帆软案例集-数字化力量 30+头部数字化转型标杆企业的理论与实践

PREFACEPREFACE连续6年市场占有率NO.1十年来，我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就，数字产业化与产业数字化正在被大力推动，“云大物智移”正在成为企业当前转型的必要方向，数据俨然成为企业不可或缺的生产要素，数据建设规划是企业企业基础设施建设、企业数据人才建设、企业数据规范体系建设、企业数据应用建设等，帮助企业建立从数据获取生产到数据消费利用的全生命周期管理体系，使数据“数字化转型俨然已经成为当今商业领域中最热门的话题之一。作为数字化转型的引领者和推动者，帆软一直在致力于推动数字化技术和应用的创新。我们深知数字化转型对企业的重要性，也深知在数字化转型《预见未来》是帆软为精心准备的案例集。经过帆软17年的产品应用沉淀，20+行业实践，100+解决方我们希望，分享给更多的中国企业。让他们在前行的路上，能吸收各行各业的实践经验。不再迷茫，降低自己的试错成本，能借助一些成熟，经过实践的经验，快速打开一条属于企业以及自己的数字化转型实践我们非常感谢企业先行者们的支持，为行业总结的经验，照亮数字化前行的道路。感谢企业家们、数字化香港置地：让经营者“看得见，看得清，看得远”）：001行业转型先锋典范01陕建集团总经理莫勇河北钢谷副总裁王松020030260%60%大部分人还没有意识到数字化颠覆其实就是第四次工业革命，或者说第四次工业革命的颠第1次工业革命是机械化，主要发生在18世纪和19世纪，由农业社会向工业社会和城市化发展。主要是由机械的创第2次工业革命是电气化革命，标志事件是第3次工业革命是信息化革命，从20世纪80年代开始，个人电脑和互联网带来了广泛的变革。工业3.0的标志是以PLC的应用为标志，工业生产实现自动化。从这以后，技术进步呈加速状态，新兴技术转化为产品的周期越来越短。第4次工业革命就是现在进行中的工业4.0，通过赛博物理系统（Cyber-PhysicalSystems,CPS）实现物理世界在智能的、高效的、个性化的、自组织的生产与服第4次工业革命对企业和公共部门造成的深远影响，以及广泛获得应用和成本迅速降低的数字技术正在引发工业、经济和社会领域广泛而深刻的变化。这种爆炸性的变005行业转型先锋典范据统计，截至2021年中国数字经济规模已经达到45.5万亿元，占国内生产总值比重高达39.8%。数字经济正在高速 在数字经济不断发展的环境下，商业经营所有的市场行为本质上并没有发生变化。只是处在句古话：“一步慢，步步慢；”所以，优胜劣汰是自然界的生存法则,快鱼吃慢鱼也是市场竞争的规律。特别是在当升工厂的效能，保证品质的贯彻。使人的能力可以更加聚焦到知识与高技能随着技术发展，企业发展的人、事、物都能通过企业系统纳入到一整条的甚至在产品研发上就考虑整个价值链的优化。可以让我们更据很重要的体现可能就有一部分在这里，发现洞察，提前产品在各地区的销量，供应链和产能，客户消费的结构；来提炼一些有价值的洞察，指导企业已经实现了这一价值，很多决策都会有数据和逻辑的支持，心中有数，而不007行业转型先锋典范帆软数字案例集008的飞跃，必须明确方向，抓住机遇，克服挑战，利用好数据这一新动能。不同的行业、企业或重视底层的投入，花钱买系统，买设备，就能实现数字化，但是数据驱动是企业增长的核的问题，而是缺数据应用场景，数字化建设的顶层规划和底层建设的失衡，系统多，很多数据分散在各个系统，比较孤立；数据之间没办法统合来看整体的情况，数首先，项目规划的时候没有想清楚要干什么，结果导致做了很多虚荣指标，价值不够显性带来太大的影响，只是把一些电子文档从Excel变成从浏览器端查看。其次，发散式的“你画我猜”。通过这样一种方式最终落地出来的项目，其实不管是IT部门、业务部门、还是公司的决策层，都会觉得这是一个成本项目，没有在企业里面带来实际的落地，甚至于对于BI的《2023年Gartner首席信息官和技术高管调研》揭示了中国企业的首要任务。我们的研究发现，超过60%的中国在实际应用中，大数据在业务决策中的价值已经被越来越多的企业所认可。以厦门航空为例，通过敏捷BI关联51个业务系统，节省人力成本300+万，1300+张报表专业化、规范化、统一化的制作和管理，覆盖了公司各类生产经营现报表专业化、统一化、规范化管理，实现了企业统商业数据智能与企业数字化转型有着密不可分的关系，这一方面表现为商业数据智能应用业提供“最后一英里”的数据和分析计划，把数据的价值呈现出来。以商业数据智能为代表业业务流程以及企业生命周期中的各阶段提供丰富的赋能价值，企BI工具，能够很好地集成各个系统的数据实现多源整合在此基础上工具，能够很好地集成各个系统的数据实现多源整合在BI工具上，数字化转型搭建架构更多考量的是系统间协同、使用便利、响应快甚至大数据分析后的智能决策，通009行业转型先锋典范标类的业务问题，如何让业务更敏捷的自主处理？自助式BI，大大降低了数据分析的使用门槛，不懂技术的业务人员可以通过简单的拖拽方式，自定义新的维度和分析数据，进行自主探索分析。对于一般企业而言，基层业务在企业全部经营活动中占据最大的比例，也涉及最多的企业员工次决策对企业整体的重要性比较小，但如何做此类决策却体现并影响着企业的文化氛围、管理少团队和部门间的合作摩擦、增加协作的流畅都更广。在这一环节中，查询搜索以及可视化工具为决策者主要使用的商业数据智能工具，以直所需的数据信息，并生成美观的图表供企业内外部交流我们将商业数据智能定义为基于数据科学，并服务于企业决策的一系列数字化工具、服务和解务、采购、销售、生产、库存、物流、服务等内部核心业务数据进行全面、及时、统一的采集这一过程中，商业数据智能工具能够帮助员工更高效地进行数据展示和信息分发，为高管决策提供更全面和有效的信011行业转型先锋典范帆软数字案例集012息，同时也能够在潜移默化中提升企业整体的数字化氛围以及以数据为核心进行决策和工作习数字化转型的关键取决于数据能否真的用起来，用数据驱动业务，随着企业业务的变化，有生，通过科学化的需求分析进行需求定位，最后再通过技术手段解决业务问题，并且迎接着一个动态的过程，由一套科学理论所支撑，目标是建立线到面的转变，优势业务借助数字化分析平台创造新的价值，完成企业级数据由业务型到知识价值，最终完成由面到体的体系建设，打破企业边界的商业模式再造，探索新很多企业已经完成了不同阶段的数字化建设，也在数字化建设中找到了自己的业务创新点，vivoHisenseT&wrclSCCMANUFACTUREMANUFACTURE们的生产、制造和销售又涉及到数以千计的企业共同参与。