2024年人工智能技能竞赛考试题库大全-上（单选题）

PAGEPAGE12024年人工智能技能竞赛考试题库大全-上（单选题汇总）一、单选题1.自顶向下设计主要由下列哪个语法元素实现?()。A、面向对象B、函数C、循环结构D、过程答案：B2.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练答案：A3.以下选项中,对文件的描述错误的是()。A、文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列B、文件中可以包含任何数据内容C、文本文件和二进制文件都是文件D、文本文件不能用二进制文件方式读入答案：D4.选出对下列语句不符合语法要求的表达式：Forvarin____________:PrintvarA、range(0,10)B、”Hello”C、(1,2,3)D、{1,2,3,4,5}答案：D5.在支持向量机中，可利用（__）方法将原问题转化为其对偶问题。A、拉格朗日乘子法B、留出法C、比较检验D、划分选择答案：A6.关于Python的浮点数类型，以下选项中描述错误的是（）A、浮点数类型与数学中实数的概念一致，表示带有小数的数值B、sys.float_info可以详细列出Python解释器所运行系统的浮点数各项参数C、Python语言的浮点数可以不带小数部分D、浮点数有两种表示方法：十进制表示和科学计数法答案：C7.ChatGPT是（）公式开发的人工智能对话模型。A、GoogleB、FacebookC、DeepmindD、OpenAI答案：D8.下面代码的输出结果是（）>>>FalserueA、TrueB、0C、0.0D、False答案：C9.Relief的扩展变体Relief-F能够处理（__)问题。A、二分类B、多分类C、回归D、降维答案：B10.关于Python文件处理,以下选项中描述错误的是()A、Python能处理JPG图像文件B、Python不可以处理PDF文件C、Python能处理CSV文件D、Python能处理Excel文件答案：B11.激光雷达在3D重建中可以重建哪些信息。（）A、形状B、颜色C、材质D、贴图答案：A12.用同一种方法，无限的对数据增强，会导致（）A、模型精度越来越高B、模型推理速度降低C、模型推理速度加快D、模型精度不在提高答案：D13.（__）是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体，两者在同一个优化过程中完成，即在学习器训练过程中自动地进行了特征选择。A、过滤式选择B、包裹式选择C、嵌入式选择D、正则化答案：C14.影响语音数据质量的主要因素包括（）、采样精度、信噪比A、采样率B、采样数量C、采样合格率D、采样合格数答案：A15.（）是数据标注的质量标准A、合格率B、准确率C、查重率D、完整率答案：B16.可行性分析属于人工智能项目开发的（）阶段A、需求分析B、模型研发C、实施部署D、文档交付答案：A17.正样本40个，负样本60个，模型预测正样本正确30个，预测负样本正确50个，那么混淆矩阵中TN值是（）A、30B、10C、50D、40答案：C18.以下选项中，不是Python语言合法命名的是（）A、5MyGodB、MyGod5C、MyGod_D、MyGod答案：A19.正是由于BP神经网络的强大的表示能力，它经常遭遇（__），其训练误差持续降低，但测试误差却可能上升。A、欠拟合B、误差过大C、误差过小D、过拟合答案：D20.下面不属于数据科学中常用的开源技术统计工具的有(__)。A、scipyB、numpyC、scalalabD、sentry答案：D21.以下说法错误的是：(__)。A、当目标函数是凸函数时，梯度下降的解时全局最优解B、进行PCA降维时需要计算协方差矩阵C、沿负梯度下降的方向一定是最优的方向D、利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题答案：C解析：梯度下降法并不是下降最快的方向，它只是目标函数在当前的点的切平面上下降最快的方向，可以说负梯度下降的方向一定是局部最优的方向。22.编解码网络结构中，编码器的作用是（）A、将输入转特征B、将输入转输出C、将特征转输出D、以上都不是答案：A23.下面代码的输出结果是（）L1=[1,2,3,2]L2=['aa','bb','cc','dd','ee']D={}Forindexinrange(len(l1)):d[l1[index]]=l2[index]Print(d)A、{1:'aa',2:'dd',3:'cc'}B、{1:'aa',2:'bb',3:'cc',2:'dd'}C、{1:'aa',2:'bb',3:'cc',2:'bb'}D、{1:'aa',2:'bb',3:'cc'}答案：A24.下面代码的输出结果是>>>hex(255)A、0effB、0offC、0xff'D、0bff'答案：C25.隐马尔可夫模型是一种著名的（__）模型。A、无向图B、有向图C、树形图D、环形图答案：B26.使用飞桨神经网络学习模型中数据处理的第三个步骤()。A、数据导入B、数据集划分C、数据归一化处理D、数据形状变换答案：B27.下面不属于数据科学中常用的开源技术搜索的有(__)。A、elasticsearchB、redeoC、solrD、lucene答案：B28.Python语句Print(type((1,2,3,4)))的结果是:A、<class'tuple'>B、<class'dict'>C、<class'set'>D、<class'list'>答案：A29.某公司开发了一款人脸识别程序，该程序对黑色人种误识别率较高，但其他人种识别率相对较低。导致该问题最可能的原因是：（）A、整体数据量不足B、黑色人种的数据量少C、非黑色人种的数据量多D、整体数据未做清洗答案：B30.预测2030年，中国人口的数量，该任务属于（）A、回归任务B、聚类任务C、分类任务D、拟合任务答案：A31.以下关于机器学习描述正确的是?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对答案：A32.下列哪些语音场景需要用到语音识别（）A、会议自动速记B、声音情感分析C、文章机器阅读D、普通话转方言答案：A33.下列哪项方法不属于图像分割方法（）。A、边缘检测法B、阈值分割法C、区域分割法D、特征提取法答案：D34.词汇表的增长将会导致文档向量不断的增长，表现为文档向量的（）不断增加。A、个数B、维度C、集合D、元素答案：B35.模型部署前，需要对模型进行剪枝，模型剪枝指（）A、把模型中不重要的参数去掉B、模型推理过程中的计算替换为整形计算C、把模型中不重要的参数置为0D、以上都不是答案：A36.以下程序的输出结果是（）A、1B、0C、-1D、值不确定答案：C37.从技术架构角度，关于AI芯片的描述，错误的是哪一个选项？A、CPU的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机硬件中的数据。B、GPU是一种专门在个人电脑、工作站、游戏和一些移动设备上进行图像运算工作的微处理器。C、FPGA实现了半定制芯片的功能。D、ASIC属于专用集成电路。答案：A38.字符串'Hi,Andy'中，字符'A'对应的下标位置为（）A、1B、2C、3D、4答案：C39.人工智能产品采用B/S架构，用户端需要通过（）访问产品界面。A、浏览器B、数据库客户端C、命令行D、专用的用户端软件答案：A40.下面代码的输出结果是（）A=[1,2,3]Ifisinstance(a,float):print("{}isfloat".format(a))Else:print("{}isnotfloat".format(a))A、isfloatB、aisC、[1,2,3]isnotfloatD、出错答案：C41.关于形参和实参的描述，以下选项中正确的是()A、参数列表中给出要传入函数内部的参数，这类参数称为形式参数，简称形参B、程序在调用时，将形参复制给函数的实参C、函数定义中参数列表里面的参数是实际参数，简称实参D、程序在调用时，将实参复制给函数的形参答案：D42.下面哪款设备属于英伟达的边缘计算设备？