数字化转型对化工人才需求影响

21/24数字化转型对化工人才需求影响第一部分人工智能与自动化驱动需求转型 2第二部分数据分析与处理技能日益重要 5第三部分云计算与网络安全人才缺口 8第四部分数字化思维与适应能力成为关键 10第五部分跨学科专业人才的崛起 13第六部分现有化工人才的再培训需求 15第七部分政府与行业合作培养数字化人才 18第八部分人才培养机制的创新和优化 21

第一部分人工智能与自动化驱动需求转型关键词关键要点人工智能与自动化驱动需求转型

1.人工智能技术在化工行业中的应用日益广泛，如高级分析、预测模型和图像识别，导致对数据科学家、机器学习工程师和算法开发人员的需求增加。

2.自动化技术，如机器人、传感器和过程控制系统，正在优化现有的生产流程，从而减少对传统操作工和技术人员的需求，但对精通自动化系统和软件的工程师的需求却大幅增加。

数据分析与洞察驱动决策

1.数字化转型产生了大量数据，促进了数据分析和洞察的发展。需要数据分析师和商业智能专家，以提取有用信息并指导决策制定。

2.化工企业需要懂行的数据科学家，能够将行业知识和技术技能结合起来，为运营优化和业务创新提供有价值的见解。

数字孪生与仿真驱动创新

1.数字孪生技术创建了物理资产的虚拟模型，用于仿真、优化和预测性维护。这需要工程师熟悉建模、仿真和数据分析技术。

2.仿真工具可以减少试错，加快产品开发过程并提高运营效率，从而增加对虚拟工程和仿真专家的需求。

绿色和可持续发展驱动需求

1.化工行业面临着日益严格的环境法规和可持续发展要求。需要环境工程师和可持续发展专家，以制定和实施绿色实践，减少环境足迹。

2.关注循环经济原则和可再生能源的兴起创造了对具有绿色化学和废物管理专业知识的专业人员的需求。

协作与敏捷驱动转型

1.数字化转型要求跨职能团队的密切合作。需要具有出色的沟通、协作和项目管理技能的敏捷专家。

2.利用敏捷原则，如迭代开发和用户反馈，可以加快开发和实施数字化解决方案，从而增加对敏捷开发人员和scrum专家的需求。

网络安全与数据隐私驱动保障

1.数字化转型增加了网络攻击的风险。需要网络安全专家来保护敏感数据、系统和基础设施。

2.对于数据隐私法规的遵守也至关重要，需要数据隐私专家来确保合规性和客户信任。人工智能与自动化驱动需求转型

数字化转型对化工行业产生了重大影响，人工智能（AI）和自动化在这一过程中发挥着关键作用。这两种技术正在改变整个化工领域的业务模式和人才需求。

化工数字化转型中的人工智能(AI)