有人说，汽车制造业是辐射最广，带动上下游产业最多的分类，凡是汽车制造业发达年，我们有幸见证了国产新能源汽车的崛起，中国汽车销量排行发生剧变，其变化速度之快、面积之广，为过去30年所仅见，同时这也带动了4.0随着工业迈入4.0阶段，全面推进全产业链的智能制造和数字化转型成为国内制造业的重要课题之一，我国制造业亟需提高生产制造效率，完成本章内容我们将追本溯源，以汽车产业为切入口，从汽车制造的最上游企业到最终的整车主机厂，观察每一环节中各企业为数字化转型和智能制造全产业链智慧转型采掘冶炼行业是一个传统且古老的行业，万千年积累而成的煤炭或石油重见天采掘冶炼行业是一个传统且古老的行业，万千年积累而成的煤炭或石油重见天日，金属矿石在高温中融化、锻造，千锤百炼，成为各类工业的原材料。一辆汽车的诞生同样离不开采掘冶炼业，而传统模式下，该行业面临着低效的生产为适应市场变化和客户需求，采掘冶炼企业需要进行数字化转型，利用数字技钢铁工业是我国国民经济发展不可替代的基础原材料产业，长期面临高耗能、高排放等现实难题。新发展河北鑫达集团（下称“鑫达集团”）是我国钢铁工业绿色发展和智能制造的探索者和先行者，近年来结合国家“数字化”战略与钢铁行业现状，加速探索以智能制造为主攻方以精益管理为基础，围绕信息化、数字化、智能化对企业价值链进行重构，力争打造我鑫达集团是一家集矿产采选、地产开发、钢铁冶金及上下游产业链实体贸易为一体的全取集团化管控模式，将信息技术与企业的业务、技术和组织三大领域相结合，在实时监控、资产管理、生产运行、能源管理、安全环保、经营管理等方面进行智能化分析，数字化转型成果显著，2020年荣获“全国钢铁A级竞争力特强企业”“中国钢铁工业20017行业转型先锋典范鑫达集团明确分三步走实现“从点到线到面到体”的全面数字化发展。第一步打造单个子单场景的人机互联，到一条产线的互联，到一个工厂的互联；第二步计划2023年实现全集团产业互联，将地、多元化大型集团企业；第三步贯通钢铁端到端产业链带动产业集群数字化，实现集团与工司（下称河北钢谷），聚焦钢铁工业企业数智化转型业务领域。以“智能制造+产业互联”双轮驱动，为集团提供数鑫达钢铁是鑫达集团成立的首个子公司，拥有烧结、炼铁、炼钢、轧钢、制氧、发电、污2019年，鑫达集团明确率先以河北鑫达钢铁为试点,构建“8+2+1”智能制造架构体系，即8大业务系8大系统是智能制造框架的主要载体，包括ERP企业资源管理系统、EAM设备管理系统、MES生产管理与执行系统、LWS无人计量系统、LES物流管理系统、EMS能源管理系统、DAS数据采集系统、EC电子商务系统。这8大2个数据池，是指工艺大数据池和业务大数据池。2大数据池收纳采集了巨大但稳定的数据信息流，从工艺和业务两方铸智能平台系统、大包无人平台系统、机器人钢坯喷号系统、型钢表 也是智能化的基础。数字化即让正确的数据及时的出现在正确的人和机器面前。借数字化打通019行业转型先锋典范帆软数字案例集020帆软数字案例集021携手帆软建设鑫达一体化工业互联智能平台数据应用现状·信息技术现状：公司信息化系统多，引入了企业资源管理系统（ERP）、生产管理与执行系统（MES）、物流管理系统（LES）、能源管理系统（EMS）、设备管理系统（EAM）、电子商务系统（EC）、无人计量系统（LWS）、数据采集系统（DAS）满足公司在生产执行、物流管理、能源管理、设备管理、计量管理等方面的需求，同时建立系统间的接口，加强协同合作，满足鑫达钢铁对于智能制造的新需求。·工业技术现状：进行机器人及一、二级系统完善等智能装备引进，例如引进铁水包取样、连铸平台操作、大包平台操作、钢坯喷号、型钢表面质量检测等自动化设备，满足公司对于智能生产的要求。客户需求·数据缺乏统一、融合：随着业务系统的增多，各系统数据比较孤立，只能在各系统内查看，数据不能从业务顶层融合与展示；·数据量多，查看效率低：目前数据报告的查看浪费大量时间，特别是对于钢铁生产的数据，多数是产量和质量以及能源损耗的的数据查看；·缺数据分析展示：各个系统数据分析、展示没有统一的平台，不能满足从顶层业务视角查看各业务的关键数据。022行业转型先锋典范解决方案·通过FineReport，将多平台数据打通，实现多系统的数据整合，搭建一体化的数据管理平台，完成全面的数据管理；·通过FineDataLink，结合FineReport，实现数据的抽取、存储、展示一体化；·建立业务维度的经营管理看板，对于生产的实际数据进行报告，实现业务数据全链条实时展示，实现生产场景的智能化管理；·多端适配，通过帆软的大屏、移动端等多场景应用扩展解决方案，能够满足业务管理需求的多设备适配，多端查看，实现随时实地查看业务进展，自动推送，主动掌握业务动态变化；·从纵向、横向结合项目进行综合的业务管理。客户价值·数据全面打通融合：对智能平台全面升级，各个系统数据分析、展示没有统一的平台；通过FineDataLink+FineReport将目前多个系统数据进行打通，完成全面的数据管理，实现数据处理、存储、展示一体化，拓宽数据应用场景及提升企业内部数据管理的效率；·多业务场景看板从无到有：搭建不同业务场景的看板，如：计划管理、库存管理、生产日志、质量管理、MES生产过程管理等；及不同管理维度的经营管理看板，如：企业经营管理、人力资源管理、营销管理等；·提升IT人员工作效率：大大提升IT人员的工作效率，避免大量繁琐复杂的数据处理及查看需求的人工对接。帆软数字案例集023数字化总结与展望：企业数字化转型是一个系统性工程，近年来，鑫达集团与时俱进，智慧领航通过与众多数字经济领域“懂行人”合作，共谋以智能制造为核心的钢铁工业企业高质量转型发展之路。为更好探索数据赋能价值，鑫达集团致力于数字化的发展变革带动业务转型，通过和帆软的合作，建立科学合理的底层数据仓库体系，构建统一的、层次合理的、灵活的企业级数据模型，搭建鑫达钢铁数据分析平台系统，构建横向融合、纵向贯通的应用集成体系，为综合分析系统建设奠定坚实的数据基础，从而整体搭建智能制造大数据运营管理平台，结合对外展示的大屏系统，将集团各业务系统数据打通，实现存储、抽取、转换、计算等数据系统全面管理，并可提供符合集团特色的数据分析功能。实现业数融合，真正让数据为业务赋能，推动业务增长。未来，鑫达集团将坚持“创新绿色开放共赢”的发展理念，以“产业融合”为抓手，以“精益智能”为手段，以“提质增效”为动力，以“品牌强企”为目标，继续聚集资源，携手合作伙伴，强化数字赋能、加速智能转型，塑造钢铁行业智能制造的典范。数字与业务融合发展，业务提效3倍数字与业务融合发展，业务提效3倍北京首钢股份有限公司（以下简称首钢股份）是世界五百强首钢集团所属的上市公司，以建设具有世界竞争力和影响力准服务的高质量发展之路，形成具有核心竞争力的高端产品集群。首钢股份025行业转型先锋典范程、设备、制造、质量、能源、环保等所有业务领域以及现场生产工艺的14.5+万项200T+的数据，海量的数据，如何把数据价值全量全要素发挥出来？同粒度数据分布在不同系统，缺少统一平台和方法对存量庞大的数据开展有效的部门根据排期响应需求，这种传统的分析方式不能响应及时的多变的业务分析需方法：1、建立数据思维及使用习惯：让数据可见、让数据说话，用工具改变人的数据思维；用新型BI改变人的工作习惯，成为了首钢股份实现“管控数字化、决代能快速、用户能参与，成为了首钢股份数据分析工具的技术要求。