综合医疗协同服务网络建设

20/25综合医疗协同服务网络建设第一部分综合医疗协同服务网络的概念与目标 2第二部分协同服务网络的构建途径与关键技术 4第三部分数据共享与互联互通的策略与标准 6第四部分临床协同应用与服务创新 9第五部分质量控制与安全保障体系的建立 13第六部分成本效益分析与健康经济学评估 15第七部分网络建设中的政策与管理机制 18第八部分未来发展趋势与挑战 20

第一部分综合医疗协同服务网络的概念与目标关键词关键要点综合医疗协同服务网络的概念

1.综合医疗协同服务网络是将医疗机构、信息平台、政府部门、医保机构等多方主体通过网络技术连接起来，构建一个整合、共享、高效、协同的医疗服务体系。

2.网络以患者为中心，整合医疗资源，实现信息互通、业务协同，提供全方位、连续性的医疗服务，提高医疗服务质量和效率。

3.网络依托信息平台，通过大数据分析、人工智能等技术，实现医疗资源的优化配置，为患者提供精准、个性化的诊疗方案。

综合医疗协同服务网络的目标

1.构建患者为中心的医疗服务新模式，提供全方位、连续性、个性化的医疗服务，提高患者满意度和健康水平。

2.整合医疗资源，优化配置，实现资源共享，提高医疗服务的可及性和公平性。

3.促进医疗技术创新和应用，推动医疗信息化发展，提升医疗服务的科技含量和效率。综合医疗协同服务网络的概念

综合医疗协同服务网络（IHSCN）是一种医疗保健系统，旨在整合不同的医疗保健提供者、医疗机构和患者，以提供协调一致、以患者为中心的护理。IHSCN的关键特征包括：

