2023六年级数学上册 五 数据处理第2课时 统计图的选择配套教案 北师大版

2023六年级数学上册五数据处理第2课时统计图的选择配套教案北师大版课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：北师大版六年级数学上册《数据处理》第2课时——统计图的选择

2.教学年级和班级：六年级（1）班

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时（45分钟）二、核心素养目标1.数据分析：使学生能够理解不同统计图的特点和适用场景，能够根据问题的需求选择合适的统计图进行数据展示。

2.模型建构：培养学生能够通过统计图来建构数据模型，从而对数据进行分析和解释。

3.图形直观：使学生能够通过统计图直观地理解数据的分布和趋势，提高他们的图形直观能力。

4.问题解决：培养学生能够运用统计图解决实际问题，提高他们的数学应用能力和问题解决能力。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：在学习《数据处理》这一章节之前，学生应该已经掌握了基本的数学知识，如加减乘除、分数和小数等。此外，他们还应该具备一定的数据处理能力，如数据的收集、整理和简单的数据分析。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：六年级的学生对数学依然保持较高的学习兴趣，尤其是在解决实际问题时，他们能够积极思考和探索。在学习能力方面，他们具备一定的自主学习能力和合作学习能力。在学习风格上，他们更倾向于通过实践和操作来学习，对于形象直观的教学资源更感兴趣。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在选择合适的统计图方面，学生可能会遇到以下困难和挑战：首先，他们可能不清楚不同统计图的特点和适用场景，导致无法正确选择；其次，学生在绘制和解读统计图时，可能会出现操作错误或理解偏差；最后，将统计图应用于实际问题解决的过程中，学生可能会遇到难以将理论知识与实际问题相结合的困难。四、教学方法与手段教学方法：

1.问题驱动法：通过提出实际问题，激发学生的思考，引导学生主动探索和解决问题。例如，在讲解条形统计图时，可以提出一个问题：“如果你要展示你们班同学的的身高情况，你会选择什么统计图？”

2.案例分析法：通过分析具体案例，使学生能够理解不同统计图的特点和适用场景。例如，可以给学生展示一些实际应用统计图的场景，如天气预报、股市行情等。

3.分组讨论法：将学生分成小组，让他们在小组内讨论和合作，共同完成任务。例如，可以让学生分组讨论如何选择合适的统计图来展示不同数据集，并互相交流心得。

教学手段：

1.多媒体教学：利用多媒体设备，如投影仪、电脑等，展示统计图的图片、动画和视频，使学生更直观地理解和掌握统计图的特点和绘制方法。

2.教学软件：运用教学软件，如PPT、Excel等，进行统计图的绘制和展示，方便学生观察和操作，提高教学效果。

3.实物教具：使用实物教具，如尺子、纸张等，让学生亲自动手绘制和制作统计图，增强他们的实践操作能力。

4.在线学习平台：利用在线学习平台，上传统计图的相关学习资源，让学生在课后进行自主学习和复习，巩固所学知识。

5.互动式教学：通过提问、回答、讨论等方式，引导学生积极参与课堂互动，提高他们的思维能力和问题解决能力。

6.反馈与评价：及时给予学生反馈和评价，鼓励他们积极参与学习，并对他们在学习过程中遇到的问题进行指导和帮助。五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕统计图的选择课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解统计图的基本概念和种类。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解统计图的选择课题，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过故事、案例或视频等方式，引出统计图的选择课题，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解统计图的选择原则和适用场景，结合实例帮助学生理解。

-组织课堂活动：设计小组讨论、角色扮演、实验等活动，让学生在实践中掌握统计图的选择技能。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论、角色扮演、实验等活动，体验统计图的选择应用。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解统计图的选择原则和适用场景。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握统计图的选择技能。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解统计图的选择原则和适用场景，掌握统计图的选择技能。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据统计图的选择课题，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

-提供拓展资源：提供与统计图的选择课题相关的拓展资源（如书籍、网站、视频等），供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的统计图选择知识点和技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。六、拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《统计学入门》：该书介绍了统计学的基本概念、数据处理方法和统计推断等知识，有助于学生深入了解统计图的选择和使用。

-《数据可视化之美》：该书通过丰富的案例，讲述了数据可视化的原理和技巧，引导学生学会如何根据数据特点选择合适的统计图。

-《探索性数据分析》：该书介绍了探索性数据分析的方法和技巧，引导学生从数据中发现规律和趋势，提高数据分析能力。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以利用网络资源，如CNKI、百度学术等，查找与统计图选择相关的论文和研究报告，了解最新的研究动态和发展趋势。

