营与管理 14301479.1物流配送体系运营模式 14165539.1.1概述 1460399.1.2运营模式分类 14216549.1.3运营模式选择与优化 14241129.2物流配送体系绩效评价 14117299.2.1概述 14120499.2.2评价方法 15313829.2.3评价指标 1528619.3物流配送体系风险管理 1574619.3.1概述 1511359.3.2风险类型 15321719.3.3风险管理策略 1512441第十章案例分析与展望 153074710.1典型案例分析 16310510.2智慧物流配送体系发展趋势 161180510.3发展策略与建议 16,第一章绪论1.1研究背景我国经济的快速发展,电子商务的兴起以及消费者对购物体验的要求不断提高,新零售模式逐渐成为商业领域的发展趋势。新零售环境下,物流配送作为供应链的重要环节,直接关系到商品从供应商到消费者的传递效率与成本。因此,构建一个高效、智能的物流配送体系成为企业竞争的关键因素。我国智慧物流市场呈现出快速增长态势,但在实际应用中仍面临诸多挑战,如配送效率低、物流成本高、信息不对称等问题。为解决这些问题,有必要对新零售环境下的智慧物流配送体系进行深入研究,提出构建方案,以提高物流配送效率,降低物流成本,提升消费者购物体验。1.2研究目的与意义本研究旨在新零售环境下,探讨智慧物流配送体系的构建方案,具体目的如下:(1)分析新零售环境下物流配送的特点和需求,为智慧物流配送体系构建提供理论依据。(2)探讨智慧物流配送体系的关键技术,为实际应用提供技术支持。(3)构建一套科学、高效的智慧物流配送体系,提高物流配送效率,降低物流成本。(4)以实际企业为例,验证智慧物流配送体系构建方案的有效性。本研究的意义主要体现在以下几个方面:(1)有助于提高我国物流配送效率,降低物流成本,提升企业竞争力。(2)为我国智慧物流配送体系建设提供理论指导和实践借鉴。(3)有助于推动新零售环境下物流配送行业的创新与发展。1.3研究内容与方法本研究主要从以下几个方面展开研究:(1)分析新零售环境下物流配送的特点和需求,明确智慧物流配送体系构建的目标和原则。(2)梳理智慧物流配送体系的关键技术,包括大数据分析、物联网、人工智能等。(3)构建智慧物流配送体系,包括物流配送网络优化、物流配送中心建设、物流配送信息平台搭建等。(4)以实际企业为例,验证智慧物流配送体系构建方案的有效性。本研究采用的主要研究方法包括:(1)文献分析法:通过查阅相关文献资料,梳理新零售环境下物流配送的发展现状、特点和需求。(2)实证分析法:以实际企业为例,分析智慧物流配送体系构建方案的有效性。(3)案例分析法:选取具有代表性的企业案例,对智慧物流配送体系构建方案进行实证研究。(4)系统分析法:从整体角度出发,对智慧物流配送体系进行系统分析,提出构建方案。第二章新零售环境下物流配送体系现状分析2.1新零售环境概述互联网技术的飞速发展和消费者需求的日益多样化,我国零售业正面临着前所未有的变革。新零售环境是以互联网、大数据、人工智能等先进技术为支撑,以消费者需求为导向,实现线上线下融合发展的全新商业模式。在新零售环境下,物流配送体系作为供应链的重要组成部分,其效率和品质直接影响到消费者的购物体验。2.2物流配送体系现状2.2.1物流配送网络布局当前,我国物流配送网络布局逐渐完善,覆盖范围广泛。各级物流节点逐渐形成,包括全国性的物流枢纽、区域性的物流中心和城市配送中心。物流配送网络已基本形成以快递企业、物流企业、电商平台为主体的多元化格局。2.2.2物流配送技术与应用在物流配送领域,我国正逐步推进物流技术的创新与应用。智能物流系统、无人机配送、无人车配送等新型物流技术不断涌现,大大提高了物流配送效率。大数据、物联网等技术在物流配送中的应用也日益广泛,为物流配送体系提供了强大的数据支持。2.2.3物流配送服务模式新零售环境下,物流配送服务模式不断创新。即时配送、预约配送、智能柜配送等多种服务模式应运而生,满足了消费者多样化的配送需求。同时物流企业也在积极摸索线上线下融合的配送模式,以提高配送效率和服务品质。2.3存在问题与挑战尽管我国物流配送体系在新零售环境下取得了显著成果,但仍存在以下问题与挑战:(1)物流配送成本较高。