数据中心全生命周期绿色算力指数白皮书 2024

1 1 3 5 8 8 8 8第三章全生命周期绿色算力指数体系分解 第四章全生命周期绿色算力指数评价应用与建议 1当前,我国数字经济正踏入新一轮快速增长期,数字经济规模稳步增长。数据中心作为数字经济的核心载体,在推动数字经济发展中发挥着越来越重要的作用。但同时,数据中心建设及运营也引发了全球对于能源消耗和碳排放问题的担忧,推动算力的绿色化已迫在眉睫、1、内涵与意义算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的关键生产力,部署了大量服务器的数据中心是算力的主要载体。根据算力类型的不同,数据中心通常分为通用数据中心、智算中心和超算中心。绿色算力是评价数据中心计算能力和可持续发展程度的关键。构建科学、规范的绿色算力评价指标体系,是推动绿色算力发展的关键抓手,也是引导绿色算力评价标准化,提升绿色算力认可度和透明度,加大社会、人才、金融资源投入绿色算力基础设施建设的重要方式。近年来,绿色算力在全球呈现三个主要的发展态势。运营商和所有者在不影响设施关键任务功能情况下,经济高效地降低能源消耗。美国于2016年提出了数据中心优化计划(Dcol),该计划通过整合数据中心、应用先进节能技术等手段,降低数据中心运营成本,提高数据中心计算效率。2021年,欧洲云基础设施服务提供商和欧所有数据中心的气候中立目标,减少气候环境影响。同年,欧盟修订《人工智能协调计划》,2效率法案》效率法案》,其中提到数据中心建设必须尽可能满足能源利用高效和气候保护的要求,同时西算"工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》,提到要提升资源利用水平,促进绿色低碳算力发展。对我国来说,大力发展数字经济和人工智能,一方面可利用数智技术、绿色技术加快传统产业转型升级,另一方面可夯实数据中心、新型通信等信息基础设施的绿色算力建设,采用先进的技术、产品与解决方案提升能效水平,健全能源管理体系,实施节能降碳改造升级,打造新质生产力,同时还可促进社会资本参与投资建设,推进数字产业化发展。时,同比增长15.4%,占全社会用电量的1.63%。用电量需求的增长,驱使我国数据中心行业加速寻求扩大可再生能源电力的解决之法,从而降低数据中心建设及运营的碳排放。《关国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。太阳能光伏、风能等能源的利用,能够进一步提升可再生能源利用比例,降低数据中心碳排放。绿电证书及绿电交易市场机制的建立和完善,也在持续激发数据中心使用可再生能源的积极性。在碳中和战略的大背景下,数据中心能耗问题愈发突出。在传统数据中心,产品级节能技术应用已接近天花板,且存在系统复杂、设备繁多等痛点,各系统设备间能耗影响关系错12022IEA202420263综复杂,综复杂,亟需采用数字化手段和人工智能技术来转变能源管理方式,实现从以专家经验为基础进行的传统预测和能效优化向基于多系统协同联动的智能化数据驱动方式转变。通过构建智慧能源管理平台,数据中心管理者能够实时掌握能耗数据,发现能源使用中的能源浪费与潜在问题,进而制定合理的节能措施与优化方案。2、需求与趋势2023年我国算力核心产业规模达到2万亿元,算力正加速向政务、工业、交通、医疗等各行业各领域渗透。中国信通院数据显示,截至2023年底,全国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架,算力总规模达到230EFLOPS。预计到2030年,我国数据中心能耗总量将超过4000亿千瓦时,若不加大可再生能源利用比例,2030年全国数据中心二氧化碳排放或将超2亿吨。围绕绿色算力建立和完善标准体系,推进绿色算力在数据中心等相关重点企业和领域中应用,必要且紧迫。我国正按照国家枢纽节点、省内中心、边缘中心,梯次与可再生能源资源丰富区域相结合的策略,全面布局我国数据中心建设,重点建设8个"东数西算"国家枢纽节点和10个数据中心集群,并明确绿色集约建设、加强能源供给保障、强化能耗监测管理等9大重点任务2O2025年国家枢纽节点规划目标:(1)新建数据中心绿电占比超过80%;(2)各类新增算力占全国新增算力的60%以上;(3)初步实现1ms时延城市算力网、5ms时延区域算力网、20ms时延跨国家枢纽节点算力网。统筹通用、智能、超级算力一体化布局,统筹东中西部算力一体化协同,统筹算力、数据与算法一体化应用,统筹算力与绿色电力一体化融合,22021,国家发展改革委、中央网信办、工信部、国家能源局《全国一体化大数据中心协(发改高技(2021)709号)。