2024年人工智能技能竞赛考试题库大全-上（单选题）

2024年人工智能技能竞赛考试题库大全-上(单选题汇总)6.关于Python的浮点数类型，以下选项中描述错误的是()7.ChatGPT是()公式开发的人工智能对话模型。8.下面代码的输出结果是()>>>FalserueC、Python能处理CSV文件D、Python能处理Excel文件17.正样本40个，负样本60个，模型预测正样本正确30个，预测负样本正确50个，那么混淆矩阵中TN值是()解析：梯度下降法并不是下降最快的方向，它只是目标函数在当前的点的切平面上下降最快的方向，可以说负梯度下降的方向一定是局部最优的方向。22.编解码网络结构中，编码器的作用是()A、将输入转特征B、将输入转输出C、将特征转输出D、以上都不是23.下面代码的输出结果是()L1=[1,2,3,2]L2=['aa','bb','cc','dd','ee']D={}Forindexinrange(len(11)):d[11[index]]A、{1:'aa',2:'dd',3:'24.下面代码的输出结果是>>>hex(255)A、0eff25.隐马尔可夫模型是一种著名的()模型。36.以下程序的输出结果是()37.从技术架构角度，关于AI芯片的描述，错误的是哪一个选项?D、ASIC属于专用集成电路。38.字符串'Hi,Andy'中，字符'A'对应的下标位置为()39.人工智能产品采用B/S架构，用户端需要通过()访问产品界面。float".format(a))EIse:print("{}isnotfloat".f答案：C42.下面哪款设备属于英伟达的边缘计算设备?()44.遗忘门的作用是()。B、只有类D、以上都不是52.已知字符'A'的ASCII值是65,字符变量c1的值是'A',c2的值是'D',执行语句print("%c,%d"%(c1,ord(c2)-2))后，输出结果是A、,B53.语音数据标注的基本标注规范中，发音内容为“”,应转写为()答案：A54.给标识符关联名字的过程是()A、赋值语句D、生成语句55.下列关于数据的说法，不正确的是()A、数据的类别有多种多样B、数据库中的一列代表一个特征C、一组数据平均值不会受异常值影响D、数据点之间的距离满足d_ij+d_jk≥d_ik56.点云数据可以由以下()设备获取A、激光雷达B、立体摄像机C、深度相机D、以上都是57.元组变量t=("cat","dog","tiger","human"),t[::-1]的结果是()A、{'human','tiger','dog','64.连续分布中，熵最大的分布是()。65.下列程序的结果是()。Sum=0Foriinrange(100):If(i):continueSum=sum+B、参数是组合类型(可变对象)时，改变原参数的值71.以下选项中，符合Python语言变量命名规则的是()72.人工智能项目开发流程包括：①模型研发，②实档交付。正确的顺序是()73.以下何者是不合法的布尔表达式()74.下列模型架构不是生成模型的是。()A、GAN75.情感信息抽取不包括以下哪些方法?()80.图像语义分割的本质是()。81.下面()不是Python合法的标识符86.以下选项中可用作Python标识符的是()89.在知识图谱中下列概念不属于关系的是()。94.RNN的全称是()。98.视频的清晰度分为()和低清107.验证集主要用于()则该段语音应判定为()答案：B124.以下关于Python自带数据结构的运算结果中正确的是()项?A、I=[1,2,3,4,5];dell[2:4];则运算之后I为[1,2,3]。B、asket=['apple','banana','apple','orange'];=set(['apple','melo']);len(fruit|fruit2)的结果是5。C、basket=['apple','banana','apple','orange'];fruit=set(baruit)的运算结果是4。D、I=[2,1,3,5,4];I.remove(3);I.sort();则运算之后I为[1,2,4,5]答案：D125.不属于组成结构化数据要素的是()。答案：D126.我国自有的深度学习框架是()。A、一个完整的if语句必须包含if、elif和else,否则无法执行139.下面代码的输出结果是()>>>a=b=c=123>>>print(a,b,c)操作，对其中的个人(组织)敏感数据进行替换或删除操作。159.下列哪一项在神经网络中引入了非线性()185.下面代码的输出结果是()X=0x1010Print(x)186.()是语音数据质量的关键指标之一187.使用()符号对浮点类型的数据进行格式化解析：(224-7)/1+1=218,因为是5个卷积核，所以输出通道肯定是5,选A。