-学生可以尝试使用Excel、Python等软件，绘制不同类型的统计图，对比分析各种统计图的优缺点，提高自己的数据处理能力。

-学生可以关注一些数据可视化的公众号或博客，学习更多关于统计图制作和数据可视化的技巧，将自己的作品分享到社交平台，与他人交流和学习。

-学生可以参加一些线上或线下的编程比赛和数据分析竞赛，如Kaggle、天池等，锻炼自己的数据处理和分析能力，提高自己的竞争力。

拓展与延伸的目标是帮助学生深入理解统计图选择的知识点，提高数据处理和分析能力，培养学生的创新思维和自主学习能力。通过阅读相关材料、自主学习和探究，学生能够更好地将所学知识应用于实际问题，提高自己的综合素质和能力。七、教学反思今天上的这节《数据处理》的第2课时——统计图的选择，让我有了不少的思考。首先，我发现学生们对统计图的概念和种类已经有了基本的理解，但在实际操作中，他们往往不知道如何选择合适的统计图来展示数据。这个问题让我意识到，单纯的讲解并不能让学生们真正掌握知识，他们需要更多的实践机会来锻炼自己的选择能力。

在课堂上，我试图通过讲解和示范来让学生们理解统计图的选择原则，但效果并不理想。学生们似乎更愿意动手尝试，而不是单纯地听讲。这让我想到，或许我应该更多地利用实践活动，让学生们在操作中学习。这样的学习方式可能更能激发他们的兴趣，也能让他们更深刻地理解知识。

另外，我也注意到，学生们在讨论和分享自己的作品时，显得非常积极和兴奋。这让我意识到，合作学习的重要性。在未来的教学中，我计划更多地采用小组讨论、合作探究的方式，让学生们在互动中学习，提高他们的团队合作能力和沟通能力。

此外，我在课后布置了相关的作业，希望学生们能够通过自主学习来巩固所学的知识。但我发现，作业的反馈并不如我想象中的理想。这让我思考，或许我应该更加关注学生们的学习过程，而不仅仅是他们的学习结果。在今后的教学中，我会更多地关注学生们的学习过程，及时给予他们反馈和指导，帮助他们更好地理解和掌握知识。八、课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《数据可视化的艺术》和《统计学精要》。这两本书籍可以让学生深入了解数据可视化的原则和统计学的知识，有助于学生更好地理解统计图的选择和使用。

-视频资源：《数据可视化基础教程》和《统计图的选择与制作》。这些视频资源可以帮助学生直观地了解数据可视化和统计图的选择与制作过程，提高学生的实践操作能力。

2.拓展要求：

-学生应在课后时间自主阅读上述阅读材料，理解数据可视化和统计学的基本概念和知识。

-学生应在课后时间观看上述视频资源，学习数据可视化和统计图的选择与制作的方法和技巧。

-学生应将阅读和观看过程中遇到的问题和疑问记录下来，并在下节课前与老师和同学进行交流和讨论。

-学生应在课后时间尝试使用Excel、Python等软件，绘制不同类型的统计图，对比分析各种统计图的优缺点，提高自己的数据处理能力。

拓展与延伸的目标是帮助学生深入理解统计图选择的知识点，提高数据处理和分析能力，培养学生的创新思维和自主学习能力。通过阅读相关材料、自主学习和探究，学生能够更好地将所学知识应用于实际问题，提高自己的综合素质和能力。板书设计1.重点详细阐述：

①统计图的种类：条形图、折线图、饼图、散点图等。

②统计图的选择原则：数据类型、数据量、数据分布、观众需求等。

③数据可视化的原则：清晰性、准确性、美观性、互动性等。

2.艺术性和趣味性：

①利用图形和颜色区分不同种类的统计图，如条形图可以用蓝色表示，折线图可以用红色表示等。

②利用有趣的图形和图案来表示统计图的选择原则，如用一个放大镜表示数据可视化的清晰性原则，用一个笑脸表示美观性原则等。

③设计一个互动的板书，让学生通过触摸板书上的图形来选择合适的统计图，提高学生的参与度和兴趣。课堂-通过提问：教师可以针对本节课的重点内容，向学生提问，了解学生对统计图的选择原则和数据可视化原则的理解程度。例如，教师可以提问：“请同学们描述一下条形图和折线图的区别？”、“请同学们举例说明如何根据数据类型选择统计图？”等。

-观察：教师在课堂上观察学生的参与度和表现，了解学生的学习状态。例如，教师可以观察学生在小组讨论中的积极性和贡献程度，以及在实践活动中的操作能力和解决问题的能力。

-测试：教师可以通过小测试或练习题的方式，了解学生对本节课知识点的掌握情况。例如，教师可以设计一些选择题或填空题，让学生在课堂上完成，以检验他们对统计图选择原则和数据可视化原则的掌握程度。

2.作业评价：

-认真批改：教师需要对学生的课后作业进行认真批改，检查他们是否正确理解和应用了统计图的选择原则和数据可视化原则。例如，教师可以检查学生在作业中选择的统计图是否符合数据类型和数据分布的特点，以及他们是否正确使用了数据可视化的原则。

-点评：教师需要对学生的作业进行详细的点评，指出他们的优点和不足，并提出改进建议