3、深入业务目标：1、数智驱动业务发展转型：到2025年数字化转型和智能制造发展取得实质性进展，整体智能制造能力成熟度明显提升，实现从部分业务集成探索到全面牵引业务发展的过渡转型；2、综合提升企业运营效率：促进研发创新、提高作业效率、提升产品质量、降低运营成本、完善服务能力、坚持绿色发展、实现本质安全等方面起到关键作用；3、构建全面数字化能力，打开智能制造新格局：全面建立“操作自动化、装备智能化、管控数字化、决策智慧化、服务平台化”的数实践路径：通过“一个数仓、两个纬度、三种手段”来提升首钢股份的数据生产善主题和指标两个纬度；融合应用“固定报表、自定义分析、数据可视化”三种技术手段，着重在数据监控与统计分析、业务辅助决策等应用领域进行探索，实报表管理理念：针对业务场景构建数据主题和指标，应用FineReport、FineBI等平台鼓励业务人员进行自助分析，减少固定报表对开发资源的浪费。在智能决策层面，围绕业务辅助决策推进自动化技术应用，逐步由人工决策向智能决策转通过数据分析平台建设，实现：1、自由规划和灵活查询：将关系型结构化的业务数据从模块化制造过程视角向主题化业务分析视角转变，快速有效的汇总关系型结构化业务数据，自由规划指标维度，根据个性化要求随机灵活查询。2、跟踪生027行业转型先锋典范2、数据总线：实现对数据通讯的统一管理，集中监控，对数据源数据向数据仓库平台接入提供支撑，同时对于业务侧3、数据仓库：将存储于各源端业务数据库中的结构化数据，进行采集、加工、处理、加载并存储于数据仓库平台的关系型数据库中；基于数据仓库平台中存储的数据及数据模型，为数据服务、分析挖掘服务、复4、应用服务：为用户端能够安全稳定高效的运行以及和数据仓库高效稳定的数据交互提供企业级应用服务，为最终用数据采集范围覆盖全部机组的一二三级系统。利用整体调度技术、分布式队列技术、数据转的为数据基础，归纳形成认证知识库，并最终提炼出认证规则，完成了酸洗认证知识库的搭则和流程，建立自动更新逻辑，实现合同和认证知识库自动031行业转型先锋典范现货分析管控模型整合炼钢、热轧、冷轧全流程生产和质量数据。建立工序一贯履历表，对板坯和钢卷的计划、质检、评审和摘挂单过程进行记录。基于该模型，发现在现货管控过程中的相关问题，并通过层层下钻具体到可改进执行的层面，进一步推进了调宽坯原单轧制、过渡原因识别、头尾坯切割优化、改规格卷封锁状态下挂单、卷渣工艺优化工作的开展，现货发生率降幅33%，减损2亿元。以库存管理为切入点，以建立库存预警机制、全流程全局监控并合理评价整体业务链库存、完成库存模型搭建并以应用为目标，为库存管控体系提供支撑。探索低库存下的以库存管理为切入点，以建立库存预警机制、全流程全局监控并合理评价整体业务链库存、完成库存模型搭建并以应用为目标，为库存管控体系提供支撑。探索低库存下的高效生产管控模式，使全流程工序库存都达到满足其生产、运输效率所需的最低库存水平，提高存货周转率，降低资金占用。该库存管控模块，横向覆盖销售、生产、质量、物流等业务，纵向覆盖炼铁、炼钢、热轧、冷轧等全流程工序。全流程库存分析效率大幅提高；库存分析精度和质量明显改善；通过全流程库存结构分析和预警，可从渠道、品种等多角度锁定库存风险。该库存管控系统集展示、计时、推送、监督、统计、分析为一体，适用于全工序全流程，实现了由企业由人治到数治的转变，具有覆盖面广，泛用性强，使用门槛低，实施效果立竿见影等特点，极具推广价值。销售库存分析生产库存分析运输商评价034行业转型先锋典范四、场景：生产成本管理-炼钢转炉工序金属料管控通过梳理现有炼钢PES工艺报表，设计转炉工序金属料管控驾驶舱，按照人员、炉座、班组等维度重点分析转炉金属料损失、装入量、出钢量、吹损等指标，并按照产线、炉座、班组、个人、炉次的层级下钻，从而发现转炉过程中的吹损过大，金属料损失过多等问题。通过建立转炉金属料管控驾驶舱，金属料管控效率全面提升。提升了现场管理效率，提高了专业管理人员的分析问题、解决问题的能力。对各作业区分工序分析金属料异常原因，提高操作水平。提供改进方向建议实现金属料即时管控和长期管控相结合，提高经营效率和效果，同时为计划值推进和标准成本优化提供支撑。帆软数字案例集035五、场景：设备管理-点检异常闭环管控通过FineBI实现对全公司及各单位点检异常的全方位管控分析，及时发现闭环管控中问题，分析明确具体原因，督促相关单位及时整改，提高点检异常的闭环管控水平，带动点检管理整体改进。首钢数字化建设心得与展望在企业推进数字化进程中，各级系统在实现业务集成的同时，完成了数据的生产，提供了大量完备的基础数据。通过建立数据仓库，规范数据标准和统计口径，把零散分布于各个系统的数据进行整合，打破信息孤岛，构建企业数据全集，实现数据集中和共享。通过构建数据分析平台，建立从数据转换为价值的体系，让数据发挥出企业核心资源的效用，实现数据的增值，彻底改善信息系统对于业务的支撑能力，尤其是对分析决策和优化管理的支持能力。“用数说”要变为“让数说”。数据分析应用已由传统的统计和现状展示转向了数据模型化应用，业务异常不能只靠人在看报表和图表时去发现，更要通过业务决策模型实现主动推送和根因联动展示，辅助业务人员进行决策。这种模帆软数字案例集036型化数据分析要聚焦梳理典型业务活动场景，进行目标拆解与迭代、数据治理，通过业务需求的解读及业务数据的有机整合与重构，推进模型与技术融合，进而提升发现问题、提出良性优化及解决方案的能力，来反哺业务活动。“要我做”要变为“我要做”。构建数据团队融合能力是数据分析的基础，要推动业务人员走向数据过选用FineBI来减少业务人员学习成本，实现快速上手，释放数据分析自由度，提高分析效率；通过举办数据可视化的季度交流、年度大赛，推动业务人员以赛促学，做到学以致用，边学边用，逐步形成数据自助分析思维，提高业务人员自主分析的主动性。据的获取、保存和使用是有成本的。数据是商业价值创造和保持竞争优势的基础，然而数据收集、传输、存储、保护和分析也会提高成本。要对数据进行分类使用才能降低数据管理成本，一方面在做数据标准规划时就要做好设计，包括数据精度、采集频度、使用热度、使用场景、保存年限等等；另一方面数据治理是一项长期工作，定期对数仓进行清理，停用长期不用的报表、主题数据，减少低值数据对存储计算资源的浪费。十四五期间，首钢股份将充分利用大数据、云计算、人工智能、5G等新一代信息技术带来的战略机遇，与钢铁生产、企业运营、产品服务、供应链协同等环节充分融合，加快实现关键业务环节的自动化、数字化、网络化、智能化。在操作自动化层面着力推进远程“一键式”生产控制方式；在装备智能化层面加快实现从单点“智能装备”向“智能单元”和“智能工厂”联动演进；在管控数字化层面协同实现“制造体系”、“供应链体系”、“运营体系”的深度数字化转型;在决策智慧化层面加快大数据模型应用和业务知识积累迭代，逐步由人工决策向智能决策转变；在数字基础设施层面进一步优化和扩展智能制造体系相适应的数字化管理平台和管理机制。