（）A、GTX1080B、RK3399C、HI3559AD、JETSONNX答案：D43.以下哪一个选项是强人工智能和弱人工智能的本质区别？A、是否具有“自我意识”和真正的逻辑推理能力B、使用者不同C、数据量不同D、提出者不同答案：A44.遗忘门的作用是（）。A、保留重要信息B、去除不重要信息C、信息增加D、输出答案：B45.给出下面代码：k=10000whilek>1:print(k)k=k/2上述程序的运行次数是（）A、14B、1000C、15D、13答案：A46.下列不属于Lasso对象属性的是()。A、coef_B、sparse_coef_C、intercept_D、n_features_答案：D47.在深度学习网络中，以下哪些技术是主要用来做网络正则化的《提升模型泛化能力)?A、dropoutB、EarlystoppingC、PoolingD、参数共享答案：D48.（）是人工智能数据工厂中生产数据的第一关A、数据处理B、数据采集C、数据标注D、数据质检答案：B49.模型训练完成后，在部署前，哪种优化不会改变模型的参数规模。（）A、量化B、蒸馏C、剪枝D、以上都会答案：A50.神经网络的程序编写使用了什么方法()A、类和函数B、只有类C、只有函数D、以上都不是答案：A51.三元运算符是以下哪个命令()。A、np.all()B、np.any()C、np.where()D、np.std答案：C52.已知字符'A'的ASCII值是65，字符变量c1的值是'A'，c2的值是'D'，执行语句print("%c,%d"%(c1,ord(c2)-2))后，输出结果是A、,BB、A,66C、65,66D、65,B答案：B53.语音数据标注的基本标注规范中，发音内容为“”，应转写为（）A、三W点PP点COMB、三W.PP.COMC、3W点PP点COMD、三W.PP点COM答案：A54.给标识符关联名字的过程是（）A、赋值语句B、命名C、表达D、生成语句答案：B55.下列关于数据的说法，不正确的是（）A、数据的类别有多种多样B、数据库中的一列代表一个特征C、一组数据平均值不会受异常值影响D、数据点之间的距离满足d_ij+d_jk≥d_ik答案：C56.点云数据可以由以下（）设备获取A、激光雷达B、立体摄像机C、深度相机D、以上都是答案：D57.元组变量t=("cat","dog","tiger","human")，t[::–1]的结果是（）A、{'human','tiger','dog','cat'}B、['human','tiger','dog','cat']C、运行出错D、('human','tiger','dog','cat')答案：D58.一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为y=7.19x+73.93，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A、身高一定是145.83cmB、身高超过146.00cmC、身高低于145.00cmD、身高在145.83cm左右答案：D59.在面向对象方法中,一个对象请求另一对象为其服务的方式是通过哪个选项发送()。A、调用语句B、命令C、口令D、消息答案：D60.在达芬奇架构中，以下关于事件同步模块的描述，错误的是哪一个选项？A、可解决数据分流和同步问题。B、可以时刻控制所有指令流水线的执行状态。C、分析不同流水线的依赖关系。D、事件同步模块属于控制单元的组成部分。答案：A61.下面代码的输出结果是（）x2=1fordayinrange(4,0,-1):x1=(x2+1)*2x2=x1print(x1)A、46B、23C、94D、190答案：A62.关于激活函数，以下说法中哪一项是正确的？A、tanh函数是关于0点对称的。B、用了ReLU激活函数的模型收敛速度非常慢。C、Softmax函数不能用作分类问题。D、Sigmoid函数简单易懂，没有任何问题。答案：A63.“明天出发去北京”，该例子包含了（）个命名实体。A、1B、2C、3D、4答案：B64.连续分布中，熵最大的分布是（）。A、高斯分布B、均匀分布C、伯努利分布D、指数分布答案：A65.下列程序的结果是（）。Sum=0Foriinrange(100):If(i):continueSum=sum+iPrint(sum)A、5050B、4950C、450D、45答案：C66.假设函数中不包括global保留字，对于改变参数值的方法，以下选项中错误的是()A、参数是列表类型时，改变原参数的值B、参数是组合类型（可变对象）时，改变原参数的值C、参数的值是否改变与函数中对变量的操作有关，与参数类型无关D、参数是整数类型时，不改变原参数的值答案：C67.python程序文件的扩展名是A、pythonB、pyC、ptD、pyt答案：B68.下列哪一项在神经网络中引入了非线性?A、随机梯度下降B、修正线性单元(ReLU)C、卷积函数D、以上都不正确答案：B69.权重学习理论是在那个年代提出()。A、1940年代B、50-60年代C、70年代D、1986年答案：B70.（__）是分类正确的样本数占样本总数的比例。A、精度B、错误率C、偏差D、误差答案：A71.以下选项中，符合Python语言变量命名规则的是（）A、TemplistB、！1C、(VR)D、5_1答案：A72.人工智能项目开发流程包括：①模型研发，②实施部署，③需求分析，④文档交付。正确的顺序是（）A、①②③④B、③①②④C、③②①④D、④③②①答案：B73.以下何者是不合法的布尔表达式（）A、xinrange(6)B、3=aC、e>5and4==fD、(x-6)>5答案：B74.下列模型架构不是生成模型的是。（）A、GANB、DiffusionModelC、MLPD、VAE答案：C75.情感信息抽取不包括以下哪些方法？（）A、基于命名实体识别的抽取方法B、基于重复段落的识别方法C、基于语义角色标注的抽取方法D、基于监督学习抽取的学习方法答案：B76.关于华为全栈全场景AI解决方案，以下说法中哪一项是错误的？A、tlas：基于Ascend系列AI处理器，通过丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案。B、应用使能：提供全流程服务（ModelArts），分层API和预集成方案。C、MindSpore：芯片算子库和高度自动化算子开发工具。D、Ascend：基于统一、可扩展架构的系列化AI芯片。答案：C77.下面关于数据加工相关描述不正确的有(__)。A、数据加工是数据科学中关注的新问题之一B、数据加工是为了提升数据质量、降低数据计算复杂度C、数据科学中数据加工就是传统数据处理D、数据脱敏属于数据加工答案：C78.当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用（）作为转义字符。A、答案缺失B、/C、#D、%答案：A79.下列哪些著名的开源项目模型不是生成类项目模型（）A、YOLOB、GPTC、StyleGAND、ALLE答案：A80.图像语义分割的本质是（）。A、对图像轮廓上的像素进行分类B、把图像上对象的轮廓连成封闭区域C、对图像中的每个像素点进行分类D、按图像上的颜色进行聚类答案：C81.下面（）不是Python合法的标识符A、int32B、40XLC、selfD、__name__答案：B82.（）模块是python标准库中最常用的模块之一。通过它可以获取命令行参数，从而实现从程序外部向程序内部传递参数的功能，也可以获取程序路径和当前系统平台等信息。A、sysB、platformC、mathD、time答案：A83.关于高维数据，以下选项中描述错误的是()A、高维数据只能表达键值对数据B、“键值对”是高维数据的主要特征C、高维数据可用于表达一二维数据D、高维数据用来表达索引和数据之间的关系答案：A84.以下关于循环控制语句描述错误的是（）A、Python中的for语句可以在任意序列上进行迭代访问，例如列表、字符串和元组。B、在Python中if…elif…elif…结构中必须包含else子句。C、在Python中没有switch-case的关键词，可以用if…elif…elif…来等价表达。D、循环可以嵌套使用，例如一个for语句中有另一个for语句，一个while语句中有一个for语句等。