《运筹学》课程教学大纲

《运筹学》课程教学大纲一、课程基本情况课程代码：1071129038课程名称（中/英文）：运筹学/OperationsResearch课程类别：专业基础课开课学期：第五学期学分：3.0总学时：48理论学时：40实验/实践学时：8适用专业：电子商务适用对象：本科先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、管理学、微观经济学开课学院：经济与管理学院二、课程简介运筹学是管理学科的一门重要专业基础课，强调以经济管理决策问题为实际背景，以数学模型和定量分析方法为主要工具，将工程思想和管理思想相结合，应用系统的、科学的数学分析方法获得最优决策方案，为经济管理决策提供科学依据。课程理论性强，应用广泛，主要包括线性规划、对偶问题和灵敏度分析、运输问题、动态规划、图与网络优化、存储论等知识内容。通过对课程的学习，不仅能够使学生熟练掌握运筹学的基本原理和基本方法，掌握量化决策的一般过程，熟悉量化决策的常用模型，提升学生运用运筹学知识和方法分析、解决实际问题的能力，为今后学习后续课程以及从事专业工作奠定必要的基础，而且能够培养责任意识、大局意识、核心意识，使学生养成追求卓越、刻苦务实的精神品德，树立以人为本的整体优化观念、团队协作的集体主义精神、爱国敬业的理想情怀，成为具有国际视野，家国情怀，使命担当的社会主义接班人。课程教学目标1.课程对毕业要求的支撑【指标点2.1】掌握现代管理、网络经济、电子商务等专业相关基础理论、专业知识，通过系统化学习，具备较宽的专业知识面。【指标点6.3】能够将电子商务、网络营销及计算机等多学科知识进行融合分析，解决电子商务实务中的实际问题能力。【指标点7.2】具备利用大数据行业工具，对行业海量数据和信息进行挖掘、分析，实现智能化的决策和管理的能力。【指标点8.2】具备从电商视觉，分析和解决网络营销领域相关问题的基本能力。2.课程教学目标（1）正确理解运筹学中的基本概念和范畴，系统地掌握运筹学基本理论和基本方法，为进行管理决策问题研究和学习其他专业课程打下基础，拓展学生学习视野和专业领域，具备较宽阔的知识面。（2）掌握运筹学常用模型的原理、求解过程和分析方法，培养优化决策的思维，提升学生系统分析和解决电子商务实务中的实际问题能力，使学生树立责任意识、大局意识、核心意识，建立以人为本的整体优化观念和爱国敬业的理想情怀。（3）掌握运筹学量化决策的一般过程，熟练运用运筹学模型解决专业相关决策问题，具备从电商视角分析、解决网络营销领域相关问题的理性思维和综合能力，培养批判性思维和创新能力，树立团队协作的集体主义精神。（4）运用计算机软件工具对各类运筹学模型进行求解和结果分析，具备运用计算机辅助解决专业相关问题的基本能力，实现智能化的决策和管理的能力，培养追求卓越、刻苦务实的精神品德。3.主要教学内容与课程教学目标之间的对应关系课程教学目标教学内容教学方法目标1：正确理解运筹学中的基本概念和范畴，系统地掌握运筹学基本理论和基本方法，为进行管理决策问题研究和学习其他专业课程打下基础，拓展学生学习视野和专业领域，具备较宽阔的知识面。运筹学的简史、性质和特点；运筹学的工作步骤，运筹学的模型、应用以及展望；线性规划问题的几何意义；单纯形法的矩阵描述；线性规划的对偶理论；多阶段决策过程及实例；动态规划的基本概念；动态规划的最优性原理和最优性定理；动态规划和静态规划的关系；图的基本概念；树的概念；网络计划图；网络图基本术语；存储论的基本概念；决策的分类；决策过程；不确定型的决策；风险决策；EMV与EOL决策准则的关系；全情报价值；主观概率。1.授课2.启发式教学3.讲练结合目标2：掌握运筹学常用模型的原理、求解过程和分析方法，培养优化决策的思维，提升学生系统分析和解决电子商务实务中的实际问题能力，使学生树立责任意识、大局意识、核心意识，建立以人为本的整体优化观念和爱国敬业的理想情怀。