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文档简介

演讲人202x-11-11传播内容数据分析与spss统计应用1.其他2.“新闻传播学:问题与方法”丛书编委会3.第一篇内容数据分析概述与基本操作4.第二篇推断性统计分析总论与双变量分析5.第三篇多变量分析6.附录研究实例编码表目录01其他

其他02“新闻传播学:问题与方法”丛书编委会“新闻传播学:问题与方法”丛书编委会03第一篇内容数据分析概述与基本操作第一节传播内容变量的性质和测量一测量的实质和步骤二研究实例1:“个人主页的用途研究”三变量的性质和类型四变量的操作化和赋值第二节根据变量性质选择合适的统计分析方法一统计分析的过程和层次二变量性质与相应的统计分析方法第一章传播内容数据分析概述第二章spss基本操作与编码数据处理第一节视窗版spss系统介绍第二节数据变量的定义和标签第三节数据录入和显示第四节数据文件的处理和管理第二节数据变量的定义和标签第三节数据录入和显示第四节数据文件的处理和管理第一节视窗版spss系统介绍一spss系统模块和功能二spss统计分析的步骤三spss的启动与退出四spss的主要窗口界面五spss数据文件的创建和调用六插入个案二SPSS统计分析的步骤三SPSS的启动与退出四SPSS的主要窗口界面五SPSS数据文件的创建和调用六插入个案第二章spss基本操作与编码数据处理第二节数据变量的定义和标签一spss变量视图与变量定义二研究实例1编码表题项与spss变量定义二研究实例1编码表题项与SPSS变量定义第二章spss基本操作与编码数据处理第三节数据录入和显示一数据录入格式与方法二录入带有值标签的数据第二章spss基本操作与编码数据处理第四节数据文件的处理和管理一数据文件的处理二数据文件的转换第二章spss基本操作与编码数据处理第三章单变量描述性统计分析第一节描述性分析和统计量第二节描述性统计的spss程序和报告第三节spss统计图形功能与制作第二节描述性统计的SPSS程序和报告第三节SPSS统计图形功能与制作第一节描述性分析和统计量一频率分析二集中趋势测量三离散趋势测量四数据的分布状况第三章单变量描述性统计分析第二节描述性统计的spss程序和报告一研究实例2:“广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究”二频率分布表:频率、百分比三描述性统计量的spss操作二频率分布表:频率、百分比三描述性统计量的SPSS操作第三章单变量描述性统计分析第三节spss统计图形功能与制作一饼图二直方图三条形图四线图五面积图第三章单变量描述性统计分析第三节spss统计图形功能与制作六高低图七箱图八误差条形图九散点图第三章单变量描述性统计分析04第二篇推断性统计分析总论与双变量分析第四章推断性统计原理和方法M.94275.CN01第一节推断性统计及其基本原理02第二节假设检验的基本原理和步骤03第三节假设检验的种类04第四节检验统计前提假定的spss实现05第五节参数估计06第六节推断性统计方法的选择和解释第二节假设检验的基本原理和步骤一假设检验的概念和基本原理二假设检验中的两类错误及其控制第四章推断性统计原理和方法第三节假设检验的种类一单侧检验和双侧检验二参数检验和非参数检验第四章推断性统计原理和方法第四节检验统计前提假定的spss实现一正态分布假设检验二线性检验第四章推断性统计原理和方法第五节参数估计一点值估计二区间估计第四章推断性统计原理和方法第五章相关:双变量关联性和相关性分析第一节关联性分析一研究实例3:“报纸主管性别与新闻内容的关系”研究二分析原理和统计量三spss程序和报告第二节相关性分析一分析原理和统计量二spss程序和报告一研究实例3:“报纸主管性别与新闻内容的关系”研究二分析原理和统计量三SPSS程序和报告第二节相关性分析一分析原理和统计量二SPSS程序和报告第六章比较:双变量组间差异分析01一独立样本t检验二mann-whitneyu检验二Mann-WhitneyU检验第一节独立样本的双组比较02一配对样本t检验二wilcoxon符号秩检验二Wilcoxon符号秩检验第二节两个相关样本的比较03一单因素方差分析二kruskal-wallish检验二Kruskal-WallisH检验第三节多个独立样本的比较05第三篇多变量分析第七章降维:因子分析第二节因子分析的spss程序和报告一spss对话框介绍和操作步骤二spss输出结果和解释一SPSS对话框介绍和操作步骤二SPSS输出结果和解释第一节因子分析的原理和统计量一研究实例5:“新闻报道内容分析中的面积测量与类别排序”二因子分析的基本思想和应用三因子分析的模型和假设四判定因子重要性的指标五因子分析的前提条件和基本步骤第八章分类:聚类分析第一节聚类分析的原理和方法一聚类分析的变量选择二聚类分析对远近/相似程度的测量三聚类分群的两大方式及其主要步骤四聚类分析常用的方法第二节研究实例6:“世界500强企业网站的内容分析”

第三节聚类分析的spss程序和报告一系统聚类分析的spss程序和报告二k-均值聚类分析的spss程序和报告一聚类分析的变量选择二聚类分析对远近/相似程度的测量三聚类分群的两大方式及其主要步骤四聚类分析常用的方法第二节研究实例6:“世界500强企业网站的内容分析”

第三节聚类分析的SPSS程序和报告一系统聚类分析的SPSS程序和报告二K-均值聚类分析的SPSS程序和报告第九章度量:多维尺度分析第一节多维尺度分析的原理和统计量一多维尺度分析的基本思路二相似性数据和相异性数据三度量mds和非度量mds四拟合度指标第二节研究实例7:“美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘”

第三节多维尺度分析的spss程序和报告一多维尺度分析的对话框介绍和操作步骤二spss输出结果和解释一多维尺度分析的基本思路二相似性数据和相异性数据三度量MDS和非度量MDS四拟合度指标第二节研究实例7:“美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘”

第三节多维尺度分析的SPSS程序和报告一多维尺度分析的对话框介绍和操作步骤二SPSS输出结果和解释LOGOM.94275.CN第十章预测:回归分析第一节多元线性回归一多元线性回归的分析原理和统计量二多元线性回归的spss程序和报告一多元线性回归的分析原理和统计量二多元线性回归的SPSS程序和报告第二节logistic回归分析一logistic回归分析的基本原理和统计量二研究实例8:“性别描绘与肤色扭曲”三二元logistic回归的

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