答案：B85.（）用于将非线性引入神经网络。它会将值缩小到较小的范围内。A、损失函数B、优化函数C、激活函数D、目标函数答案：C解析：激活函数用于将非线性引入神经网络，它会将值缩小到较小的范围内。86.以下选项中可用作Python标识符的是（）A、3B9909B、classC、____D、it's答案：C87.下面关于分析学习描述不正确的是(__)。A、分析学习是相对归纳学习的一种提法B、分析学习使用先验知识来减小待搜索假设空间的复杂度C、分析学习的优点是可以从稀疏数据中学习D、分析学习通过统计推理来论证答案：D88.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合答案：D89.在知识图谱中下列概念不属于关系的是（）。A、职位上下级B、父子C、朋友D、人名答案：D90.训练神经网络可以修改的参数有()。A、学习速率B、梯度下降参数C、回归参数D、RELU答案：A91.生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是?A、生成器产生样本的大致相同B、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C、判别器无法分辨生成器产生样本的真假D、生成器产生样本的不尽相同答案：C92.数据科学是一门以“数据时代”，尤其是“大数据时代”面临的新挑战、新机会、新思维和新方法为核心内容的，包括新的理论、方法、模型、技术、平台、工具、应用和最佳实践在内的(____)。A、新兴科学B、交叉性学科C、独立学科D、一整套知识体系答案：D93.整理采集的语音数据的注意事项，不包括（）A、检查采样率是否符合要求B、检查声音通道数是否正确C、检查文件储存大小D、检查语音编码格式是否符合要求答案：C94.RNN的全称是（）。A、卷积神经网络B、长短时记忆C、区域神经网络D、循环神经网络答案：D95.关于文件关闭的.close()方法，以下选项中描述正确的是()A、文件处理遵循严格的“打开—操作—关闭”模式B、文件处理后可以不用.close()方法关闭文件，程序退出时会默认关闭C、文件处理结束之后，一定要用.close()方法关闭文件D、如果文件是只读方式打开，仅在这种情况下可以不用.close()方法关闭文件答案：B96.以下函数中不具备排序功能的是()。A、sortB、argsortC、lexsortD、extract答案：D97.（__）算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。A、prioriB、EMC、PCAD、PAC答案：A98.视频的清晰度分为（）和低清A、超高清B、高清C、标准D、流畅答案：B99.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose答案：C100.将模型部署到服务器，并通过网络提供服务，该部署方式被称为（）。A、云端部署B、移动端部署C、边缘端部署D、以上都依赖答案：A101.计算数组中间值的命令正确的是()。A、min()B、max()C、mean()D、median()答案：D102.智能聊天机器人中使用的主要技术是（）A、文本摘要B、智能问答C、实体命名D、词性标注答案：B103.3D点云常见处理模型有（）。A、DeeplabB、YoloC、Point3DD、Unet答案：C104.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:A、L1正则化可以做特征选择B、L1和L2正则化均可做特征选择C、L2正则化可以做特征选择D、L1和L2正则化均不可做特征选择答案：A105.以下选项中，不是Python语言保留字的是（）A、whileB、passC、doD、except答案：C106.在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?A、卷积层B、双向隐藏层C、全连接层D、池化层答案：B107.验证集主要用于（）A、训练模型参数B、模型训练时候监控训练效果和终止条件C、评测模型效果D、设计模型结构答案：B108.以下对信息描述不正确的是(____)。A、信息与能源、材料属于同一层次的概念B、信息是客观的存在C、信息是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一D、信息是对数据进行计量形成的记录答案：D109.医学数据脱敏后需要进行数据预处理，不属于原始医学数据特点的是（）A、缺失率很高B、数据完整格式规范C、脏数据很多D、数据格式不规整答案：B110.大数据的4V特性不包括A、Volume(大量)B、Velocity(高速)C、Visual(可视)D、Variety(多样)答案：C111.图像中的椒盐噪声可以用(__)去除。A、中值滤波B、均值滤波C、最大值滤波D、最小值滤波答案：A112.现实中往往会遇到“不完整”的训练样本，在这种存在属性变量值未知的情形下，可用（__)。A、边际似然B、EM算法C、贝叶斯决策D、贝叶斯分类器答案：B113.AI产业生态可以分为基础层、技术层和（）A、应用层B、生产层C、销售层D、服务层答案：A114.以下选项中，不是Python文件打开的合法模式组合是()A、+B、t+C、r+D、w+答案：B115.在数据采集的语音段中，说话人发音时一字一顿，每个停顿时间超过1秒，则该段语音应判定为（）A、错误语音B、有效语音C、无效语音D、合格语音答案：C116.关于Python注释，以下选项中描述错误的是（）A、Python注释语句不被解释器过滤掉，也不被执行B、注释可用于标明作者和版权信息C、注释可以辅助程序调试D、注释用于解释代码原理或者用途答案：A117.贝叶斯网借助（__）来刻画属性之间的依赖关系。A、有向图B、无环图C、有向无环图D、欧拉图答案：C118.当闵可夫斯基距离公式中的系数p趋近于无穷大时，可得到（__）的公式。A、欧氏距离B、曼哈顿距离C、街区距离D、切比雪夫距离答案：D119.以下选项不属于Python整数类型的是()A、二进制B、十进制C、八进制D、十二进制答案：D120.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中?A、resultB、contentC、dataD、text答案：A121.当前自动驾驶企业采用比例最大的传感器类型是(B)（）A、雷达B、激光扫描C、激光雷达D、光感雷达答案：C122.假阳率计算公式为（）A、TP/(TP+FN)B、TP/(FP+TN)C、FP/(FP+TN)D、FP/(TP+FN)答案：C123.（）是Facebook开发的深度学习框架。A、Scikit-LearnB、PytorchC、TensorflowD、PaddlePaddle答案：B124.以下关于Python自带数据结构的运算结果中正确的是（）项？A、l=[1,2,3,4,5];dell[2:4];则运算之后l为[1,2,3]。B、asket=['apple','banana','apple','orange'];fruit=set(basket);fruit2=set(['apple','melo']);len(fruit|fruit2)的结果是5。C、basket=['apple','banana','apple','orange'];fruit=set(basket);len(fruit)的运算结果是4。D、l=[2,1,3,5,4];l.remove(3);l.sort();则运算之后l为[1,2,4,5]答案：D125.不属于组成结构化数据要素的是（）。A、字段B、值C、关系D、图片答案：D126.我国自有的深度学习框架是（）。A、MXNetB、PaddlepaddleC、TensorflowD、PyTorch答案：B127.列表ls=[[1,2,3,4,5,6,7,8,9]]，以下选项中描述错误的是（）A、ls可能是一维列表B、ls可能是二维列表C、ls可能是多维列表D、ls可能是高维列表答案：D128.下面不属于脏数据的是(__)。A、有缺失值B、冗余数据C、噪声数据D、无序数据答案：D129.