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文档简介
第九章统计9.1.1简单随机抽样课程目标
1.了解总体、样本、样本容量的概念,了解数据的随机性.2.通过实例,了解简单随机抽样的含义及其解决问题的过程.3.掌握两种简单随机抽样.4.会计算样本均值,了解样本与总体的关系.
在现实生活中,我们经常会接触到各种统计数据,例如,人口总量、经济增长率、就业状况、物价指数、产品的合格率、商品的销售额、农作物的产量、人均水资源、居民人均年收入、电视台节目的收视率、学生的平均身高等.要正确阅读并理解这些数据,需要具备一些统计学的知识.
统计学是通过收集数据和分析数据来认识未知现象的一门科学.面对一个统计问题,首先要根据实际需求,通过适当的方法获取数据,并选择适当的统计图表对数据进行整理和描述,在此基础上用各种统计方法对数据进行分析,从样本数据中提取需要的信息,推断总体的情况,进而解决相应的实际问题.导语自主学习,回答问题阅读课本173-180页,思考并完成以下问题1、统计有哪些概念?2、什么是简单随机抽样?简单随机抽样有哪几种方法?3、抽签法和随机数法怎样定义?4、什么总体均值、样本均值?(1)普查(2)总体、个体(3)抽样调查(4)样本、样本量1.统计的相关概念(1)普查像人口普查这样,对每一个调查对象都进行调查的方法,称为全面调查,又称普查.(2)总体、个体在一个调查中,我们把调查对象的全体称为总体.组成总体的每一个调查对象称为个体.为了强调调查目的,也可以把调查对象的某些指标的全体作为总体,每一个调查对象的相应指标作为个体.知识梳理(3)抽样调查根据一定目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调查方法,称为抽样调查.(4)样本、样本量我们把从总体中抽取的那部分个体称为样本,样本中包含的个体数称为样本量.2.简单随机抽样一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n(1≤n<N)个个体作为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样;如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样.除非特殊声明,本章所称的简单随机抽样指不放回简单随机抽样.有限个小于或等于逐个抽取不放回3.简单随机抽样的方法(1)抽签法:把总体中的N个个体编号,把编号写在外观、质地等无差别的小纸片(也可以是卡片、小球等)上作为号签,将这些小纸片放在一个不透明的盒里,充分搅拌,最后从盒中不放回地逐个抽取号签,使与号签上的编号对应的个体进入样本,直到抽足样本所需的个数.(2)随机数法:用随机数工具产生编号范围内的整数随机数,把产生的随机数作为抽中的编号,使与编号对应的个体进入样本.重复上述过程,直到抽足样本所需的个数.
抽签法随机数表法步骤①将总体中的个体编号为1~N;②将所有编号1~N写在形状、大小相同的号签上;③将号签放在一个不透明的容器中,搅拌均匀;④从容器中每次抽取一个号签,并记录其编号,连续抽取n次;⑤从总体中将与抽取到的签的编号相一致的个体取出①将总体中的个体
;
②在随机数表中
数作为开始;
③规定一个方向作为从选定的数读取数字的
;
④开始读数字,若不在编号中,则
,若在编号中,则
,依次取下去,直到取满为止(相同的号只计一次)
⑤根据选定的号码抽取样本要点编号、制签、搅匀、抽取、确定样本编号、选起始数、读数、获取样本编号任选一个方向跳过取出概念辨析①用随机试验生成随机数;②用信息技术生成随机数;③用计算器生成随机数;④用电子表格软件生成随机数;⑤用R统计软件生成随机数.随机数生成的方法(5)仓库中有1万支奥运火炬,从中一次性抽取100支火炬进行质量检查;(6)某连队从200名党员官兵中,挑选出50名最优秀的官兵赶赴青海参加抗震救灾工作;练习
如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,其中Yi出现的频数fi(i=1,2,…,k),则总体均值还可以写成加权平均数的形式
5.样本均值如果从总体中抽取一个容量为n的样本,它们的变量值分别为y1,y2,…,yn,则称为样本均值,又称样本平均数.探究:总体均值与样本均值有何区别与联系?答案(1)区别:当总体中个体较多时,总体均值不易计算,样本均值比较方便计算.总体均值是一个确定的数,样本均值具有随机性.(2)联系:在简单随机抽样中,我们常用样本均值估计总体均值.答案
61.对于简单随机抽样,个体被抽到的机会 (
) A.相等 B.不相等 C.不确定 D.与抽样次数有关 2.抽签中确保样本代表性的关键是 (
) A.制签 B.搅拌均匀 C.逐一抽取 D.抽取不放回 3.用随机数法从100名学生(男生25人)中抽20人进行某项活动,某男生被抽到的几率是多少?
练习AB
A知识方法易错1.简单随机抽样的概念与
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