零售基础（慕课版） 课件 第一章 新零售基础认知

新零售基础教学课件项目一

新零售基础认知新零售发展现状及趋势新零售起源及特征PART01PART02知识目标能力目标素养目标1.了解新零售的起源；2.理解新零售的特征；3.熟悉新零售的发展现状及趋势。1.能够阐述清楚新零售的起源及特征；2.能够理解并概括出新零售的发展现状及趋势。1.具备一定的创新意识和开拓精神，具备对新零售发展的研究能力；2.热爱新零售行业，树立强烈的职业归属感和认同感。学习目标引导案例犀牛智造工厂

2020年9月16日，在阿里保密了3年的阿里新制造“一号工程”——犀牛智造工厂正式亮相，这是阿里巴巴打造的全球首个新制造平台。

犀牛工厂这座“数字化工厂”与传统制造工厂有很多不同，包括产前排位、生产排期、吊挂路线，都可以由AI机器来做决策。一、犀牛工厂配备了“智慧大脑”二、犀牛智能中央仓具备了可智能采购、柔性供给的能力三、首创了“棋盘式吊挂”四、应用了数字印花技术，还落地了环保洗水技术案例思考：犀牛工厂作为阿里新制造的试验场，与传统制作相比，其呈现出了哪些新特征？这些新特征与新零售有何联系？新零售起源及特征01电商化转型苏宁智慧小店盒马鲜生新零售的起源线下零售以及传统电商的发展遇到瓶颈有直接关系新零售起源线下零售是指个人或公司以店面为中心，向大众出售从批发商、中间商或者制造商那里购买到的商品的形式，这种形式相比于电子商务网络零售，是一种以实体店为载体面对面进行交易的方式，故称之为线下零售。新零售起源竞争压力大成本增加回报降低扩展困难线下零售新零售起源超市便利店百货商场实体门店价格混乱员工积极性差服务效率低卖场没特色商品没特点消费者决策难停车位置难找新零售起源行业业绩下滑利润缩小实体电商BigBox（大卖场、百货店）业绩下滑估值下滑新零售起源沃尔玛百思买Target梅西百货Sears百货NordstromKohls电商、O2O到全渠道Sears百货JCPeanneyNordstrom沃尔玛梅西百货1%90%86%33%55%新零售起源51432100100裁员潮关店潮价格战争资金链断裂经营业绩损失惨重甚至破产传统零售企业困境新零售起源传统电商是相对于线下零售和新兴电子商务模式而言的，随着互联网技术的不断发展，越来越多的消费者选择网络购物，使得线下零售业与互联网不断融合。新零售起源新兴网络商店形式传统实体店转型形式以互联网为媒介的两种交易模式新零售起源2019年死亡行业分根据数据机构IT桔子的新经济死亡公司数据库“死亡公司公墓”显示，截止2019年12月6日，2019年关闭公司327家。新零售起源公司简称业务领域融资记录关闭时间存活时长迷你生鲜生鲜电商/2019-10-291年11月乐蜂网以美妆为主的女性时尚购物平台2008年6月1日获数百万美元A轮融资，投资方为红杉中国；2012年4月1日获4000万美元B轮融资，投资方为CBC宽带资本、中金公司。2019-8-2811年3月尚品网全球时尚轻奢购物网站2011年7月获得成为资本、思伟投资、晨兴创投5000万美金风险投资；2010年9月，获得迪斯尼旗下Steamboat(思伟投资)及MorningSide(晨兴创投)的千万美元的B轮融资。2019-7-3110年8月摇啊摇零食网专注于美国最新最潮亚洲购物服务网站/2019-6-14年5月壹吉购酒类B2B平台2015年6月10日获600万元天使轮融资；2015年11月20日获3200万元A轮融资。2019-6-14年4月部分电商企业“死亡”名单新零售起源人工11%网络平台扣点5.5%推广成本15%快递12%售后2%财务成本2%水电房租2%税务如果没有50%以上的毛利率，商家根本没有办法持续经营新零售起源流量红利小成本居高不下客户只对价格忠诚用户体验先天不足大大制约了传统电商的发展新零售起源马云的演讲中提到：“电子商务”这个词可能很快被淘汰。从2017年开始，阿里巴巴将不再提“电子商务”这一说法，因为电子商务只是一条摆渡的船，它只是把东西从河岸的这一头端到了那一头。新零售起源ABCDE新零售新能源新制造新技术新金融“五个新的发展”新零售起源2006年郭宝玉于2006年第16期《现代家电》第30-31页发表的文章《隐去新零售模式头上的光环》一文。2006年--2011年行业中出现很多针对电商等新的零售模式的研究文章。新零售起源2012年5月29日胡宗利在《中国商报》第A01版发表的《“新零售”时代应该如何发展》文章中提到，“总的来讲，今天的零售企业不像过去了，不是纯粹的对商品的买卖，现在的零售应该被称之为新零售，即：‘地产+金融+物流+电子商务’。今天的中国零售业实际上是地区零售业，还没有一个非常成功的全国拓展的实际案例。在现在的环境里，很明显全国性的零售企业很难形成，所以就造成了这个行业只有往深度发展，往零售行业的产业链上游和下游去推进。”新零售起源联商网专栏周勇撰写的《这下有争论了，新零售到底是谁提出来的？》