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文档简介
AI技术在电商物流管理中的应用研究目录TOC\o"1-2"\h\u19541AI技术在电商物流管理中的应用研究 118220一、引言 110421二、AI技术在电商物流管理中的应用优势 210586(一)有助于数据的实时处理 29565(二)优化了物流转运效率 211887(三)提高库存管理效率 230482三、AI技术在电商物流管理中的具体应用 28207(一)智能库存管理 320760(二)智能仓储作业 323536(三)智能运输配送 315301四、AI在电商物流管理的发展趋势 419611(一)应用的深度更细致 413509(二)应用的领域更广泛 426934(三)应用的趋势更加社会化 43650结论 431860参考文献 5摘要:在网络和社会快速发展的大环境下,信息技术得到了良好的发展,也使得物流这个新兴产业在网络时代得到了快速的发展。很多著名的电商平台,如淘宝,亚马逊,拼多多,都和很多的物流公司建立了合作关系,让消费者足不出户就能感受到快递到家的喜悦。不过,物流虽然发展得很快,但对消费也产生了很大的影响,很多东西都被限制住了借助技术手段对人们的消费行为追踪和分析,而要做到这一点,就必须要有足够的数据信息来支撑。由于AI技术的快速发展,电商物流管理因应用了AI技术,鉴于此,人工智能技术已成为物流与供应链产业变革与创新的一个重要推动力。本文从智能库存管理、智能仓储作业、智能配送、智能配送这几个方面出发,探讨了智能技术在电商物流管理中的应用,来分析AI具体应用,并对电商物流管理在AI技术发展中的问题提出合理的建议,更好的促进AI技术在电商物流管理的发展。关键词:AI;智慧物流;供应链引言我国的物流业正在由快速发展向高质量发展,在运算、人工智能、物流等领域的不断发展,加之智能化和信息化的不断深入、在互联网通信水平显著提升的同时,AI技术也在不断地进行着创新。Ai技术的不断发展导致信息技术与物流行业正在不断的融合,并且会诞生出一种全新的社会潮流。AI技术的发展让电商物流管理行业产生了新的变化。智能设备,大数据计算,物联网等智能设备也在不断的变化。人工智能技术是促进供应链和物流企业进行结构性变革的一个主要推动力,同时也是促进供应链产业创新、提高运营效率的一个重要因素。随着AI技术的进步,电商物流管理企业正在研究物流基础设施的升级。随着AI的发展,许多产业都在由依靠人力到依靠智能化设备方面转变,物流产业正在由人力到自动化的转变。本文根据我国目前智能物流发展的现状及人工智能对我国物流行业的影响,指出了我国物流行业在智能化发展中所面临的一系列问题。AI技术在电商物流管理中的应用优势有助于数据的实时处理在电商企业的物流经营中,存在着大量实时、动态的数据信息。为保证业务流程的有序、高效,采用AI技术进行数据与信息的分析与处理,并对其应用技术进行优化,以发挥其优势,并结合企业的实际状况及业务需要,建立适当的数据平台或云计算平台,提高其实用性。优化了物流转运效率电商物流管理的AI技术可用于采购、销售、配送过程。在采购时,运用大数据对产品的筛选进行优化,并将人工智能与统计相结合,对商品进行有效的预测与补充,从而达到采购的智能化。运用人工智能与运筹学的方法进行营销决策,充分考虑了产品的寿命和推广模式,保证了存货的有效控制,并在物流环节中实现了大数据的应用。利用智能化技术对商品销售进行预测,并与自动进货系统相结合,提高商品的实时性,利用AI技术,减少存货周转率,缩短交货时间,提升顾客的满意度。提高库存管理效率在电子商务的物流管理中,销售预测是一个非常关键的环节,它能有效地改善产品信息质量、顾客需求、时间、模型等。利用人工智能技术,可以通过对历史销量和预测数据的分析,构建出一种科学的、能够精确地确定最优的补给点和目标库存的方法。在应用AI技术的过程中,要确保物流系统的安全、平稳地进行,确保物流系统的前期工作,并促进其升级,在应用AI技术时,要确保软件和硬件的兼容。因此,要提升企业的使用效率,必须改造前后的生产设备,优化高位运营方式,改善物流过程,提升供应链的整体凝聚力,推动其科学、合理的发展。AI技术在电商物流管理中的具体应用目前,AI技术在电商物流管理中的应用非常广泛,目前比较知名的案例就是京东的“亚洲一号”智能化仓库,通过AI人工智能的广泛实践,已经完成了从京东物流仓库从前期选址到中期配送再到后期货物追溯的高度的智能化系统建设。智能库存管理在传统的供应链物流中,纸本和电子文件都是通过纸条和手工操作计算机来实现的。由输入构成。这一库存管理模型存在着许多缺陷。例如,库存管理人员的技能和综合素质都有很高的要求,而我们却不能完全了解库存的库存、种类、库存时间等。通过运用可视化技术、大数据技术等强大的运算技术,快速地对仓库中的数据进行快速的读取,并借助信息网络技术,实现了仓库与存储之间的实时互联。可将存货即时链接。