中等职业技术学校大数据技术专业（三年制）人才培养方案

XXXX中等职业技术学校大数据技术专业（三年制）人才培养方案专业名称（专业代码）专业名称：大数据技术专业代码：510205二、入学要求高中毕业生、“三校生”（职高、中专、技校毕业生）或具有同等学力者。三、修业年限基本学制三年（全日制），专科层次。实施弹性学制，学生在校时间原则上不少于2年，总在校时间（含休学）不得超过6年。四、职业面向所属专业大类（代码）所属专业类（代码）对应行业（代码）主要职业类别（代码）主要岗位群或技术领域举例职业技能等级证书电子信息大类（59）计算机类（5901）软件与信息技术服务（59）信息处理与存储支持服务（5901）面向健康医疗卫生信息产业岗位群，各类医疗机构从事数据分析、数据处理。大数据相关企业从事数据分析处理、数据挖掘、大数据系统运维、大数据平台开发。英语等级证书、数据库系统工程师、大数据平台运维工程师、数据分析工程师等五、培养目标本专业对接健康医疗卫生信息产业，适应智慧医疗与智慧养老的飞速发展要求，立足广东，面向粤港澳大湾区，本专业培养能适应我国大数据产业及区域经济发展需要，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业道德和坚实的职业生涯发展基础，具备良好的职业素质和可持续发展能力，具有创新意识和团队合作精神，掌握大数据应用技术的基础理论和知识，掌握一种大数据据分析工具，具有大数据系统平台搭建和优化、数据采集、数据分析和数据可视化呈现、数据库维护管理和Web前端开发与管理等技能，能够在食品药品医疗卫生等健康卫生信息产业，从事大数据产品部署、数据中心运维、大数据采集与分析和系统研发等相关工作的高素质技能型应用人才，使学生成为既掌握现代信息技术又适当懂得医疗背景知识的复合型高技能IT人才。六、培养规格（一）素质（1）思想品德素质政治素质：掌握马列主义、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系的基本理论和重要思想，热爱祖国、热爱人民、拥护党的领导，认真贯彻落实党和国家的政治方针与政策，具有强烈社会主义信仰和爱国主义、集体主义精神。思想素质：具有科学的世界观，积极向上的人生态度和正确的价值观，能够发扬艰苦奋斗、诚实守信，艰苦朴素中华民族优良传统文化，有强烈的事业心和社会责任感；道德素质：具有良好的道德意识和修养，能够自觉遵守职业道德、社会公德和家庭美德，养成知行统一的道德品质和弘扬中华民族传统道德文明与规范意识；法律意识：具有较强的法律、法制意识，能够做到遵纪守法、依法办事、按章行事、文明执法，具有自我保护合法权益能力；身心素质：具有健康的心理，积极乐观的心态，能够勇敢面对生活的困难和逆境能力，坚持锻炼身体、保持天天运动的好习惯，符合大学生身心健康标准。（2）文化素质具有较宽的知识面，有强烈的求知欲和自我学习、自我发展和创新精神；具有认真刻苦、勤奋求实、严谨乐观的科学态度，具有努力追求自我发展和自我完善、有求知欲和终身学习的精神；具有健康的审美情趣和一定的文化艺术鉴赏水平，有一定的兴趣爱好。（3）专业素质具备扎实的计算机编程能力和良好的编程习惯，熟悉Linux环境下编程；熟悉Linux和Windows系统及常见服务的配置及使用管理，能独立进行系统及服务问题分析和故障定位工作；掌握Java/Python/C#等一门程序开发语言；掌握主流大数据ETL工具的基本功能；熟悉大数据平台，了解Hadoop、Hbase、Hive、Spark等技术的基本应用。（二）知识掌握马列主义、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系的基本理论和重要思想知识和原理；掌握必要的高等数学的基础知识；掌握心理健康、体育运动与军事常规训练的基本知识；具有必要的法律法规常识、职业生涯规划与就业指导理论知识；具有一定的英语基础知识；掌握达到熟练使用Office办公软件应具备的基本知识；掌握一定的社会学知识。掌握一定的创新创业理论知识。