2023九年级数学上册 第5章 用样本推断总体5.2 统计的简单应用第2课时 对事物的发展趋势做出判断和预测教案 （新版）湘教版

2023九年级数学上册第5章用样本推断总体5.2统计的简单应用第2课时对事物的发展趋势做出判断和预测教案（新版）湘教版主备人备课成员教材分析《2023九年级数学上册第5章用样本推断总体5.2统计的简单应用第2课时对事物的发展趋势做出判断和预测教案（新版）湘教版》是在学生掌握了样本推断总体、统计的基本概念和方法的基础上，进一步让学生学会如何运用统计方法对事物的发展趋势做出判断和预测。本节课的主要内容有：如何运用趋势线对数据进行预测、如何运用回归直线对数据进行预测以及如何运用图表对数据进行预测。通过这些方法的学习，让学生能够更好地理解数据的本质，提高对数据的分析和处理能力。同时，本节课的内容也与实际生活息息相关，能够激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性。核心素养目标分析本节课的核心素养目标主要包括数据分析、模型构建和应用意识。首先，通过让学生运用趋势线和回归直线对数据进行预测，培养学生的数据分析能力，让学生能够从数据中提取有用的信息，对事物的发展趋势做出合理的判断。其次，通过让学生运用图表对数据进行预测，培养学生的模型构建能力，让学生能够将实际问题抽象为数学模型，并运用数学模型对问题进行分析和解决。最后，通过将所学知识运用到实际生活中，培养学生的应用意识，让学生能够认识到数学在生活中的重要作用，提高学生学习数学的兴趣和积极性。学情分析九年级的学生已经掌握了基本的统计知识，对样本推断总体、统计的基本概念和方法有了一定的了解。在知识层面，学生已经学会了如何利用样本数据对总体数据进行估计，如何计算均值、方差等统计量。在能力层面，学生具备了一定的数据分析能力，能够从数据中提取有用的信息，对事物的发展趋势做出合理的判断。在素质方面，学生具备了良好的逻辑思维能力和团队合作能力。

然而，学生在学习过程中也存在一些问题。首先，部分学生对统计知识的理解不够深入，容易混淆概念和方法。其次，学生在实际操作中，可能对如何运用统计方法解决实际问题感到困惑。此外，部分学生对数学学习的兴趣不高，缺乏学习积极性。

针对这些问题，教师在教学过程中应注重引导学生深入理解统计知识，通过实例讲解和动手实践，让学生感受到统计在生活中的应用价值。同时，教师应关注学生的学习兴趣，创设有趣的教学情境，激发学生的学习积极性。此外，教师还应注重培养学生的团队合作意识，引导学生积极参与课堂讨论和实践活动。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学方法与策略1.选择适合教学目标和学习者特点的教学方法：本节课采用讲授法为主，辅以案例研究法和项目导向学习法。通过教师的讲解，让学生掌握统计的简单应用方法；通过案例分析和项目实践，让学生将所学知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。

2.设计具体的教学活动：本节课通过小组讨论、角色扮演和实验操作等活动，促进学生参与和互动。例如，在讲解趋势线和回归直线预测方法时，让学生分组进行数据收集和分析，然后进行汇报和讨论，增强学生的合作意识和数据分析能力。

3.确定教学媒体使用：本节课运用多媒体教学，如PPT、数据分析软件等，直观展示统计图表和预测结果，帮助学生更好地理解和掌握统计方法。同时，利用网络资源展示实际生活中的统计数据，激发学生的学习兴趣。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕“用样本推断总体”课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解“用样本推断总体”知识点。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

-作用与目的：帮助学生提前了解“用样本推断总体”课题，为课堂学习做好准备。培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过故事、案例或视频等方式，引出“用样本推断总体”课题，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解“用样本推断总体”知识点，结合实例帮助学生理解。

-组织课堂活动：设计小组讨论、案例研究等活动，让学生在实践中掌握对事物发展趋势做出判断和预测的技能。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论、案例研究等活动，体验对事物发展趋势做出判断和预测的实践。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解“用样本推断总体”知识点。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握对事物发展趋势做出判断和预测的技能。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

