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文档简介
北师大版小学数学六年级上册5.3《身高的情况》教学设计课题:科目:班级:课时:计划1课时教师:单位:一、教材分析《身高的情况》是北师大版小学数学六年级上册第五章第三节内容,该章节通过引导学生运用统计方法,对身边同学的身高数据进行收集、整理和分析,旨在让学生体会数据的现实意义,掌握简单的数据处理技能。教材以实际问题为背景,让学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程,培养他们解决实际问题的能力。课程内容与日常生活紧密相关,符合学生的认知水平,既巩固了之前所学的统计知识,又为后续学习奠定了基础。二、核心素养目标《身高的情况》课程旨在培养学生以下核心素养:数据分析观念、数学应用意识和问题解决能力。通过本节课的学习,学生将能运用所学的统计知识,对现实生活中的身高数据进行合理的收集、整理和分析,形成数据驱动的决策意识;在数据描述和推理中,发展数学抽象和逻辑推理能力,提高对数学知识在实际问题中的应用认识;同时,通过小组合作探究,培养学生的团队协作能力和沟通交流技巧,激发其探索数学问题的兴趣,增强解决现实问题的自信心。三、学情分析本节课的教学对象为小学六年级学生,他们在知识、能力、素质等方面有以下特点:
1.知识层面:经过前几年的数学学习,学生已经掌握了基本的数学知识,具备了一定的数感和符号意识。在统计方面,他们已经学习了数据的收集、整理、描述和分析等方法,为本节课学习身高情况的统计打下了基础。但学生对身高这一具体数据的理解和分析可能还不够深入,需要教师在教学中进行引导和拓展。
2.能力层面:六年级学生在观察、分析、推理等方面具备一定的能力,能够运用所学知识解决简单的实际问题。在小组合作中,他们能够积极参与讨论,发表自己的观点,但在独立思考和问题解决方面还有待提高。此外,部分学生在数据处理和图表绘制方面的技能还不够熟练,需要加强练习。
3.素质层面:学生具备一定的团队合作精神,能够在小组内分工合作,共同完成任务。但在沟通与交流方面,部分学生可能存在胆怯、不自信等问题,影响课堂参与的积极性。此外,学生在面对复杂问题时,可能会出现焦虑、畏惧等情绪,需要教师关注并引导。
4.行为习惯:六年级学生课堂纪律较好,能遵守课堂规则,认真听讲。但在课堂互动中,部分学生可能表现出过于依赖教师或同学,缺乏独立思考的习惯。此外,部分学生书写字迹不工整,可能导致数据记录和分析出现错误。
对课程学习的影响:
1.知识层面:学生已具备的统计知识为基础,有利于他们快速理解本节课的教学内容,提高课堂学习效果。
2.能力层面:学生在观察、分析、推理等方面的能力为本节课的学习提供了支持,但需要在数据处理和图表绘制方面加强练习。
3.素质层面:学生的团队合作精神和沟通能力对课堂讨论和小组活动具有积极影响,但部分学生的不自信和焦虑情绪可能影响课堂参与。
4.行为习惯:良好的课堂纪律有利于教学活动的顺利进行,但部分学生依赖心理和书写不规范等问题可能影响学习效果。四、教学方法与策略1.选择适合教学目标和学习者特点的教学方法
针对本节课的教学目标和学习者特点,采用以下教学方法:
(1)讲授法:教师通过讲解身高数据的收集、整理、描述和分析方法,帮助学生巩固已有知识,拓展新的技能。
(2)讨论法:组织学生进行小组讨论,让学生在交流中碰撞思维,激发灵感,共同探讨身高数据的统计方法。
(3)案例研究法:以实际生活中的身高数据为例,引导学生运用所学知识进行分析,提高学生解决实际问题的能力。
(4)项目导向学习:将身高数据统计作为一个项目,让学生在完成项目的过程中,自主探究、合作学习,培养数据分析观念和问题解决能力。
2.设计具体的教学活动
(1)导入环节:通过展示不同身高的同学照片,引发学生对身高数据的关注,激发学习兴趣。
(2)探究环节:组织学生进行小组合作,收集并整理班级同学的身高数据,绘制统计图表,分析身高分布情况。
(3)巩固环节:设计身高数据统计的练习题,让学生独立完成,检验学习效果。
(4)拓展环节:引导学生思考身高与生活、健康等方面的关系,提高学生的数据应用意识。
3.确定教学媒体和资源的使用
(1)PPT:展示教学内容的重点、难点,以及身高数据统计的步骤和方法。
(2)视频:播放与身高数据统计相关的教学视频,帮助学生形象地理解数据分析过程。
(3)在线工具:利用电子表格软件(如Excel)进行身高数据的收集、整理和分析,提高数据处理效率。
(4)实物教具:准备米尺、直尺等测量工具,让学生在课堂上实际操作,增强体验。
(5)教材:以北师大版小学数学六年级上册教材为本节课的主要教学资源,结合课本内容进行教学。五、教学过程设计1.导入新课(5分钟)
目标:引起学生对身高数据的兴趣,激发其探索欲望。
过程:
开场提问:“你们知道自己和同学们的身高情况吗?身高数据在我们的生活中有什么作用?”
