数据交易场所发展指数研究报告（2024年）

版权声明本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。数据管理机构和产业界相关方推进数据交易高质量发展提供有价值 图1数据交易场所发展指数1.0架构图.........................23表1美国部分数据经纪商简介 表2欧盟数据中介服务的形式 表3部分省市场内数据交易支持政策一览表 11表4部分省市数据交易场所（含平台） 表5部分省市数据交易场所交易额信息 15表6部分省市数据交易场所数据生态建设情况 19表7数据交易场所发展指数1.0一览表 281一、研究背景（一）新质生产力助推经济发展，数据要素上升为核心生产要素（二）数字经济不断向高端攀升，点燃数据交易引擎成为必选题2（三）数据制度建设拉开新序幕，场内数据交易探索迈入快车道3（四）数据交易开启规范化新章，数据交易场所评估成关键工作据主管部门全新开局的重要一年，也是我国数据交易工作由蓝图向4二、国内外数据交易场所发展情况（一）国外数据交易场所发展情况1.美国：数据经纪商5Acxiom兼作数据经纪商的信用报告机构。它与益博睿（Experian）、环联6电话本、新闻报道等其他可用公共数据，类似的2.英国：数据信托、开放银行2014年提出的“信息受托人（通过对数据控制者施加特殊的信托义所（ODI）等机构已经在公共数据治理方面开展了多项实验，其影响7点。同时，客户能够通过第三方平台在非金融场景下获得金融服务，小企业）正在使用由开放银行驱动的财务管理应用程序和支付工具。3.欧盟：数据空间、数据中介8（DataMarketplaces）务IOTADataMarket、Dawex（PersonalDataMyDataGlobal（DataCooperative）务DriversSeat9这两类数据流通交易机构大多由拥有数据较多的企业或数据流通技术企业所创立，IT团体联盟和数据流通推进协会（DataTrading1.数据交易场所监管和政策环境向好发展作用进一步加强，数据交易发展更加规范。在地方层面，在据局揭牌的示范效应下，各省份迅速反应，纷纷成立或挂牌据管理机构，监督管理数据交易市场，保障数据交易的合规（区、市）配套设立数据发展促进中心，组建数据集团，进强组织保障，理顺数据管理、资源整合和开发利用的关系。看，上下联动、横向协同的数据工作体系基本形成。在监管设方面，上海、广东、贵州、湖北、云南大理等地积极健全通交易监管，发布数据流通交易、数据交易场所有关管理办补贴政策，重点激励数据资源的首登记、首挂1日划”商2月3月4月施5日6日7月方8月“繁荣计划”9月千万激励计划”人月（修订）构励年（第三批）月月日2.数据交易场所数量和交易规模加快提升易场所作为落实数据流通交易政策的重要平台和推进数据流通交易制度探索实践的主力军，再次迎来新一轮建设高潮。根据公这些数据交易场所大多采取国有全资、“国有资本+民营资本”共同持股两种股权架构和“政府指导+市场化运营”的运营模式。截至目组建工作（部分地区交易场所已关闭或停摆云南、山西、青海、北京国际大数据交易所广西壮族自内蒙古自内蒙古数据交易中心（未正式运营）辽宁工业大数据交易华东江苏大数据交易西藏自治区（已批复建设）（试运行）宁夏回族自山东数据交易有限公司新疆维吾尔-地3.数据交易场所服务支撑体系日益优化是数据交易市场的重要组成，各地数据交易场育数商生态，创新数据经济人、数字经济中介式，充分发挥市场主体在技术支撑、数据源挖数据供需对接、应用场景创新等方面的活力和场所与数商功能分离、业务协同，共同繁荣数据交易市场“蛋糕”。在各地的大力培育下，数数据中介193家；广东省首创数据经纪人，赋予其“受托行权”位；上海市发布《立足数字经济新赛道推动数标，随后上海市数据交易所发布“数据要素市市三、数据交易场所发展面临的机遇及挑战（一）发展机遇规模也将逐年扩大。1.外部挑战：数据交易基础制度尚未健全，场内交易市场供需双方动力有待增强2.内部问题：数据交易场所持续运营能力薄弱，服务模式有待革新场所/平台在发展定位和市场功能上相互重叠，如果不做好统筹、错发展进行合理布局，加强行业发展指导，审慎建立四、数据交易场所发展指数体系构建数据交易场所是当前我国开展数据基础制度实践探索的关键力（一）指标建立依据区数据要素顶层设计制定情况、专项政策数中监管部分重点评估对数据交易场所的统筹管理和资金监管是否健据产品总量和增长/更新情况，以及行业、标的类型覆盖情况，衡量据交易市场的关键，同时我国场内数据交易还处在创新探数据交易场所的创新能力在数据基础制度破题立制阶段显得尤为重要。为此，本报告将从区域辐射、行业带动、生态集聚（创新引领四个方面综合衡量数据交易场所的影响力以及对全国数据数据交易场所发展指数1.0的三级指标根据数据交易场所及其二级指标=Σi1三级指标i×权重i一级指标=二级指标i×权重i×100二级指标满分i×权重i数据交易场所发展指数一级指标i×权重i的层次分析法（APH）获得，后续将根据政策引导、市场发展等变化五、推动数据交易场所高质量发展的建议促进国家、地方、交易场所协同发力，开创场内（一）体系构建，推动建立数据交易场所发展评估机制