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资料解读:柔性制造企业数字化系统建设方案详细资料请看本解读文章的最后内容。在数字化浪潮的推动下,柔性制造企业的数字化转型已成为推动企业发展、提升竞争力的关键。本文将深入探讨柔性制造企业数字化系统建设的方案,从国家政策支持、企业信息化现状、数字化转型的考量因素,到具体的数字化建设方法和企业信息化业务全景图。国家政策支持国家层面已出台多项政策,如国务院数字经济发展规划和国资委推进国有企业数字化转型工作通知,旨在通过新一代信息技术,推动企业构建新型IT架构模式,加快形成数字技术赋能平台。企业信息化现状当前,多数企业的信息化水平在基础设施方面达到较好水平,但在信息共享能力、业务覆盖范围、企业顶层设计等方面存在不足。数据利用率低,信息化建设效益有限,先进管理理念和员工信息化素养有待提升。数字化转型的六大考量因素企业在数字化转型过程中需要考虑轻量化应用系统的快速部署、业务系统功能的完整性、易用性、个性化需求满足、规范化管理、效率提升以及基于云化的基础设施等六大因素。传统数字化建设方法的痛点传统数字化建设方法存在建设成本高、周期长、试错成本高、软件不匹配企业个性业务、系统扩展性差、维护成本高等问题。企业信息化业务全景图企业信息化业务全景图涵盖了企业管理、运营和支持三个领域,具体包括战略与计划管理、党群文化、项目管理、市场营销、产品研发、集成制造、客户服务、采购供应、人力资源、财务管理、资产管理、合规管理、内外关系、业务能力和信息技术管理等模块。企业信息化新思路:无码开发支撑分层组装式建设新思路提倡使用无码开发支撑分层组装式建设,通过门户、组装式应用、业务中台、数据中台和数据集成层的构建,实现企业信息化的快速迭代和个性化定制。构建行业数据和应用能力层通过软件形式和业务维度的规划,实现智慧制造行业组件能力的构建,包括管理类、数据类、分析类等组件,以及企业资源、办公管理、财务管理等具体业务领域的应用。应用能力矩阵应用能力矩阵涉及管理类、数据类、分析类等多个方面,通过前期软件工厂批量构建和后期企业自研扩充,实现企业信息化的全面发展。企业数据集中与数据资产化企业数据集中消除数据孤岛,通过数据资产总览大屏、数据采集监控大屏等工具,实现数据的集中管理和监控。企业数据治理企业数据治理包括数据集成和交换、标签、指标、模型归档数据的建设,以及故障诊断、智能排产、质量分析等智能应用的实现。企业经营数据可视化与报表通过自助快速数据分析工具,企业能够将数据资产转化为可视化图表,实现多维数据分析和辅助决策支持。设备、生产、安全数据融合设备、生产、安全数据的融合,整合地理信息,建设数字孪生智慧厂区,实现数据联合支撑企业智能监控。结语柔性制造企业数字化系统建设方案为企业提供了一个全面的转型蓝图,涵盖了从政策支持、现状分析、转型考量因素、建设方法到具体的业务应用和数据治理。通过实施这些方案,企业能够实
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