4统筹算力发展与安全保障一体化推进,统筹算力发展与安全保障一体化推进,推动建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体《关于深入实施"东数西算"工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》等文件指出,支持国家枢纽节点地区利用源网荷储等新型电力系统模式,面向国家枢纽节点内部及国家枢纽节点之间开展算力电力协同试点。加快建设能源算力应用中心,支撑能源智能生产调度体系,实现源网荷互动、多能协同互补及用能需求智能调控,同时鼓励企业建设数据中心,提供"能源流、业务流、数据流"一体化算力。目前各省已开始跟进上述国家政策,上海市通信管理局等11个部门联合印发《上海市智能算力基础设施高质量发展u算力浦江"智算行动实施方案(2024-2025年)》,将优化智算中心绿色能源使用列为重点任务,提出:探索电网算网一体化"源网荷储"协同方案,鼓励光伏储能微电网技术、电池人工智能技术、锂电池储能系统、直流微电网系统在智算中心的示范应用。河北省人民政府办公厅颁布的《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》指出:智能算力基础设施布局与绿色电力一体化融合,提升可再生能源使用和时序,保障数据中心用电需要。同时,河北省发展和改革委员会基于《河北省源网荷储一准原则,通过市场化交易机制,降低企业入市风险及顾虑,促进风光等新能源电力的消纳,提高风光新能源入市规模,提升负荷侧的绿电使用水平;在政策优化的基础上,通过市场化机制保证源网荷储商业化模式快速落地,持续支持双碳转型。32023,国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工信部、国家能源局,《深入实施uc东数西算"工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》(发改数据(2023)1779号)。5标体系设计,充分发挥绿色算力指数对算力枢纽和集群一体化部署的引导作用。3、国内外指标体系提升数据中心的能源使用效率。该框架按照整个数据中心、新建或改造、新建IT设备、运营、新购软件5种适用对象,建立起包括106项指标的指标体系,满分为379分。该评估框架是治理相关政策提供了行之有效的标准和要求。心评选,指标体系包括能源高效利用、绿色低碳发展、科学布局及集约建设、算力资源高效利用等四方面共计16项指标,满分为1000分,2023年改版后新增"可再生能源及储能利用理制度、节能技术应用、能源利用、水资源使用、资源循环利用、环境影响管理、相关方管理的8类一级指标,22项二级指标,其中基础指标100分,PUE权重为50%;加分指标20分,包含节能技术应用、清洁能源与可再生能源利用、环境影响管理制度等相关指标。4202352023.11,工信部办公厅国家发展改革委办公厅商务部办公厅国管局办公室金融监管总局办公厅国家能源局综合司关于组织开展2023年度国家绿色数据中心推荐工作的通知(工信厅联节函(2023341号)。62022,北京市地方标准《绿色数据中心建设与评价规范》。6展作为重点任务,指出要提升资源利用和算力碳效水平、引导市场应用绿色低碳算力和赋能行业绿色低碳转型,包括优化算力设施电能利用效率、水资源利用效率、碳利用效率,提升算力碳效水平;积极引入绿色能源,鼓励算力中心采用源网荷储等技术,支持与风电、光伏生态体系,降低社会碳排放总量。34(OTN)覆盖率(%)SRV6等创新技术使用占比(%)存储力150082528中和等级"能力指标体系,开展算力设施、算力应用碳效核查与评估。引导供电务器、网络、存储等产业链各环节梳理核算碳足迹,发布创新低碳产品与解决方案目录,推72023.10,工信部中央网信办教育部国家卫健委人民银行国务院国资委关于印发《算力基础设施高质量发展行动计划》的通知(工信部联通信(2023)180号)。7鉴于当前数据中心发展趋势,结合以往国内外绿色数据中心指数评价体系,本报告认为:鉴于当前数据中心发展趋势,结合以往国内外绿色数据中心指数评价体系,本报告认为:评价的核心指标,但随着PUE优化空间的不断缩小以及数据中心耗电量的不断增加,单纯从是否为可再生能源电力关注度仍有不足,随着经济社会对数据中心碳排放量的关注度不断提水平的统一整合,并重视科学集约布局与绿色算力建设的协调性,同时应加强数据中心全生每一项指标所依据的数据都应当源自于可信赖的来源如官方统计、权威第三方调查等,且要因此,要构建直接、简便、合理的绿色算力的指标体系,需在吸收国内外指标体系的基础上,关注近期国家提出的数据中心碳中和指标体系和碳足迹研究,结合数据中心及算力未来发展趋势,融合绿色金融产品创新体系,提出可行方案。