-作用与目的：帮助学生深入理解“用样本推断总体”知识点，掌握对事物发展趋势做出判断和预测的技能。通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据“用样本推断总体”课题，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

-提供拓展资源：提供与“用样本推断总体”课题相关的拓展资源（如书籍、网站、视频等），供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

-作用与目的：巩固学生在课堂上学到的“用样本推断总体”知识点和技能。通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。知识点梳理本节课的主要知识点包括以下几个方面：

1.样本推断总体：掌握利用样本数据对总体数据进行估计的方法，包括均值、方差等统计量的计算。

2.趋势线和回归直线预测：学会如何运用趋势线和回归直线对数据进行预测，理解趋势线和回归直线的原理和应用。

3.统计的简单应用：掌握对事物发展趋势做出判断和预测的方法，包括趋势分析、回归分析等。

4.图表预测方法：学习如何运用图表对数据进行预测，包括散点图、折线图、柱状图等。

5.实际问题分析：能够将所学的统计方法应用到实际问题中，对事物的发展趋势做出合理的判断和预测。

6.数据分析软件应用：了解并掌握数据分析软件的使用，能够运用软件进行数据分析和管理。

7.团队合作和沟通能力：通过小组讨论、实践活动等，培养学生的团队合作意识和沟通能力。作业布置与反馈1.作业布置

本节课的作业布置主要包括以下几个方面：

（1）巩固基础知识：要求学生复习教材中关于样本推断总体、趋势线和回归直线预测等知识点的相关内容，加深对基本概念和方法的理解。

（2）实践应用：布置一些实际问题，让学生运用所学的统计方法对事物的发展趋势做出判断和预测，培养学生的应用能力。

（3）数据分析软件操作：安排一些练习题，让学生运用数据分析软件进行数据分析和处理，提高学生的实际操作能力。

（4）团队合作：布置需要小组合作完成的作业，让学生在合作中培养团队合作意识和沟通能力。

2.作业反馈

在批改学生作业时，教师应注意以下几点：

（1）准确性：检查学生作业的计算结果和分析过程是否准确，对于错误的地方，要及时指出并给予纠正。

（2）理解深度：评估学生对知识点的理解程度，对于理解不够深入的问题，要给予解释和引导，帮助学生深化理解。

（3）创新性：鼓励学生在作业中展示自己的思考和创新，对于有创新性的答案，要给予肯定和表扬。

（4）规范性：检查学生的作业格式、书写是否规范，对于不规范的地方，要提出改进建议。

（5）及时性：及时批改作业，并给出反馈，让学生能够及时了解自己的学习情况，调整学习方法。课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《统计学导论》（作者：T.C.Bates）中的“用样本推断总体”章节，以及《数据科学入门》（作者：JoelGrus）中的相关内容。

-视频资源：《统计学基础》（由Coursera提供）中关于“用样本推断总体”的课程视频，以及KhanAcademy中关于数据分析的视频。

2.拓展要求：

-自主学习：鼓励学生在课后利用课后时间进行自主学习和拓展，深入理解“用样本推断总体”的知识点和方法。

-应用实践：要求学生将所学的统计方法应用到实际问题中，对事物的发展趋势做出合理的判断和预测，提高学生的应用能力。

-问题探究：鼓励学生对所学的知识点提出问题，进行探究和思考，培养学生的创新思维和独立思考能力。

-交流讨论：鼓励学生在课后与他人交流讨论，分享自己的学习心得和思考，提高学生的沟通能力和团队合作能力。板书设计1.样本推断总体

-基本概念：样本、总体、抽样分布

-方法：点估计、区间估计

-应用：均值、方差、标准差

2.趋势线和回归直线预测

-原理：趋势线、回归直线

-应用：线性回归、非线性回归

-特点：准确性、稳定性

3.统计的简单应用

-方法：趋势分析、回归分析

-应用：实际问题分析、预测

-特点：实用性、有效性

4.图表预测方法

-类型：散点图、折线图、柱状图

-应用：数据可视化、趋势分析

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