*整合护理服务：IHSCN整合了医疗保健服务，使患者能够在整个医疗保健系统中无缝获得护理。这包括初级保健、专科护理、住院治疗、康复和长期护理。

*协作式护理：IHSCN促进医疗保健提供者之间的协作，无论其隶属关系如何。这包括共享患者信息、协商护理计划并共同制定决策。

*以患者为中心：IHSCN以患者为中心，提供以患者需求为导向的定制护理。这包括参与患者制定护理计划、提供教育和支持，并尊重患者的偏好和价值观。

*信息共享：IHSCN促进健康信息交换，使医疗保健提供者能够获得患者的全面病历。这有助于改善治疗、减少错误并提高患者安全。

*技术支持：IHSCN利用技术支持协作和信息共享。这包括电子病历、远程医疗和患者门户网站。

综合医疗协同服务网络的目标

IHSCN的目标是改善医疗保健的质量、效率和可及性。具体目标包括：

质量改善

*提高护理的连续性和协调性

*减少医疗错误和重复性测试

*改善患者预后和健康结局

*通过循证实践促进以患者为中心的护理

效率提升

*消除护理流程中的浪费和低效率

*优化资源利用，降低成本

*提高医疗保健服务的可获得性

*通过远程医疗和虚拟护理扩大护理服务范围

可及性增强

*为地理上偏远或资源匮乏的患者提供护理

*减少患者的等待时间和旅行需求

*通过多种沟通渠道提高患者的参与度和满意度

*通过社区外展和教育计划促进健康公平

此外，IHSCN还旨在实现以下目标：

*提高患者满意度

*提高医疗保健提供者的工作效率

*促进创新和最佳实践的传播

*改善公共卫生结果

*降低医疗保健总成本第二部分协同服务网络的构建途径与关键技术关键词关键要点【数据互联互通】

1.建立统一的医疗健康信息平台，实现不同医疗机构、健康管理机构之间的数据实时交换和共享。

2.采用标准化数据结构和接口协议，确保不同系统间的数据互操作性，避免信息孤岛。

3.完善数据安全管理机制，保障患者数据的隐私和安全，防止数据泄露和滥用。

【流程优化整合】

协同服务网络的构建途径

1.标准化建设

*制定统一的技术标准和规范，确保各医疗机构系统之间的互联互通。

*建立数据交换标准，实现不同医疗机构之间医疗数据和业务信息的无缝对接。

2.基础设施建设

*建设高性能网络，为协同服务网络提供可靠、稳定的传输基础。

*部署云计算平台，提供集中化的数据存储、计算和应用程序服务。

3.应用平台建设

*开发协同服务平台，提供医疗信息共享、业务协作、远程医疗等核心功能。

*整合不同医疗机构的应用系统，实现信息互通、业务协作。

4.数据资源建设

*构建标准化的医疗数据共享平台，实现不同医疗机构之间医疗数据安全、高效地共享。

*建立患者健康档案，集中管理患者健康数据，为协同医疗提供依据。

协同服务网络的关键技术

1.分布式架构

*采用分布式架构，将协同服务网络划分为多个分布式模块。

*每个模块负责特定的功能，通过标准化接口进行协作，提高系统可扩展性和稳定性。

2.云计算

*利用云计算平台，提供集中化的计算、存储和应用程序服务。

*降低医疗机构的IT建设和维护成本，提升服务效率。

3.大数据技术

*运用大数据技术，对海量医疗数据进行分析和挖掘。

*探索疾病规律、优化诊疗方案，实现个性化医疗。

4.人工智能

*应用人工智能技术，辅助医疗决策、疾病预测和个性化健康管理。

*提升医疗服务效率和质量，减轻医务人员负担。

5.物联网技术

*通过物联网技术，连接医疗设备、传感器和可穿戴设备。

*实现远程医疗、远程监测和健康数据采集，拓展协同服务网络的覆盖范围。

6.安全技术

*采用加密技术、防火墙和访问控制机制，保障医疗数据和患者隐私的安全。

*建立安全审计和监控体系，防范网络攻击和数据泄露。

7.互联融合技术

*实现协同服务网络与其他系统（如电子病历、HIS）的互联融合。

*打破信息孤岛，实现跨系统、跨平台的数据共享和业务协作。第三部分数据共享与互联互通的策略与标准关键词关键要点互操作性标准和框架

1.制定统一的数据交换标准，如HL7FHIR、DICOM和CDISC，以确保不同系统和平台之间无缝交换数据。

2.建立医疗术语标准，如SNOMEDCT、LOINC和RxNORM，以标准化数据并促进准确和一致的信息共享。

3.采用开放式API和接口，允许不同系统相互连接并交换数据，促进可扩展性和互操作性。

数据隐私和安全

1.实施严格的数据安全措施，如加密、访问控制和审核跟踪，以保护患者敏感数据免遭未经授权的访问或泄露。

2.遵守隐私法律法规，如健康保险流通与责任法案（HIPAA），以保护患者信息的隐私。

