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文档简介
2024年大数据应用及处理技术能力知识考3.在数据科学中,通常可以采用()方法有效避免数A、A/B测试4.下列不属于深度学习内容的是(_)。5.在大数据项目中,哪个阶段可能涉及使用数据工程7.两个变量相关,它们的相关系数r可能为0?这句话8.一幅数字图像是()。G输出门息17.假负率是指()。A、有放回地从总共M个特征中抽样m个特征B、无放回地从总共M个特征中抽样m个特征C、有放回地从总共N个样本中抽样n个样本D、无放回地从总共N个样本中抽样n个样本19.划分聚类算法是一种简单的较为基本的重要聚类21.()是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感22.以下滤波器对图像中的椒盐噪声滤波效果最好的27.在大数据分析中,使用K-means聚类算法时,通常30.以下哪个不是大数据处理中常见的机器学习算么?36.以下哪个不是大数据处理中常见的非结构化数据40.在大数据安全中,哪种技术或措施通常用于防止43.以下哪个不是大数据处理中常见的ETL(Extract,52.增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果G直方图68.关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法D、构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与70.关于函数的关键字参数使用限制,以下选项中描述D、关键字参数顺序无限制A、通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段B、通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来73.数据销毁环节的安全技术措施有通过软件或物理第29页共55页89.下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过4正规化数据G感知层91.大数据的实时分析通常指的是什么?96.关于Spark的说法中,哪个是错误的?99.大数据可视化通常用于什么目的?101.大数据的“Veracity”特性主要指的是什么?107.在大数据安全中,哪种技术或措施常用于实现数第40页共55页108.文本信息往往包含客观事实和主观情感,对于文111.机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是()。B、使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到平D、使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到稀112.数据科学中,人们开始注意到传统数据处理方式113.哪个是ApacheHive的主要用途?118.以下哪个不是大数据处理中常见的挑战?119.在大数据分析中,使用聚类算法的主要目的是什120.在大数据可视化中,哪种图表最适合表示时间序列数据?122.在大数据分析中,使用机器学习算法的主要目的125.在大数据分析中,进行情感分析(Sentiment133.在大数据分析中,以下哪个步骤通常是最耗时134.在大数据安全中,哪个技术或措施可以帮助检测143.对于数据3,3,2,3,6,3,10,3,6,
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