下列不属于无监督学习方法的是（）A、K-meansB、线性降维C、DBSCAND、支持向量机答案：D130.录制语料人员的（）是语音数据采集的数据的通用要求之一A、身高比例B、年龄分布C、学历情况D、性格情况答案：B131.以下哪一项不属于MindSpore中与Array相关的算子？A、CosB、ExpandDimsC、SelectD、Concat答案：A132.以下哪一个选项属于强化学习中的对象？A、状态B、动作C、奖励D、环境答案：C133.行人重识别指（）A、找出单张照片里面的所有人B、在多张图片中，找出同一个人，并为该人指定一个唯一编号C、在图片中的某个人进行属性识别，包括性别，身高，年龄D、在图片中，找出需要查询的人答案：B134.若学习算法不依赖于环境建模，则称为（__)A、免模型学习B、机器学习C、深度学习D、蒙特卡罗强化学习答案：A135.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?A、1spci|grep'npu'B、1spci|grep'd100'C、1spcigrep'atlas'D、atlasinfo答案：B136.下列不属于ndarray的属性的是()。A、ndimB、shapeC、sizeD、add答案：D137.以下关于达芬奇架构中的控制单元，错误的是哪一个选项？A、可存放神经网络中每层计算的中间结果。B、可以读取标量指令队列中配置好的指令地址和参数解码。C、时刻控制每条指令流水线的执行状态。D、可进行中断处理和状态申报。如果执行过程出错，会把执行的错误状态报告给任务调度器。答案：A138.下列关于if语句的说法正确的是()。A、一个完整的if语句必须包含if、elif和else,否则无法执行B、在if语句的单行形式中,必须将布尔表达式放在最前端C、理论上,elif可以实现无限个条件分支D、if语句的嵌套次数可以尽可能多,并无不良影响答案：C139.下面代码的输出结果是（）>>>a=b=c=123>>>print(a,b,c)A、00123B、出错C、11123D、123123123答案：D140.(__)是在不影响数据分析结果准确性的前提下，对原始数据进行一定的变换操作，对其中的个人（组织）敏感数据进行替换或删除操作。A、数据加工B、数据保护C、数据脱敏D、数据清洗答案：C141.通过抽取拼接源文档中的关键句子来生成摘要属于（）。A、分类式摘要B、抽取式摘要C、判别式摘要D、生成式摘要答案：B142.下面哪个操作能去掉图像上的白点，并保留原始字母图形（）。A、膨胀运算B、腐蚀运算C、开运算D、闭运算答案：C143.采集环境是（）采集应考虑的主要要素A、视频B、语音C、人体姿态D、数据答案：B144.（）不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络。A、感知机B、神经元C、神经系统D、误差逆传播答案：D解析：误差逆传播(errorBackPropagation，简称BP)算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络[Pineda，1987]。145.以下对智慧描述不正确的是(____)。A、智慧是人类超出知识的那一部分能力B、智慧是人类的创造性设计、批判性思考和好奇性提问的结果C、智慧是从信息中发现的共性规律、模型、模式、理论、方法等D、智慧运用知识并结合经验创造性的预测、解释和发现答案：C146.LasVegasWrapper在拉斯维加斯方法框架下使用（__）策略来进行子集搜索。A、贪心B、最优化C、随机D、顺序答案：C147.(__)是事先将训练样本存储下来，然后每当遇到一个新增样本，学习系统分析此样本与以前存储样本之间的关系，并据此把一个目标函数值赋给新增样本。A、基于实例学习B、遗传算法C、人工神经网络D、归纳学习答案：A148.以下关于归纳偏好描述错误的是（___）。A、不是每一个有效的机器学习算法必有其归纳偏好B、归纳偏好可看做学习算法自身在一个可能很庞大的假设空间中对假设进行选择的启发式或“价值观”C、归纳偏好对应了学习算法本身所做出的的关于“什么样的模型更好”的假设D、如果没有归纳偏好，学习算法在每次进行预测时将随机抽选训练集上的等效假设答案：A149.在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合（）A、DropoutB、分批归一化(BatchNormalization)C、正则化(regularization)D、都可以答案：D解析：Dropout，BatchNormalization和正则化都可以用来处理过拟合。150.以下关于基于规则的方法描述中,哪一项是错误的?A、基于规则的方法中决策的规则复杂或者难以描述B、基于规则的方法一般不需要使用样本训练C、基于规则的方法使用显性编程来解决问题D、基于规则的方法中规则可以被人工明确答案：A151.IDLE菜单中将选中区域缩进的快捷键是（）A、Ctrl+]B、Ctrl+SC、trl+AD、Ctrl+C答案：A152.现代人工智能训练模型过程中，使用GPU，通常使用了GPU的（）。A、多线程能力B、集群运算能力C、逻辑处理能力D、大规模并行运算能力答案：D153.关于return语句，以下选项中描述正确的是()A、函数必须有一个return语句B、函数中最多只有一个return语句C、return只能返回一个值D、函数可以没有return语句答案：D154.下列函数中，用于返回元组中元素最小值的是（）A、lenB、maxC、minD、tuple答案：C155.(__)主要为数据科学和大数据产业链提供大数据分析类的技术支持。A、分析工具B、基础设施C、数据科学平台D、机器学习答案：A156.以下名称中不属于“属性张成的空间”的是（___）。A、属性空间B、样本空间C、输入空间D、对偶空间答案：D157.在不使用辅助库的情况下,Matplotlib不能绘制的图形是()。A、箱线图B、折线图C、3D图D、条形图答案：C158.下列Python程序的运行结果是X=0Y=TruePrint(x>yand'A'>'B')A、TrueB、FalseC、0D、1答案：B159.下列哪一项在神经网络中引入了非线性（）A、随机梯度下降修B、正线性单元（ReLU）C、卷积函数D、以上答案都不正确答案：B解析：Relu是目前最常用的激励函数，增加了神经网络模型的非线性。160.字典对象的______________方法返回字典的“值”列表A、keys()B、key()C、values()D、items()答案：C161.以下不属于数据科学的研究目的的是(____)。A、大数据及其运动规律的揭示B、从数据到智慧的转化C、数据解释D、数据驱动型决策支持答案：C162.生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是？A、生成器产生样本的大致相同B、生成器产生样本的不尽相同C、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假D、判别器无法分辩生成器产生样本的真假答案：D163.数据治理任务通常有三个部分不包含(__)。A、主动定义或序化规则B、接触数据的业务流程C、为数据利益相关者提供持续D、跨界的保护、服务和应对并解决因不遵守规则而产生的问题答案：B164.关于结构化程序设计方法原则的描述,以下选项中错误的是()。A、自顶向下B、多态继承C、逐步求精D、模块化答案：B165.下列不属于噪声数据消除噪声的常用方法的是（）。A、分箱B、生成C、回归D、孤立点分析答案：B166.下列关于数据标准化的说法中，不正确的是（）A、Z-Score标准化适用于特征最大值和最小值未知，数据较分散的情况B、聚类算法要求数据集无量纲化C、Logistic标准化函数σ(x)满足σ(0)=1D、Min-Max标准化易受离群值影响答案：C167.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?()A、BoostingB、aggingC、StackingD、Mapping答案：B168.以下描述不正确的是(__)。