说起化工行业，很多人也许会对其感到陌生甚至隐隐有些畏惧，但事实上我们目前数字化和智能化正在成为行业转型升级的重要手段，它能进一步提升管理主体瓮福矿肥基地是国家“八五”、“九五”期间在全国投资260亿元建成的五个大型磷矿肥基地之一。公司现已形利最多的企业，被国家标准化管理委员会授予“AAA”标准化良好行为证书，荣获“国化工百强企业”、“首届全国矿产资源合经过多年的努力探索与建设，企业在信息化方面基本已经实现了利用多层级的信息化系统，对自身的各个业务进行管理，同时随着大型软件厂商在集成化的成套的软件方面下了很大的功夫，针对大型集团型企业的业务管理也涵盖了越来越多的业务范围，如供应链、原材料采购、财务管理、人力资源，甚至办公协同、智慧党建等都能融入到一整套的解决方案当中，为企业成套的业务管理提供了更加便利的管理方式和管理效果。企业的信息化建设往大型化与高度集面发展，在数据的统一性、主数据的标准化、数据的互联互通（消除信息孤岛）但是高度集成化、统一化的管理软件都存在一个度的问题：统一就意味着只能标准化，灵活性以及敏捷性低，在企细化发展的过程里面，应对业务场景的个性化需求，就无法响应和满足，这样对各模块的业务数字化的建设工作推039行业转型先锋典范在公司近几年产业高速发展、外部市场环境快速变化的大背景下，决策层对公司的经营管理、分析调度、决策规划需求日益增加，公司内部管理与行业外部监管对财务数据效率与质量要求更为严格。因此，财务部急需通过数字化转型重塑财相关的业务数据，几乎0代码的系统开发为企业个性化的系统定制提供了无限可管理视角，盘点相关的信息化系统和业务流程，理清各方数据需求，摸清现有数据真实情况，041行业转型先锋典范通过“新”共享理念＋机器人工具实现数据标准化建设，以数据中枢为核心，连接企业内部所部可用数据，打造数据分析模型工厂，结合各类前端可视化应用，探索构建企业管理信息生1）各层级预算数据不共享，数据编制均基于线下EXCEL表格，数据汇总工作量大；4）预算数据应用水平差，预算编制结果缺乏多维度分析依据数据层次钻取，领导决策等待时间长，数据反复确认耗时为了解决传统全面预算编制工作痛点，集团基于FineReport报表填过对会计报表编制流程中数据运算逻辑梳理，构建集计划填报、产销平衡、成本分配、成本还043行业转型先锋典范先，不同的业务计划存在互相协同的关系，比如先填报生产计划，根据当前产能和产能项目投资计划以及导入的物料BOM表，下一步生成物料消耗计划、产品销售计划（自销、集销等）、产品价格计划、物料采购计划等。然后，根据位批量化操作，提高填报效率，同时系统设置数据结转功能，优化填报界面用户体验感，避免全面预算系统通过自主整理的集团产销平衡规则，基于物料清单和多源采购规则，实现自动化统预算编制模式下的人员工作量、同时最优平衡算算法，实现成本还原一还到底，运算速度快，且数据还原到具体明细，数据维度不缺失，充分集团财务部通过对企业历史现金收支数据进行统计分析，得到各个业务类型在时间维度上的分布函数以及票据收付比例，同时结合新一年度的产供销费及投资计划的业务预算数据，将年度预算进行月度分解，在完成企业外部现金收支平衡后，集团财务部基于集团现金和票据收支平衡表，统筹平衡内支计划和票据收付比例，避免企业内部出现个别单位票据盈余，个别单位票据短缺，减少045行业转型先锋典范帆软数字案例集046势特性，提高现金使用效率，合理保障企业现集团公司通过充分发挥数据价值，指导预算编制最优化，实现全年财务费用下降至少2000万元，从真正意数据填报简单、逻辑清晰：改变原有的数据填报方式的同时，重点要注重填报功能与界面的友好度，用户在使用系统时的便捷性与难易性，往往直接决定了这个系统的生命力。所以，在填报功能设计时，就需要反复的对填报用户，即系统的别是主数据的统一化和标准化，主数据是所有业务规范化运维和管理的基础，所提升数据管理效率：帆软强大的界面开发功能和灵活的逻辑适应能力，为企业信息化自研提供了更加广泛的控件和可能性，其中数据校验功能可以协助系统管理员进行大部分的管理规则、业务逻辑校验，在减少人工干预的同时，提升业务与在数字化背景下，财务部门作为企业天然的数据中心，更需要通过运用云计算、大数据等技术来重构财务组合和再造业务流程，提升财务数据质量和财务管理效率，更好地基于集团全面预算管理系统成功建设的背景下，公司将进一步深入探索财务数字化转型之路，在充分利用企业ERP系统、帆软报表平台以及ETL、数据仓库、数据中台等各类技术手段，进一步围绕集团财务共享中心系统架构蓝图，开发具有瓮福特色的财务共享中心管理系统，最终实现企业数据管理047行业转型先锋典范称“三化提效”），用机械化生产替换人工作业、以自动化控制减少人为操作，信息化提升效率减少基础管理工作量，大力提高分析会等场合，围绕数据大屏对集团当期经营状况数据进行及时获取、展示和分子作业票管理、气象监测、消防联动控制、高低压监视等系统，通过与集团OA1、云天化集团坚持统一规划，统一投资决策，统一设计、统一建设、统一管理，统进制造业的“标杆企业”为目标，加速数字化转型步伐，用数字化助推集团成为行业绿色高质“十三五”期间随着工业化和信息化融合步伐加快，云天化集团通过云计算、物联网、AI视觉等新技术的运用，数字工厂、健康安全环保平台等项目的建设，对制造单元在本安提质、降本提现集团内生性增长；1个工业互联网平台，连接云天化产业链上下游各环节实现融合创新及区域企集团下属企业中打造1个全国具有影响力的数字化转型标杆企业，在本质安全、精益生产、提质增效等方面处于行业（1）稳步构建1个工业互联网基础框架包括制造单元的边缘计算层建设、集团云化平台建设（包括基础设施、大数据（2）建成3大中台主要是软件开发，将软件开发层面、业务应用构建层面、数据应用层面共性与个性分离，3大中台（3）建设2类应用包括集团内部数字化转型内部应用与生态型应用两部分。继续实施集团内部数字化转型应用，包括管理层面的投资与项目运作管理、风控、审计、党建，经营层面的财务、HR、SRM、CRM、共享服务的深度应用和全覆盖，生产层面的基于建模的过程优化控制、工控安全及用新一代信息技术加持下的数字工化工行业工业互联网生态型应用，包括化肥行业工业标识解析二级节点建设、基于云天化化肥云天化供应链产业链生态及数字工厂云应用、基049行业转型先锋典范云天化集团分布在全国各地，在传统管理模式下，集团很难有效监控到各分支机构的生产原材料采购分析：原材料采购和供应是保障生产的重要因素。