3.建立数据治理框架，定义数据访问权限、数据使用规则和违规报告程序，确保数据合规性和适当使用。

数据质量管理

1.实施数据质量标准和流程，以确保数据的准确性、完整性和一致性，支持有效的信息共享和临床决策。

2.建立数据治理委员会，监督数据质量，制定数据标准，并定期审查和改进数据管理实践。

3.使用数据清洗工具和自动化流程，识别和纠正数据中的错误或不一致，提高数据质量和可用性。

数据共享协议

1.制定数据共享协议，明确数据共享目的、参与实体的责任、数据隐私和安全要求以及违规后果。

2.考虑联邦和州法律对数据共享的限制，并在协议中纳入适当的条款，以确保遵守。

3.建立数据共享平台或存储库，提供一个安全可靠的机制来共享和访问数据，促进合作和知识共享。

患者参与和授权

1.赋予患者访问和控制其医疗数据的权限，支持患者参与、信息决策和更好的健康成果。

2.提供患者友好界面和教育资源，帮助患者理解和使用他们的医疗数据，促进患者授权和自我管理。

3.考虑患者对数据共享的偏好，并在征得明确同意的情况下共享数据，以尊重患者的自主权和隐私。

数据分析和利用

1.利用先进的数据分析技术，从共享数据中提取洞察力，改善护理质量、降低成本和识别治疗模式。

2.开发预测模型和机器学习算法，支持早期疾病检测、个性化治疗和疾病管理。

3.建立数据分析平台，提供交互式工具和仪表板，以便研究人员和临床医生轻松访问和分析数据，促进创新和知识转化。数据共享与互联互通的策略与标准

1.战略规划：

*建立明确的数据共享和互联互通目标和愿景。

*确定关键利益相关者并协同他们的利益。

*制定数据共享治理框架，包括数据所有权、使用和责任。

2.技术标准：

*数据字典和元数据标准：定义数据元素的意义、格式和范围，确保数据一致性。

*数据传输标准：规定数据交换的协议、格式和安全措施。

*数据查询和提取标准：规范数据访问和检索方式，实现高效的数据利用。

3.数据安全和隐私：

*数据加密和匿名化：保护敏感数据的机密性和完整性。

*数据访问权限控制：限制对数据的访问，仅限于授权人员。

*数据审计和访问日志：跟踪和审查数据访问活动，以确保责任制和合规性。

4.数据质量管理：

*数据验证和清洗：确保数据的准确性、完整性和一致性。

*数据生命周期管理：规定数据的创建、使用、存储和处置，确保有效的数据治理。

*数据字典和元数据维护：对数据字典和元数据进行持续更新，以反映数据结构和语义的变化。

5.互操作性标准：

*卫生数据共享标准（HealthDataSharingStandards）：促进不同医疗保健系统之间的无缝数据交换。

*快速医疗互操作性资源（FastHealthcareInteroperabilityResources）：提供标准化数据结构和消息格式，简化医疗数据的交换。

*可扩展标记语言（XML）和应用层协议（SOAP）：支持跨平台和应用程序的数据互操作性。

6.生态系统合作：

*建立数据共享联盟：促进不同组织之间的合作，推动数据共享倡议。

*整合公共和私营部门数据：利用来自不同来源的数据，丰富医疗保健信息。

*与技术供应商合作：利用供应商的技术专长和解决方案，提高数据共享和互联互通能力。

7.持续改进：

*监视和评估数据共享绩效：跟踪数据共享的有效性，并根据需要进行调整。

*更新策略和标准：根据不断变化的医疗保健环境和技术进步修改数据共享策略和标准。

*促进创新和最佳实践：鼓励创新型数据共享解决方案和流程，以提高医疗保健服务质量。

通过实施这些策略和标准，医疗保健组织可以实现安全、高效和互操作的数据共享，从而为综合医疗协同服务网络的建立奠定坚实的基础。第四部分临床协同应用与服务创新关键词关键要点【临床数据互联互通】

1.建立统一的临床数据标准和规范，实现异构医疗系统之间的无缝对接和数据共享。

2.采用分布式架构和数据联邦技术，保障数据安全和隐私，同时提升数据访问和利用效率。

3.完善医疗数据交换和集成平台，实现跨地域、跨机构、跨专业的临床数据互联互通。

【临床路径管理】

临床协同应用与服务创新

一、概述

临床协同应用与服务创新是综合医疗协同服务网络建设中关键的一环，旨在通过信息技术的应用，实现医疗机构之间、医患之间的协同合作，提升医疗服务效率和质量。

二、核心内容

1.远程会诊和远程影像

远程会诊平台可实现不同医疗机构之间的专家会诊，打破地域限制，解决基层医疗机构医疗资源匮乏的问题。远程影像平台则支持不同医疗机构之间医学影像数据的共享和传输，方便专家远程阅片诊断。