A、描述性分析主要采用描述性统计分析方法B、诊断性分析主要采用关联分析C、预测性分析主要采用因果分析D、规范性分析主要采用运筹学，模拟与仿真技术答案：C169.以下关于计算机视觉的说法，哪一个选项是正确的？A、计算机视觉需要用到图像处理技术B、计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科C、计算机视觉就是让计算机去分析语言数据D、计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科答案：A170.tensorflow中的tf.nn.max_pool()的函数，其作用是（）。A、图像输入B、进行卷积C、进行池化D、图像输出答案：C171.NPU擅长（）。A、神经网络模型训练B、神经网络模型推理C、神经网络模型设计D、以上都不正确答案：B172.LSTM与RNN相比可以解决（）。A、梯度消失B、训练结果发散C、需要激活函数D、无法处理长距离的依赖的问题答案：D173.智能对话问答属于（）领域。A、OCRB、ASRC、VD、NLP答案：D174.ROC曲线横轴为（）。A、查准率B、查全率C、虚警率D、准确率答案：C175.下列运算符的使用错误的是（）A、100+'a'B、[1,2,3]+[4,5,6]C、3*'abc'D、10%3答案：A176.JSON数据饿格式与下面哪种相似()。A、列表B、数组C、字典D、字符串答案：C177.将E-R图转换为关系模式时,可以表示实体与联系的是()。A、属性B、域C、关系D、键答案：C178.孤立点分析是（）数据处理的常用方法A、图片B、噪声C、视频D、文本答案：B179.算法是人工智能程序与（）的核心区别。A、非人工智能程序B、强人工智能程序C、超人工智能程序D、弱人工智能程序答案：A180.语音合成的英文缩写是（）。A、NLPB、ASRC、TTSD、VPR答案：C181.命题写作输入（）模型A、生成模型B、强化模型C、判别模型D、降维模型答案：A182.图像数据的质量要求，包括（）、照片清晰度A、图片大小B、色彩饱和度C、光线的明暗程度D、图片亮度答案：C183.对图像做移动平均操作，下列表述正确的是（）。A、相当于高通滤波B、图像会锐化C、该操作会提取图像轮廓D、图像会变模糊答案：D184.关于反向传播，以下说法错误的是?A、反向传播只能在前馈神经网络中运用B、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活函数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播答案：A185.下面代码的输出结果是（）X=0x1010Print(x)A、4112B、520C、10D、1024答案：A186.（）是语音数据质量的关键指标之一A、噪音率B、合格率C、量化位数D、准确率答案：C187.使用（）符号对浮点类型的数据进行格式化A、%cB、%fC、%dD、%s答案：B188.以下哪个属于可变对象()A、数值类型(int,float)B、listC、tupleD、str答案：B189.以下关于逻辑回归的描述中，哪一项是错误的？A、逻辑回归模型是一种分类模型，用来解决分类问题。B、逻辑回归与线性回归都是广义线性模型。C、逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素（sigmoid函数）。D、逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。答案：D190.下面代码的输出结果是（）S=["seashellA、6seashellgoldB、5pinkbrownC、6browntomatoD、5purpletomato答案：C191.点云数据中的每个顶点，带有物体的哪些信息。（）A、该该顶点位置的体积信息B、该顶点位置的深度信息C、该顶点位置的材质信息D、该顶点位置的纹理信息答案：B192.假设你有5个大小为7x7、边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少（）A、218x218x5B、217x217x8C、217x217x3D、220x220x5答案：A解析：（224-7）/1+1=218，因为是5个卷积核，所以输出通道肯定是5，选A。193.关于文本实体标注的质检，质检不合格时，标注内容项将显示为（）A、蓝色B、红色C、绿色D、黄色答案：B194.下列哪项不是Python中对文件的读取操作()A、readB、readallC、readlinesD、readline答案：B195.(__)在完成某一类任务的性能能随经验而改进。A、学习系统B、学习任务C、机器学习D、数据科学系统答案：A196.将图像进行高通滤波，图像会（）。A、凸显轮廓B、模糊轮廓C、变暗D、变亮答案：A197.在综合实验的语音合成实验中,如果想要设置音量,可以使用下面哪一个方法?A、ttsc_request=ItsCustomRequest(textEttsC_request.setpitch(0)B、ttsc_request=TtsCustomRequest(test):ttscrequest.setspeed(0)C、ttsc_request=TtsCustomRequest(textY:ttsc_request.set_sle_rate('800D、ttsc_request=TtsCustomRequest(text;ttsc_request.set_volume(50)答案：D198.关于函数的参数，以下选项中描述错误的是()A、在定义函数时，如果有些参数存在默认值，可以在定义函数时直接为这些参数指定默认值B、在定义函数时，可以设计可变数量参数，通过在参数前增加星号（*）实现C、可选参数可以定义在非可选参数的前面D、一个元组可以传递给带有星号的可变参数答案：C199.（__）在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。A、BoostingB、AdaBoostC、RFD、Bagging答案：C200.以下不能创建一个字典的语句是()A、dict1={}B、dict2={3:5}C、dict3=dict([2,5],[3,4])D、ict4=dict(([1,2],[3,4]))答案：C201.模型蒸馏中，知识接收方是（）。A、教师模型B、学生模型C、主干模型D、分支模型答案：B202.（__）在训练的每一轮都要检查当前生成的基学习器是否满足基本条件。A、支持向量机B、oosting算法C、贝叶斯分类器D、神经网络答案：B203.（__）是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。A、神经元模型B、感知机模型C、概率图模型D、SVM答案：C204.若a='abcd'，若想将a变为'ebcd'，则下列语句正确的是（）A、[0]='e'B、a'.'replace('a','e')C、a[1]='e'D、a='e'+a[1:]答案：D205.在神经网络中，通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而达到最小化损失函数的目的?A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播算法答案：D206.以下选项中，不是Python对文件的读操作方法的是()A、readB、readlineC、readtextD、readlines答案：C207.二维列表ls=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]，以下选项中能获取其中元素5的是（）A、ls[1][1]B、ls[–2][–1]C、ls[4]D、ls[–1][–1]答案：A208.(__)采用图表或数学方法描述数据的统计特征。A、描述统计B、洞见统计C、推断统计D、归纳统计答案：A209.以下代码的输出结果是（）Forsin"testatest":ifs=="a"ors=="e":continueprint(s,end='')A、tsttstB、testatestC、testtestD、tstatst答案：A210.