线性规划问题及其数学模型；单纯形法及单纯形法的计算步骤；单纯形法的矩阵计算；对偶问题的提出；对偶单纯形法；影子价格；灵敏度分析；运输问题的数学模型；表上作业法；产销不平衡的运输问题及其求解方法；动态规划的基本方程；最小支撑树求解方法；最短路问题求解方法；网络最大流问题；网络最大流问题求解方法；双代号网络计划图；网络计划图的时间参数计算；网络计划优化——工期优化、资源优化、时间-费用优化；确定性存储模型——模型一、模型二、模型三、模型四；不确定型的决策准则；最大期望收益决策准则；最小机会损失决策准则；贝叶斯公式的应用；决策树。1.授课2.启发式教学3.讲练结合目标3：掌握运筹学量化决策的一般过程，熟练运用运筹学模型解决专业相关决策问题，具备从电商视角分析、解决网络营销领域相关问题的理性思维和综合能力，培养批判性思维和创新能力，树立团队协作的集体主义精神。线性规划问题的应用；运输问题模型的应用；动态规划应用；时标网络计划图；效用理论在决策中的应用。1.授课2.启发式教学3.讲练结合目标4：运用计算机软件工具对各类运筹学模型进行求解和结果分析，具备运用计算机辅助解决专业相关问题的基本能力，实现智能化的决策和管理的能力，培养追求卓越、刻苦务实的精神品德。单纯形法及单纯形法的计算步骤；灵敏度分析；运输问题表上作业法；动态规划问题求解；最小支撑树求解；最短路问题求解；网络计划图的时间参数计算。1.授课2.启发式教学3.讲练结合四、教学内容第一章运筹学概论1、运筹学的简史、性质和特点；2、运筹学的工作步骤，运筹学的模型、应用以及展望。运筹学的性质和特点；运筹学的工作步骤；运筹学的模型。运筹学的工作步骤；运筹学的模型。第二章线性规划与单纯形法1、线性规划问题及其数学模型，线性规划问题的几何意义；2、单纯形法及单纯形法的计算步骤，线性规划问题的应用。线性规划问题及其数学模型；单纯形法的计算步骤。线性规划问题的几何意义；单纯形法。第三章对偶理论和灵敏度分析1、单纯形法的矩阵描述，单纯形法的矩阵计算；2、对偶问题的提出，线性规划的对偶理论，影子价格，对偶单纯形法；3、灵敏度分析。单纯形法的矩阵计算；对偶问题的提出；影子价格；对偶单纯形法；灵敏度分析。单纯形法的矩阵计算；对偶单纯形法；灵敏度分析。第四章运输问题1、运输问题的数学模型，表上作业法；2、产销不平衡的运输问题及其求解方法，运输问题模型的应用。运输问题的数学模型；表上作业法；产销不平衡的运输问题及其求解方法。运输问题的数学模型；表上作业法。第五章动态规划1、多阶段决策过程及实例；2、动态规划的基本概念和基本方程，动态规划的最优性原理和最优性定理；3、动态规划和静态规划的关系，动态规划应用。动态规划的基本概念和基本方程；动态规划和静态规划的关系；动态规划应用举例。动态规划的基本概念和基本方程；动态规划的最优性原理和最优性定理。第六章图与网络优化1、图的基本概念，树以及最小支撑树求解方法；2、最短路问题求解方法；3、网络最大流问题，网络最大流问题求解方法。最短路问题；网络最大流问题。最短路问题；网络最大流问题。第七章网络计划1、网络计划图，网络图基本术语，双代号网络计划图；2、网络计划图的时间参数计算，时标网络计划图；3、网络计划优化——工期优化、资源优化、时间-费用优化。双代号网络计划图；网络计划图的时间参数计算；网络计划优化。网络计划图的时间参数计算；网络计划优化。第八章存储论1、存储论的基本概念；2、确定性存储模型——模型一、模型二、模型三、模型四。存储论的基本概念；确定性存储模型——模型一、模型二、模型三、模型四。确定性存储模型——模型一、模型二、模型三、模型四。第九章单目标决策1、决策的分类、决策过程；2、不确定型的决策及决策准则；3、风险决策，最大期望收益决策准则、最小机会损失决策准则，EMV与EOL决策准则的关系，全情报价值、主观概率，贝叶斯公式的应用；4、效用理论在决策中的应用，决策树。