【人工智能应用对专用设备制造业就业影响的探析综述3300字】

人工智能应用对专用设备制造业就业影响的分析综述目录TOC\o"1-2"\h\u1745人工智能应用对专用设备制造业就业影响的分析综述 17881.1对就业量影响的分析 1317151.1.1替代效应 1164181.1.2创造效应 2166601.2对就业结构影响的分析 31.1对就业量影响的分析1.1.1替代效应人工智能对就业的影响大体可以分为对就业的替代效应和对就业的创造效应，其中替代效应表现为现有就业岗位和就业人数的绝对减少，在一些文献中也被称为破坏效应，是指技术的进步导致了原有岗位和就业人数的减少，或者是新的更有效率的生产方式替代了旧的生产方式，国内学者们也将此种现象称之为“机器换人”。首先，“机器换人”是一个不可逆的过程。与传统工业革命技术进步不同，“机器换人”是一个长期且不可逆的过程，其本质是劳动力的替代而不是解放，是将整个产业转化为低劳动力密集型，形成技术或资本密集型产业。以淮北某焦化厂为例,在引进智能化技术后,整个生产单位由原来的34人缩减到了19人。第二，机器人与劳动力相对立。机器人和工人的关系由原本机器是工人生产的工具转变为机器人可以替代工人在生产中的一部分作用，部分取代了工人本身。对于部分就业岗位来说，机器人和劳动力之间有替代关系。第三，缩短了产品的生命周期。人工智能应用于生产后加速了产品和生产工具的更新，大大缩短了产品的生命周期，同时对企业能够及时回收固定资产投资提出了更高的要求，增加了企业的生产和经营成本，减少了企业的盈利空间。第四，加强了结构失业问题。人工智能产业代表高科技产业，从人工智能设备的开发和最后大规模投入生产和使用都需要比较高的知识和技能水平，在企业投入到生产的资本一定的情况下，这必然会减少企业对低技能要求的岗位的需求，显著表现为高技能劳动者和低技能劳动者之间的矛盾，“就业难”和“用工荒”的问题共存；人工智能设备以更高的生产力水平来替代劳动力，减少生产任务中劳动者的比例，同时增加机器人的生产，从而出现机器人对岗位的“挤出效应”，从而减少了就业。1.1.2创造效应人工智能技术的进步促进了生产效率的提高，进而推动经济社会的发展，这同时又会创造出新的工作岗位，创造更多的就业机会。如制造业相关数字经济在2017年就业人数为1.71亿人，其中信息化产业、通信服务产业达到1175万人，同比增长11%，每100个新型就业岗位，有72个是原有传统岗位转型升级，28个为新增就业岗位AcemogluAcemogluD,RestrepoP.ArtificialIntelligence,AutomationandWork[J].SocialScienceElectronicPublishing,2018,17(3)人工智能技术的创造效应在制造业具体表现为提供新型就业岗位、带动相关技术人才、发展和掌握新的管理方式和流程、提供新的智能产品和智能服务、提高企业经济效益和利润等。从长期来看，通过对人工智能的符号主义、机械主义、语言感知、连接主义和统计主义的深度学习，人工智能技术逐渐被人为熟知并合理运用，最终实现人摆脱商品和价值的一般束缚，使人有足够的空间、时间和精力去实现全面发展。人工智能的创造效应主要体现在以下几个方面：第一，需求机制，人工智能的研发的深入、分工的细化和智能产品的提供，一方面会产生并提供新型技术岗位和研发岗位。例如，淮北市某机械设备厂引入焊接机器人后对专业焊工的需求大大降低，但又产生了对编程人员和机器维护人员的需求，这又产生了对劳动力的需求。第二，溢出效应，即人工智能发展带来的有利外向经济效益。由于人工智能的发展，产品的附加值增加，就业人员工资得到提升，企业员工也作为社会消费者参加商品的交换和分配，由于收入的绝对增加，一般会带来消费的边际增加，所以会带来对社会商品总体需求量的增加，由此刺激社会生产，扩大企业生产规模和促进企业提高产品质量，提供更多就业岗位，这种情况称为溢出效应。