人工智能应用的领域中语音领域不包括（）A、语音识别B、语音唤醒C、图像超分辨率D、声纹识别答案：C211.Series能够接收的数据类型不包括()。A、dictB、listC、arrayD、Set答案：D212.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用限制，哪一项描述是错误的？A、手写文字识别只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。B、通用文字识别目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。C、通用表格识别服务要求图像中识别区域有效占比超过80％，保证整张表格及其边缘包含在图像内。D、通用表格识别服务对于图像的像素大小没有任何限制。答案：D213.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?A、自动并行B、二阶优化C、数据加速D、内存复用答案：B214.（__）中基学习器的多样性不仅来自样本扰动，还来自属性扰动。A、daBoostB、RFC、BaggingD、传统决策树答案：B215.关于Python字符串，以下选项中描述错误的是（）A、字符串可以保存在变量中，也可以单独存在B、字符串是一个字符序列，字符串中的编号叫“索引”C、可以使用datatype()测试字符串的类型D、输出带有引号的字符串，可以使用转义字符答案：C216.关于CSV文件的扩展名，以下选项中描述正确的是()A、可以为任意扩展名B、扩展名只能是.txtC、扩展名只能是.csvD、扩展名只能是.dat答案：A217.下列哪一个是图像标签服务的URI?A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recapture-detectD、/v1.0/imageagging答案：D218.以下关于数据科学描述正确的是（）A、数据科学是统计学的一部分B、数据科学就是机器学习C、天文学与数据科学无关D、数据科学家倾向于用探索数据的方式来看待周围的世界答案：D219.以下对非结构化数据描述不正确的是(____)。A、不能用关系数据库存储和管理的数据B、没有统一的结构C、图像是非结构化数据D、HTML是非结构化数据答案：D220.下列选项中，幂运算的符号为()A、*B、++C、%D、**答案：D221.关于Python语言的注释，以下选项中描述错误的是()A、Python语言的单行注释以单引号'开头B、Python语言有两种注释方式：单行注释和多行注释C、Python语言的单行注释以#开头D、Python语言的多行注释以'''（三个单引号）开头和结尾答案：A222.Jupyternotebook双击D是什么快捷方式()。A、cell切换到Code模式B、在当前cell的上面添加cellC、在当前cell的下面添加cellD、删除当前cell答案：D223.以下选项中值为False的是()A、‘abc’<‘abcd’B、’’<‘a’C、‘Hello’>‘hello’D、‘abcd’<‘ad’答案：C224.以下哪一项是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务(WebService)？A、数据管理B、在线学习C、自动学习D、在线推理答案：D225.下面模型不适合用于电梯间电动车识别的是（）A、FasterRCNNB、AlexnetC、YOLOD、SSD答案：B226.（__）采用概率模型来表达聚类原型。A、k均值算法B、学习向量量化C、高斯混合聚类密度聚类D、密度聚类答案：C227.以下程序的输出结果是：Foriinrange(3):forsin"abcd":ifs=="c":breakprint(s,end="")A、bcabcabcB、aaabbbcccC、aaabbbD、ababab答案：D228.下面代码的输出结果是（）List1=[]Foriinrange(1,11):list1.append(i**2)Print(list1)A、[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]B、[2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]C、错误D、Python:ASuperlanguage答案：A229.下列场景没有应用活体检测技术的是（）。（）A、人脸支付B、身份认证C、银行摄像头监控D、人脸解锁答案：C230.（）不是卷积神经网络的损失函数。A、sigmoidB、L1范数C、L2范数D、MSE答案：A231.查看Python是否安装成功的命令是（）A、Win+RB、PyCharmC、python–vD、exit()答案：C232.RGB中G表示（）。A、红色B、绿色C、蓝色D、黄色答案：B233.输出门的作用是（）。A、保留重要信息B、去除不重要信息C、信息增加D、决定要输出的部分答案：D234.下列哪种图像格式含有透明通道？（）A、jpgB、pngC、bmpD、gif答案：B235.关于类型转换，说法错误的是()A、int<->floatB、tuple<->listC、list<->dictD、str<->list答案：C236.关于Python语言和人工智能,以下哪个说法不正确?()。A、人工智能算法在计算机底层的并行和加速都采用Python语言实现B、人工智能(机器学习和深度学习)框架基本都采用Python语言开发C、掌握人工智能应用能力,必须学习并掌握Python语言D、Python是支撑人工智能应用的主流语言答案：A237.关键点检测模型属于（）模型A、降维B、生成C、判别D、强化答案：C238.设计为8层的卷积神经网络AlexNet网络成功使用(__)函数，其效果远远地超过了Sigmoid函数。A、ReLU函数B、sigmoid函数C、tanh函数D、sin函数答案：A解析：AlexNet网络用ReLU代替sigmoid，效果得到大幅提升。239.关于聚类算法,下列说法正确的是()。A、Means算法适用于发现任意形状的簇B、层次聚类适用于大型数据集C、DBSCAN能在具有噪声的空间中发现任意形状的簇D、GMM是混合模型中计算速度最快的算法,且占用的计算资源较少答案：C240.图引擎服务（GraphEngineService）是针对以下面哪一项为基础的“图”结构数据？A、数据B、模型C、算法D、关系答案：D241.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取些简单行动B、机器开始像人类一样能理解、思考与决策C、机器开始像人类一样会计算，传递信启答案：A242.不是产生高斯白噪音原因的是（）。A、图像传感器在拍摄时不够明亮、亮度不够均匀B、电路各元器件自身噪声和相互影响C、图像传感器长期工作，温度过高D、相机分辨率太低答案：D243.下面不属于位置智能的有(__)。A、foursquareB、placeIQC、MapillaryD、bloomberg答案：D244.在达芬奇架构中关于矩阵计算，以下哪个选项和矩阵计算单元主要完成矩阵相关运算？A、运算器B、寄存器C、累加器D、控制器答案：C245.下面不属于农业的有(__)。A、farmersB、farmlogsC、prosperaD、uber答案：D246.len("abc")的长度是3，len("老师好")的长度是（）A、1B、3C、6D、9答案：B247.与关系表达式x==0等价的表达式是A、x=0B、notxC、xD、x!=1答案：B248.下面代码的输出结果是（）forsin"HelloWorld":ifs=="W":continueprint(s,end="")A、HelloB、HelloWorldC、HelloorldD、World答案：C249.下列不属于项目质量控制流程的是（）A、标注员的选择B、数据质检与验收C、需求解读与确认D、人员培训与任务试标答案：A250.回归算法预测的标签是?A、自变型B、离散型C、应变型D、连续型答案：D251.数据采集的目的决定了采集数据的（）A、范围B、时效性C、可信性D、清晰度答案：A252.