明确有关资料的内涵,使管理的效率最大化,并能减少仓储费用。京东“亚洲一号”智能仓库的出现,就是对人工智能物流技术的一次广泛实践。这个全流程无人仓库可以实现无人化、智能化的仓库运转。目前来说,京东“亚洲一号”的自动化仓库已经实现了一线城市的全覆盖,目前正在成为一线城市的标准化物流中转中心。智能仓储作业AI能够高效的进行仓储和存货的管理。京东“亚洲一号”能够通过AI技术,实现对历史数据的实时分析,获得库存商品的输入与需求,并对其进行动态的库存调节。不仅如此,“亚洲一号”仓库所选择的无人运输机能够根据预先规划好的路线进行运输,利用电磁和光学的自动感应设备将货物送往指定的地点,而智能设备则会根据AI算法进行仓库的采购、扫描、转发等作业。在此基础上,人工智能、自动控制技术、导航技术、障碍物预防算法、车辆控制系统等都是在自动化的环境下进行的,尤其是通过神经网络、深度学习等算法的应用,亚洲一号的自动驾驶系统能够自主地决定出智能的路线,从而达到真正的无人驾驶。亚洲一号能够实现从仓库、包装、分拣、集中运输、机器人贯穿在智能仓储的方方面面。同时依托物联网中的传感器技术、智能识别技术,这些机器人可以智能化的进行主动的避让以及路径优化,减少碰撞的同时提高了运行效率。智能运输配送科学技术的快速发展使得人工智能技术被广泛地应用于物流行业。在配送时,若将所有的项目都单独处理,不但效率低下,而且费用高昂。京东“亚洲一号”的仓储系统中,使用了智能机器人和无人机的分布,使其工作效率和费用得到了极大的提高。利用图像识别技术和模式识别技术,可以实时地控制货物的信息,从而有效地提高京东物流的配送效率。就当下来看,由于京东物流业务的迅速发展,导致了大量的定单,同时也增加了物流配送的负荷。为了建立灵活高效的智能筛分系统,京东“亚洲一号”利用自动化仓储、运输、筛分等技术,建立了高效的自动化筛分系统。现阶段“亚洲一号”项目中的智能化运输和配送系统是必不可少的。在物联网快速发展的今天,现代企业的发展对于提升科技的技术水平起着举足轻重的作用。寻求产业链和跨国企业,以获取更多的利益。在拓展业务范围的前提下,要跟上产业的迅速发展,公司要加快核电产业的建设。智能筛分技术的应用,使企业节省了大量的人力物力,并可有效地解决手工筛的不稳定性问题,实现了99.99%的测量准确度。AI在电商物流管理的发展趋势应用的深度更细致伴随着AI技术的发展,其逐渐会从电商物流行业的表层管理逐渐深入,直到形成完全自动化、智能化的智能物流系统。目前,人工智能技术之所以能够智能化,完全是因为它所具备的自动化和信息化优势。AI人工智能在电商物流管理方面的发展应用将不断挖掘出新的内容。应用的领域更广泛AI技术在电商物流管理中的应用领域会更加细化,这是由于人工智能以及物流行业管理的精细化趋势所决定的,首先针对于人工智能的发展趋势来说,伴随着人工智能的不断发展,它可以覆盖公司内部和外部的所有后勤活动。以管理为核心,将物流的运输、防护、包装、物流管理等各环节整合在一起。事实上,在物流行业中,随着顾客的需要,物流企业也会为顾客提供更多的附加服务,因为服务内容的增多,服务质量就变得更加重要。没有一个灵活的后勤体系,是不可能实现的。应用的趋势更加社会化物流活动已不限于某一区域或某一国,物流设施日趋国际化、物流技术日趋全球化、物流服务日趋一体化。人工智能技术在物流行业的应用,它可以作为一个社会发展的基石,因为它可以减少不必要的成本。总之,随着时代的发展,相信AI技术将会在物流企业的经营中更加细化,从而使企业的经营更加精细。同时,将人工智能技术运用到电商物流管理中,还能为人们的日常生活、工作带来诸多方便,从而推动整个社会和经济的发展。结论人工智能是二十一世纪的一项重要技术资源,是将其与电商物流管理结合起来,为电商物流提供云计算、物联网等信息技术支持。在提高电商物流行业的运营效率的同时,极大的促进了电商物流行业向更加智能化以及更加功能化的方向转变。就电商物流管理企业来说,目前产业的智能化发展趋势,必然是由物流基础设施、生产设备向智能化转型,物流企业的经营流程应该朝着智能化的方向发展。在此基础上,要加强供应链的资源共享,以完善企业的体系规范,扩大AI人才的培训,推动AI与物流企业的协同发展。作为新时代的物流从业人员,应该抓住一切“新”的东西,去挖掘其潜在价值。培训机构应培养物流从业人员创新意识,大胆想象,充分利用物流业的AI技术,为不同的人提供最及时、最必要的服务。利用AI技术,更好地为客户量身打造符合其自身特点的个性化服务,从而改变现有的制造业和商业模式。同时通过建立数据仓库来筛选有效的客户信息,对其进行充分发掘与利用,从而实现物流大数据的创新。参考文献王硕.AI技术在电商物流管理的应用研究[D].《大学生论文联合比对库》,2020.姚烨.DHL看好AI在电商物流管理的发展潜力[J].空运商务,20
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