第三，人工智能对高素质劳动力的需求，倒逼人们通过各种方式提高自己的素质来适应市场的需要，并且迫使企业设立专门的职工培训部门以应对员工不能人工智能应用的情况。随着人工智能技术的不断成熟和完善，制造业企业必然扩大对人工智能技术相关技术人才的需求，以满足进行相关的设计、研发、生产线制造业和后续维修服务等的要求，随着人工智能技术的不断发展、更新、细化和升级，对人工智能相关新型人才的需要也不断多元化和细分化，由此可见，人工智能技术发展的岗位创造效应潜力较大。从过去的三次技术革命来看，技术上的进步虽然短期内导致了就业波动的现象，但是长期来看，新技术的应用增加了产出，促进了就业。人工智能产业的兴起也不例外。从具体的职位来看，人工智能的研发、人工智能设备的操作及维护岗位的需求大幅增加，如人工智能研发岗位、具体编程岗位和人工智能设备技术员等，这些新岗位都是人工智能产业发展的直接结果，人工智能产业的发展还会带动国民经济的发展，影响其他行业的生产方式，从而对其他部门的就业产生影响。1.2对就业结构影响的分析人工智能对就业结构的影响，主要是指岗位极化。岗位极化最早指的是社会就业结构在技术进步背景下，高技术要求和低技术要求的岗位在就业人数和工资水平方面会所有提升；而中等技术要求的岗位则面临着岗位数量减少和工资下降的问题，社会结业结构形成一种两头宽中间窄的就业结构格局。该理论认为：一、在劳动密集型产业，人工智能的应用存在较大的替代效应，因为一单位机器的使用所产生的生产力可以替代数个人力资本投入产生的生产力，从而达到从劳动密集型产业向资本密集型产业的转变，实现产业升级。二、中等技术岗位容易被替代。该理论认为低技术性岗位存在分散性，很难实现大规模、集中性的机器替代。原先的简单劳动提供者，对人工智能技术冲击并不敏感，其工作性质和工作内容较为简单，并且工作地点呈现散点化分布，难以以集中的人工智能机器进行流水线式替代，所以在这些较为低端的制造业产业链环节的工人，并不受人工智能技术冲击；相反，中等学历就业者一般从事技术含量适中的集中服务和生产，可以成套得进行人工智能机器替代，所以这些部门或者行业的制造业就业人员容易出现大规模失业情况。三、在对中等学历或收入起较大替代作用和对低收入、低学历起不明显的替代作用情况下，处于原先中等收入或掌握中低端技术的就业人员，大多处于企业生产价值链的中端环节，如加工制作、电子原件装配等生产环节，在价值链构造环节中，这部分价值创造较少，并且工作重复性较大，生产较为集中，人工智能机器投入量较大，是人工智能机器替代的核心生产环节；另一方面，在中间生产环节当中，一些制造业细分行业，如汽车制造业零部件加工装配、计算机电子芯片制造业、集成电路加工焊接等，属高精尖加工制作环节，人力难以达到目标生产要求，必然采用人工智能机器，进行重复的加工制作和装配，原先相关技术工人在现有技术下，难以达到人工智能技术的精准和效率，在此制造业生产环节被人工智能技术所替代。在商业发达地区，如中国东部沿海等，在制造业领域对于高学历、高技术和原先高新就业人员起提高其工资水平、促进其就业的创造效应。因为原先在制造业行业中处于高技术岗位者，在人工智能技术的冲击下，可以更好的进行相关技术学习、创造和运用，有较好的学习平台和学习空间，因而在面临技术冲击情况下，可以更好的利用自身资源进行对技术冲击的适应并逆向实现转型发展。在人工智能技术发展过程中，算法技巧不断进行深入，科技产品不断开发，由此需要大量的人工智能中高端技术人才，会加大对如数据分析师、人工智能机器运营维修师、软件工程师等岗位的创造和需求，并且随着人工智能产品的研发和不断拓展、企业生产链优化升级促使企业管理层调整不断调整现有战略规划，进行新型公司战略部署，进而对新型管理者的培养不断深入，对其需求也会相应增加。基于上述三点人工智能对就业结构岗位极化理论，最终社会呈现出财富和资源集中于新型人工智能技术人才和企业新型战略规划者，社会原先中等学历和缺少专业技术壁垒就业人员则面临较大失业和被替换问题，低收入