人工智能正在化工行业中广泛应用，执行各种任务，包括：

*工艺优化：AI算法可以分析大量数据并发现潜在的效率改进，从而优化工艺操作并最大限度地提高产量。

*预测性维护：AI可以通过监测设备性能并预测潜在故障来帮助防止停机，从而提高可靠性和安全性。

*质量控制：AI驱动的系统可以检测产品缺陷并确保质量标准，从而减少废品并提高客户满意度。

*供应链管理：AI可以优化库存水平、预测需求并管理物流，从而提高供应链效率和降低成本。

自动化推动化工行业的工作需求变化

自动化正在自动化许多以前由人工执行的任务，例如：

*生产运营：机器人技术和自主系统可以执行危险或重复性任务，提高生产效率并降低劳动成本。

*检验和测试：自动化系统可以进行快速准确的检验和测试程序，确保产品质量并加快产品上市时间。

*维护和维修：自主系统可以执行常规维护和维修任务，减少停机时间并提高设备可靠性。

*数据分析：自动化工具可以处理和分析大量数据，为决策制定提供见解，从而提高运营效率。

人工智能和自动化对化工人才需求的影响

人工智能和自动化的应用正在改变化工行业对人才的需求。以下是一些关键变化：

*对数据科学和分析技能的需求增加：随着数据密集型人工智能和自动化系统的采用，对具有数据科学、机器学习和数据分析技能的专业人员的需求大幅增长。

*对自动化和机器人技术专家的需求增加：化工厂需要具有机器人技术、自动化系统和传感器集成方面的专业知识的专家来部署和维护这些技术。

*对技术型业务领导的需求增加：随着技术在化工业务中的作用越来越大，需要能够理解技术并将其与业务战略联系起来的领导者。

*现有员工的技能提升：许多现有员工需要获得新技能或提高现有技能，以便适应数字化转型。这包括数据分析、自动化和人工智能方面的培训。

具体案例：

*艾克森美孚(ExxonMobil)：该公司利用AI来优化炼油厂运营，将利润率提高了5%。

*陶氏化学(DowChemical)：该公司使用预测性维护来减少意外停机，从而节省了数百万美元。

*巴斯夫(BASF)：该公司采用自动化系统来提高生产效率，实现了15%的成本节约。

结论

人工智能和自动化正在对化工行业产生重大影响，并正在改变对人才的需求。企业需要适应这一转型，投资于新兴技术和培训现有员工。通过拥抱这些技术，化工行业可以提高效率、降低成本并提高竞争力。第二部分数据分析与处理技能日益重要关键词关键要点数据分析

1.大数据处理与分析技术：包括数据采集、存储、处理和可视化。化工企业需要具备这些技术，以从海量数据中获取有价值的见解。

2.统计分析和建模：化工人才需要熟悉统计分析方法和建模技术，以发现数据中的模式、趋势和关系。

3.机器学习和人工智能：机器学习和人工智能算法可以自动化数据分析任务，提高效率和准确性。

数据可视化

1.交互式仪表盘和数据仪表：能够实时显示关键性能指标（KPI）和其他数据洞察的交互式仪表盘和数据仪表对于化工运营至关重要。

2.数据故事讲述：化工人才需要具备将复杂数据转化为引人入胜、易于理解的叙述的能力，以便与利益相关者有效沟通。

3.空间分析：空间分析工具允许可视化和分析地理数据，这在优化供应链和规划工厂布局等方面非常有用。

数据管理

1.数据治理：建立数据治理框架对于确保数据的一致性、准确性和安全性至关重要。

2.数据集成：将来自不同来源的数据集成到一个中央存储库中，以便全面分析。

3.数据安全：实施数据安全措施以保护敏感数据免遭未经授权的访问和滥用。数据分析与处理技能日益重要

数字化转型浪潮正在深刻影响化工行业，数据分析与处理技能已成为化工人才的关键能力。随着自动化、传感器和物联网(IoT)设备的广泛应用，化工企业产生了海量数据，这些数据蕴含着宝贵的信息，可以帮助企业优化运营、提高效率和创新产品。

一、数据分析在化工行业中的应用

数据分析在化工行业中具有广泛的应用，包括：

*过程优化：通过分析传感器数据，监控生产过程中的关键指标，优化工艺参数，提高产量和降低成本。

*预测性维护：分析设备数据，预测潜在故障，实施预防性维护措施，避免停机时间和设备损坏。

*质量控制：分析产品数据，监测品质波动，识别缺陷，确保产品质量符合标准。

*客户行为分析：收集客户数据，分析购买模式、偏好和需求，优化营销策略和产品开发。

二、数据分析与处理技能需求

数字化转型对化工人才的数据分析与处理技能提出了新的要求，包括：

*统计学和建模：理解统计概念和机器学习算法，分析复杂数据集并开发预测模型。

*数据管理和可视化：处理和管理大量数据，使用数据可视化工具呈现分析结果并支持决策。

*编程语言：熟练使用编程语言，如Python、R或MATLAB，用于数据处理、建模和自动化。

*数据库管理：理解关系型和非关系型数据库的概念，能够从大型数据集提取和操纵数据。

*行业知识：熟悉化工工艺和运营，能够将数据分析结果应用于实际业务问题。

三、数据分析人才的培养

为满足化工行业对数据分析人才的需求，需要采取以下措施：

*教育改革：高校和职业学校应将数据分析纳入课程，培养学生的数据素养和分析技能。

*行业培训：化工企业应提供培训计划，帮助现有员工提升数据分析能力。

*认证和专业发展：专业认证和持续专业发展计划可以认证数据分析技能并促进个人发展。

四、数据分析专业人才的职业发展前景

具备数据分析与处理技能的化工人才有着广阔的职业发展前景，包括：

*数据科学家：开发和应用数据分析模型，解决复杂的业务问题。

*数据分析师：分析和解释数据，为业务决策提供见解。

*数据工程师：设计和管理数据基础设施，支持数据分析工作。

*过程工程师：利用数据分析优化生产过程，提高效率和产能。

*质量工程师：分析产品数据，确保产品质量符合标准并满足客户需求。

五、结论

数字化转型对化工行业产生了深远的影响，数据分析与处理技能已成为化工人才的关键能力。化工企业和教育机构应采取措施培养和认证数据分析人才，以满足行业需求，推动创新和提高竞争力。第三部分云计算与网络安全人才缺口关键词关键要点云计算与网络安全人才缺口