展示一些关于身高数据的图片或视频片段,让学生初步感受数据统计的魅力。
简短介绍身高数据的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。
2.身高数据基础知识讲解(10分钟)
目标:让学生了解身高数据的基本概念、收集和整理方法。
过程:
讲解身高数据的定义,包括如何测量和记录身高。
详细介绍身高数据的收集和整理方法,使用图表或示意图帮助学生理解。
3.身高数据案例分析(20分钟)
目标:通过具体案例,让学生深入了解身高数据的特性和分析方法。
过程:
选择几个典型的身高数据案例进行分析。
详细介绍每个案例的背景、数据收集方法、整理和分析过程,让学生全面了解身高数据的处理流程。
引导学生思考这些案例对实际生活的影响,以及如何应用身高数据解决实际问题。
4.学生小组讨论(10分钟)
目标:培养学生的合作能力和问题解决能力。
过程:
将学生分成若干小组,每组对收集的身高数据进行讨论和分析。
小组内讨论身高数据的分布情况、影响因素以及可能的改进统计方法。
每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。
5.课堂展示与点评(15分钟)
目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对身高数据的认识和理解。
过程:
各组代表依次上台展示讨论成果,包括身高数据的分析、图表展示及结论。
其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。
教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。
6.课堂小结(5分钟)
目标:回顾本节课的主要内容,强调身高数据的重要性和意义。
过程:
简要回顾本节课的学习内容,包括身高数据的收集、整理、分析等。
强调身高数据在现实生活中的价值和作用,鼓励学生继续关注和应用身高数据。
布置课后作业:让学生撰写一篇关于班级身高数据统计的短文或报告,以巩固学习效果。六、学生学习效果1.知识与技能:
学生掌握了身高数据的收集、整理、描述和分析方法,能够熟练运用统计图表(如条形图、折线图、频数分布直方图等)对身高数据进行可视化展示。此外,学生能够运用电子表格软件(如Excel)进行数据处理,提高数据处理效率。
2.过程与方法:
学生在小组合作中学会了如何分工、合作、交流,提高了团队合作能力和沟通能力。通过分析身高数据案例,学生掌握了从数据中提取信息、发现规律的过程和方法,培养了数据分析观念和问题解决能力。
3.情感态度与价值观:
学生对身高数据统计产生了浓厚的兴趣,认识到数学在生活中的广泛应用和价值。在探索身高数据的过程中,学生增强了探究精神和创新意识,逐渐形成了数据驱动的决策意识。
具体表现在以下方面:
1.学生能够独立完成身高数据的收集和整理工作,按照教材中的方法,正确记录、归类和汇总数据。
2.学生能够运用所学知识,绘制出清晰、准确的统计图表,并对图表中的数据进行分析,得出有价值的结论。
3.学生在小组讨论中,积极发表自己的观点,倾听他人的意见,共同探讨身高数据的特点和规律,提高了合作能力和团队意识。
4.学生通过课堂展示和点评,锻炼了表达能力,增强了自信心。在展示过程中,学生能够清晰地表达自己的观点,对其他同学的建议和提问给予回应。
5.学生对身高数据有了更深入的认识,了解到身高与遗传、营养、生活习惯等因素的关系,认识到保持良好生活习惯的重要性。
6.学生在课后作业中,能够运用所学知识撰写关于身高数据统计的短文或报告,巩固了课堂学习成果。
7.学生在解决实际问题时,能够主动运用身高数据进行分析,为决策提供依据,提高了数据应用意识。七、课后作业1.请学生绘制一幅本班同学身高分布的条形图,标注出最高和最低身高,以及身高的众数、平均数和中位数。
答案示例:条形图(具体数据根据实际情况绘制)
2.根据本班同学身高数据,计算男生和女生的平均身高,并简要分析可能的原因。
答案示例:男生平均身高:170cm,女生平均身高:160cm。可能原因是男生发育较晚,身高增长速度较快。
3.请学生收集家庭成员的身高数据,制作一份家庭身高统计表,并分析家庭成员身高的遗传规律。
答案示例:家庭成员身高统计表(具体数据根据实际情况填写)
4.请学生思考身高与运动、饮食、睡眠等因素的关系,并撰写一篇关于如何促进身高增长的小短文。
答案示例:促进身高增长的方法包括合理膳食、充足睡眠、适量运动等。
5.请学生调查周围人群(如邻居、亲戚等)对身高的看法,并结合课本知识,谈谈如何正确看待身高问题。
答案示例:调查结果显示,大部分人群认为身高在一定程度上影响个人形象和自信。然而,我们应该正确看待身高,关注身体健康,培养良好的心态,充分发挥自己的优势。八、板书设计①重点知识点:
-身高数据的收集与整理
-统计图表的绘制(条形图、折线图、频数分布直方图)
-数据分析(众数、平均数、中位数)
②关键词:
-身高
-数据
-统计
-分析
-条形图
-频数分布直方图
③重点句:
-身高数据反映了我们的生长发育情况。
-通过统计图表,我们可以直观地了解身高分布。
-数据分析帮助我们发现身高与生活、健康等方面的关系。
板书设计示例:
```
身高的情况
┌───────────┐
│数据收集│
│数据整理│
│统计图表│
│┌──────┐│
││条形图││
││频数││
││分布││
││直方图│
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