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文档简介

数智化时代会计专业融合创新系列教材《Python开发与财务应用》项目六:利用第三方绘图库实现数据可视化任务4:pyecharts绘图进阶任务概览项目六

利用第三方绘图库实现数据可视化任务四

pyecharts绘图进阶01任务目标:利用数据连接与合并技术,整合不同来源的业财税数据,为进一步的数据分析和决策提供准确且全面的数据支持。02InitOpts:初始化配置项InitOpts是pyecharts中用于设置图表初始化参数的配置项,包括图表的尺寸和主题等。0102TitleOpts:标题配置项TitleOpts用于配置图表的标题,包括主标题和副标题的内容、位置和样式。全局配置项LegendOpts:图例配置项LegendOpts用于设置图表的图例,包括图例的显示状态、位置和样式。0304ToolboxOpts:工具箱配置项ToolboxOpts用于设置图表的工具箱,提供如数据视图、保存为图片等交互功能。全局配置项LabelOpts:标签配置项LabelOpts用于设置图表中数据标签的显示格式,包括是否显示标签、标签的字体大小、颜色等。0102MarkPointOpts:标记点配置项MarkPointOpts用于在图表中添加特殊的标记点,如最大值、最小值或平均值等。系列配置项LineStyleOpts:线型配置项LineStyleOpts用于设置图表中线的样式,包括线的颜色、宽度、类型(实线、虚线等)。03图表配置项是指在pyecharts中对图表进行细节设置的选项,这些选项允许用户对图表的各个方面进行定制。0102图表配置项图表配置项满足了不同的数据展示需求。主要包括图表类型特定的配置、坐标轴设置、数据系列样式等。图表配置项pyecharts层叠图绘制层叠图允许多个数据系列在同一坐标轴上显示,每个系列的数据点层叠在一起,从而可以直观地比较不同系列之间的差异。01pyecharts层叠图绘制在pyecharts中,层叠图通常通过柱状图(Bar)或折线图(Line)实现,使用stack参数来指定数据堆叠的方式。02pyecharts层叠图绘制02并行图这种图表适合于探索数据模式、识别异常值和理解变量间的相互作用。并行图是一种展示多个变量之间关系的图表。它通过平行的坐标轴展示数据的多个维度,每个数据点在每个坐标轴上的投影表示该数据点在对应维度的值。01并行图如何使用pyecharts创建一个具有自定义颜色和标题的柱状图?01如何实现一个展示两个数据系列层叠效果的折线图?02即测即评如何使用pyecharts创建一个层叠图,同时展示销售额和利润的变化趋势?03你如何使用pyecharts调整图表的样式,使得图表更加符合企业的品牌色调?请给出具体的代码示例。04即测即评pyecharts层叠图绘制层叠图允许我们将多个数据系列在同一坐标轴上进行比较,通过stack参数实现数据的堆叠,这有助于分析数据的累积效应。0302pyecharts样式设置样式设置是提升图表美观性和信息传达效率的关键步骤。我们学习了如何通过全局配置项和系列配置项定制图表的外观。pyecharts样式设置我们通过options模块对图表进行了全局配置和系列配置,包括设置图表的标题、图例、工具箱、标签格式、线型等。01任务总结04并行图并行图是一种展示多维数据的图表

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