数据大屏通过对集团大宗原材料进行直观的分析和展示，便于集团对大宗原材料采购和库存情况做出及时调整，优化集团供装置负荷总览：在对装置负荷进行实时监控之前，经常会出现一个工厂装置停机了，过去好各生产机构的生产装置进行每5分钟一次的数据抽取，集中展现在数据大屏上，集团能够对各生产装置的负荷了如指生产及消耗对标：不同的生产工艺、生产流程会产生不同的消耗，就会产生不同的成本，如何发现生产过程中的原料标杆值，及时预警劣于标杆值的生产机构；另一方面，将生产同一产品的不同机构进行横向对051行业转型先锋典范云天化集团拥有遍布全国的化肥销售网络，如何能对全国甚至全球的销售数据进行实时获销量的大数据进行整合关联，形成科学有效的销售决策体系，是云天化集团数据中心重点思考销售情况在时间维度上进行数据钻取，获取各产品、地区、客户在指定全国各地耕地面积和施肥量分析：化肥的使用量有效耕地面积和作物种类有直接关系。及时了够及时了解全国各地耕地面积和施肥量需求变化，为据大屏上与集团的产销情况进行对比，试图分析出其中的况，提高数据生产的效率和质量。集团数据中心的上线，能够自动获取集团旗下所有分、子公司的各项生产数据，以简洁明了的方式展示企业全局状况，真正做骤和任务，每个任务都可以被单独管理和监控，帮助用户更加清晰地理解和掌握业务流程，提高业务运行的稳定性和可靠性。云天化集团拥有遍布全国的化肥销售网络，对全国甚至全球的销售数据进行实时获取和分析，并与各地影响化肥销理解市场和用户需求，及时发现存在的机会和挑战，云天化通过集团数据中心对新业务提供了很好的支撑，将开展的细节情况进行集中展示，从而对各地微工厂云天化集团通过“FineReport数据大屏+多终端分析报表”的形式，实现集团产、供、销、人、财、物数据的整合应在国家加快数字化发展，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合 以“成为具有全球影响力的绿色产业集团”为愿景，推进“肥料及现代农业”“玻纤及复053行业转型先锋典范053行业转型先锋典范一颗纽扣电池，能让LED灯珠连续亮100个小时；一块芯片，能让巨型机械臂婉若游龙；一片太阳能板，能让电力普惠最偏远的深山老一颗纽扣电池，能让LED灯珠连续亮100个小时；一块芯片，能让巨型机械臂婉若游龙；一片太阳能板，能让电力普惠最偏远的深山老大提高人类的生产效率和生活质量。2022年，以电动汽车为代表的新能源汽车一些先进企业已经采用数字化智能解决方案，提质增效，跑出管理精细化、生在“碳中和”成为全球命题的背景下，我国逐渐开启了双碳元年，其中新能源行业的发展受到了社会的广泛关注。自21世纪初至今，我国光伏产业虽历经波折，但已经实现了从无到有、从有到强的跨越式发展。“中国的光伏企业已经全面领先，全球前十厂商90%都是中国企业。”无锡尚德太阳能电力有限公司信息技术总监055行业转型先锋典范尚德电力成立于2001年，是光伏行业最早一批的探索者，缺少行业内可参考的数字化案例，数字化的开拓需要更大的决心与投入。尚德的数字化建设积极与先进技术接轨，随着光伏市场从大批量采购转向个性化需求的演变，加上各个国家补贴政策的不断变化，细分趋势越来越明显。若想企业发展再上一个台阶，还需要进一步提高供应链能力、产能、周转率、降低库存率等，必须要借助数字化的管理驾驶舱开发：尚德电力成功搭建了多个智能管理驾驶舱，多指标多维度展示，将公司所有的核心指标全部展现在对应驾驶舱上，助力企业经营管理，有数理跟不上企业很有可能出现灾难性的后果。这其中，规范化的IT管理必将会在行业竞争中发挥巨大的作用。为此，尚德电力根据不同的业务需求，进行了整体的规划，尚德电力将帆软工具与当前系统集成，承担集、数据加工、大屏展示以及弥补业务系统所缺乏的板块057行业转型先锋典范二、可视化管理决策实现“有数可依”尚德电力成功搭建了多个智能管理驾驶舱，将公司所有的核心指层提供决策参考并将管理层的企业战略准确落实到每一个人同时，当车间相关数据出现异常之际，管理人员可以及时地通过设备出现故障的时候，会及时报警并触发相应事件，借助生产线上各种各样的摄像头，管理为了能够随时随地掌握一线生产情况，尚德电力还根据驾驶舱数据搭建了移动端应用，实现不同层级业务人员的全覆收集数据制作报表，数据时效性大打折扣，借助帆软工具，直接打开报表开会，复盘昨日周转率，并通过PDCA有效推进问题的闭环与优化，促使业务在数据引导下的持续改进。尚德电力通过信息化与数字化建设，帮助公司在生产制造、外协、产品研发、工艺质量、项目管控、供应链、销售等方面实现多维度降本增效，通过不断深化的数字化意识，改进优化已有系统，夯实数字化基业数字化运营的强力覆盖。正如尚德电力信息技术总监李科所言：“我们需要非常明确地认或工具，唯有实现跟管理模式的相结合，才能发挥出它最大的作用。”重庆惠科金渝光电科技有限公司（下文简称惠科金渝）成立于2001年，是一家专注于半导体显示061行业转型先锋典范厂区均拥有独立的业务系统，包括核心的MES、ERP、WMS、PLM等，作为一家拥有多条产品线和业务线的大型生产制造公司，企业在发展的过程中逐渐意区均拥有独立的业务系统，包括核心的MES、ERP、WMS、PLM等，系统厂搭建集团的数据中心：帆软FineData分布式数据仓库，在存储上天然具备冷热分区、高压缩、列式存储等优势，加上多节点分布式计算的模式，能很好的应对建设集团统一的数据调度中心：主要使用开源Kettle和帆软FineDataLink两款ETL工具实现数据清洗和数据调度，并实现所有job和任务的相互备份，实现高建立集团统一的数据分析平台：FineReport在中国式复杂报表和可视化多维分析层面，均能极大程度满足惠科至上而下所有层级员工的数据需求，并利用FineReport的可集成性，增强企业数据能力。一、集团统一的数据中心建设，基于数据数据中心建设是企业数字化转型的基础。统一规范系统中数据结构、数据标准、流程流转方式，在集团层需要使用数据时候，给一个统一的标准格式，避免大家因为数据格式不统一的问题，集团再加工处理，时效性低的问题，规范集团的数据格式，积累有效的数据资产；另外，基于数据中心的构建，搭建统一的数据分析，加深业务场景分析能力，解决传统的数据分析受限于无适合业务发展的数据分析平台，在数据应用层面大多基于excel实现的低效问题，加速对业务数据的捕捉力，利用业务数据快速去做多063行业转型先锋典范关系型数据库无法支撑生产业务庞大的数据量，为了解决业务数据应用问题，搭建集团数据存储和处理层面，借助分布式数据仓库，在存储量、计算能力、性能上均得到了很大的提升。现阶段设计了80TB数据实时性得到了很大的提升。基于分布式数仓实现了多厂区数据整合和关联，并实现数据数据通过FineTube平台进行流处理，将时延控制在毫秒级。对比以前亿级数据量大表的处理，效率上能从1小时提建设了从订单-采购-生产-质量-入库-发货-回款-售后全供应链数据分析体系。从传统的手工导数据-excel加工，到现在登录系统一键查询，不仅仅提升了用户的工作效率，而且尤其是生产、质量、财务基于FineReport报表平台，灵活搭建符合企业实际应用场景以及实际业务现状的经营预实分析管理平台。