四下 第10课《记录身边的数据》教案 浙教版2023信息科技

四下第10课《记录身边的数据》教案浙教版2023信息科技授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间课程基本信息1.课程名称：《记录身边的数据》

2.教学年级和班级：四年级

3.授课时间：第10课

4.教学时数：45分钟

教学内容：

1.知识与技能：

a.了解数据记录在日常生活中的重要性；

b.学会使用图表记录、整理数据；

c.能够通过观察数据图表发现信息、提出问题。

2.过程与方法：

a.通过小组合作，收集身边的数据；

b.利用信息技术工具（如Excel、问卷星等）整理、分析数据；

c.交流、讨论数据背后的信息，提高观察、分析问题的能力。

3.情感态度与价值观：

a.培养学生关注生活、发现问题的意识；

b.增强学生运用数据解决问题的信心和兴趣。

教学步骤：

1.导入新课：通过展示生活中的数据记录案例，激发学生兴趣，引导学生关注身边的数据。

2.学习新知：

a.教师讲解数据记录的方法和步骤；

b.学生跟随教师一起完成一个简单的数据记录、整理和分析任务；

c.学生分小组，选择一个生活场景，收集数据并进行记录、整理和分析。

3.实践应用：

a.学生展示本小组的数据记录、整理和分析成果；

b.学生互相交流、讨论数据背后的信息，提出问题并尝试解答；

c.教师点评、总结，强调数据记录和分析在实际生活中的应用。

4.课堂小结：

a.教师引导学生回顾本节课所学内容，总结数据记录和分析的方法；

b.学生分享自己在课堂中的收获和感受。

作业：

1.结合生活实际，选择一个场景，进行数据收集、记录和分析，下节课分享；

2.思考如何运用所学知识解决生活中的问题。

教学资源：

1.教科书：《信息科技》四年级下册；

2.信息技术工具：Excel、问卷星等；

3.学生分组合作，准备相关数据收集、整理材料。核心素养目标分析本节课的核心素养目标旨在培养学生以下几方面的能力：

1.数据意识：通过对身边数据的收集、记录和分析，让学生认识到数据在生活中的重要性，激发学生主动关注、发现身边问题的意识，提高数据敏感度。

2.信息素养：培养学生运用信息技术工具进行数据整理、分析的能力，使学生掌握信息处理的基本方法，提高信息素养。

3.合作与交流：通过小组合作，培养学生团队协作能力，学会倾听、尊重他人意见，提高沟通表达能力。

4.问题解决：引导学生运用所学知识，发现并解决生活中的问题，培养学生解决问题的能力和创新精神。

5.批判性思维：在对数据进行分析的过程中，培养学生独立思考、批判性思维，学会从多角度审视问题，提高思维品质。

本节课的教学活动围绕以上核心素养目标展开，通过实践操作、合作交流等方式，使学生在学习过程中不断提升自身能力，为未来的学习和生活打下坚实基础。重点难点及解决办法重点：

1.掌握数据收集、记录的基本方法。

2.学会使用图表对数据进行整理和分析。

3.能够通过数据发现信息，提出并解决问题。

难点：

1.数据收集的准确性和完整性。

2.图表的选择和使用。

3.数据分析中的批判性思维和问题发现。

解决办法及突破策略：

1.重点：

a.通过实际案例演示，引导学生学习数据收集、记录的方法。

b.分步骤教学，让学生跟随教师一起完成数据整理和分析，加深理解。

c.设计实际生活场景，让学生在实践中掌握重点知识。

2.难点：

a.提供明确的收集数据的要求和指导，确保数据的准确性和完整性。

b.通过对比不同类型的图表，让学生理解其适用场景，学会选择合适的图表进行数据展示。

c.引导学生进行小组讨论和思考，鼓励提问和质疑，培养批判性思维。

d.教师提供反馈和指导，帮助学生识别和分析数据中的关键信息，突破问题解决的难点。教学资源1.硬件资源：

-电脑

-投影仪

-学生平板或笔记本电脑（如有）

2.软件资源：

-浙教版《信息科技》教科书

-Excel软件

-问卷星等在线调查工具（如有）

3.课程平台：

-学校多媒体教学平台

-在线学习平台（如有）

4.信息化资源：

-教学PPT

-数据收集和分析模板

-教学视频或动画（如有）

5.教学手段：

-讲授法

-演示法

-小组合作学习

-互动讨论

-实践操作

-课堂反馈与评价

6.辅助材料：

-数据收集记录表

-图表分析示例

-学生作品展示板（如有）教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过学校在线学习平台，发布预习资料（如教学PPT、数据记录视频等），明确预习目标和要求，即理解数据收集的重要性。

-设计预习问题：围绕“生活中的数据”设计问题，如“你在生活中见过哪些数据记录的例子？”引导学生自主思考。

-监控预习进度：通过平台统计数据，确保学生按时完成预习任务。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照要求，阅读资料，初步了解数据收集的方法。

-思考预习问题：独立思考，记录自己对生活中数据记录的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习笔记或疑问通过平台提交。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：培养学生自主学习能力和对数据的敏感性。