下面对属性进行离散化的方法为（）A、preprocessing.scale()B、pd.qcut()C、pd.shapeD、pgroupby()答案：B253.以下选项中不是Python数据分析的第三方库的是()。A、requestsB、numpyC、scipyD、pandas答案：A254.Python语句：f=open()，以下选项中对f的描述错误的是()A、将f当作文件对象，f.read()可以读入文件全部信息B、表达式print(f)执行将报错C、*f是一个Python内部变量类型D、*f是文件句柄，用来在程序中表达文件答案：B255.以下描述不正确的是(____)。A、文本是半结构化数据B、非结构化数据是数据科学与传统数据管理的主要区别C、视频是非结构化数据D、目前，非结构化数据占比最大答案：A256.(__)又称情感倾向性分析，是指对给定的文本，识别其中主观性文本的倾向是肯定还是否定的，或者说是正面还是负面的，是情感分析领域研究最多的A、情感分类B、情感检索C、情感抽取D、情感分析答案：A257.以下不属于Python语言保留字的是()A、doB、whileC、TrueD、pass答案：A258.Python3.0正式发布的年份是（）A、1990B、2018C、2002D、2008答案：D259.下面哪一项不属于ModelArts平台中数据管理的功能?A、自动持征挖掘B、获取数据C、全数据格式支持D、达代式皙能标注框架答案：B260.随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一，以下哪项关于其说法是正A、难以收敛到极值B、容易遇到局部极值问题C、收敛过程比较缓慢D、可以避免局部极值问题答案：D261.LSTM中，(__)的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中，并更新细胞状态。A、输入门B、遗忘门C、输出门D、更新门答案：A解析：LSTM中，输入门的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中，并更新细胞状态；遗忘门决定我们会从细胞状态中丢弃什么信息；输出门确定输出。262.关于TensorFlow框架，下列说法哪个是错误的？A、张量没有真正保存数字B、张量可以保存计算过程C、TensorFlow1．x版本中，计算图在创建的时候就得到执行D、张量在功能上可以理解为多维数组答案：C263.下面关于数据科学与统计学的关系描述不正确的有(__)。A、数据科学是统计学的主要基础理论之一B、数据科学的工具往往来自于统计学C、统计学家在数据科学的发展中做出过突出贡献D、第一篇以“数据科学”为标题的论文是由统计学家完成的答案：A264.Pytorch是常见的机器学习计算框架，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，以下哪种语言是Torch采用的编程语言?A、LuaB、c语言C、JavaD、Python答案：A265.tensorflow中的tf.nn.conv2d()的函数，其作用是（）。A、图像输入B、进行卷积C、进行池化D、图像输出答案：B266.下面代码的输出结果是（）>>>True-FalseA、1B、-1C、TrueD、0答案：A267.下列关于支持向量的说法正确的是（__)。A、到分类超平面的距离最近的且满足一定条件的几个训练样本点是支持向量B、训练集中的所有样本点都是支持向量C、每一类样本集中都分别只有一个支持向量D、支持向量的个数越多越好答案：A268.Python语句A=[1,2,3,None,[[]],[]]Print(len(a))以上代码的运行结果是（）A、4B、5C、6D、7答案：C269.输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器。卷积矩阵的大小是多少（）A、22X22B、21X21C、28X28D、7X7答案：A解析：28-7+1=22。270.图像矩阵数据与变换矩阵（2,0,0；0,2,0；0,0,1）相乘，图像会（）。A、平移B、旋转C、错切D、缩放答案：D271.电瓶车进入电梯间非常危险，电池爆燃现象经常发生，为预防事情发生，能让电梯间的监控可以识别电动车并告警，需要应用人工智能（）技术。A、图像分割B、图像识别C、图像还原D、图像生成答案：B272.下面不属于数据科学家应具备的能力有(__)。A、具备创新意识、独特的视角和不断进取的精神B、喜欢团队合作C、学会数据科学的基础理论D、有丰富的教学经验答案：D273.关于对抗生成网络以下说法错误的是？A、对抗生成网络包含生成模型与判别模型B、生成模型的输入可以是随机数C、对抗生成网络不能用来产生新的图片D、判别模型需要输入带标签的真实样本答案：C274.在执行语音数据标注时，当出现整段语音段没有说话人的语音，只含有噪声或者静音，应当判定为（）A、有效语音B、无效语音C、可用语音D、不可用语音答案：B275.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用什么法则进行逐层求导？A、累加法则B、归一法则C、链式法则D、对等法则答案：C276.如果LASSO模型中的惩罚项变大，下列说法正确的是（）A、部分回归系数会变为0B、部分回归系数会趋近于0，但不会取值为0C、A和B的表述都正确D、以上说法都不正确答案：A277.经原软件著作权人许可，在原有软件上开发的软件，应当提交（）的许可证明A、原著作权人B、著作权使用人C、主管部门D、第三方答案：A278.下列关于RNN说法正确的是(__)。A、RNN可以应用在NLP领域B、LSTM是RNN的一个变种C、在RNN中一个序列当前的输出与前面的输出也有关D、以上答案都正确答案：D解析：RNN是一种人造神经网络，它通过赋予网络图附加权重来创建循环机制，以维持内部的状态。在拥有状态以后，便能在序列预测中明确地学习并利用上下文信息，如顺序或时间成分，因此RNN适用于自然语言处理。RNN中一个序列当前的输出与前面的输出有关。LSTM在RNN基础上进行了改进，能够学习到长期依赖关系，因此是RNN的一个变种。279.从加工程度看，数据产品可以包含的选项有(__)；1.内容，2.情感，3.服务，4.应用，5.决策，6.智慧。A、1234B、1356C、1345D、3456答案：B280.中值滤波对(__)的表现较差。A、泊松噪声B、高斯噪声C、乘性噪声D、椒盐噪声答案：B281.下列哪个模型是主流的图像侦测模型（）A、GANB、UNETC、SEQ2SEQD、YOLO答案：D282.以下（）不属于高斯白噪音产生的原因。A、图像传感器在拍摄时不够明亮、亮度不够均匀B、电路各元器件自身噪声和相互影响C、图像传感器长期工作，温度过高D、相机分辨率太低答案：D283.关于CSW文件的描述,以下选项中错误的是()。A、CSV文件通过多种编码表示字符B、CSV文件格式是种通用的相对简单的文件格式,应用于程序之间转移装格数据C、SV文件的每行是一维数据可以用Python中的列表类型表示D、整个CSV文件是一个二维数据答案：A284.下列不属于MLPClassifier对象方法的是()。A、predictB、scoreC、fitD、predict_proba答案：D285.下列对于查全率的描述，解释正确的是（__）。A、统计分类器预测出来的结果与真实结果不相同的个数，然后除以总的样例集D的个数。B、先统计分类正确的样本数，然后除以总的样例集D的个数。C、预测为正的样例中有多少是真正的正样例D、样本中的正例有多少被预测正确答案：D286.在语音数据标注的基本标注规范中，一般情况下，可将可能出现的噪声划分为四类并记为（）A、BCDB、ACERC、RSPTD、NSPT答案：D287.以下代码中calculate()函数属于哪个分类Defcalculate(number):result=0i=1whilei<=number:result=result+ii+=1returnresultResult=calculate(100)Print('1~100的累积和为:',result)A、无参无返回值函数B、无参有返回值函数C、有参无返回值函数D、有参有返回值函数答案：D288.