Gartner -生成式AI在油气行业的应用前景如何

Gartner研究快问快答：生成式AI在油气行业AI是按企业所需的规模和速度为其配备这些能力的关键所在。本研究旨在揭示为何CIO必须立即设法应用生成式AI，以免在竞争.快速发展的无悔型用例将迅速证明其业务价值并促使企业发展适配的专业技.潜力无限的颠覆型用例有望激增，进而改变业内竞争格局。.生成式AI将带来意料之外的风险，需要采取全新的治理流程和控制措施。更多详情快速发展的无悔型用例将证明其业务价值，并促使企业发油气行业的业务战略越来越重视可提升性能、降低风险和提高效率（该技术可以从数据中学习人造物的表征，并在保持对于大多数企业而言，第一波浪潮中的GenAI初始用例.辅助设计与开发：这类用例可减少繁琐重复的工作，帮助开发人员将更多的时间和精.缩短生成和调试代码的时间。.自动纠正错误/发现遗漏缺陷并采用统一的标准，修复元数据。.人工生成数据：在缺少可用数据的情况下，为机器学习（ML）模型提供训练所需的数.整合并优化历史数据池，提高发现和描述性能特征的能力。.根据直接测得的运行数据，确定数据分布，生成缺失数据，创建全新的虚拟传感器.图像、文本、视频和音频等媒体素材的创建：用于促进社区关系、协调跨企业团队工.整合工厂和设备数据（如操作手册、产品规格、用户指南、维护要求等），取代关.生成面向监管机构、社区和投资者的项目推介材料，促进项目审批。.智能助理部署：提供一致的相关信息，帮助团队快速做出决策，执行低频但复杂的任.使用大型语言模型（LLM），进行会话式查询，提升客户、员工和合作伙伴对企业.整合特定业务资产的信息，提高与物流、制造、交易、定价、维护和运营相关的响潜力无限的颠覆型用例有望激增，进而改变业内竞争格局上述初级用例有利于企业了解GenAI的业务价值。但GenAI也可提供颠覆性），■员工增强——GenAI可以增强员工的能力，使其快速、大规模地创建各种描述型或概念■完善流程——GenAI可以基于大量的存储内容（如文档、信件和记录）中■产品研发——制造业（能源、可持续发展、化工和材料科学）、制药业和医疗保健业有可能成为GenAI优先的行业，进而使用GenAI开发能源以及新型催化剂和■新型营收渠道开发——AI成熟度越高，企业获得全新营收的速度可能会越快。油气服务公司可以利用GenAI提供专有数据开放式访问服务，解决“什么样的■风险减缓——GenAI可以分析海量数据、提供更广泛且更深入的数据可见性并减少软件■可持续发展——GenAI可以通过人性化的方式（如故事、绘画等）获取环境专家的知识和经验，并在整个企业内普及知识和经验，从而帮助企生成式AI将带来意料之外的风险，企业需要采取全新的治理流程和控制措施■性能验证挑战：GenAI可自动设计并生成解决方案，但其生成的解决方案可能并不完美。为此，人类员工仍然需要对生成的解决方案进行质量检■道德伦理挑战：GenAI模型基于现有数据集进行学习，这可能会在无意中重复训练数据■知识产权与法律合规挑战：生成式AI使用的训练数据可能产生法律问题。为此，企业作者推荐©2023Gartner,Inc.及/或其关联公司。保留所有权利。Gartner是Gartner,Inc.及其关联公司的注册商标。如无Gartner事前书面许可，不得以任何形式复制或传播本出版物。本出版物中包含Gartner研究部门的观点，不应被理解为事实陈述。本出版物中所含信息取自可靠来源，但Gartner不对此类信息的准确性、完整性和适当性做任何保证。Gartner研究中可能涉及法律及财务问题，但Gartner并不提供法律建议或投资服务，亦不可将Gartner研究成果作此用途。访问和使用本出版物时应遵守《Gartner使用政策》之规定。Gartner以独立客观而蜚声业界，所有研究项目均由公司研究部门独立完成，不受任何第三方影响。如需更多信息，敬请参阅《独立性和客观性指导原则》。Gartner研究不得用作生成式人工智能、机器学习、算法、软件或相关技术的培训或开发知识。为您的IT部门获得成功做好准备。探寻为信息图2024年信息图2024年CIO议程：中国视角为您2024年的数字化投资做好战略准备。哪些重要实践有助于油气公司成功实施数字化战略了解油气行业成功执行数字化战略的重要实践。即刻下载即刻下载即刻下载研究新任研究新任CIO的首个百日工作计划5大阶段助您发挥影响力，实现变革CIO该如何帮助其他业务领导提升数字领导力建立业务领导与CIO的有效伙伴关