5.3 数据驱动产业变革

新零售基础教学课件项目五

新零售未来消费者为中心更加突出新技术推动新零售发展PART01PART02供应链管理智慧化数据驱动产业变革PART03PART04知识目标能力目标素养目标1.了解新零售未来在技术层面的发展趋势；2.了解新零售未来在消费者服务方面的发展趋势；3.了解新零售未来在数据驱动方面的发展趋势；4.熟悉新零售未来的供应链发展新要求、新模式。1.能够阐述清楚新零售未来在技术层面、消费者服务方面和数据驱动方面的发展趋势；2.能够理解并概括出新零售未来的供应链发展新要求、新模式。1.了解新零售领先企业，认识传统零售企业转型升级的必要性；2.具备创新精神和开拓精神，积极拥抱新零售时代。学习目标引导案例百果园——实践出来的水果一体化新零售百果园2001年12月成立于深圳，2002年开出中国第一家水果专卖店。截至2022年，全国门店已超过5000家，全球建立200多个水果特约供货基地。它是集水果采购、种植技术支持、采后保鲜、物流仓储、标准分级、营销拓展、品牌运营、门店零售、信息科技、金融资本、科研教育为一体的水果全产业链企业，也是水果专营连锁业态的开创者。百果园作为中国知名的水果连锁零售企业，积极拥抱新零售这一赛道，开展前瞻性布局，发力抢占市场份额。（一）由信息化到一体化截至目前，百果园已经全面实现了商品一体化、库存一体化、会员一体化、IT一体化、营销一体化和组织一体化——六大版块的打通。同时，百果园从实践中总结出“靠近社区的线上线下一体化、店仓一体化”才是新零售最佳模式。缤果盒子无人便利店无人自助便利店是零售业出现的一种新的业态，是传统便利店的进化和演变。无人自助便利店，将线下的店铺销售与最新的支付技术、自动识别技术、人工智能以及智慧物流技术结合起来，对传统便利店进行改造升级，取消了售货人员的人工服务，由消费者自行选货、购买、支付而完成整个交易过程。缤果盒子是一家24小时无人值守便利店，在快速发展的今天，作为一个新生力量，缤果盒子无人便利店通过实行实名制，线上付款，人工智能技术，有效解决传统零售便利店的部分问题。在传统的便利店中，大部分的便利店都要依托场景流量，原因在于便利店的人力很高，但是缤果盒子作为一种新物种，最大的特点便在于可以在低流量的环境中生存，它从成本端颠覆了传统零售人的观念，让便利店变得更高效。在缤果盒子无人便利店购物只需四个步骤：第一，扫开门二维码，智能识别开门，使用微信扫码，首次需要绑定手机；第二，将商品放置到收银台检测区，需要整齐码放，不要堆叠或放倒商品；第三，扫一扫付款，专用二维码，支持支付宝、微信等在线支付方式；第四，取走付款商品，系统自动开门，需要在门口检测区稍等片刻，自动开门。据缤果盒子创始人陈子林介绍，“无人便利店是一个新物种，因前台无人化，缤果盒子可以‘反流量’生存。在以往低人流量，无法养活传统便利店的区域为用户提供零售服务。”同时，对于用户来说，用户在选择购买渠道时会优先选择获取成本更低的购买渠道，而缤果盒子为用户提供了一种新的选择方式。陈子林认为，在未来，标准化程度高的产品都会做到无人化销售，而随着房租、人力成本的上涨，传统的有人便利店在场景上追求流量更优质、更密集的地方，而社区型便利店会越来越多的成为无人化便利店。（案例来源：腾讯网/a/20180117/003462.htm）案例思考：缤果盒子的经营模式与传统便利店相比有哪些优势？这些优势给新零售未来带来哪些思考？数据驱动产业变革0301数据是如何驱动未来新零售的呢？02数据又是如何驱动提升消费者运营效果以及驱动企业提高管理效率的呢？数据驱动未来新零售数据是零售企业最重要的资源，并且都能够发挥极大的作用。数据也是未来新零售的核心资源之一，掌握和使用好数据不仅能够帮助企业更好地了解消费者需求。能够优化整个产业链，让企业在未来的新零售竞争中占据有利地位。