（三）能力根据职业技能等级标准和专业教学标准要求，将“1+X证书”培训内容嵌入人才培养方案，培养学生以下职业技能：（1）专业能力会运用HTML/JavaScript/CSS技术实现标准、规范的客户端静态和动态效果；会对MySQL数据库进行安装、配置、管理、设计和开发；会使用Linux搭建Java开发环境、开发并部署Java应用；能够独立完成大数据开发环境以及各个组件的安装搭建、环境部署；会使主流ETL工具完成数据采集、处理、存储、分析、呈现的全流程；会使用Python语言进行爬虫程序的设计，以及Python分析、可视化模块的使用；会使用网络抓包工具，如Fiddler、Wireshark等；会使用Excel、SPSS工具中的常用功能进行基本的数据分析；会使用Tablaue、D3.JS、Echarts等主流框架进行数据分析与可视化的处理；会使用JavaScript/Ajax/JQuery等前段技术完成简单的前端实训项目；能够熟练使用Java或Python语言完成最基本的Hadoop分布式开发编程。（2）方法能力具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法；掌握当前使用最广泛的两门数据挖掘编程语言R语言和python；熟悉SQL的计算与存储过程调优，并具有严密的逻辑分析能力；具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力；掌握主流的Hadoop、Spark处理技术，包括Hive、Hbase等；逻辑思维能力强，具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力；创新能力强，能够结合当前趋势对海量数据进行大胆预测。（3）社会能力具有较强的社会适应能力、环境适应能力、协调和组织管理能力；具有健全的心智、承受挫折、自我规划和发展的能力；具有创新意识、创新精神和创新能力；具有团队精神、合作意识、竞争意识和与人交往的能力；具有自我终身学习、与时俱进、实现职业迁移的能力。专业组群学校秉承“明德精业、惟民其康”的校训，坚持“为人类健康事业培养高素质技术技能人才”的办学宗旨，根据“大卫生”产业转型升级和建设“健康广东”的社会发展目标，围绕健康相关产业链的生产、经营、服务各个环节，逐渐形成以药品专业群为龙头，食品、化妆品、医疗器械、经管、卫生信息等协调发展的专业群。软件学院定位致力于为健康医疗产业培养高技能复合型信息技术人才，成立之初至今为广东省各级人民医院、健康医疗科技企业、高端医疗养老机构输送了一批高质量的IT人才。学院为广东省健康医疗产业（智慧医疗和智慧养老）信息化人才的培养与输出做出了积极贡献。围绕“面向大健康领域的信息化岗位群”，软件学院建立“健康信息技术”专业群。群内包含：软件技术（Web前端开发方向）、移动应用开发（移动医疗Android方向）和大数据技术与应用（健康医疗大数据方向）专业、卫生信息管理。专业群内专业及对接区域主要重点产业情况表专业名称专业代码对接重点产业备注大数据技术510205新一代信息技术产业、健康医疗大数据产业移动应用开发510213新一代信息技术产业、软件产业软件技术510203新一代信息技术产业、数字创意产业人工智能技术应用510209新一代信息技术产业、智能医疗产业卫生信息管理520702新一代信息技术产业、大健康产业牵头专业八、课程设置及要求（一）公共基础课程1．公共必修课主要包括：思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系课程、形势与政策、劳动教育、大学生创业与创新教育、马克思主义中国化进程与青年学生使命担当、职业发展与就业指导、大学生心理健康教育、军事理论与军事技能训练、职业英语、体育、计算机应用基础课程等课程。2．通识选修课公共艺术实践等（限选），其余课程见当年《通识课一览表》。（二）专业课程课程性质课程名称学分学时专业群平台课程HTML基础(DIV+CSS)（网页设计工程师证书课程）464数据库技术与应用（数据库系统工程师证书课程）464jQuery技术应用464卫生信息管理系统464临床医学概要348医院信息化概论116专业模块课程专业基础课计算机网络技术与安全464大数据导论232程序设计基础(Java)580Python编程基础（数据分析师认证证书课程）464专业核心课网络爬虫技术464数据仓库Hive（数据分析师认证证书课程）348Hbase分布式数据库技术（数据分析师认证证书课程）348Linux操作系统464Spark技术与应用（数据分析师认证证书课程）464Hadoop应用开发技术（数据分析师认证证书课程）464数据清洗（数据分析师认证证书课程）464大数据项目实战464专业实践课Java开发实训1.530