2006年——2015年2016年截止2017年6月27日19篇以“新零售”为标题的文章96篇312篇新零售起源学者马云记者行业提出“新零售”引爆“新零售”炒爆“新零售”探索“新零售”新零售起源新零售智慧零售无界零售阿里京东苏宁、腾讯“新零售”自被提出开始，不断有人对其进行解读，不同的人及机构理解的新零售也各有差异。新消费网易新零售起源新零售是效率革命，通过线上线下互动融合的运营模式，将电商的经验和优势发挥到实体零售中，从而改善线下零售的购物体验，提升产品流通效率，实现消费升级。新零售起源未来，线下与线上零售将深度结合，再加现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成未来新零售的概念。新零售起源走向新零售非常重要的标志是要完成消费者的可识别、可触达、可洞察和可服务，不管是零售企业还是品牌企业，最终每个企业都要变成一个数据公司，才有可能走向新零售。新零售起源2017年发布的《新零售研究报告》以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，从单一零售转向多元零售形态，从“商品+服务”转向“商品+服务+内容+其他”。新零售起源第四次零售革命下，基础设施变得可塑化、协同化，实现成本、效率和体验的升级。零售将变成“无界”和“精准”两个关键词，零售将变成“以客户为中心”和“人人市场”。新零售起源互联网企业转攻线下，重建竞争格局；消费升级是新零售业态爆发的本质；通过深加工及系统的解决系统带来利润提升。新零售起源整合支付流程线上线下一体化运营组织化变革供应链打通“蜕变”的灵魂后台的变革是步步高由传统大卖场向新零售业态“蜕变”的灵魂新零售起源新零售是以消费者体验为中心，以行业降本增效为目的，以技术创新为驱动的要素全面更新的零售。新零售起源以消费者体验为中心，以数据和技术为驱动，打破时间、空间、场景等边界。“新零售”的特征新兴的数字化技术共性特征123全链路资源整合深化消费者需求满足“新零售”的特征移动互联网技术人工智能技术物联网技术无人零售技术“新零售”的特征01移动互联网技术购物途径商业模式APP小程序朋友圈直播短视频拼团购物直播购物“新零售”的特征02物联网技术“码”成为了实体场景的流量入口电子价签、RFID电子标签等实现了线上线下价格同步、库存同步“新零售”的特征03人工智能技术数据来源多A数据格式多B数据容量大C零售的线上、线下融合模式海量数据要实现精准性与反馈实时性，离不开人工智能技术赋能新零售。“新零售”的特征智能导购智能客服无人车配送无人机配送“新零售”的特征04无人零售技术解决了传统零售人工成本高解决了传统零售人管理松散有效提升工作效率更好地满足消费者需求“新零售”的特征随着互联网的高速发展，人类已经通过对全链路资源进行整合，新零售的营销影响力渗透至从用户接触第一个广告触点开始到最终形成购买转化的全链条中，并在关键节点、关键时刻影响用户决策。进入数字化时代。特征二：全链路资源整合“新零售”的特征特征三：深化消费者需求满足新零售是以用户为中心，在技术驱动下，建立在可塑化、智能化和协同化的基础设施上，依托新供应链进行线上线下深度融合，重构人、货、场以满足用户需求、提升行业效率，实现“全场景、全客群、全数据、全渠道、全时段、全体验、全品类、全链路”的零售新模式。“新零售”的特征沃尔玛与京东到家协同构建云仓门店，为附近3-5公里居民提供1小时送达服务宜家集团在上海建设综合项目，强化消费者数字化购物体验“新零售”的特征特征四：行业跨界融合，多元化零售新零售在未来必将朝不同行业的互相融合、多领域聚合式方向转型，为消费者提供一站式的消费购物体验。“新零售”的特征生活用品家具吃喝住行“新零售”的特征MUJI咖啡店、面包房“新零售”的特征依靠大数据将线上的产品智能分仓，按照消费者所在的地理位置进行分仓发货，大大提高了消费者收货的时效、降低了成本不再是传统的层级供应模式：线上线下分离发货，而是通过智能分仓，线上线下结合，实体店和网上共同合作增了强供应链柔性。“新零售”的特征特征五：去中心化卖货模式网络电商平台传统渠道中心化所有用户流量通过中心化电商平台流向品牌商“新零售”的特征平台通过分流赚取利润商家通过竞价获得流量平台对用户流量进行分流企业只能分得很少的一杯羹大量中小企业尝试以微信为主体的社交电商平台社交电商就是典型的去中心化卖货模式“新零售”的特征在新零售背景下，人与人之间的推荐取代搜索，用户流量从集中变得分散，每个人都可以成为卖货模式的中心，朋友间的分享成为时下购买货物的热点。“新零售”的特征以传统对电商平台和品牌信任的购买模式以朋友间信任的去中心化购买模式“新零售”的特征新零售特征网络电商零售和实体零售两者相结合、取长补短；1网络电商零售逐步实体化，实体零售不断跨界融合；2重构供应链，彻底对消费者赋能，实现人货场的打通，基于大数据实现有机融合；3以消费者为中心，努力提高消费者的消费体验，激发消费者的消费需求。4谢谢您的观看Thanks新零售基础教学课件项目一