-信息技术手段：利用在线平台，共享预习资源，监控学习进度。

作用与目的：

-帮助学生为课堂学习做好准备，提前接触数据收集的概念。

-培养学生的独立思考能力和对数据收集的兴趣。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示生活中数据记录的案例，如购物小票，引出本课主题。

-讲解知识点：详细讲解数据收集、记录的方法，使用Excel等工具进行数据整理。

-组织课堂活动：设计小组合作活动，让学生收集班级同学的生日信息，并制作图表。

-解答疑问：在活动过程中，及时解答学生在数据收集和分析中遇到的问题。

学生活动：

-听讲并思考：积极参与课堂，思考数据记录的实际应用。

-参与课堂活动：在小组内分工合作，收集数据，制作图表。

-提问与讨论：对数据整理和分析过程中的疑问进行提问，参与小组讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过讲解，帮助学生理解数据收集和整理的方法。

-实践活动法：通过小组合作，让学生在实践中掌握数据整理和分析的技能。

-合作学习法：培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-通过实践活动，加深对数据整理和分析方法的理解，突破重难点。

-培养学生的动手能力和解决问题的能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据本课内容，布置课后作业，要求学生收集家庭一周的购物数据，并制作图表。

-提供拓展资源：推荐相关的数据记录和分析的书籍和网站，供学生参考。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成课后作业，将所学知识应用到实际中。

-拓展学习：利用教师提供的资源，进一步学习和探索数据记录的方法。

-反思总结：对学习过程进行反思，总结数据收集和分析的经验教训。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：通过反思，帮助学生发现学习中的不足，促进自我提升。

作用与目的：

-巩固数据收集和整理的知识点，将学习延伸到生活实际。

-通过拓展学习和反思，提升学生的数据意识和自我学习能力。拓展与延伸1.拓展阅读材料

-《数据的力量：如何用数据改变我们的生活和决策》

-《图表的魔力：数据可视化在生活和商业中的应用》

-《生活中的数学：数据收集与分析的故事》

-《数据科学入门：从数据收集到数据分析》

2.课后自主学习和探究

-探索不同类型的数据收集方法，如问卷调查、观察法、实验法等，并比较它们的优缺点。

-研究不同的数据展示方式，如条形图、折线图、饼图等，了解它们的适用场景和制作方法。

-分析生活中常见的数据记录实例，如天气预报、股票市场、体育比赛等，探讨数据如何影响我们的生活。

-尝试使用Excel或其他数据处理软件进行数据整理和分析，探索软件的高级功能，如数据透视表、图表美化等。

-讨论数据隐私和安全问题，了解如何在收集和处理数据时保护个人隐私。

-研究数据新闻学和数据故事讲述，了解如何通过数据和图表有效地传达信息和故事。

-调查数据在科学研究和日常决策中的作用，举例说明数据如何帮助人们做出更好的决策。

-探索数据科学的基本概念，如数据挖掘、机器学习等，并了解它们在现实世界中的应用。

-实践项目：选择一个感兴趣的主题，如环保、健康、消费习惯等，进行数据收集、整理和分析，最终撰写一份报告，分享发现和结论。教学反思与改进在完成了《记录身边的数据》这节课后，我认真反思了整个教学过程，发现了一些亮点，同时也意识到了需要改进的地方。

首先，学生在数据收集和整理的实践活动中的参与度很高，他们对于将所学知识应用到实际生活中的兴趣也被充分激发。这一点让我感到很欣慰，说明学生对于数据科技的学习有着浓厚的兴趣。然而，我也注意到，在数据收集的过程中，部分学生对如何确保数据的准确性和完整性还存在一定的困难。为此，我计划在未来的教学中，增加一些关于数据质量控制的内容，教给学生如何检查和校验数据，以提高数据收集的质量。

其次，学生在小组合作中的交流互动表现良好，他们能够有效地分工合作，共同完成任务。但我也观察到，在数据分析阶段，一些学生对于如何解读数据、提出问题还不够自信。针对这一点，我打算在下一节课中加入更多的案例分析，让学生通过观察和分析实际数据，学会提出问题和解决问题。

另外，我发现课后作业的完成情况参差不齐，有的学生能够认真完成，有的则显得不够重视。为了提高学生的作业质量，我计划在布置作业时，明确作业要求，提高作业的针对性和实践性，同时加强对作业完成情况的监督和反馈。

1.在教学设计中，增加数据质量控制的内容，引导学生学习如何确保数据的准确性和完整性。

2.在课堂活动中，增加实际案例分析，培养学生的数据解读和问题提出能力。

3.优化课后作业布置，提高作业的实践性和针对性，加强对作业完成情况的监督和反馈。

4.鼓励学生在课堂外进行数据收集和分析的实践活动，将所学知识应用到更广泛的领域。

5.加强与学生的沟通，了解他们在学习过程中的需求和困难，及时调整教学方法，提高教学效果。内容逻辑关系-数据在日常生活中的广泛应用

-数据记录的意义和作用

2.数据收集的方法

-问卷调查

-观察法

-实验法

3.数据整理和分析

-使用Excel等工具进行数据整理

-制作图表展示数据

-数据解读和问题发现

4.数据收集和分析的实践应用

-课堂小组活动：收集班级同学的生日信息，制作图表