在物流配送过程中,人力、运输、仓储等成本较高,导致物流配送成本占商品总成本的较大比例。(2)物流配送效率仍有提升空间。当前,物流配送体系在信息化、智能化方面仍有不足,配送效率有待提高。(3)物流配送服务质量不稳定。在物流配送过程中,部分企业存在服务质量问题,如配送时效性、配送准确性等方面。(4)物流配送体系与电商平台、商家之间的协同不足。在新零售环境下,物流配送体系与电商平台、商家之间的协同,但目前协同程度仍有待提高。(5)末端配送设施不完善。末端配送设施是物流配送体系的重要组成部分,但目前我国末端配送设施尚不完善,如智能柜、配送站点等。(6)绿色物流配送发展滞后。环保意识的不断提高,绿色物流配送成为行业发展的必然趋势。但是当前我国绿色物流配送发展滞后,对环境造成一定影响。第三章智慧物流配送体系构建理论3.1智慧物流配送体系概念智慧物流配送体系是在新零售环境下,依托现代信息技术,以客户需求为导向,通过优化资源配置、提高服务效率、降低运营成本为目标,实现物流配送活动智能化、自动化、网络化和协同化的一种新型物流配送模式。该体系将物流、信息流、资金流、商流等多种流整合在一起,通过信息技术的支撑,实现物流配送活动的实时监控、精准配送和高效服务。3.2构建原则与关键要素3.2.1构建原则(1)客户导向原则:以客户需求为中心,提高客户满意度,实现客户价值最大化。(2)协同创新原则:推动产业链上下游企业协同合作,实现资源共享、优势互补。(3)可持续发展原则:注重环境保护,降低能源消耗,实现绿色物流。(4)智能化原则:利用先进信息技术,实现物流配送活动的自动化、智能化。3.2.2关键要素(1)信息技术:包括物联网、大数据、云计算、人工智能等技术在物流配送体系中的应用。(2)物流设施:包括物流中心、配送中心、运输工具等硬件设施。(3)物流网络:构建覆盖全国乃至全球的物流网络,实现物流配送的快速响应。(4)人才队伍:培养具备现代物流理念、熟悉信息技术、擅长运营管理的人才。3.3构建框架与功能模块3.3.1构建框架智慧物流配送体系构建框架包括以下四个层次:(1)基础设施层:包括物流中心、配送中心、运输工具等硬件设施。(2)信息平台层:整合物联网、大数据、云计算、人工智能等技术,构建物流信息平台。(3)业务运营层:实现物流配送活动的实时监控、精准配送和高效服务。(4)战略决策层:基于数据分析,为物流企业战略决策提供支持。3.3.2功能模块(1)订单管理模块:实现订单的接收、处理、跟踪和反馈。(2)仓储管理模块:实现库存管理、出入库操作、库存预警等功能。(3)运输管理模块:实现运输计划、运输跟踪、运输资源调度等功能。(4)配送管理模块:实现配送任务分配、配送路线规划、配送时效监控等功能。(5)客户服务模块:实现客户咨询、投诉、建议等服务的在线处理。(6)数据分析模块:对物流配送数据进行挖掘和分析,为决策提供依据。(7)安全保障模块:实现物流配送过程中的信息安全、网络安全和实体安全。第四章物流配送中心规划与设计4.1配送中心选址与布局在新零售环境下,物流配送中心的选址与布局。选址需考虑以下因素:交通便利性、配送半径、土地成本、人力资源等。合理选址有助于降低物流成本,提高配送效率。在选址过程中,企业可运用GIS技术进行地理信息系统分析,结合配送中心的业务需求和实际运营情况,筛选出最佳的配送中心选址。还需关注以下布局原则:(1)功能分区明确,提高作业效率;(2)流线合理,减少交叉与迂回;(3)充分考虑未来发展需求,预留一定空间;(4)注重环境保护,降低噪音、粉尘等污染。4.2配送中心设施与设备配置配送中心设施与设备配置应遵循以下原则:(1)满足业务需求:根据配送中心的业务类型和规模,配置相应的设施与设备;(2)提高作业效率:选择高效、稳定的设备,提高配送中心整体作业效率;(3)降低运营成本:在保证作业效率的前提下,尽量降低设备投资和运营成本;(4)安全性:保证设施与设备的安全功能,降低风险。具体配置包括:(1)仓储设施:货架、托盘、仓储管理系统等;(2)搬运设备:叉车、输送带、搬运等;(3)分拣设备:自动分拣机、手持终端、扫描器等;(4)运输设备:配送车辆、冷链设备等;(5)信息系统:物流信息系统、仓库管理系统、运输管理系统等。