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”，这是一个什么问题?A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题答案：C289.机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?A、聚类B、XgboostC、关联规则D、GMM答案：B290.数据是由真实值，错误值，（）三部分组合构成。A、最大值B、误差值C、最小值D、均值答案：B291.下面代码的执行结果是()>>>defarea(r,pi=3.14159):returnpi*r*r>>>area(3.14,4)A、出错B、39.4384C、50.24D、3.14,4答案：B292.以下哪些不属于数据产品的特点A、具有概率的准确性B、自适应性C、严格性D、闭环性答案：C293.下列描述正确的是（）A、MSE指标最小值为0，最大值为1B、MSE指标是回归指标C、MAE指标最小值为0，最大值为正无穷D、MAE指标是分类指标答案：C294.以下选项中,用于机器学习方向的第三方库是()A、jiebaB、losoC、paddleD、Tensor答案：C295.编解码网络结构工作原理是（）A、特征-＆gt;输入-＆gt;输出B、输入-＆gt;特征-＆gt;输出C、输入-＆gt;输出D、以上都不是答案：B296.百度飞桨中训练过程流程的内层循环顺序是()。A、数据准备》前向计算》计算损失函数》执行梯度反向传播B、前向计算》数据准备》计算损失函数》执行梯度反向传播C、数据准备》前向计算》执行梯度反向传播》计算损失函数D、前向计算》计算损失函数》数据准备》执行梯度反向传播答案：A297.神经网络中的隐藏层节点数一般设置多少个()。A、3B、100C、200D、按实际情况设定答案：D298.TensorFlow是由那家公司或机构发起()。A、googleB、aiduC、MITD、Facebook答案：A299.下面哪张卡是工业级计算卡（）A、JetsonNanoB、RK3399PROC、HI3559AD、TeslaA100答案：D300.下列（）类型数据是不可变化的：A、集合B、字典C、元组D、列表答案：C301.与x>yandy>z语句等价的是（）A、x>y>zB、notx<yornoty<zC、notx<yory<zD、x>yornoty<z答案：A302.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子答案：B303.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?A、训练算法B、人工程序C、神经网络D、历史数据答案：D304.常用的语音处理工具之一是（）A、PowerpointB、ProtoolsC、FinalcutD、Photoshop答案：B305.下面关于深度学习相关描述不正确的有(__)。A、深度学习是一种特征学习方法B、深度学习通过足够多的简单转换函数及其组合方式来学习一个复杂的目标函数C、深度学习的关键在于计算观测书记的分层特征及其表示D、ANN不是深度学习答案：D306.情感分析技术可以应用于（）A、股票市场分析B、互联网舆情分析与监控C、商品服务质量评估D、以上都是答案：D307.人工智能项目开发过程中，输入输出分析决定了（）A、模型的功能B、模型的规模C、模型的性能D、模型的精度答案：A308.在数据采集中，视频、音频是（）的类型A、众包、行业合作B、各种传感器数据C、互联网数据采集D、商业设计答案：C309.重识别技术的英文为（）A、RecognitionB、DetectionC、SegmentationD、ReID答案：D310.Python语言采用严格的“缩进”来表明程序的格式框架。下列说法不正确的是：?A、缩进指每一行代码开始前的空白区域，用来表示代码之间的包含和层次关系。B、代码编写中，缩进可以用Tab键实现，也可以用多个空格实现，但两者不混用。C、“缩进”有利于程序代码的可读性，并不影响程序结构。D、不需要缩进的代码顶行编写，不留空白。答案：C311.现代人工智能模型中深度神经网络主流训练方法是（）A、牛顿法B、凸优化C、反向传播算法D、高斯过程答案：C312.用于研究的医疗信息数据获取后第一步需要进行（）。A、数据分析B、数据清洗C、数据增强D、数据脱敏答案：D313.模型优化的时候，把模型中不重要参数或层去掉，该优化被称为（）A、模型量化B、模型蒸馏C、模型剪枝D、模型瘦身答案：C314.梯度提升树属于()模型。A、概率模型B、集成模型C、距离模型D、神经网络模型答案：B315.FPGA的中文名称是（）。A、嵌入式神经网络处理器B、现场可编程门阵列C、深度学习处理器D、集成电路答案：B316.x=Tensor(np.array([[1,2],[3.4]]),32)在MindSpore中，运行以上这段代码有什么作用？A、修改tensor的维度B、删除tensorC、创建ndarrayD、创建tensor答案：D317.在屏幕上打印输出HelloWorld，使用的Python语句是()A、print('HelloWorld')B、println(HelloWorld)C、print(HelloWorld)D、printf('HelloWorld')答案：A318.S和T是两个集合，对S&T的描述正确的是（）A、S和T的并运算，包括在集合S和T中的所有元素B、S和T的差运算，包括在集合S但不在T中的元素C、S和T的补运算，包括集合S和T中的非相同元素D、S和T的交运算，包括同时在集合S和T中的元素答案：D319.对于序列s，能够返回序列s中第i到j以k为步长的元素子序列的表达是（）A、s[i,j,k]B、s(i,j,k)C、s[i;j;k]D、s[i:j:k]答案：D320.以下关于机器学习描述正确的是哪个选项？A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对答案：A321.边缘端部署的目的描述错误的是（）A、分摊计算B、提高实时性C、降低通讯所需带宽D、提高推理速度答案：D322.人工智能项目流程中，下列哪些工作不属于需求分析阶段的工作内容。（）A、可行性分析B、输入输出分析C、数据标注D、成本核算答案：C323.（）是互联网数据采集的主流方法A、PhotoshopB、网络爬虫C、数据埋点D、PyTorch答案：B324.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、卷积神经网络C、循环神经网络D、GRU答案：B325.下面代码的输出结果是（）Str1="mysqlsqlserverPostgresQL"Str2="sql"Ncount=str1.count(str2)Print(ncount)A、2B、5C、4D、3答案：A326.Python为源文件指定系统默认字符编码的声明是（）A、#coding:cp936B、#coding:GB2312C、#coding:utf-8D、#coding:GBK答案：C327.以下选项对应的方法可以用于从CSV文件中解析-二维数据的是()。A、split()B、join()C、format()D、exist()答案：A328.正样本40个，负样本60个，模型预测正样本正确30个，预测负样本正确50个，那么错误率为（）A、3/4B、5/6C、4/5D、1/5答案：D329.深度学习的主要编程语言是()。A、CB、C++C、javaD、python答案：D330.下列哪些不属于词性标注的词性。（）A、名词B、形容词C、介词D、地名答案：D331.（）是指过滤器在图像上滑动的距离。A、卷积核大小B、卷积步长C、过滤器大小D、图像大小答案：B332.多分类问题中，SoftMax为每一个类别赋予概率值，这些概率值之和是？A、0.1B、0.5C、100D、1答案：D333.MindSpore在提升计算性能方面做了很多优化，下面哪项不属于优化的内容？A、On-Device执行B、Pipeline并行C、内存专用D、深度图优化答案：D334.多元线性回归的训练样本由(__)个属性描述。A、一B、二C、三D、多答案：D335.下面代码