1.数字化转型加速了云计算采用，导致对云计算专业人员的巨大需求。

2.云计算生态系统不断扩大，需要具备云平台架构、管理和运营技能的人才。

3.云服务提供商不断投资于云基础设施和服务，进一步增加了对云计算专业人员的需求。

网络安全需求激增

1.数字化转型造成了巨大的网络安全风险，增加了对网络安全专业人员的需求。

2.网络攻击的复杂性和频率不断增加，需要具备先进网络安全技能的人才来应对。

3.政府法规和行业标准要求组织加强网络安全措施，进一步推动了网络安全人才的需求。云计算与网络安全人才缺口

数字化转型加速了对云计算和网络安全人才的需求，但供需失衡导致了严重的技能缺口。以下内容详细阐述了这一趋势的具体影响：

云计算人才

*增长需求：云计算服务供应商和企业都在积极采用云平台，导致对云计算专业人士的需求激增。根据福布斯的报告，到2026年，云计算市场预计将增长到5440亿美元，推动对云计算人才的需求持续增长。

*技能差距：市场迫切需要具备云计算基础设施、安全和管理知识的合格专家。然而，缺乏具备这些技能的专业人士导致了严重的技能差距。德勤的一项调查显示，72%的企业认为云计算人才短缺对他们的业务运营产生了负面影响。

*特定需求：云计算人才的需求集中在特定领域，包括：

*云架构师和工程师：设计、实施和维护云计算基础设施

*云安全专家：保护云环境免受网络攻击和威胁

*云数据管理专业人士：管理和分析云中的数据

网络安全人才

*不断增加的网络攻击：数字化转型的加速带来了网络攻击的激增，这使得网络安全人才的需求不断增加。网络安全联盟估计，2021年网络犯罪的全球成本达到6万亿美元。

*技能短缺：应对网络安全威胁所需的技能非常专业，包括渗透测试、威胁情报和事件响应。然而，合格的网络安全专业人士的供应远远落后于需求。国际信息系统安全认证协会（ISC²）预测，到2025年，网络安全人才缺口将达到1000万人。

*特定需求：网络安全人才的需求集中在以下领域：

*网络安全分析师：监测和分析网络流量，识别和响应威胁

*道德黑客：通过渗透测试识别和利用系统漏洞

*信息安全经理：制定和实施网络安全政策和程序

*数字取证专家：调查网络犯罪并收集证据

解决人才缺口

解决云计算和网络安全人才缺口需要采取多管齐下的方法，包括：

*教育和培训计划：大学、职业学校和在线课程可以提供必要的教育和培训，培养合格的专业人士。

*认证和认证：行业认证和认证计划可验证技能并提高专业人士的信誉。

*招聘和留用策略：企业需要通过提供有竞争力的薪酬、福利和职业发展机会来吸引和留住人才。

*自动化和外包：自动化和外包可以帮助企业管理任务，从而释放合格专业人士专注于更复杂的任务。

*政府倡议：政府可以通过提供资金、激励措施和支持培训计划，在解决人才缺口方面发挥作用。

结论

云计算和网络安全人才缺口是一个重大的障碍，阻碍了数字化转型和网络安全领域的创新。通过实施全面的解决方案，包括教育和培训、认证和认证、招聘和留用策略、自动化和外包以及政府倡议，我们可以弥合这一差距，培养一支合格且具备竞争力的劳动力，以满足未来数字化时代的挑战。第四部分数字化思维与适应能力成为关键关键词关键要点数字化转型加速对化工人才的认知需求