4.3配送中心作业流程优化在新零售环境下,配送中心作业流程优化是提高物流效率的关键。以下为配送中心作业流程优化的几个方面:(1)订单处理:通过信息系统实现订单快速处理,提高订单响应速度;(2)入库作业:优化入库流程,实现货物的快速入库和上架;(3)存储作业:通过合理布局货架,提高仓储空间的利用率;(4)拣货作业:采用先进的拣货技术和设备,提高拣货效率和准确性;(5)出库作业:优化出库流程,实现货物的快速出库和配送;(6)运输作业:通过合理规划配送路线,降低运输成本,提高配送速度;(7)售后服务:建立完善的售后服务体系,提高客户满意度。通过以上优化措施,配送中心能够在新零售环境下更好地满足市场需求,提高物流效率,降低运营成本。第五章信息化技术在智慧物流配送中的应用5.1互联网技术与物联网技术在新零售环境下,互联网技术与物联网技术在智慧物流配送体系中扮演着的角色。互联网技术为物流配送提供了实时、高效的信息传输通道,使得物流活动能够实现信息的无缝对接。物联网技术则通过感知、标识、传输等技术手段,将物流活动中的各个环节紧密连接在一起,实现物流资源的智能化管理和优化配置。在物流配送过程中,互联网技术主要用于物流信息的采集、传输和处理。通过构建物流信息平台,物流企业可以实时掌握货物在途信息、库存信息、运输资源等信息,为物流配送决策提供数据支持。同时互联网技术还可以实现物流企业与供应商、制造商、分销商等合作伙伴之间的信息共享,提高物流产业链的协同效率。物联网技术在物流配送中的应用主要体现在以下几个方面:一是货物追踪与定位。通过在货物上安装RFID标签、GPS定位等设备,实现对货物的实时追踪和定位,保证货物安全、准时送达。二是智能仓储。物联网技术可以实现仓库内货物的自动识别、入库、出库、盘点等操作,提高仓储效率。三是智能运输。通过物联网技术,物流企业可以实现对运输车辆的实时监控、调度和管理,提高运输效率。5.2大数据技术与人工智能技术大数据技术在智慧物流配送中的应用主要体现在物流数据分析、预测与优化等方面。物流企业通过收集和整合内外部数据,如货物信息、运输数据、客户需求等,运用大数据分析技术进行深度挖掘,发觉物流活动中的规律和潜在需求。在此基础上,物流企业可以制定更加合理的物流配送策略,提高物流效率,降低物流成本。人工智能技术在智慧物流配送中的应用主要包括智能识别、智能调度和智能优化等方面。智能识别技术可以实现对货物、运输工具、人员等物流资源的自动识别,提高物流操作的准确性。智能调度技术通过分析历史数据和实时信息,为物流企业提供最优的运输路线、仓储方案等决策支持。智能优化技术则通过不断学习和优化,实现物流配送过程的自动化、智能化。5.3信息化管理平台建设信息化管理平台是智慧物流配送体系的核心组成部分,其建设旨在实现对物流活动全过程的实时监控、调度和管理。在信息化管理平台建设中,主要包括以下几个方面:一是物流信息平台建设。物流信息平台应具备强大的信息采集、传输、处理和分析能力,为物流企业提供实时、全面的物流信息支持。二是物流业务协同平台建设。通过构建业务协同平台,实现物流企业与供应商、制造商、分销商等合作伙伴之间的业务协同,提高物流产业链的协同效率。三是物流监控与指挥平台建设。物流监控与指挥平台应具备实时监控、调度、预警等功能,为物流企业提供及时、有效的物流指挥和决策支持。四是物流数据分析与优化平台建设。通过收集和整合物流数据,运用大数据技术和人工智能技术进行深度挖掘和优化,提高物流配送效率,降低物流成本。五是物流信息安全保障体系。在信息化管理平台建设中,应充分考虑信息安全问题,采取相应的安全措施,保证物流信息的安全和稳定运行。第六章智能化运输与配送模式6.1货物运输智能化6.1.1概述新零售环境的快速发展,货物运输智能化成为提高物流效率、降低成本的关键环节。货物运输智能化主要依托物联网、大数据、人工智能等先进技术,对运输过程进行实时监控、优化调度和管理,从而实现高效、低成本的运输服务。6.1.2智能化运输技术(1)物联网技术:通过传感器、RFID等设备,实时采集货物的温度、湿度、位置等信息,保证货物在运输过程中的安全性和新鲜度。(2)大数据技术:分析历史运输数据,预测未来运输需求,优化运输路线和资源分配。