2.区域医疗联合体协同平台

区域医疗联合体协同平台通过整合区域内医疗资源，实现患者信息共享、会诊转诊、远程影像等协同功能，有效提高医疗服务效率和可及性。

3.智慧医院建设

智慧医院建设利用物联网、大数据等技术，实现医院内部信息化管理，包括患者信息管理、就医流程优化、远程监测等，提升医院管理效率和患者满意度。

4.医联体协同管理平台

医联体协同管理平台整合医联体内医疗机构的信息资源，实现患者信息共享、转诊转院、远程会诊等功能，优化医联体内医疗服务流程，提升医疗质量。

5.互联网+医疗

互联网+医疗将互联网技术与医疗服务相结合，提供在线预约挂号、健康咨询、慢性病管理等服务，方便患者就医，提高医疗服务的可及性和便利性。

三、技术支撑

临床协同应用与服务创新依托于以下技术支撑：

1.云计算

云计算提供弹性可扩展的计算和存储资源，支持协同平台的部署和运行。

2.大数据

大数据技术用于处理和分析海量医疗数据，为临床决策和医疗服务创新提供数据支撑。

3.物联网

物联网技术连接医疗设备和设施，实现远程监测和数据采集，为智慧医院建设和远程医疗服务提供基础。

四、效益与影响

临床协同应用与服务创新带来诸多效益：

1.提升医疗服务效率

协同平台实现医疗信息共享和资源整合，优化就医流程，缩短患者等待时间。

2.提高医疗服务质量

远程会诊和远程影像扩大专家覆盖范围，让基层患者也能享受优质医疗资源。

3.改善患者就医体验

互联网+医疗服务便捷高效，满足患者多元化的就医需求，提高患者满意度。

4.降低医疗成本

协同平台减少不必要的检查和重复就诊，降低医疗费用，减轻患者经济负担。

五、展望

随着信息技术的发展，临床协同应用与服务创新将持续推进，重点方向包括：

1.人工智能应用

人工智能技术将应用于疾病诊断、治疗方案制定和药物研发，提升医疗服务的精准性和效率。

2.区块链技术应用

区块链技术保证医疗数据的安全性和可追溯性，促进医疗信息的共享和互信。

3.远程医疗服务拓展

远程医疗服务将延伸至更多领域，如心理健康、康复护理和慢病管理，满足不同患者需求。第五部分质量控制与安全保障体系的建立关键词关键要点质量指标体系的制定

1.建立涵盖医疗服务全流程的质量指标体系，包括核心技术指标、患者满意度指标、医疗安全指标等。

2.采用循证医学原则制定指标标准，参考国家标准、行业规范和国际指南，确保指标的科学性和可行性。

3.定期修订和完善指标体系，根据医疗技术进展和患者需求的变化，动态调整指标内容和标准。

质量监控与评价体系的构建

1.建立实时在线的质量监控平台，收集和分析患者健康数据、医疗质量数据和医疗安全数据。

2.应用先进的数据分析技术，识别质量缺陷和安全隐患，及时预警和干预。

3.定期开展质量评价，评估医疗服务质量的现状，分析问题原因，提出改进措施。质量控制与安全保障体系的建立

1.质量控制体系

1.1质量目标与指标

*制定质量目标，包括效率、准确性、时效性、满意度等指标。

*监控关键质量指标，定期对数据进行分析，及时发现问题。

1.2质量管理流程

*建立标准化操作流程，规范服务提供过程。

*实施质量管理环，包括计划、执行、检查、改进四个阶段。

1.3质量管理机构

*成立质量管理委员会，负责制定质量政策和标准。

*设立质量管理部门，负责日常质量管理工作。

1.4质量改进与持续改善

*鼓励员工提出改进建议，建立质量改进反馈机制。

*定期开展质量评审，识别改进领域，制定改进计划。

2.安全保障体系

2.1信息安全管理

*制定信息安全政策，明确数据保护措施和安全责任。

*采用数据加密、访问控制、监控机制等技术手段保护信息安全。

2.2物理安全管理

*加强网络和设备安全，防止未经授权的访问。

*实施人员身份识别，控制物理区域的出入。

2.3人员安全管理

*对人员进行安全意识培训，强化安全责任感。

*定期进行安全背景调查，确保人员可靠性。

2.4事件报告与响应

*建立安全事件报告和响应机制，及时处理安全事故。

*定期进行安全演练，提升应对突发事件的能力。

2.5法律法规遵守

*遵守国家和行业关于隐私保护、数据安全等相关法律法规。

*定期开展法律法规合规性审查，确保服务符合监管要求。

3.评价与持续优化

3.1定期检测与评估

*定期对质量控制和安全保障体系进行评估，发现问题点。

*采集用户反馈，收集服务满意度信息。

3.2改进措施与优化策略

*根据评估结果，制定改进措施，优化体系运行。

*充分利用信息技术，提高服务效率和安全性。

4.组织保障

*高层领导对质量控制和安全保障工作给予高度重视。

*为体系建设提供充足的资源保障。

*建立跨部门合作机制，确保各部门协调配合。

5.数据与技术支持

*建设数据中心，统一管理医疗数据，保障数据共享和安全。

*采用先进的信息技术，提升服务效率。

*探索大数据分析，优化服务流程，提升服务质量。第六部分成本效益分析与健康经济学评估关键词关键要点成本效益分析

*成本效益分析是一种经济学工具，用来衡量医疗干预对健康结局的影响，考虑成本和效益。

*成本效益分析通常用于评估新的医疗技术的有效性和成本效率，以辅助决策。

*分析通常包括计算健康成果每个增量成本的增量成本效益比，并与替代干预措施进行比较。

健康经济学评估

*健康经济学评估是一种更广泛的研究方法，考虑医疗干预的成本、效益和价值，以及其在社会和经济层面的影响。

*健康经济学评估经常用于评估医疗政策、计划和项目的财务可行性和成本效益。

*分析通常涉及成本-效益分析、成本-效用分析和其他经济学方法，以提供全面的理解。成本效益分析与健康经济学评估

成本效益分析(CBA)是一种经济学方法，用于评估干预措施与相关成本之间的比率。在综合医疗协同服务网络建设中，CBA可用于比较不同网络模型的成本和效益，以确定最具成本效益的方案。