C、ttsc_request=TtsCustomRequest(textY:ttsc_requesD、ttsc_request=TtsCustomRequest(text;ttsc_request.set_volume(50)A、在定义函数时，如果有些参数存在默认值，可以在定义函数时直接为这些参B、在定义函数时，可以设计可变数量参数，通过在参数前增加星号(*)实现C、可选参数可以定义在非可选参数的前面D、一个元组可以传递给带有星号的可变参数199.()在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的是()A、*A、Python语言的单行注释以单引号'C、Python语言的单行注释以#开头D、Python语言的多行注释以'(三个单引号)开头和结尾A、k均值算法答案：C227.以下程序的输出结果是：Foriinrange(3):forsin"abcd":ifs=="c":breakp答案：DA、[1,4,9,16,25,36,49,64,81,229.下列场景没有应用活体检测技术的是()。()230.()不是卷积神经网络的损失函数。231.查看Python是否安装成功的命令是()B、绿色A、Hello251.数据采集的目的决定了采集数据的()252.下面对属性进行离散化的方法为()A、preprocessing.scale254.Python语句：f=open(),以下选项中对f的描述错误的是()B、表达式print(f)执行将报错C、*f是一个Python内部变量类型B、非结构化数据是数据科学与传统数据管理的主要区别B、情感检索257.以下不属于Python语言保留字的是()258.Python3.0正式发布的年份是()264.Pytorch是常见的机器学习计算框架，基于Torch,用于自然语言处理等应用程序，以下哪种语言是Torch采用的编程语言?B、c语言265.tensorflow中的tf.nn.conv2d()的函数，其作用是()。266.下面代码的输出结果是()>>>True-False267.下列关于支持向量的说法正确的是()。D、支持向量的个数越多越好268.Python语句A=[1,2,3,None,[[]],[]]Print(len(a))以上代码的运行结果269.输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器。卷积矩阵的大小是多少()270.图像矩阵数据与变换矩阵(2,0,0;0,2,0;0,0,1)相乘，图像会()。或者静音，应当判定为()B、部分回归系数会趋近于0,但不会取值为0明A、GAN为四类并记为()A、BCD=0i=1whilei<=number:result=result+ii+=1returnres万”,这是一个什么问题?A、特征->输入->输出B、输入->特征->输出C、输入->输出299.下面哪张卡是工业级计算卡()300.下列()类型数据是不可变化的：315.FPGA的中文名称是()。A、print('HelloWorld318.S和T是两个集合，对S&T的描述正确的是()338.下面代码的输出结果是()S1="ThepythonlanguagB、['The','python','language','340.ROC曲线纵轴为()。344.正样本40个，负样本60个，模型预测正样本正确30个，预测负样本正确50个，那么混淆矩阵中TP值是()350.衡量数据样本质量包括数据量、多样性、覆盖性和()B、均衡性D、真实性答案：B351.搜索引擎没有用到的技术()D、文本特征对比352.将闵可夫斯基距离和()结合即可处理混合属性。A、ValueDifferenceMectC、k近邻353.关于Python循环结构，以下选项中描述错误的是()等答案：D357.词法错误属于数据异常分类中的()A、语义类异常B、覆盖类异常C、语法类异常D、元组的缺失358.在语音识别实验中，如果想要设置输出结果添加标点，需要使用以下哪一个选项?A、sr_request.set_add_punc('yC、onfig.set_read_timeout('yes')D、config.set_read_timeout(no)答案：A359.以下哪一项是HiAI3.0相对于2.0提升的特点?A、单设备B、分布式D、端云协同A、012360.假设通过Sottmax函数完成一个四分类问题，某样本输出如下：P(A)=0.45.P(B)=0.2.P(C)=0.2.P(D)=0.15则最后该样本应该被预测为哪一类别?361.面向对象方法中，继承是指()A、类之间共享属性和操作的机制B、各对象之间的共同性质C、一组对象所具有的相似性质D、一个对象具有另一个对象的性质362.下列哪个模型是流行的图像语义分割模型。()A、GAN363.foriinrange(0,2):print(i)上述程序的输出结果是()364.下列关于BP网络说法不正确的是()。解析：早停和正则化是解决BP网络过拟合的两种方法，欠拟合的网络需继续训人的生活习惯，对其进行分组，该任务属于()B、聚类任务A、[('A','B'),('A','C')B、“importrandom”这行代码是可以省略的C、这段代码实现了简单的猜数字游戏D、“whileTrue:”创建了一个永远执行的While循环答案：B374.