数据驱动未来新零售人工智能物联网云计算互联网02010403区块链大数据0605以互联网、云计算、物联网、人工智能、大数据、区块链等为代表的科技进步使得零售各个环节能够被更大程度地数据化。数据驱动未来新零售产生收集存储数据流转计算分析多个维度的能力都得到提升，并使得整个行业向着全面数据化的方向发展。数据驱动未来新零售货人场010203关系重构数据驱动未来新零售链接统计管理互动消费者数据驱动零售的模式下数据驱动未来新零售新零售将以如何找到顾客为起点，通过用户注册，把顾客变成可连接、可管理，并用一切有效的方式影响顾客，逐步打造终身价值顾客。数据驱动未来新零售“数字化的生意平台”数据驱动未来新零售精准高效个性化全渠道全触点消费者数据采集和分析服务和体验指导门店运营从而实现数据化运营闭环，向互联网+运动生活体验新零售提供商转型。数据驱动未来新零售商品系统库存系统订单系统门店系统微商城系统××××库存数据进销存数据×数据驱动未来新零售着重从建立全渠道的业务中台开始发力，将前端业务系统的数据实时传到数据中台，当数据中台连接了市场、交易、服务，就能针对消费者、门店等数据进行分析，并基于洞察实现自动或半自动的经营决策，指导前端系统应用的执行，最终形成企业数据化运营闭环在阿里云的助力下打造深入到各个终端的统一平台，包括建立会员中台，打通线上线下的会员数据，从而对整个业务链条进行高效的数据采集和管理数据驱动未来新零售运营能力迅速提升，比如依据大数据组货模型优化门店铺货，测试门店数据达到约20%以上增长01消费者洞察能力也有大幅提升，数据中台可构建150+项人群标签，精细化消费者画像，对精细化人群运营和门店选址有很强的参照意义。02商品通过数据中台，了解消费者对于商品的偏好，并利用辅助设计师进行产品设计的建议，在众多商品中能洞察到哪些渠道表现更优秀，从而指导门店选品。03实现以数据驱动决策的转型升级数据驱动未来新零售基础数据会员数据数据中台沉淀的会员标签和画像门店商品销量综合门店李宁可以更好地运用数据驱动为企业决策提供依据，企业的运营效率得到明显提升。数据驱动未来新零售一方面，企业通过不断获取消费者的精准画像和购物行为，真正理解消费者的需求，提供最优化购物体验。另一方面，消费者数据正在重新定义供应链，从消费者数据出发，逆向牵引营销、分销、物流、采购生产和产品开发，使之成为一个整合了实时信息的协调完整的智能系统，实现高效与成本优化。数据驱动提升消费者运营效果新零售时代，企业通过数据可以更好的进行消费者运营，能够拉近企业与消费者的距离。数据驱动提升消费者运营效果通过打通线上线下数据，利用大数据识别消费者需求，更好地洞察用户，并形成推荐信息，可以减少消费者做决定和进行日常活动时的不便之处，节省用户时间，减少经济浪费。可以使企业了解消费者需求，更好地洞察用户，形成消费者的精准画像，为企业精准营销提供参考依据，持续改善顾客体验，提升运营效率。在互联网变革的背景之下，越来越多的传统零售企业都在利用大数据分析来实现消费者经营与管理，建立以消费者为中心的整合数据库，打通线上线下的用户体验通道，为全渠道的经营转型趋势提供有力的调整依据。数据驱动提升消费者运营效果数据驱动提升消费者运营效果注重了解消费者背后的数据与需求，构建整合全域顾客的多维度丰富数据标签，并且基于这些数据快速灵活地进行顾客画像与行为洞察分析，为企业全渠道数字化销售、终端门店精细化运营和顾客体验提升提供数据支撑服务。数据驱动提升消费者运营效果沃尔玛通过积累数字化会员，不断提升数据洞察能力。通过线上布局，沃尔玛迅速实现了超过5000万的数字化用户的积累，这个数字每天还在持续增长。这些用户，不仅在单一渠道购买，他们还在线上线下全渠道地与沃尔玛发生触点，从而被称为全渠道顾客。