新零售基础认知新零售发展现状及趋势新零售起源及特征PART01PART02知识目标能力目标素养目标1.了解新零售的起源；2.理解新零售的特征；3.熟悉新零售的发展现状及趋势。1.能够阐述清楚新零售的起源及特征；2.能够理解并概括出新零售的发展现状及趋势。1.具备一定的创新意识和开拓精神，具备对新零售发展的研究能力；2.热爱新零售行业，树立强烈的职业归属感和认同感。学习目标引导案例犀牛智造工厂

2020年9月16日，在阿里保密了3年的阿里新制造“一号工程”——犀牛智造工厂正式亮相，这是阿里巴巴打造的全球首个新制造平台。

犀牛工厂这座“数字化工厂”与传统制造工厂有很多不同，包括产前排位、生产排期、吊挂路线，都可以由AI机器来做决策。一、犀牛工厂配备了“智慧大脑”二、犀牛智能中央仓具备了可智能采购、柔性供给的能力三、首创了“棋盘式吊挂”四、应用了数字印花技术，还落地了环保洗水技术案例思考：犀牛工厂作为阿里新制造的试验场，与传统制作相比，其呈现出了哪些新特征？这些新特征与新零售有何联系？新零售发展现状及趋势022021年全年全国网上零售额130884亿元比上年累计增长14.1%我国新零售市场规模2017年300多亿元如今已经突破上万亿元就零售行业而言，线上线下融合的“新零售”业态，有望成为互联网时代下零售业变革的主要方向。纯电商时代将很快结束，纯零售的形式也会被打破，新零售必将引领未来全新的商业模式。新零售发展现状（一）普遍现状新零售转型升级已成为常态新零售发展模式也逐渐成熟新零售行业发展势态良好，发展空间巨大线上线下全渠道融合格局也逐渐形成新零售发展现状新一代数字技术5G大数据物联网AR/VR云计算新零售发展现状AMETAMET特点04030201AMETAMET新技术正在赋能多元购物场景线上线下全渠道融合格局渐成新零售发展模式逐渐成熟新零售转型升级已成常态新零售发展现状01新零售转型升级已成常态智慧智能智通产品和服务的品质数字化数字化产品和服务的价值数质化数智化新零售发展现状新零售转型升级已经成为常态新零售将所有业务数据进行汇聚、整合、打通为消费者提供更加精细化、智能化的产品和营销服务新零售发展现状2022年，线上线下融合将继续催生新的消费模式，各类前沿数智技术也将继续发展和普及，为新零售业向数智化转型升级创造有利条件。随着新技术的注入，新零售也将迈上一个新的发展台阶。新零售发展现状02新零售发展模式逐渐成熟当前，无人便利店、无人货架、无人货柜等新型的新零售业态层出不穷，自动支付、图像识别、人工智能等新技术渗透在新零售行业的各个领域。