以下程序的输出结果是()L2=[1,2,3,4]L3=L2.reverse()Print(L3)答案：D375.下面程序的运行结果为()。Defswap(list):temp=list[0]list[0]=list[1]list[1]=tempList=[1,2]S376.下列选项()不属于互联网数据采集的方式A、互联网接口数据B、开源数据集C、企业系统接口对接D、爬虫爬取答案：C377.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?378.TPU是Google于2016年5月提出的一个针对()平台的可编程AI加速器。A、Caffe379.语音信号常见的声道数有()、双声道、立体声、四声环绕。A、单声道B、无声道380.正样本40个，负样本60个，模型预测正样本正确30个，预测负样本正确50个，那么正确率为()B、Python使用del保留字定义一个函数393.维纳滤波器的作用通常是()。397.需求解读与确认是()的流程412.在数据采集的整段语音段中，没有说话人的语音，只含有噪声或者视为无声音),该段语音可判定为()D、合格语音413.下列不合法的Python变量名是()414.下列不属于聚类性能度量外部指标的是()。D、B指数415.下列关于线性模型的描述错误的是()。416.下列对于sigmoid函数的说法，错误的是()417.卷积的过程是让过滤器在图像上()。B、分支结构使用if保留字419.在深度学习中，我们经常会遇到收敛到localminimum,下面不属于解决localminimum问题的方法是()A、随机梯度下降C、设置不同初始值420.若对于数据分布D和概率密度函数p(),错误率与精度可分别描述为()。A、若测试数据集的精度高或错误率小，则模型的泛化能力强；反之，则泛化能D、若测试数据集的精度小或错误率高，则模型的泛化能力强；反之，则泛化能D、AICore的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统D、非结构化数据是数据科学与传统数据管理的主要区别427.当()过高，会出现过拟合现象428.()的优势在于能够很好地表征物体的一些深度信息429.以下程序的输出结果是()。(提示：ord("a")=97)List_demo=[1,2,3,4,430.下面不属于数据科学家的主要职责有()。A、设计和评价数据工程师的工作B、定义和验证“研究假设”C、进行“探索型数据分析”D、实现“数据算法”431.下列程序执行后输出的结果是()X='abc'Y=xY=100Print(x)A、Sigmoid函数A、----Python:ASuperlanguage-436.在读写文件之前，必须通过以下哪个方法创建文件对象()437.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术(_)。D、矢量场图记样本转变为有标记样本()。A、GANB、线性回归C、贝叶斯分类器D、神经网络456.预测明日股市大盘是涨或跌，该任务属于()B、聚类任务C、分类任务答案：C457.以下不能创建字典的语句是458.下列场景可使用0CR技术的是。()A、猫狗识别B、车牌识别C、方言识别D、二维码识别A、追加写模式aB、只读模式r460.在执行语音数据标注时，语音有效性判定时()的环节A、('zhang',90),('wang',87),('zhao'C、['zhang',90],['wang462.假设你正在训练一个LSTM网络，你有一个10,000词的词汇表，并且使用一个激活值维度为100的LSTM块，在每一个时间步中，「u的维度是多少()473.对负数取平方根，即使用函数math.sqrt(x),其中x为负数，将产生()475.图像结构化是指()。C、k均值算法484.幂运算运算符为()。B、['The','python','language','is','a506.回归是()数据处理的常用方法507.一个输入为(32,32,3)的数据集，通过一个卷积核个数为8,大小为5*5,步长为1的卷积层，输出()。509.下列哪种图像格式没有被压缩?()hint=yesorno):whileTrue:answer=input(prompt)ifaes'):print(Thankyou)returnTrueifanswer.lower()in('n','D、循环神经网络可以简写为RNN530.填补二值图像上的黑色小洞，需要对图像做()。535.语义分割模型属于()模型537.关于break语句与continue语句的说法中，以下选项中不正确的是()A、continue语句类似于break语句，也必须在for、while循环中使用541.长短时记忆神经网络被设计用来解决什么问题()A、传统RNN