1.数字化转型推动化工行业从依靠经验转向数据驱动的决策。人才需具备收集、分析和解释大量数据的认知能力，以识别趋势、优化流程和预测结果。

2.随着人工智能（AI）和机器学习（ML）在化工领域的应用，人才需要具备理解和利用这些技术的认知基础。能够编写算法、创建模型和解释结果至关重要。

3.数字化转型要求人才能够以跨学科的方式思考。他们必须能够将技术知识与业务理解相结合，找到创新解决方案并推动数字化举措。

适应性成为数字化转型中的人才关键特质

1.数字化转型带来快速变化和持续的创新。人才需要具备很强的适应能力，以跟上新技术、新流程和新业务模式。

2.适应性要求人才具有终身学习的心态。他们必须积极主动地寻求新知识和技能，不断更新自己的技能组合以满足不断变化的需求。

3.能够迅速学习、调整和重新培训是适应数字化转型至关重要的，这使人才能够在不断变化的工作环境中茁壮成长。数字化思维与适应能力成为关键

数字化转型对化工行业人才需求提出了新的要求，其中数字化思维与适应能力尤为重要。数字化思维是一种以数据为中心、以技术为驱动的思维方式，它强调利用数据和技术来解决问题、创造价值和获得竞争优势。适应能力则指个人或组织应对不断变化的环境、学习新技能和采用新技术的能力。

在数字化转型的背景下，化工企业需要人才具备以下数字化思维能力：

*数据分析能力：能够收集、清理和分析数据，从中提取有价值的见解，并利用这些见解做出明智的决策。

*技术素养：熟悉各种数字化技术，例如云计算、大数据、物联网和人工智能，并能够运用这些技术来提升效率和创新。

*系统思维能力：能够从整体角度理解数字化转型，并识别其对业务运营、客户体验和价值链的影响。

此外，化工企业还要求人才具备以下适应能力：

*学习敏捷性：能够快速掌握新技能和技术，并将其应用于工作中。

*开放心态：愿意接受新事物，并勇于尝试新的方法和技术。

*协作精神：能够与跨部门和跨职能团队合作，共同推动数字化转型项目。

根据美国化工学会（AIChE）的一项调查，雇主认为以下技能对于化工专业人员在数字化转型时代至关重要：

*数据分析和建模(90%)

*流程优化和自动化(89%)

*仿真和建模(87%)

*数字化项目管理(86%)

*云计算和边缘计算(85%)

其他备受重视的技能包括物联网、人工智能、机器学习和网络安全。

数字化思维培养途径

企业和教育机构可以采取以下措施来培养员工和学生的数字化思维能力：

*提供培训和发展机会：组织可以提供培训课程、研讨会和在线学习资源，以提升员工的数字化素养。

*建立数字化转型学习中心：这些中心可以为员工提供一个学习和实验新技术的平台。

*与大学和研究机构合作：企业可以与学术机构合作，开发和实施培养数字化思维的课程和项目。

适应能力培养途径

*定期评估技能差距：组织应定期评估员工的技能差距，并制定针对性的培养计划。

*制定学习计划：个人可以制定个人学习计划，确定需要发展的技能，并探索不同的学习媒介。

*鼓励协作和知识共享：企业可以营造鼓励协作和知识共享的环境，让员工能够向彼此学习。

通过培养数字化思维与适应能力，化工企业和专业人员可以充分利用数字化转型带来的机遇，在不断变化的商业环境中保持竞争力。第五部分跨学科专业人才的崛起关键词关键要点【跨学科专业人才的崛起】