“医疗大数据”综合案例实训1.530专业群拓展课程专业技术拓展课模块一（卫生信息管理）健康信息管理348HTML5+CSS3开发技术464人工智能导论232UI界面设计464软件测试技术348沟通技巧与商务礼仪232计算机网络技术与安全464数据可视化技术348Javascript技术应用348人工智能导论232模块三（移动应用开发）Java框架应用技术464移动交互设计464人工智能导论232医疗健康小程序开发464网站开发与维护项目开发464模块四（软件技术）微信小程序开发348计算机网络技术与安全464平面设计与制作464SpringBoot开发技术464人工智能导论232模块五（人工智能技术应用）软件测试技术464大数据预处理技术464云技术348计算机网络技术与安全464沟通技巧与商务礼仪232职业素养拓展课（选修）技能大赛训练课技能大赛训练课1161+X证书课1+X证书课116互联网+创新创业互联网+创新创业116攀登计划训练课攀登计划训练课116挑战杯训练课挑战杯训练课116（三）专业核心课程教学内容与要求序号专业核心课程主要教学内容与要求学时1网络爬虫技术教学内容：网络爬虫的组成通用网络爬虫聚焦网络爬虫增量式网络爬虫深层网络爬虫要求：了解基本的网络爬虫概念掌握及学会应用各种爬虫技术642数据仓库Hive教学内容：Hive简介Hive架构及原理Hive安装配置HiveHQL命令、HQL查询Hive内置函数Hive案例要求：了解数据仓库类型掌握Hive技术要点能够应用Hive技术管理数据483Hbase分布式数据库技术教学内容：HBase简介HBase集群安装配置HBase架构与数据模型、HBase命令行HBase开发环境配置HBase删/建表、HBase增删改查HBase与HadoopMapreduce交互要求：了解不同的数据库之间的区别掌握HBase的安装配置能够使用HBase技术对数据进行操作管理484Linux操作系统教学内容：Linux系统介绍Linux的安装Linux的X-Windows操作Linux系统的常用命令Linux系统的网络服务Linux系统工具Shell编程网络安全基础知识要求：掌握基本的Linux系统命令能够在Linux系统下进行简单的项目开发645Spark技术与应用教学内容：Spark数据分析导论RDD编程数据读取与保存在集群上运行SparkSpark调优与调试SparkStreaming要求：掌握基本的Spark基础知识能够应用Spark技术进行数据的实时并行处理646Hadoop应用开发技术教学内容：Hadoop简介、架构、原理Hadoop集群配置及安装（JDK、SSH）HadoopIDE开发环境配置（Eclipse）HadoopJavaAPI编程实例Hadoop基础命令Hadoop基础编程要求：了解集群的相关概念掌握Hadoop技术要点647数据清洗教学内容：数据清洗概述ETL基础知识Kettle工具的基本使用数据抽取清洗与检查数据转换数据加载数据清洗综合案例要求：了解ETL的概念掌握Kettle工具的安装与使用理解ETL的体系结构熟悉ETL的关键技术掌握ETL的常见工具能够构建数据仓库具体案例648大数据项目实战教学内容：大数据项目概述搭建大数据集群环境数据采集数据预处理数据分析数据可视化要求：能够编写项目需求和目标了解项目架构和技术选型能够搭建项目环境能够熟练操作Hive数据仓库能够进行数据分析和数据可视化呈现64九、实施保障（一）创新教学团队1.队伍结构学生数与本专业专任教师数比例不高于25：1，双师素质教师占专业教师比例一般不低于60%，专任教师队伍要考虑职称、年龄，形成合理的梯队结构。2.专任教师专任教师应具有高校教师资格;有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心;具有大数据技术与应用相关专业本科及以上学历;具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力;具有较强信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究;有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。3.