新零售发展现状2017年10月25日，中国百货商业协会无人店分会发布《中国无人店业务经营指导规范(意见征询稿)》标志着我国无人零售即将进入规范化监管发展轨道新零售发展模式迈向成熟化、规范化、数智化的又一重大举措新零售发展现状传统零售全渠道零售数字零售新零售发展现状这些变化意味着我国新零售发展模式不断成熟，新零售行业正在进入一个新的时代新零售发展现状03线上线下全渠道融合格局渐成我国当前已经是高度融合的线上、线下二维空间社会，消费市场也转变为高度融合的线上与线下二维空间市场。消费者生活在高度融合的线上与线下二维消费时代，线上线下全渠道融合格局已逐渐形成。新零售发展现状线下市场线上市场任何单一的线下市场、线上市场都不能构成在目前社会环境下完整的零售市场空间体系，都难以帮助企业实现更好的发展、满足消费者多元化、个性化的消费需求。新零售发展现状线上线下全渠道融合发展是大势所趋，也是新零售行业打通全渠道营销的重要方式。新零售发展现状盒马鲜生，它使用电子标签将线上和线下数据同步，确保了库存、价格、销量和促销的统一化，实现了线上下单，线下有货的从容局面。新零售发展现状小米之家推出了“线上下单，线下提货”的全新服务，并承诺要将10000家小米授权店开到乡镇人的家门口，打通线上和线下的新零售，让用户能够享受到传统店的便利，又能够享受到电商的价格。新零售发展现状永辉超市推出的“超级物种”是“高端超市+生鲜餐饮”的新业态，用户可以在线下采购，也可以通过永辉生活APP线上下单，被认为是实体零售和线上融合的新的可行性模式。新零售发展现状这些新型业务模式的出现，标志着我国新零售线上线下全渠道融合格局已逐渐形成，并向着更具高度、更加全面的融合方向迈进。新零售发展现状04新技术正在赋能多元购物场景随着5G物联网大数据人工智能云计算AR/VR新零售行业实现了商品、用户、支付等零售要素的数字化。采购、销售、服务等零售运营的智能化为消费者提供了更加高效、智能的产品和服务。新零售发展现状互联网数据新技术各大新零售线下实体店为消费者提供了更加便捷和个性的消费体验。新零售发展现状TomFord美妆独立门店设有布满LED镜子的“化妆屋”，为消费者提供一对一的美妆咨询和化妆服务，同时还提供美妆大师课，同时，墙上的数字镜子会将课程记录下来通过邮件发给消费者。新零售发展现状孩子王推出G6智慧门店，其最大特色是基于大数据精选货品，运用陪伴类机器人、安抚类产品、益智类产品、儿童通讯等近30种智能商品打造智能科技体验互动区。新零售发展现状VR技术AR技术人脸识别系统一键导航360°全景复刻一键购物新零售发展现状上海兴业太古汇的星巴克臻选烘焙工坊是“阿里最新的AR室内大型物体识别技术在全球第一次大规模的商业应用”。只要连接店内WIFI或打开手机淘宝APP扫描二维码，登录手机版网页“线上工坊”，通过AR“扫视”四周便可展开一场“沉浸式咖啡文化体验之旅”。新零售发展现状（二）特殊现状发展势头良好发展空间巨大发展潜力巨大新零售发展现状线上增速放缓，线下整体回暖社会消费骤降，疫情结束后迅速反弹社区零售快速崛起，生鲜电商用户新增迅速123新零售发展现状