不确定型决策的准则；风险决策——最大期望收益决策准则、最小机会损失决策准则；全情报价值；主观概率；贝叶斯公式的应用；决策树。不确定型决策的准则；风险决策——最大期望收益决策准则、最小机会损失决策准则；贝叶斯公式的应用；决策树。五、教学安排序号教学内容学时对应课程教学目标对应毕业要求指标点理论实验/实践总学时1第一章运筹学概论111、22.1、6.32第二章线性规划与单纯形法8191、2、3、42.1、6.3、7.2、8.23第三章对偶理论和灵敏度分析6171、2、3、42.1、6.3、7.2、8.24第四章运输问题4262、3、46.3、7.2、8.2、5第五章动态规划4261、2、3、42.1、6.3、7.2、8.26第六章图与网络优化4152、3、46.3、7.2、8.27第七章网络计划4152、36.3、8.28第八章存储论442、36.3、8.29第九章单目标决策552、3、46.3、7.2、8.2合计40848六、课程考核方式1.课程考核方式本课程成总成绩包括形成性评价（平时成绩、实验成绩）和结果性评价（期末成绩），形成性评价（平时成绩、实验成绩）占30%，结果性评价（期末考试成绩）占70%。形成性评价主要包括出勤（10%）、课堂表现和课下作业（10%）、实验成绩（10%）。期末考试采用闭卷考试方式进行，满分100分，折算70%计入总成绩。2.课程教学目标的考核方式序号课程教学目标考核内容考核方式1目标1：正确理解运筹学中的基本概念和范畴，系统地掌握运筹学基本理论和基本方法，为进行管理决策问题研究和学习其他专业课程打下基础，拓展学生学习视野和专业领域，具备较宽阔的知识面。运筹学的简史、性质和特点；运筹学的工作步骤，运筹学的模型、应用以及展望；线性规划问题的几何意义；单纯形法的矩阵描述；线性规划的对偶理论；多阶段决策过程及实例；动态规划的基本概念；动态规划的最优性原理和最优性定理；动态规划和静态规划的关系；图的基本概念；树的概念；网络计划图；网络图基本术语；存储论的基本概念；决策的分类；决策过程；不确定型的决策；风险决策；EMV与EOL决策准则的关系；全情报价值；主观概率。课堂提问讨论、平时作业、期末考试2目标2：掌握运筹学常用模型的原理、求解过程和分析方法，培养优化决策的思维，提升学生系统分析和解决电子商务实务中的实际问题能力，使学生树立责任意识、大局意识、核心意识，建立以人为本的整体优化观念和爱国敬业的理想情怀。线性规划问题及其数学模型；单纯形法及单纯形法的计算步骤；单纯形法的矩阵计算；对偶问题的提出；对偶单纯形法；影子价格；灵敏度分析；运输问题的数学模型；表上作业法；产销不平衡的运输问题及其求解方法；动态规划的基本方程；最小支撑树求解方法；最短路问题求解方法；网络最大流问题；网络最大流问题求解方法；双代号网络计划图；网络计划图的时间参数计算；网络计划优化——工期优化、资源优化、时间-费用优化；确定性存储模型——模型一、模型二、模型三、模型四；不确定型的决策准则；最大期望收益决策准则；最小机会损失决策准则；贝叶斯公式的应用；决策树。课堂提问讨论、平时作业、期末考试3目标3：掌握运筹学量化决策的一般过程，熟练运用运筹学模型解决专业相关决策问题，具备从电商视角分析、解决网络营销领域相关问题的理性思维和综合能力，培养批判性思维和创新能力，树立团队协作的集体主义精神。线性规划问题的应用；运输问题模型的应用；动态规划应用；时标网络计划图；效用理论在决策中的应用。课堂提问讨论、平时作业、期末考试目标4：运用计算机软件工具对各类运筹学模型进行求解和结果分析，具备运用计算机辅助解决专业相关问题的基本能力，实现智能化的决策和管理的能力，培养追求卓越、刻苦务实的精神品德。单纯形法及单纯形法的计算步骤；灵敏度分析；运输问题表上作业