Tableau数据分析与可视化-第9章-电商行业案例实战

第9章电商行业案例实战电商涵盖的范围很广，一般可分为企业对企业（B2B）、企业对消费者（B2C）、消费者对消费者（C2C）三大类。B2C电子商务平台作为一类有代表性的网上购物平台，商家对消费者的模式深受用户喜爱。此外，4G时代做到的是线上互联，大数据精准广告、竞价排行、算法推荐等，都是基于用户那25%的线上行为。5G会将用户余下75%的线下行为数据化，再通过云端，最终形成取代用户决定权的算法。本章将以某电商企业在2014年至2020年6月份共计6.5年的商品订单数据（商品订单表.xlsx）和客户信息表（客户信息表.xlsx）为数据源，围绕电商的商品价值分析、商品配送分析、商品退货分析和商品预测分析等4个方面进行全面深入的分析。目录1商品配送分析客户价值分析2商品退货分析3商品预测分析4客户价值是企业从客户的商品购买中所获得的利润，即顾客为企业的利润贡献。客户价值分析是深度分析客户需求，应对客户需求变化的重要手段。通过合理、系统的分析，企业可以洞察客户有什么样的消费特征，使运营策略得到最优的规划。在本案例中，客户价值分析将围绕2014至2020年上半年有效订单的客户数、2020年上半年有效订单客户的分布、2020年上半年不同学历客户购买额、2020年上半年有效订单量客户排名等4个方面进行阐述。对于企业来说，增加顾客数量的方法有维持老顾客，让老顾客介绍新顾客，店铺经营过程中，可以通过营销等手段，向新客户推荐商品或服务，一般情况下，客户数量的大小决定了销售额和利润额，因此我们先统计一下企业有效订单的客户数。9.1.12014至2020年上半年有效订单的客户数由于受到客户类型、偏好等因素的制约，客户在选择不同类型的商品时也存在较大的差异，深入的分析有助于后期有针对性的调整商品类别和开展营销活动。9.1.22020年上半年有效订单客户的分布目前“以客户为中心”的个性化服务越来越受重视，研究客户的个性化需求，分析不同客户对企业经营效益的影响，以便做出决策。在本案例中，不同学历背景和性别的客户，购买量存在较大的差异。9.1.32020年上半年不同学历客户购买额有效订单量是指某段时间内，客户购买商品的数量，不包含客户的退单，通过分析客户的有效订单数量，可以了解客户的忠诚度，进一步挖掘客户的价值，一般有效订单量越大的客户价值越大。在本例中，每位客户商品的购买量是不一样的。9.1.42020年上半年有效订单量客户排名目录1商品配送分析客户价值分析2商品退货分析3商品预测分析4商品配送是指将从供应者手中接受的商品，进了必要的储存保管，并按用户的订货要求进行分类、挑选、整理、加工、包装等配货活动后，将配好的商品在规定的时间内，安全、准确地送达指定地点或用户的一系列活动。在本案例中，商品配送分析主要围绕2020年上半年各月份平均延迟天数、2020年上半年各地区平均延迟天数、2020年上半年各类型平均延迟天数、2020年上半年各门店平均延迟天数等4个方面进行分析。配送时间是指商品从下单到用户收到商品所需要的时间，由于受到天气状况、距离远近、配送条件等因素制约，存在不同程度的发货配送延迟现象。在本案例中，各月份的平均延迟天数如图所示。9.2.12020年上半年各月份平均延迟天数由于各地区的天气状况、交通设施、物流系统等存在较大的差异，因此商品的配送时间也存在一定的不同，该企业商品订单在不同地区的平均延迟天数如图所示。9.2.22020年上半年各地区平均延迟天数对于不同类型的商品，配送要求迥异，特别是一些易碎、易腐的商品，此外商品还存在大小、重量和包装等方面的特点，该企业不同类型商品的平均延迟天数如图所示。9.2.32020年上半年各类型平均延迟天数目前企业的各个门店，在人员、管理和工作效率上参差不齐，以及门店的订单量也存在较大波动，该企业各门店商品的平均延迟天数如图所示。9.2.42020年上半年各门店平均延迟天数目录1商品配送分析客户价值分析2商品退货分析3商品预测分析4退货是指买方将不满意的商品退还给卖方的过程。常见的退货原因：商品质量或包装有问题，顾客退回后，门店收货部再转退给供应商；存货量太大或商品滞销，门店消化不了，退还给供应商；商品未在保质期内，即已变质或损坏。在本案例中，客户分析将围绕2020年上半年各月份商品退货次数、2020年上半年各地区商品退货金额、2020年上半年各类型商品退货金额、2020年上半年主要退单商品及数量等4个方面进行阐述。一般认为，退货的次数越小越好。企业可以通过严把生产质量关，减少运输、包装、装卸、配送等环节的失误和损耗，利用信息技术最短路径解决问题等方式达到这一目的。在本案例中，各月份商品退货次数如图所示。9.3.12020年上半年各月份商品退货次数由于各个地区地理、文化、政治、语言、风俗、宗教不同，消费者也有很大差异，间接影响商品的销售，因此企业必须正视各地区的差异性，实事求是、因地制宜，有针对性地制定经营战略和营销推广策略。在本案例中，企业在各地区的退货金额如图所示。9.3.22020年上半年各地区商品退货金额退货是指在经销商收货时货物完好正常收入，但在其负责销售期间因各种原因未能售出，根据销售协议可以退回产品的退货行为。在本案例中，企业不同类型商品的退货金额如图所示。9.3.32020年上半年各类型商品退货金额退货商品一般不会在产生时立即退还供应商，而是积存一段时间后，再退还给供应商，这类退货往往品种杂、状态多、数量大。在本案例中，2020年上半年主要退单商品及数量如图所示。9.3.42020年上半年主要退单商品及数量目录1商品配送分析客户价值分析2商品退货分析3商品预测分析4时间序列分析是根据过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去延续到未来。预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。在本案例中，我们根据该企业2014年至2020年6月份，共计六年半的销售数据，预测2020年下半年企业各月份的销售额和利润额，以及商品的销售量和退单量情况。同时为了提高时间序列预测的精度，统计频率采用了月度。销售额预测是指对未来特定时间内全部产品或特定产品的销售数量与销售金额的估计，是在充分考虑未来各种影响因素的基础上，结合本企业的销售实绩，通过一定分析方法提出切实可行的销售目标。在本案例中，我们可以通过企业2014年至2020年上半年商品的销售额预测2020年下半年各月份商品的销售额。9.4.12020年下半年商品销售额预测利润预测是对公司未来某一时期可实现的利润的预计和测算，它是按影响公司利润变动的各种因素，预测公司将来所能达到的利润水平。在本案例中，我们可以通过企业2014年至2020年上半年商品的利润额预测2020年下半年各月份商品的利润额。9.4.22020年下半年商品利润额预测销售量预测是指根据以往的销售情况以及使用用户自定义的销售预测模型获得的对未来销售情况的预测，可以直接生成商品的销售计划。在本案例中，我们可以通过企业2014年至2020年上半年商品的销售量预测2020年下半年各月份商品的销售量。9.4.32