CBA的步骤包括：

1.确定干预措施的经济成本和效益。

2.将成本和效益转化为相同的单位（通常是货币单位）。

3.计算成本效益比(CB)，计算公式为：CB=效益/成本。

4.将CB与预设阈值进行比较，以确定干预措施是否具有成本效益。

健康经济学评估(HEA)是一种更全面的评估方法，它考虑了干预措施对健康、经济和社会结果的影响。HEA可以提供有关干预措施价值的深入信息，并有助于优先考虑资源分配。

HEA的主要类型包括：

1.成本效果分析(CEA)：比较干预措施的成本与取得相同健康结果所需的另一种干预措施的成本。

2.成本效用分析(CUA)：比较干预措施的成本与取得相同健康效用的另一种干预措施的成本。

3.成本效益分析(CBA)（如上所述）：比较干预措施的成本与相关效益的价值。

在综合医疗协同服务网络建设中，HEA可用于：

*评估网络对个人和社会健康结果的影响。

*确定网络的经济价值，例如减少医疗保健支出或提高生产力。

*优先考虑不同的网络模型，并确定最具成本效益的方案。

CBA和HEA在综合医疗协同服务网络建设中的应用示例：

*CBA：比较远程医疗和传统医疗保健模式的成本和效益，以确定最具成本效益的远程医疗实施模型。

*CEA：评估综合护理管理方案与标准护理的成本和效果，以确定该方案是否能以更低的成本取得相同的健康结果。

*CUA：比较不同药物治疗方案的成本和效用，以确定哪种方案能以最低的成本提供最大的健康效益。

CBA和HEA的优点：

*提供客观的证据，用于决策制定。

*帮助比较不同干预措施的价值。

*为资源分配提供依据。

CBA和HEA的局限性：

*可能难以量化所有成本和效益。

*可能会受假设和数据可用性的影响。

*难以比较具有不同健康结果的干预措施。

总体而言，CBA和HEA是评估综合医疗协同服务网络建设成本效益和价值的重要工具。通过仔细进行这些分析，决策者可以做出明智的决定，以优化网络的实施并最大化其收益。第七部分网络建设中的政策与管理机制网络建设中的政策与管理机制