专业带头人专业带头人原则上应具有副高及以上职称，能够较好地把握国内外行业、专业发展，能广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才的需求实际，教学设计、专业研究能力强，组织开展教科研工作能力强，在本区域或本领域具有一定的专业影响力。4.兼职教师兼职教师主要从本专业相关的行业企业聘任，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，具有中级及以上相关专业职称，能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。（二）实践教学条件1.校内实训室实训室名称实训项目卫生信息系统实训室卫生信息管理系统；病案信息管理实训；健康档案建立与管理；卫生系统项目实施与管理医药软件开发与测试实训室医院信息系统开发实训(C/S)；医院动态网站开发实训；卫生系统项目综合实践WEB前端开发实训室动态网站开发实训；Web前端开发实训大数据技术实训室Python大数据应用实战；Hadoop应用开发技术；Spark技术应用；大数据平台搭建与管理综合实训计算机技能实训中心（15间电脑教学机房）Windows7系统的使用；Word排版；Excel数据处理；PowerPoint演示文稿的应用；网络的使用2.校外实践基地企业类型数量功能企事业单位15实践教学、顶岗实习信息技术服务公司35实践教学、顶岗实习制造类企业11实践教学、顶岗实习注：“企业类型”表示什么样的企业，例如：技术服务公司、设备供应商、经销商、企事业单位、制造类企业、设计类企业等。（三）教学资源1．教材选用基本要求选用教材应能最大限度地满足专业教学的需要，使教材具有较强的先进性、科学性和适用性；在保证专业特色和学科优势的前提下，加大选用获奖教材与全国统编教材的力度，从而提高本专业人才培养的质量。选用各课程教材时，原则上必须参照大纲要求和规定，应选用“规划教材”，“各级优秀教材”，以保证教材的先进性和前瞻性，其内容能够代表本课程的最新发展。2．图书文献配备基本要求图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括:有关大数据技术、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。3．数字教学资源配置基本要求建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新，能满足教学要求。（四）教学方法1、课程思政,立德树人以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，充分发挥好专业课教师“主力军”、专业课教学“主战场”、专业课课堂“主渠道”的作用，挖掘专业课程的思政元素，培养学生新时代工匠精神，推动课程思政建设不断取得新进展新成效，注重立德树人，使专业课与思想政治教育同向同行、相互融通，构建立德树人长效机制，实现全员全程全方位育人。把做人做事的基本道理、社会主义核心价值观的要求、民族复兴的理想和责任融入专业课程教学中，渗入到备课、授课、作业、考试等教学全过程，覆盖所有课程，包括理论课、实训课、实习课等环节，使思政教育更加接地气，贴近实际，贴近生活，贴近学生。采用启发式教学，要求学生用唯物辩证法的思想看待和处理问题，以利于形成科学的世界观和方法论；采用讨论式教学，培养学生团队合作意识和助人为乐的精神；将动手实操贯穿于整个教学过程，培养学生认真负责、踏实敬业的工作态度和严谨细致的工作作风；采用翻转课堂教学，培养学生的自主学习能力；积极开展第二课堂建设、职业技能大赛等活动，采取课堂内外、校园内外的全方位无缝对接，将思政教育渗透到学生学习、生活的方方面面，逐渐形成以第二课堂为途径、以实践教学为载体的“全过程、全方位、立体化、大思政”育人格局。2、理实一体化教学建设具有软件技术专业特色的“校企合作，项目育人”课程体系，推行“项目驱动，案例教学，一体化课堂”教学内容组织方式：教学过程中师生共同实施一个完整的、企业真实的软件“项目”；项目所需理论知识融于实践技能教学之中；在一定时间范围内，学生自行计划、组织、安排自己的学习行为；有明确而具体的成果展示；教师引导学生自己处理在项目工作中出现的问题；项目具有一定的难度，不仅是已有知识技能的应用，而且还要求学生运用新学习的知识、技能，解决书本中没有现成答案的实际问题；学习结束后，师生共同评价项目效果。