(3)人工智能技术:运用机器学习、深度学习等算法,实现运输过程的自动化决策和调度。6.1.3智能化运输实践(1)无人驾驶货车:利用自动驾驶技术,实现货物的无人运输,降低人力成本。(2)智能调度系统:根据实时数据,动态调整运输路线和资源分配,提高运输效率。(3)多式联运:整合多种运输方式,实现货物的高效、低成本运输。6.2配送模式创新6.2.1概述在新零售环境下,传统的配送模式已无法满足日益增长的需求。配送模式创新是提高物流服务质量、降低成本的重要手段。6.2.2创新配送模式(1)即时配送:通过移动端应用,实现订单的即时响应和配送,提高客户满意度。(2)社区配送:在社区设置配送站点,缩短配送距离,提高配送效率。(3)众包配送:利用社会资源,实现配送任务的众包,降低配送成本。6.2.3配送模式实践(1)快递柜:在社区、学校等地方设置快递柜,方便用户取货。(2)无人配送车:利用无人驾驶技术,实现配送任务的自动化。(3)共同配送:多家物流企业共同承担配送任务,提高配送效率。6.3配送路径优化6.3.1概述配送路径优化是降低物流成本、提高配送效率的关键环节。通过优化配送路径,可以减少运输距离、缩短配送时间,从而提高客户满意度。6.3.2配送路径优化方法(1)启发式算法:根据经验启发,寻找最优或近似最优的配送路径。(2)遗传算法:模拟生物进化过程,求解配送路径优化问题。(3)蚁群算法:模拟蚂蚁觅食行为,求解配送路径优化问题。6.3.3配送路径优化实践(1)动态路径规划:根据实时交通状况,动态调整配送路径。(2)多目标优化:在满足多个约束条件的情况下,寻找最优配送路径。(3)区域划分:根据订单分布,将配送区域划分为多个子区域,实现局部优化。第七章智能仓储与库存管理7.1仓储智能化技术在新零售环境下,仓储智能化技术成为构建智慧物流配送体系的关键环节。以下是几种主要的仓储智能化技术:(1)自动化立体仓库技术自动化立体仓库技术是一种采用计算机、自动化设备和现代物流管理理念的仓储技术。该技术通过货架系统、搬运设备、控制系统等实现仓库的高效管理。其主要特点为存储密度高、作业效率高、节省人力成本。(2)无线射频识别技术(RFID)RFID技术是一种非接触式的自动识别技术,通过无线电波实现信息的远距离读取。在仓储管理中,RFID技术可实现对货物信息的实时监控,提高库存精确度和作业效率。(3)物联网技术物联网技术通过将各种传感器、控制器、执行器等设备连接到互联网,实现仓储设施的智能化管理。通过物联网技术,可以实现货物的实时跟踪、监控和管理,提高仓储作业的自动化水平。(4)大数据分析技术大数据分析技术通过对仓储数据的挖掘和分析,为决策者提供有效的数据支持。通过对库存数据、作业效率等关键指标的监控,有助于优化仓储布局和作业流程。7.2库存管理智能化在新零售环境下,库存管理智能化是提高物流配送效率的关键。以下几种智能化手段可应用于库存管理:(1)智能库存预警系统通过实时监控库存数据,智能库存预警系统可以预测库存短缺或过剩的风险,及时提醒管理人员采取措施。该系统结合历史销售数据、季节性变化等因素,为库存决策提供数据支持。(2)智能补货系统智能补货系统根据销售趋势、库存状况和供应链波动等因素,自动计算并补货建议。该系统有助于降低库存成本,提高库存周转率。(3)供应链协同管理通过供应链协同管理,实现供应商、制造商和零售商之间的信息共享,提高库存管理的协同性。通过协同管理,企业可以实时掌握供应链各环节的库存状况,实现库存的合理配置。7.3仓储作业流程优化在新零售环境下,仓储作业流程优化是提高物流配送效率、降低成本的关键。以下几种方法可用于优化仓储作业流程:(1)仓储布局优化通过对仓库布局的调整,提高空间利用率,降低货物搬运距离。合理规划仓库区域,实现货物分类、分区存储,提高作业效率。(2)作业流程标准化将仓储作业流程进行标准化,明确各个环节的操作规范和作业要求。通过标准化流程,提高作业效率,降低作业成本。(3)仓储设备升级引入先进的仓储设备,如自动化搬运设备、智能货架等,提高仓储作业效率。同时定期对设备进行维护和升级,保证设备正常运行。(4)信息化管理利用计算机、网络等技术,实现仓储作业的信息化管理。通过信息化手段,提高仓储作业的实时性、准确性和协同性。