1.数字化转型打破了传统行业界限，促进了学科融合和跨界协作。

2.化工企业需要融合技术、商业、工程等领域的高复合型人才，以应对日益复杂的业务需求。

3.跨学科人才能够将不同的专业知识和技能整合起来，创造创新解决方案。

【新兴职业领域】

跨学科专业人才的崛起

数字化转型对化工行业产生了深远影响，催生了对跨学科专业人才的迫切需求。这些人才拥有广泛的知识和技能，能够整合不同学科的专业知识来解决复杂的问题。

1.数据分析与大数据

化工企业正在生成大量数据，包括生产数据、质量控制数据和客户数据。需要数据分析师和数据科学家来收集、分析和解释这些数据，以获得可行的见解。

*需求量：预计到2026年，数据科学家的需求量将增长28%。

*关键能力：统计建模、机器学习、数据可视化和沟通技能。

2.流程优化与自动化

数字化转型促进了自动化技术的发展，例如过程控制系统和机器人技术。需要工程和计算机科学背景的专业人员来设计、实施和维护这些系统。

*需求量：预计到2024年，与自动化相关的职业岗位将增长10%。

*关键能力：系统工程、软件开发、传感器技术和控制理论。

3.物联网与工业4.0

物联网将传感器和设备连接到互联网，使企业能够远程监控和控制其运营。需要工程师和信息技术人员来部署、维护和分析物联网数据。

*需求量：预计到2025年，物联网相关岗位将增长24%。

*关键能力：嵌入式系统、网络安全和数据通信。

4.人工智能与机器学习

人工智能（AI）和机器学习（ML）算法正在用于自动化任务、提高决策制定和优化流程。需要计算机科学和数据科学方面的专业人员来开发和实施AI和ML解决方案。

*需求量：预计到2028年，人工智能和机器学习相关岗位将增长21%。

*关键能力：计算机视觉、自然语言处理和预测建模。

5.可持续性和环境管理

化工行业面临着减少碳排放和提高可持续性的压力。需要化学工程师和环境科学家来开发绿色技术、优化能源效率和管理环境影响。

*需求量：预计到2027年，可再生能源相关岗位将增长14%。

*关键能力：绿色化学、生命周期评估和环境法规。

培养跨学科专业人才

为了满足化工行业对跨学科专业人才的不断增长的需求，大学和行业领导者正在采取以下措施：

*开发跨学科课程，涵盖数据分析、自动化、人工智能和可持续性。

*与行业合作伙伴合作提供实习和研究机会。

*鼓励学生参加跨学科研究小组和学生组织。

*为专业人士提供继续教育课程和认证计划。

结论

数字化转型正在重塑化工行业，对跨学科专业人才的需求不断增长。这些人才拥有整合不同学科知识和技能的能力，是化工企业在数字化时代取得成功的关键。培养和留住这些人才对于行业的未来发展至关重要。第六部分现有化工人才的再培训需求关键词关键要点【数据科学与分析】：

1.熟练掌握统计学、机器学习和人工智能技术，能够从大量化工数据中提取见解和洞察；

2.具备使用云计算平台和大数据分析工具的经验，如Hadoop、Spark和TensorFlow；

3.能够创建和解释数据可视化，并将其应用于过程优化、产品开发和决策制定。

【过程建模与仿真】：

现有化工人才的再培训需求

数字化转型对化工行业的人才需求产生了重大影响，其中一个关键挑战是现有化工人才的再培训需求。

1.数字化技能需求

数字化转型需要化工人才掌握一系列新的数字化技能，包括：

-大数据分析和机器学习

-数字孪生和仿真

-流程自动化和优化

-云计算和边缘计算

-网络安全

2.数据素养

化工行业正在产生大量的数据，因此化工人才需要具备数据素养，包括：

-数据收集和管理

-数据分析和解释

-数据可视化和沟通

3.流程再造和优化

数字化工具可以帮助化工企业优化流程，因此化工人才需要了解流程再造和优化原则，包括：

-精益六西格玛

-敏捷开发

-设计思维

4.新型工作角色

数字化转型创造了新的工作角色，例如：

-数据科学家

-数字流程优化师

-网络安全分析师

5.再培训途径

化工企业可以采用多种途径对现有化工人才进行再培训，包括：

-内部培训计划

-外部培训课程

-大学学位课程

-在线学习平台

6.技能差距分析

为了规划有效的再培训计划，化工企业需要进行技能差距分析，以评估现有化工人才与数字化转型所需技能之间的差距。

7.实施挑战

化工人才再培训面临着以下挑战：

-时间和资源限制

-缺乏合格的培训师

-员工抵制变革

8.成功案例

化工行业已经出现了成功再培训人才的案例，例如：

-拜耳公司实施了一项培训计划，为员工提供大数据分析、人工智能和流程自动化的技能。

-巴斯夫公司与大学合作，为员工提供数字化转型相关的硕士学位课程。

结论

数字化转型对化工行业的人才需求产生了重大影响，并导致了现有化工人才的再培训需求。通过获取数字化技能、数据素养、流程优化知识以及对新型工作角色的了解，化工企业可以重新定位其员工队伍，以适应数字化化工企业的需求。成功的再培训计划需要进行技能差距分析、采用各种再培训途径以及克服实施挑战。第七部分政府与行业合作培养数字化人才关键词关键要点【政府与行业合作培养数字化人才】