通过实施项目导向教学模式，学生自主学习能力、沟通能力、团队精神、创新能力大幅提升。3、学情分析，因材施教针对生源质量参差不齐，学生个人兴趣千差万别、职业理想各不相同的现状，有效开展教学过程监测、学情分析、学业水平诊断和学习资源供给，推进信息技术与教育教学融合创新，做到因材施教，充分发挥学生特长和学习主观能动性。（五）学习评价为了能够对学生的综合能力进行有效评价，课程采用多种方式相结合的考核方式：1．日常记录：对学生日常出勤、课堂互动、提交作业等情况做记录，考核学生的学习态度；2．实验考核：课堂上实践任务完成的时长及完成质量给予评分，考核学生技能掌握熟练程度；3．集中闭卷笔试（实践性较强的课程则提交项目或任务成果）：理论掌握情况，采用了闭卷集中考试的方式。课程教学评价=平时成绩（主要包括考勤、课堂互动）×30%+实验考核（主要包括任务完成情况、单元测试）×30%+期末集中笔试成绩（项目或任务成果）×40％。实训课程则按课程教学评价=平时成绩（主要包括考勤、课堂互动）×30%+实验考核（主要包括任务完成情况、单元测试）×40%+期末集中笔试成绩（项目或任务成果）×30％。（六）质量管理按照学校的教学管理文件和二级学院的教学管理要求进行规范管理。1．学校、督导室和相关教学单位建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。2．学校、督导室和相关教学单位完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。3．学校建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。4．专业教研组织充分利用评价分析结果有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。十、毕业标准（一）学分要求毕业前需修总学分：146，课内总学分：123，其中：1．公共基础课程公共必修课：38学分通识选修课：8学分2．专业群平台课：20学分3．专业模块课程专业基础课：11学分专业核心课：30学分专业实践课：26学分4．专业群拓展课程专业技术拓展课：16学分职业素养拓展课：5学分（二）证书要求1．通过高等学校英语应用能力考试（高等学校英语应用能力考试委员会）B级（或以上）或达到同等水平。2.通过全国高等学校计算机水平考试（广东省教育厅）一级（或以上）或达到同等水平。3．响应国家“1+X”证书政策，鼓励学生获得以下专业职业资格（技能等级）证书之一：序号证书名称等级发证单位备注（必考或选考）1Web前端开发职业技能等级证书（1+X证书）中级教育部选考2大数据平台运维（1+X证书（筹））中级新华三选考3网页设计工程师（Dreamweaver网页制作）高员级CCAT认证选考4数据库系统工程师（MySQL数据库管理）高员级CCAT认证选考5数据分析师认证Cloudera选考（三）其他要求1.学生参加各级各类创新创业活动并取得一定成绩所获取的学分；参加各级各类文体劳活动或实践活动、各类竞赛所获取的学分可按规定冲抵专业课或公共课学分。学生在获得学分认定的前提下，可申请免修课程或置换不及格课程学分。具体要求请参见《广东食品药品职业学院学分认定与替换管理办法》。2．专业的每个学生必须获得以下体育类课程学分：根据教育部关于印发《国家学生体质健康标准（2014年修订）》的通知（教体艺〔2014〕5号）文件要求，体质测试成绩达不到50分者按结业或肆业处理。十一、教学安排（一）教学活动时间分配表 单位：周学年学期教学周考核入学教育、军训及就业教育毕业顶岗实习毕业考核（论文、设计等形式）机动合计一115121192181120二31811204181120三518（0）1（0）(20)1(0)2061194120合计87（69）5（4）339（19）46（0）119注：1.“（）”内数据为经论证按开展一年顶岗实习的专业教学活动安排。2.就业教育、毕业考核（论文、设计等形式）安排在第六学期顶岗实习期间进行。（二）各类课程学时学分比例表课程类型课程性质课程门数学分计划学时总学时数理论课时实践课时实践课时占本课程类别总学时数比例公共基础课公共必修课163876048227836.57%通识选修课391481163221.62%专业群平台课61932017814244.37%专业模块课程专业基础课311176928447.72%专业核心课83048024024050.00%专业集中实践课4265660566100%专业群拓展课程专业技术拓展课1.