其中实现了包括打通从业务预算编制、到预算管控、预实对比、再到预算分析报告的全过程；覆盖生产、全方位；以及涵盖了填报的业务端、审核调整的财务端、分析应用的065行业转型先锋典范便捷的预算编制环节:业务部门在编制业务计划或预算的时候，往往希望有历史数据做参考，同时能简化的地方尽量简灵活的版本控制功能:预算编制的过程中往往不是一次就能完成，同时在编制预算的过程中还会有不同版本的预算数据的对比以及回溯的要求。这就需要对预算编制的维护、调整等过程进行任意版本的记录；当预应版本的发布，选择完成并提交上报之后，系统高效的预算执行跟踪:当预算数据编制的足够细节且贴合业务的时候，就可以直接作为业务计划数据来跟踪监控业务实实时的预实对比分析：通过预算平台的数据关联与分析功能，可以将系统中销售、售价数据进行实时地预实对比分析，针对差异较大的问题，可以通过多维数据分析进行原因分析自动化的分析报告：通过预算平台的深度使用，财务人067行业转型先锋典范财务预算结果报表/报告制作的变革，业务经营活动计划数据填报完成以后，平管理方式的变革，从原来滞后并且被动的发现业务出现问题之后才去救火处理，变成数据主信息实时监控并推送提醒。降低问题出现的惠科生产数据存在MES系统中，销售数据在SAP系统中，而库存数据分布在SAP和MES系统，产品管理层无法拿到各厂区实时的进销存数据，在业务管理上会存在很多信息模糊盲区：基于报表功能，实现异常库存的预警。对高危库存和低库存均设定安全阈值数据时效性提升：基于分布式数仓实现了多厂区数据整合和关联，并实现数据冷热数据分类处理，数据分层建设；解决多业务场景数据实时性问题，实时性从3建设多业务链分析场景：自动化生成报表，登录即可查询，推进业务数据思维的经营管理决策：基于不同的经营管理诉求，匹配不同类型的经营管理驾驶舱，对业务进展一目了然，解决历史业务层层汇报，数据滞后性的问题，一次规划，解决长期经营数据壁垒问题；另外，可以通过经营管理看板结合企业管理，优化更移动端开发：通过移动端以及数据推送，满足不同场景的数据推送需求，随时随数据资产：积累有效的数据资产，并匹配一定的数据管理服务，能够提升数据管在企业推进数字化进程中，各级系统在实现业务集成的同时，完成了数据的生产，提供了大现数据统一调度；当然，数据中心是长期的项目，不是一次性工程，建设过程中要充分考虑未建立业务分析思维和环境，需要组织内部有目的的去设计，推进，需要管理者的重视，助力IT与业务的高效协同，而未来，惠科将持续改进迭代自身的数字化建设，伴随业务和组织管理的需求装备制造业是指以高新技术为引领，生产高技术含量、高附加值的先进工业设备的产业。发展装备制造业对中国意义重大，一方面提升中国的工业竞争力和创新能力，推动传统产业转型升级和战略性新兴产业发展，促进国内市场需求和消费水平，另一方面可以提高中国的国际地位和影响力，增强国家安全和自徐工集团是我国工程机械行业的奠基者与开拓者之一，业务产品覆盖全球装备制造业是指以高新技术为引领，生产高技术含量、高附加值的先进工业设备的产业。发展装备制造业对中国意义重大，一方面提升中国的工业竞争力和创新能力，推动传统产业转型升级和战略性新兴产业发展，促进国内市场需求和消费水平，另一方面可以提高中国的国际地位和影响力，增强国家安全和自工程机械是我国国民经济发展重要的基础性、战略性产业，2021年销售额约占全球市场的三分之一。近年来随着新一代信息技术与实体经济融合应用加速，我国工程机械071行业转型先锋典范工程机械行业属于典型的“多品种、小批量、定制化”离散型制造业，面对激烈的全球及劳动力成本，以及高度的柔性生产要求，加快业务流程数握数字化发展机遇，在全球市场中赢得先机，徐工重型自2016年起率先对立足前期经验积累，2019年底徐工重型开始系统谋划“智慧重型”整体规划，确定了保证产品质量为第一目标，建设“1个中心，2个平台，4个数字化车间，10航、智能制造装备创新发展、数字化网络化改造及提升、智能制造标准引领”五大行动，建设业园；数字化应用层面，实施“智造4.0、供应链协同应用、5G+工业互联网融合创新、大数据应用分析、人工智能创新应用、工业领域信息安全保障”六大工生产管理、质量管理、销售管理、客户服务、产品研发、海外开拓等业数字发展核心：开展“5G+工业互联网”应用试点，赋能务更加及时，徐工重型积极开展“5G+工业互联网”融合应用试点，赋能研、产、供、销、服和运营管理全价值链转深化全价值链业务一体化管控。徐工重型加速5G、物联网、大数据等新一代信息技术与制造流程的融合，建成覆盖企业全价值链的核心业务平台30余个，形成完整贯通的数据链，同时建立中央集控指挥中心，实现跨业务、跨部门高效建设行业首个5G智慧工业园区。依托起重机产业基地，徐工重型打造了行业首个5G端到端切片与边缘计算相结合的智慧园区专网；综合应用机器视觉、人工智能、AR/VR等多项数字技术，探索开展30个基于5G的工程机械工业互联网典型应用场景，建成行业内首个5G智慧工业园区和5G全价值链智能工厂。数字化赋能企业核心业务价值加速显现。数据显示，徐工重型设备综合利用率提升53%，研发周期缩短32.6%，生产效率提升39.1%，人均产出提升70%。此外，基于徐工起重在线APP和PC端物联网平台等，徐工重型大力推动客户生态圈服务建设，引领带动行业门类产073行业转型先锋典范随着徐工重型的飞速发展，企业从经营管理、生产制造、设备资源管理、售后服放式管理，加上数据不透明，工人绩效管理方面是黑盒，无法分析整体生产力中的工人的时效性，是否存在议程等都不清楚；生产制造环节：工程机械行业具备多品种、小品量、柔性制造特点，公司核心生产工艺的工序高度离散，导致无法对资源进行动态规划降低过度分化造成的资源及机会成本的浪费；设备监控难：老旧设备没有联网，另外数据量大，采集困难；设备资产的健康度无法衡量；售后服务响应效率如何再提升：徐工重型售后服务网点多，客户响应效率，售后维修，以及服务网点资源分配的合理性等需要基于当前的现状，做进一步提升；以·数据分散：徐工重型先后建设了ERP、PDM、MES、SRM、CRM等几十项核心信息系统，实现了信息化在各环节的覆盖，但是应用数据分散在各业务系统，数据利用率低。信息化人员需要花费大量时间汇总各业务系统数据，数据质析部门获得不到数据，跨系统的数据关联分析难，需要跨系统取数，再处理进行底层数据建设：通过帆软FineData分布式数据仓库，整合现阶段的多业务系统建立具体的业务分析场景：围绕服务、库存&销售、生产等主题，建设主题驾驶徐工重型与帆软合作，选型大数据技术方案，梳理构建核心业务数据分析指标体系，并同时建设，开展单一领域的大数据分析。构建“纵向到底、横向到边、全局覆盖”的数据分析体系后综合管理、生产运营分析等系列数据看板，实现多维度数据资产管理075行业转型先锋典范为提升公司对外部市场及行业动态的敏感性，徐工集团联通营销决策平台及CRM系统，采集核心关键指标，分析各区域各职级公司经营状况，结合竞争对手市场情营销驾驶舱的搭建，消除了不同职级之间业绩的反复计算与传递工作，有力提升工作效率；其行业销量趋势+实时销量趋势+影响因子动态调整的市场预测模型，根据指数平滑法预测未来发展走势，结合内外部环境分析、经济指标走势（GDP、固投、PMI指数等市场预测精准度持续提升，已用作企业形成经营决策时的重要依据。