(5)人力资源管理加强对仓储作业人员的管理和培训,提高员工素质和作业技能。通过合理配置人力资源,提高仓储作业效率。第八章绿色物流与可持续发展8.1绿色物流理念在新零售环境下,绿色物流理念是指在物流活动中充分考虑到环境保护和资源节约,以实现经济效益、社会效益和环境效益的协调发展。绿色物流理念主要包括以下几个方面:(1)环保意识:物流企业在运营过程中,应强化环保意识,将环境保护作为企业发展的重要目标。(2)资源节约:通过优化物流流程,提高资源利用效率,降低物流成本,减少资源浪费。(3)循环经济:倡导循环经济理念,实现物流资源的循环利用,减少对环境的污染。(4)绿色包装:采用环保材料,简化包装设计,降低包装废弃物对环境的影响。(5)绿色运输:优化运输路线,提高运输效率,降低运输过程中的能耗和排放。8.2绿色物流技术与应用绿色物流技术的应用是推动绿色物流理念实施的关键。以下是一些典型的绿色物流技术与应用:(1)节能技术:在仓储、运输等环节采用节能技术,降低能耗。(2)物流信息化:通过物流信息化手段,提高物流效率,减少物流环节中的能源消耗。(3)绿色仓储:采用绿色仓储技术,如立体仓库、自动化设备等,降低仓储环节的能耗和排放。(4)绿色包装技术:研发和应用环保包装材料,降低包装废弃物对环境的影响。(5)绿色运输技术:推广新能源汽车、优化运输路线等,降低运输过程中的能耗和排放。8.3可持续发展战略在新零售环境下,可持续发展战略是物流企业发展的核心。以下是可持续发展战略的几个方面:(1)政策支持:应加大对绿色物流的政策支持力度,制定相应的法律法规,推动绿色物流发展。(2)企业社会责任:物流企业应承担社会责任,积极参与绿色物流实践,推动企业可持续发展。(3)人才培养:加强绿色物流人才的培养,提高物流行业整体素质,为可持续发展提供人才保障。(4)技术创新:持续推动物流技术创新,提高物流效率,降低能耗和排放。(5)合作共赢:加强与其他行业和企业的合作,实现资源共享,降低物流成本,实现可持续发展。通过实施可持续发展战略,物流企业可以在新零售环境下实现经济效益、社会效益和环境效益的协调发展,为我国物流行业的绿色转型贡献力量。第九章智慧物流配送体系运营与管理9.1物流配送体系运营模式9.1.1概述在新零售环境下,物流配送体系运营模式面临着重大变革。本章将对智慧物流配送体系运营模式进行详细分析,旨在为物流企业及相关部门提供有益的参考。9.1.2运营模式分类(1)集中式运营模式:该模式将物流配送资源集中管理,通过统一的调度和配送,提高配送效率。(2)分布式运营模式:该模式将物流配送资源分散管理,根据不同区域的需求进行配送。(3)混合式运营模式:结合集中式和分布式运营模式,实现资源优化配置。9.1.3运营模式选择与优化在选择物流配送体系运营模式时,企业应结合自身业务特点、市场需求及资源状况,进行合理选择和优化。具体措施如下:(1)分析企业业务特点,确定物流配送需求;(2)评估市场需求,合理配置物流资源;(3)优化配送路线,提高配送效率;(4)实施动态调整,适应市场变化。9.2物流配送体系绩效评价9.2.1概述物流配送体系绩效评价是衡量企业物流配送效果的重要手段。本节将介绍物流配送体系绩效评价的方法和指标。9.2.2评价方法(1)定量评价方法:通过对物流配送过程中的各项数据进行统计分析,评价物流配送效果。(2)定性评价方法:通过专家评审、现场考察等方式,对物流配送体系进行评价。9.2.3评价指标(1)配送效率:包括配送时间、配送距离、配送成本等指标;(2)服务水平:包括客户满意度、配送准时率等指标;(3)资源利用率:包括车辆利用率、仓库利用率等指标;(4)风险控制:包括安全指标、率等指标。9.3物流配送体系风险管理9.3.1概述在新零售环境下,物流配送体系面临着诸多风险。本节将探讨物流配送体系的风险管理策略。9.3.2风险类型(1)操作风险:包括人员操作失误、设备故障等;(2)市场风险:包括市场需求变化、竞争对手策略等;(3)法律风险:包括政策法规变化、合同纠纷等;(4)自然灾害风险:包括地震、洪水等。9.3.3风险管理策略(1)建立

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论