卫生信息管理专业技术拓展课程61828814414450.00%2.大数据技术专业技术拓展课4121921048845.83%3.移动应用开发专业技术拓展课51828812616256.25%4.软件技术专业技术拓展课程51727213613650.00%5.人工智能技术应用技术拓展课程51727213613650.00%职业素养拓展课程（选修）技能大赛训练课11168850.00%1+X证书课11168850.00%互联网+创新创业11168850.00%攀登计划训练课11168850.00%挑战杯训练课11168850.00%合计4514726581220143854.10%十二、教学进程表课程属性课程性质序号课程名称考试考查总学时学分理论课时实践课时第一学年第二学年第三学年12345615周18周18周18周18周19周公共基础课程公共必修课1思想道德修养与法律基础√48342（6）22/02毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论√64454（10）223形势与政策√4014000/211114马克思主义中国化进程与青年学生使命担当√2012000/25大学生创业与创新教育√32220（12）2/06职业发展与就业指导√1611600/27大学生心理健康教育√3222480/20/28军事理论与军事技能训练√1484361122周29体育√1084（48）602210职业英语（上）√4833612411职业英语（下）√6444024412计算机应用基础√4832424413高等数学√604600415劳动教育√1616（10）216安全教育√1611602/0公共必修课小计7603848227818/20846/800通识选修课17公共艺术实践（限选）√362（4）32218中华传统文化（限选）√1611602/019本类其他课程（含生态文明课程）见《通识课程一览表》√805800通识选修课小计13281003200202/00公共基础课程小计9084759831018/20866/82/00专业群平台课程1HTML基础(DIV+CSS)√644323252数据库技术与应用√644323243jQuery技术应用√644323244卫生信息管理系统√644323245临床医学概要√483381036医院信息化概论√1611241专业群平台课程小计32020178142540840专业基础课1大数据导论√322201222Java程序设计基础√805404053Python编程基础√64432324专业基础课小计176119284290000专业核心课1网络爬虫技术√644323242数据仓库Hive√483242433Hbase分布式数据库技术√483242434Linux操作系统√644323245Spark技术与应用√644323246Hadoop应用开发技术√644323247数据清洗√644323248大数据项目实战√64432324专业核心课小计480302402400481170专业集中实践课1Java开发实训√301.50301周2“医疗大数据”综合案例实训√301.50301周毕业考核（设计）884088顶岗实习418190418专业集中实践课小计566260566000000专业模块课程小计12226733289021381170专业群拓展课程专业技术拓展课模块一（卫生信息管理）1健康信息管理√483242432HTML5+CSS3开发技术√644323243人工智能导论√322161624UI界面设计√644323245软件测试技术√483242436沟通技巧与商务礼仪√32216162模块二（大数据技术）1计算机网络技术与安全√644323242数据可视化技术√483242433Javascript技术应用√483242434人工智能导论√3222482模块三（移动应用开发）1Java框架应用技术√644323242移动交互设计√644323243人工智能导论√322161624医疗健康小程序开发√644323245网站开发与维护项目开发√64414504模块四（软件技术）1微信小程序开发√483242442计算机网络技术与安全√644323253平面设计与制作√644323244SpringBoot开