为解决服务资源合理分配，客户服务精准快速响应，徐工重型通过建设服务模块的平台、客户关系管理平台CRM、备件协同管理平台PMS以及呼叫系统，建立服务满意度、十分钟响应率等212项服钉钉通知的方式提醒相关责任人，延误时间越长，通知的相关责任人业务价值：服务分析周期由7天缩短至1天，效率提升85%以上。服务指标中到位率提升5%，完工率提升2%，直接提升市场服务口碑客户感知满意度提高2.53%，客户投诉率降低5%，服务及时性提升4.73%。077行业转型先锋典范度，合理安排各类资源，精准把控任务进度除了这些场景以外，徐工重型还建立了五级设备在线运行监测体系、智能排现阶段大数据平台已探索出从数据集成处理到数据分析应用的综合性整体解决方案，未来通过供应链上下游数据联动，徐工重型将打造工程机械行业级大数据分析平台；探索企业数字资产交易试点，开展数数据整合、实现业务数据标准化：搭建统一的数据仓库，实现对不同源头、标准业务场景价值显著-售后服务快速响应：穿透式服务体系的实施使得服务分析周期由7天缩短至1天，效率提升85%以上。实时透视服务数据，本部与代表处的沟通成本降低50%以上。服务指标中到位率提升5%，完工率提升2%，直接提升市场服务口碑客户感知满意度提高2.53%，客户投诉率降低5%，服务及时性提升4.73%。辅助核心信息系统在一机一册制作及查询准确性上提高至业务场景价值显著-精细化设备管理，提升设备利用率：利用Finereport搭建工现了对400余台重点设备运行状态的实时监控，通过对设备利用效率的统计、分析，统筹管控，公司设备利用效率由36.7%提升至56.1%，效果显著。第一步：开展大数据顶层设计规划，选型大数据技术方案，梳理构建核心业务数据分析指标体第二步：梳理并完善企业数据资产，开展多维度数据资产治理，开展多领域的业务场景分析，第三步：扩展到企业供应链上下游，通过供应链数据联动，为徐工工程机械形成行业层面的大公司产品主要针对国内自主品牌乘用车、电动车市场。其主要客户为上汽通用五菱、上汽荣威、MG、MAXUS、北汽081行业转型先锋典范帆软数字案例集082目前公司大部分数据来源为EICP系统，主要涉及采购和生产。EICP通过接口将MES数据和ER业务各报表：涉及EMS,LES,MES,QMS,WMS,ERP以及其他预警-调度-人员响应还没开始做，如何推进业务部门根据报表的结果分析原因，并提高产能价值是下一步的重点。083行业转型先锋典范根据评价指标搭建分析看板，分别从零件PPM、供应商零件质量抱怨、车间停线次数以及供应商质量绩效红黑榜四个维度对供应链质量问题进行展示。采购工程师根据供应商绩效红黑榜以及供应商零件质量抱怨对供应商进行积分惩将供应商质量管理与产品质量检验过程进行拉通，不论是在制造过程中出现问题的产品还是客命超出预警界限，通过钉钉集成将预警信息自动发送到采购质量工程师，采购质量工程师对该质量检验频次。通过模具寿命和质量检验数据的订单进行分析，推动业务人员优化供应商物1、打破了以往对供应商在执行合约提供服务过程中的信息黑匣，优化整个执行过程的流程管理，在供应商执行的过程2、将产品的相关信息跟供应商提供的原材料单号进行匹配，对客户投诉的产品问题进行质量追溯，精准对应到相关的3、通过供应商质量问题频率以及供应商物流响应程度两方面，对供应商提供服务的结果进行打分排名，及时对供应商3、过程质量预控，人工统计仍为主要手段。准确性和实时性得3、SPC管控图预警：085行业转型先锋典范问题，通过实时数据展示快速的关闭；过程能力提1、公司存在多个客户市场，各个客户市场质量数据标准不统一，数据来源多样化，收集、整理归纳数据需要花费大量4、目标管理缺乏协同，举措、指标与目标脱节，对于目标达成没结合企业目标制定量化关键结果目标阈值，借助FineReport平台将各个市场反馈的质量信息与生产数据整合计算，将于PDCA循环法则建立目标达成促进体系。通过标准化，实现各市场问题统一管理，提高了问题统计工作的规范性和信息完整性，缩短问在系统自动完成数据规整，大大提高了工作的效率，减少人工成本；通过帆软平台，快速在问题的响应速度，有助于提升客户的满意度；多维度数据的获取与分析，以及PDCA闭环管理，便于质量问题的深层汽车工业始终代表了一个国家工业实力，筚路蓝缕，以启山林，中国的汽车产业从夹缝中成长，近些年愈发壮大。随着数字时代的到来，中国汽车产业正在以更数字经济代表了未来经济的发展方向，已经成为经济增长的核心要素和企业竞争的关键领域。作为中国汽车行业骨干企业，北汽集团发挥国企推动数字化、智能化升级的“排头兵”作用理“9211”顶层设计，构建业务与IT数字化协同生态，不断完善企业数字治理体系，夯实数字化转型发展基础，以数089行业转型先锋典范北汽集团副总经理陈江表示，从当前我国汽车产业发展来看，特别是进入到新能源重点发展北汽集团曾研制生产了我国第一辆汽车“井冈山”牌轿车，建立了我国第一家整车制造合资做出了重要贡献。作为国内最重要的汽车企业集团之一，北汽集团肩负国企使命担当，在新一潮中着力发挥引领作用，积极推动汽车产业数字化、智能化升级，不断加强关在数字化技术与工业制造实体企业融合实践中，北汽集团主要从两方面发力，一是汽车产品在产品数字化领域，早在2018年10月，北汽集团就发布了北汽智能网联行动计划，明确了北汽集团在数字经济的新北汽集团全面覆盖100项汽车智能网联关键技术，在智能驾驶中央计算平台、新型电子电器架构、5G-V2X技术、车联网安全防护等关键技术领域均取得了突破；实现了86项智能网联数字技术在32款乘用车新车型的产品化应用；与一方面，建设数字化协同基础设施。打造覆盖财务、人力、生产、营销等13个关键业务领域的30多个业务协同数字于一体的高端中轻卡全球领先的智能制造基地，拥有高度自动化和网络互联的智慧供应链；牵项目，成功打造了京津冀地区汽车产业工业互联网平台，实现了对京津冀地区超过50%的汽车产业链赋能增效，试点工厂生产效率平均提高超过10%、单车此外，在服务贸易数字化方面，“i北汽App”打造了涵盖衣、食、住、行、用、游、娱“七位一体”的国内领先汽车陈江表示，无论是从国务院、国资委对标世界一流管理提升行动和北京市2022年1月，北汽集团正式启动“数字化转型2.0工作”，“一企一策”建设符合发展战略需要的企业数字化和数字化支撑系统/平台，建立以人为中心、分层分类、高度互联的数字化工数字化转型2.0版本进一步加强了顶层设计和个性化兼顾，重点谋划了北汽集团数字化管理“9211”顶层设计蓝图和盖经营管理、财务、人力资源等重点业务领域，2个平台：集团数据治理平台（统一数据）+集团流程管理平台（统一091行业转型先锋典范 进行集成，确保数据与业务全面一体化融合，有力支撑企业管下属企业的“一企一策”方案，则是结合企业自身的业态特点和发展阶段，打造与企业“的数字化系统有49个，需要补充建设的数字化系统有56个。