社会消费品零售总额整体呈上升趋势，但受疫情影响，增速波动幅度较大

社会消费骤降，疫情好转后迅速反弹

社区零售快速崛起，生鲜电商交易规模增长迅速特点新零售发展现状01社会消费品零售总额整体呈上升趋势，但受疫情影响，增速波动幅度较大2016-2021年，我国社会消费品零售总额整体呈上涨趋势，增速波动幅度较大，2020年受疫情影响，增速呈大幅度下降趋势。2021年，我国社会消费品零售总额达到440823亿元，比上年增长12.46%。新零售发展现状2020年，全国网上零售额117601亿元，比上年增加11277亿元，同比增长10.61%；2021年，全国网上零售额130884亿元，比上年增加13283亿元，同比增长11.29%。从2018年—2020年，我国网上零售额增速整体呈下降趋势，在2020年，受疫情影响，增速达到了最低值。新零售发展现状02社会消费骤降，疫情好转后迅速反弹2020年，在疫情期间由于人们的出行受到影响，社会消费品零售总额骤降。我国社会消费品零售总额分月同比下降了20.5%。新零售发展现状虽然2020年我国受疫情影响，社会消费骤降，但随着疫情得到较好管控后，我国社会消费品总额迅速反弹，到了2021年1—2月份，我国社会消费品零售总额69737亿元，同比增长33.8%；比2019年1—2月份增长6.4%，两年平均增速3.2%。新零售发展现状03社区零售快速崛起，生鲜电商交易规模增长迅速随着现代物流业发展，商品交易进一步突破地域限制。人们在日常生活中对于生鲜产品的需求也进一步被激发出来，灵活且方便的生鲜电商渠道得到发展机遇。新零售发展现状一二线城市生鲜电商新零售模式三四线城市生鲜电商社区拼团模式进一步丰富了生鲜电商行业模式，生鲜电商市场竞争形成新格局。新零售发展现状近年来我国生鲜电商市场飞速发展，2021年我国生鲜电商交易规模达4658.1亿元，较2020年增加了1016.80亿元，同比增长27.92%。新零售发展趋势零售业变革持续加深，数字化零售生态将进一步完善123多种零售业态竞争与互补的关系将长期存在主力消费人群习惯变迁，驱动产业细分垂直化发展资本与巨头逐渐回归理性，跑马圈地转向精耕细作4新零售业的发展种趋新零售发展趋势趋势一：零售业变革持续加深，数字化零售生态将进一步完善5G大数据云计算人工智能正为传统经济向数字经济转型带来新的契机。面对移动互联网这一潮流大势，数字化经营早已成为各大行业转型升级的共识。新零售发展趋势零售行业需要将生产服务流程、要素等尽可能多的实现数字化在数字化基础上进行二次重构，不断为消费者提供更好产品体验的数字化基础能力目标我国零售业变革持续加深，完善数字化零售生态新零售发展趋势1432100100门店数字化顾客数字化产品数字化供应链数字化新零售发展趋势01产品数字化数据化管理采购供应检测质量经销管控物流运输生产加工用户库存管理新零售发展趋势02顾客数字化小程序线上会员微商城新零售行业的数字化还会体现在顾客数字化上，即实现顾客在任何时间、任何地点以任何方式与商家发生交易，借助移动工具新零售发展趋势03门店数字化未来，新零售行业将会是线上和线下融合的数字化门店，线上和线下在商品、价格、促销、会员、订单等信息实现数据和流程层的整合。选址设计商品布局吸引顾客到店促进销量新零售发展趋势04供应链数字化供应链数字化更多地涉及到商品的时间、空间、环境参数，从而延伸到对品质的要求。从产品被生产之后一直到门店，再到顾客家里的全链条过程都需要被实时关注与对接，确定供应链的效能和协同。新零售发展趋势数字化供应链数字化供应链是指基于收集的大数据，利用各种AI人工智能的算法指导供应链预测、计划、执行、决策等活动。基础供应链管理按照APICS的SCOR供应链模型，供应链活动分为研究与计划、寻源采购、生产制造、物流交付（仓储与运输）、售后与支持，其中被广大企业狭义提及的供应链为物流交付部分。新零售发展趋势基于供应链各个运作环节，所有作业数据被量化和数字化，充分验证、收集和优化，结合大数据技术与AI人工智能技术