1.建立产学研一体化合作平台，连接高校、科研机构和企业，共同培养数字化人才，开发符合产业需求的数字化课程和培训项目。

2.政府提供政策支持和资金扶持，鼓励企业和高校联合建立数字化人才培养基地，打造实训平台，提升人才培养质量。

3.行业协会牵头组织行业专家、技术人员和高校教师共同制定数字化人才培养标准和认证体系，确保人才培养质量。

【政府引导数字化人才培养】

政府与行业合作培养数字化人才

化工行业数字化转型对人才需求产生了重大影响，迫切需要培养具备数字化技能和跨学科知识的人才。政府和行业意识到这一需求，正在积极合作采取措施，加强数字化人才培养体系。

政府政策支持

*设立数字化人才培养专项基金：政府拨款支持教育机构、科研院所和企业开展数字化人才培养项目，提供培训补贴和奖学金。

*制定数字化人才培养标准：政府联合行业协会制定数字化人才培养标准，明确人才培养目标、内容和考核方式。

*推动产学研合作：政府鼓励教育机构与化工企业建立产学研合作基地，共同开发数字化课程、开展联合培养项目。

*引进海外数字化人才：政府放宽外籍人才引进政策，吸引具有数字化技能的海外人才来华工作。

行业企业行动

*建立数字化人才培养基地：化工企业与高校、科研院所合作建立数字化人才培养基地，提供实战化培训和实习机会。

*开发定制化数字化培训课程：企业根据自身数字化转型需求，开发定制化培训课程，针对员工进行数字化技能提升培训。

*引进数字化人才：企业通过猎头公司、校招和社招等渠道，引进具有数字化技能和经验的人才。

*建立人才培养体系：企业建立完善的人才培养体系，明确数字化人才培养目标、晋升路径和激励机制。

合作机制

政府和行业合作建立了以下机制来促进数字化人才培养：

*成立数字化人才培养指导委员会：由政府、行业协会、教育机构和企业代表组成，负责统筹协调数字化人才培养工作。

*建立人才需求预测机制：定期调研和预测化工行业数字化转型对人才的需求，及时调整人才培养计划。

*创建数字化人才库：建立数字化人才信息库，为企业和教育机构提供数字化人才供需信息。

*开展数字化人才培训和认证：合作开展数字化人才培训和认证项目，为化工行业提供合格的数字化人才。

具体措施

政府和行业合作采取了以下具体措施来培养数字化人才：

*开发数字化课程：教育机构与企业合作开发涵盖数据分析、云计算、工业互联网等数字化技术的课程。

*开展数字化暑期学校：高校与企业合作，为学生提供在企业实际场景中学习数字化技术的暑期学校。

*建立数字化实践基地：在企业内部建立数字化实践基地，让学生参与数字化转型项目，获得实战经验。

*开展数字化人才培训：企业面向员工开展数字化技能培训，提升员工数字化能力。

*引进数字化人才：企业通过猎头公司、校招和社招等渠道，引进具有数字化技能和经验的人才。

通过政府和行业合作，化工行业数字化人才培养体系不断完善，为化工行业数字化转型提供了源源不断的人才支持。第八部分人才培养机制的创新和优化关键词关键要点教育模式的改革

1.引入跨学科教学，融合化工技术、数据分析、计算机科学等领域的知识，培养复合型人才。

2.采用项目式学习，让学生在真实场景下运用所学技术，增强实践能力。

3.加强与行业合作，建立产学研一体化平台，让学生掌握前沿技术和行业需求。

终身学习机制的建立

1.建立在线学习平台，提供持续的培训和认证课程，以满足不断变化的技术需求。

2.鼓励员工主动学习和提升技能，为其提供学习津贴和时间支持。

3.创建导师制度，将经验丰富的专业人员与新员工配对，促进知识和技能的传承。人才培养机制的创新和优化

数字化转型对化工行业的人才需求产生了重大的影响，对人才培养机制提出了新的要求。化工企业需要创新和优化人才培养机制，以满足数字化转型带来的新的人才需求。

1.培养复合型、跨学科人才

数字化转型需要化工人才具备计算机科学、数据分析、人工智能等方面的知识和技能。化工企业需要培养复合型人才，同时精通化工专业和数字技术。可以通过以下途径培养复合型人才：

*在化工专业课程中融入数字技术的内容

*开设跨学科课程，如化工信息化、化工数据分析等