一、政策制定

1.国家层面的政策

国家卫生健康委等相关部门出台政策法规，明确综合医疗协同服务网络建设目标、范围、原则和保障措施。重点包括：

*《关于印发推进“互联网+医疗健康”工作的指导意见的通知》

*《关于印发“健康中国2030”规划纲要的通知》

2.省级及以下地方政府政策

地方政府根据国家政策制定实施细则，明确本地区的网络建设目标、任务分工、经费保障、激励措施和监督考核机制。重点包括：

*省级卫生健康委印发的《关于加快推进综合医疗协同服务网络建设的实施意见》

*市级卫健委印发的《关于推进全市综合医疗协同服务网络建设的实施方案》

二、管理机制

1.总体管理

建立综合医疗协同服务网络建设领导小组，负责网络建设的总体规划、统筹协调、目标考核和监督管理。

2.部门间协作

建立卫生健康、通信、金融、人力资源等相关部门的协调机制，明确职责分工，形成联动合力。

3.技术标准制定

制定综合医疗协同服务网络技术标准和规范，确保网络的互联互通、数据安全和服务质量。

4.质量控制

建立综合医疗协同服务网络质量控制体系，定期对网络建设和运营情况进行评估，持续改进服务水平和患者满意度。

5.绩效考核

建立综合医疗协同服务网络绩效考核指标体系，对网络建设、服务质量、管理运营等方面进行考核，并与相关单位的绩效奖励挂钩。

6.安全保障

建立综合医疗协同服务网络安全保障体系，确保网络数据的保密性、完整性和可用性。具体措施包括：

*实施安全技术措施，如身份认证、数据加密、防火墙等

*建立应急预案，应对网络安全事件

*定期开展安全培训，提高人员安全意识

7.信息共享

建立综合医疗协同服务网络信息共享平台，实现医疗机构、患者和政府部门之间的信息互联互通。具体措施包括：

*制定信息共享标准和规范

*建立数据共享机制，确保信息的准确性和时效性

*加强信息安全管理，防止信息泄露

8.监督管理

建立综合医疗协同服务网络监督管理机制，定期对网络建设和运营情况进行监督检查，严肃查处违规行为。具体措施包括：

*建立监督检查机制，由卫生健康主管部门牵头，联合相关部门开展监督检查

*建立投诉举报机制，及时受理和处理关于网络建设和运营的投诉举报

*依法处理违规行为，对违反政策规定、损害网络安全和患者利益的责任人追究法律责任第八部分未来发展趋势与挑战关键词关键要点数字技术赋能

1.物联网、大数据、人工智能等数字技术的应用，提升医疗协同效率和服务质量。

2.远程医疗、智慧医疗、移动医疗等创新模式，打破地域限制，实现均等化医疗服务。

3.数据共享平台建设，打通医疗信息孤岛，促进医疗大数据分析和利用。

标准化与互联互通

1.制定统一的医疗数据标准和信息交换规范，实现不同医疗机构间的信息无缝对接。

2.建立跨区域、跨机构的医疗信息共享平台，打破医疗信息壁垒，方便患者就医。

3.促进医疗设备和系统互联互通，实现医疗资源的合理分配和高效利用。

多学科协作

1.打破传统医疗学科界限，构建全方位、多学科协作的医疗服务体系。

2.组建跨学科医疗团队，共同制定治疗方案，提升医疗服务质量和效率。

3.推动医疗机构与科研机构协作，促进医疗技术创新和成果转化。

患者赋权

1.通过信息化手段，赋予患者获取医疗信息、参与医疗决策的权利。

2.建设患者教育平台，提升患者健康素养，增强自我保健能力。

3.完善医疗投诉和救助机制，维护患者合法权益，构建和谐医患关系。

政策支持与监管

1.制定支持综合医疗协同服务网络建设的政策法规，营造良好的发展环境。

2.加强对医疗信息安全、患者隐私保护和医疗质量的监管，确保服务质量和患者权益。

3.完善医疗保险政策，支持患者享受跨区域、多层次医疗服务。

人才培养与队伍建设

1.加强复合型医疗人才培养，培养既懂医疗又懂信息技术的专业人才。

2.建立健全医疗协同服务人员培训机制，提升专业技能和服务水平。

3.吸引和留住优秀人才，打造一支综合医疗协同服务专业队伍。未来发展趋势

综合医疗协同服务网络的未来发展趋势主要包括：

*技术革新：人工智能、大数据、云计算等技术将继续推动网络的建设和发展，提高网络的智能化、便捷性和安全性。

*服务模式创新：网络将探索新的服务模式，如远程医疗、个性化健康管理等，为患者提供更加全面的健康服务。

*跨部门合作：网络将加强与卫生、社保、民政等相关部门的合作，形成跨部门、跨行业、跨区域的协同服务体系。

*标准化和规范化：网络建设将更加注重标准化和规范化，确保网络数据的互联互通和质量安全。

*国际合作：随着全球化进程的不断发展，网络将加强与国外医疗机构的合作，共享先进技术和经验。

面临的挑战

综合医疗协同服务网络建设也面临着一些挑战：

*数据安全：网络涉及大量患者健康数据，如何保障数据的安全性和隐私性是一项重要挑战。

*资金投入：网络建设需要大量资金投入，如何筹措和合理使用资金是需要解决的问题。

*统一标准：全国不同地区医疗机构的信息化水平和数据标准不统一，如何实现网络的互联互通是一个难题。

*人才培养：网络建设和运营需要专业人才，如何培养和留住人才是一项长期任务。

*政策支持：网络建设需要政府部门的支持，如何制定完善的政策法规，营造良好的发展环境至关重要。

数据支撑

根据《中国卫生健康统计年鉴2021》，截至2020年底，全国已建成国家级区域医疗协同中