多渠道会员较单一渠道会员的购买频次会更多、购买总额更大。数据驱动提升消费者运营效果数据驱动提升消费者运营效果01随着消费行为的频繁发生，沃尔玛通过大数据算法，对顾客需求的了解也变得越来越清晰。02沃尔玛的数据洞察能力，已经能够精准捕捉高关联品类和高潜人群，满足顾客的个性化需求。03沃尔玛还推出“个性电子优惠券”等精准服务功能，提升顾客购物体验。数据驱动提升消费者运营效果历史购买记录浏览数据兴趣价格偏好用户整合与分析，零售企业可以精准地识别和了解各类消费者的产品需求与购物习惯，能够建立全方位的真实的消费者画像从而可以基于数据和企业自身定位，预测用户可能发生的购买行为帮助企业制定战略方向以及营销手段，决定最优的品类组合、最适合的品牌及产品组合、最具吸引力的价格区间从而提升消费者运营效果，促成消费及复购。根据各个消费群体的消费特性，提供最适合的服务和消费体验，以真正理解和拥抱消费者为导向，进行新零售时代的全面规划和布局。数据驱动提升消费者运营效果数据驱动企业提高管理效率数据降低企业的零售成本提高企业的管理效率数据驱动企业提高管理效率数据化布局为企业品牌营销及适应即将到来的业务变化打好基础以数据驱动业务增长，形成全新的经营管理模式，创造出下一个零售时代。数据驱动企业提高管理效率3241打通内部管理信息打通企业与消费者的最后一公里打通零售商与供应商联系打通物流数据数据驱动企业提高管理效率物流体系运营体系供应链系统营销体系企业组织架构利用数据将会再造企业的业务流程，实现企业的智慧经营与管理，推动新零售企业供应链系统、物流体系、营销体系、运营体系以及企业组织架构都发生系统化的变革，提高企业的管理效率，降低企业的零售成本。数据驱动企业提高管理效率作为大型医药连锁零售企业，老百姓大药房在新零售数据化转型升级的道路上不断探索升级，通过建立数据化经营管理体系，老百姓大药房提高了门店运营管理效率，并不断沉淀品牌管理模型。数据驱动企业提高管理效率数字化升级运营提升用户拓展用户触达新零售数字化升级直观地让门店经营的全链路、全过程以数据的方式进行呈现，这些过程性数据的捕捉极大的丰富了门店的数据维度，提高了门店的运营管理效率。数据驱动企业提高管理效率数据管理分析模型的不断迭代助力沉淀品牌管理模型门店管控经营优化管理模型深化全数字化经营管理提升数据驱动企业提高管理效率零售业态愈发复杂化，为了在复杂多变的市场环境中站稳脚跟，企业必须跟上时代脚步，通过数据化经营管理，提高业务响应的敏捷性、决策的科学性，快速抢占用户心智，满足消费者的多元化需求，实现企业经营目标和业绩的增长。数据驱动企业提高管理效率数据驱动企业提高管理效率《中华人民共和国网络安全法》第四十二条规定：网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息；未经被收集者同意，不得向他人提供个人信息。但是，经过处理无法识别特定个人且不能复原的除外。网络运营者应当采取技术措施和其他必要措施，确保其收集的个人信息安全，防止信息泄露、毁损、丢失。在发生或者可能发生个人信息泄露、毁损、丢失的情况时，应当立即采取补救措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。数据驱动企业提高管理效率《中华人民共和国数据安全法》第八条规定：开展数据处理活动，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务，承担社会责任，不得危害国家安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益。数据驱动企业提高管理效率第二十七条规定：开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度