数字化系统的完善与建设，将全面提升集团各企业的运各环节，建设周期非常长，牵一发而动全身，必须紧密贴合企业的业务发展战略。其次，原有分散的IT架构导致资源汽车营销的数字化做为拉近与用户距离的起点，这也近年来，北汽集团还不断深化在数字领域与其他企业的合作。2019年上半年，蓝谷信息召开全球合作伙伴大会，共同多家合作伙伴建立了良好的合作关系，共同帆软公司是蓝谷信息的核心合作伙伴之一。双方在数字化BI层面建立了紧密的合作，主要项目包括北汽集团生产经营2025年，集团将实现产业链生态数字转型，利用大数据、区块链、信息安全、人工智能等技术平台为集团高质量发展093093行业转型先锋典范用汽车(中国)公司、柳州五菱汽车有限责任公司三方共同组建的大型中外合资汽车公司，其前身可以追溯到1958年成立的柳州汽车动力机械厂。公司目前拥有柳州河西总部、柳州宝骏基地、青岛分公司和重庆分公司四大制造基汽车生产制造工艺过程主要包含冲压、车身、涂装、总装，每个工艺过程均包含质量检验。每个生产基地300-400人实施检验项目的检验或评审，评审数据在长期以来，SGMW一直尝试开发一套完整的质量信息集成管理平台，用于管理质量数据的管理、查询及统计分析，但由于各项质量数据标准不尽相同，每项需求不一，IT部门对需求的理解存在不足，开发的软件无助于效率提升以及操作不汽车制造过程质量数字化、可视化、集成管理的要报表。各种会议需要制作PPT报告；建，业务部门设计各项检验业务的数据采集与上传报表、各类数据查询报表、决095行业转型先锋典范经过吸取前期开发失败的经验教训，SGMW采取的方式是业务部门（即质量部门）自建平台，以便充分发挥业务部门对各项业务痛点的深刻理解的优势。FineReport的功能与需求（填报、统计、查询、可视化等）高度契合，同时FineReport简单易学，适合非IT专业但质量管理业务专业的人员，这些SGMW制造质量运营平台框架如图1，IT部门支持服务器及环境搭建，业务部门设计各项检验业务的数据采集与上传从第一个不成熟的报表至成熟的质量运营平台的上线历经7个月，使用部门自主开发，虽为新事物，但进展顺利，大屏及APP吸引了总监们的极大兴趣，并提出快速部署大屏硬件的要求，工程师们在越来越多的场景放弃了以往的工作汽车在总装下线后即进入质量检验线，由设备或人员进行全面质量检验，除检测线由设备软件采集管理数据外，其余SIP站由人工将问题手写至检测卡。专门收集检测卡，将问题记录至EXCEL表，增加了人员的同时，时效性也降低、台量统计需要去另外的系统查找,计数内容自动生成，节约在线填报时间；检验员对每台车快速扫码（无问题直接提交），依据问题库问题分层级在线填报，经验证填报效率略高于检测卡手工填写效率，省略信息录入过程，一个工厂减少2名信息录入员；问题被实时记录，一次性下线合格率实时呈现，便于基层管理者及时响应；其它相似检验评审过审SUSA），SUSA使用移动端实时填报，效率提升25%-30%。097行业转型先锋典范帆软数字案例集098解决办法：设计问题管理报表，明细表代替了复杂的问题清单表场景价值：改变以往复杂的问题清单管理方式，体验明显增强。节约问题管理人员效率50%以上，平均问题解决时间间约45分钟。其它质量检验业务具有类似痛点，工程师花费大量的时间制作各种汇报PPT。解决办法：在实现移动端填报后，通过设计SUSA晨会大屏展示会议需要展示的内容，通过钻取获得更多的信息。场景价值：例行会议材料整理时间降至0，且会议数据更加准场景价值：及时的信息获取促进KPI指标的绿化，及时获取实际问题促进问题快速抑制，制定抑制措施的平均时间提099099行业转型先锋典范危机中见机遇危机中见机遇2022年，我国宏观经济面临下行压力，多个期房项目停工等超预期因素频出，叠加中长期住房需求动能释放减弱，地产行业面临的挑战前所未有，连带上下游企业面临求端政策及信贷环境不断优化，政策效果还有待进一步观2022年年末，决策层持续表态，明确提出房地产是国家的支柱产业。一方面，房地产链条长、涉及面广，是重要房地产不能，也不应该走回过去的“老路”。在危机中见机遇，房地产需要更加主动去拥抱变化。利用数据科学决策，优化经营策略，优化内部管理，已经成为许多企业坚本章将为大家介绍那些在行业低谷中孜孜不懈探索数字化的领航者们。扫描下方二维码，获取帆软泛地产应用场景解决方案手册，凝练1600+地产及工程企业实践，覆盖中国的建筑施工行业在过去几十年来一直保持着快速发展的势头，成为了世界中国的建筑施工行业在过去几十年来一直保持着快速发展的势头，成为了世界建筑市场之一。中国的城市化进程和基础设施建设需求巨大，这为建筑施工行业提供了在建筑设计方面，数字化技术可以帮助建筑师和设计师更快速地进行建筑模型的设计和评估，从而提高设计效率和准确性。BIM技术可在施工方面，数字化技术可以帮助施工人员更好地进行施工计划和管理。例如，施工人员可以使用数字化技术进行施工进度跟踪、资源分配、材料管理等方面的工作。数字化随着劳动力成本上升，以及安全和环保问题日益突出，建筑施工行业也面临着更多的挑6000亿元，营业收入超过3000亿元。近年来，中建三局认真落实国企三年改革行动工作部署，锚定“建设高质量万亿三局”发展目标，在中建集平，实现通过流程“卷资源、控风险、要数据、管绩效、促改理的信息化升级，实现管理全在线、业务全连接和数据全服务。已经基本实现包括市场、商务以专项商务策划管理流程为例，中建三局与帆软合作，建立标准化立项流案例，实现权限范围内业务经验共享及复用；集团内部形成统一的风险管控标准和预警处理中建三局提出“7+1+N+3”的智能建造体系解决方案，构建了以设计、工艺、装备、管理、运维、指挥、知识等方面为一体的智能建造体系，发布了白皮书，基于统一平台、统一架构、统一标准构建各业务场景程指挥、应急响应于一体的跨组织的集成式管理平台，对全局1700多个在建项目实时监造”的大脑，为各级管理者提供跨空间的管理支撑，让后方及时听得到枪炮声，让各级指挥变得中建三局为持续巩固自身市场竞争优势，致力于争当建筑行业供应适应市场资源配置要求，让相互博弈变为合作共赢，让需求响应更加敏捷高效，让组织形态更下一步，中建三局将深入贯彻国务院国资委关于国企改革的决策部署，在中建集团的领导为贯彻落实习近平总书记关于“数字中国，智慧社会”战略部署和“三个转变”重间全面开启信息贯通工程，大力推进数智升级工新作为，全力提高企业治理体系和治理能力现代化水平，实现夯实“数字中铁”、建设“智慧中国中铁在“十三五”期间建成了大量信息系统，在一定范围内题，但是随着企业对数字化、信息化能力要求的逐步提高，各类数据为更好的开展数字化转型工作，中国中铁通过顶层设计，明确了数字化转型的工作信息贯通工程分主干贯通、人力贯通、财务贯通、数智中铁4个打造1个一体化平台、3个支撑体系、5种基础能力，夯实数字化转型基础。为推