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文档简介

坚持做独特的好产品林地资源AI监测识别系统AI时代林草资源调查监测的技术创新和探索目录自然资源部国家林草局2024年启动全国森林草原湿地荒漠化普查工作背景及现状分析01智能监测识别时代基于无人机正射影像和卫星遥感影像识别林地及林地变化图斑林地资源AI监测识别解决方案0201自然资源部国家林草局2024年启动全国森林草原湿地荒漠化普查工作。监测手段：卫星遥感影像+人工识别处理背景及现状分析背景及现状分析国家启动资源普查工作《关于开展全国森林草原湿地荒漠化普查工作的通知》中明确提出：在普查工作中，要将解决林草湿调查监测植被覆盖类型与国土调查地类不一致问题作为一项重要的政治任务。地类对接工作以国土变更调查成果为基础，部局将2023年度国土变更调查二级地类与林草湿调查监测植被覆盖类型套合比对，提取不一致图斑，并组织开展内业预判，形成地类对接工作图下发。地方自然资源主管部门和林草主管部门依据《国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类指南》的统一标准，按照国土调查以实地现状认定地类原则，逐一核实确认和调查举证，做好与普查相关工作统筹，外业“只跑一次”，地方地类核实确认结果逐级报部局共同审核。背景及现状分析业务痛点依靠国家基于卫星遥感影像AI识别下发的变化图斑需要人工核实，工作量大。人工外业实地核实林区变化及林地分布情况工作量极大、效率低，核实后还需人工开展大量人工标注。人工处理效率低现场核实卫星遥感AI识别02智能监测识别时代基于无人机正射影像和卫星遥感影像识别林地变化图斑、林地类型和树种林地资源AI监测识别解决方案林地资源AI监测识别精准高效利用AI视觉识别技术和AI高性能处理机的高性能算力，通过对无人机拍摄的正射影像/高精度卫星遥感影像进行数据叠加、影像切片、特征识别，开展林地资源变化图斑检测分析和林地类型检测分析，快速识别出变化图斑、林地类型和树种，精准标绘出边界，可导出矢量图层文件，并形成数据分析报告。高精度卫星遥感影像林地类型识别结果图无人机正射影像采集林地资源AI监测识别核心能力基于无人机正射影像的林地类型识别示意图基于卫星遥感影像的林地类型识别示意图边缘AI高性能处理机

对无人机/卫星采集的影像进行多帧分割，利用多层卷积神经网络和深度学习，采用核心计算和模型算法驱动GPU+CPU并行处理，提取图斑特征和动态分析，实现变化图斑、林地类型和林地树种智能识别和标绘。林地资源AI监测识别边缘端AI服务器数据源：无人机/卫星高精度遥

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