81、研究目标梳理国内外数据中心绿色化相关指标体系,建立数据中心全生命周期绿色算力评价方法,提升绿色算力标准化、透明度和认可度,促进高效集约可持续的算力基础设施投资,引导土地、金融和人才等资源要素,更多参与绿色数据中心建设。从金融支持层面看,推动算力基础设施低碳可持续发展的重点,包括:一是支撑数据中心的绿色金融融资,降低融资成本。将绿色治理成果对标为定量化指数,与国内外金融机构落地。二是凸显零碳管理的价值,在资本市场共识的基础上,提升绿色数据中心资产溢价,最终目标是提出适用于数据中心绿色算力全生命周期评价方法,围绕算力高效、绿色、低碳、智能发展相关方面,建立综合指数层级体系。2、研究方法参考国内外绿色数据中心的评价方法和实践,结合可持续数据中心投资框架、可再生能源软硬件系统、零碳物联操作系统、能碳管理体系等方案,以全生命周期评价视角,对绿色用效率、全生命周期碳足迹、绿电使用比例、能碳管理系统等指标的全面跟踪和测算;结合未来发展趋势,构建绿色算力指数体系,优化权重设置,实现单个数据中心和数据中心集群3、指数体系9算力生产力、算力利用水平、绿色选址、资源消耗水平、可再生能源水平、碳利用水平、综智慧能源管理、智慧碳管理、温室气体核算与报告、全生命周期绿色发展战略、资源回收等绿色算力指数体系如表2-1所示。算力能效安全性等级上架率IT负载率绿色选址选址管理PUEWUE可再生能源利用比例CUE综合能源管理智慧能源管理全生命周期绿色管理循环利用资源回收1、安全高效性绿色算力的安全高效体现在数据中心算力供给高效、软硬件可靠安全、算力利用水平有效提升等方面。根据上述内容,在绿色算力的安全高效性一级指标下,主要按照算力生产力、算力利用水平、绿色选址设置3个二级指数,并设置算力能效、数据中心算力规模、安全性表3-1绿色算力的安全高效性指标算力生产力安全性等级It负载率绿色选址选址管理提升算力安全高效性的重点任务包括:(1)关注综合算力能效,提升安全可靠性,保障算力生产力广义的算力又可称为综合算力,是集算力、存力、运力于一体的新型生产力,其核心是将理、可靠存储、稳定传输。算力能效指标立足综合算力核心内涵,理、可靠存储、稳定传输。算力能效指标立足综合算力核心内涵,推进数据中心明晰能效优化升级方向。此外,一定的数据中心规模与安全可用能力也是保障算力持续输出的基石。源效率评估,指的是数据中心使用期间,数据中心总能耗转化为算力的效率,是评估数据中对于数据中心来讲,只有具备了一定规模才能保证算力生产,从而实现算力生产力的提高。在推动算力发展的同时,不仅要鼓励建设超大型数据中心,还应充分考虑和支持大中型数据中心边缘数据中心的发展,实现算力资源的高性能协同。数据中心规模指标可以将数据中心设计总功率作为衡量依据,评价数据中心规模大小。数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体,应以发展与安全并重为原则,进一步理安全、人员安全、设备安全、消防安全、网络安全等方面,为数据中心安全性评级评价明构建了完善的安全保障体系,园区各机房还配备了各类智能灾害传感器、自动灭火装置,实时上传状态信息至监测系统,实现自动预警、自动防控,该数据中心在DC-Tech数据中心安技术要求,为数据中心可用性能力分级评价提供了专业参考和借鉴。移动云(苏州)数据中心供电系统采用全冗余配置,确保稳定供电;温控系统具有自动切换功能,保障制冷稳定运行;设备和环境监控系统利用BA群控系统实现在线监控及安全防控;机房楼内接入间至网络核心机房、网络核心机房至各机房的网络均具备不重合的布线桥架路由,确保网络运行稳定。该数据中心在2024年获得了DCTechAAAA认证。评估算力资源是否被高效运用,评估算力资源是否被高效运用,可通过考量算力利用水平来实现,数据中心的上架率、中心基础设施的利用水平,上架率越高,意味着对于总机架的利用水平越高,对于服务器资源的容纳程度越充分。据中国信通院统计,器,是服务器总实际功率与总额定功率的比值,可以在设备层面给出服务器的利用水平。由于算力资源的多源、异构等特点,对算力集群计算效用的评估是个较为复杂的任务,高,代表着算力集群整体对算力资源的利用越充分,在相同能耗下能够支持完成更多的应用相以,GPU利用效率可以反映对于GPU计算能力的释放程度,但GPU设备当前正在快速迭代发展,产业界正在积极探索针对GPU利用效率评估的具体方法和标准。数据中心是包括风火水电的数字设施,是典型的资本密集和技术密集型设施,选址对于络、可再生能源、国家枢纽节点以及国家相关政策等因素。应考虑不同的时延需求来确定数据中心的选址,且可再生能源丰富的地区更加有利于数据中心的绿色建设。近年来国家政府出台了一系列政策文件,鼓励数据中心在国家枢纽节点建设、稳步提高数据中心单体规模及单机架功率、实现数据中心集约化高密化部署等,以上都是数据中心在选址时应充分考虑的2、绿色低碳性算力绿色低碳性主要从资源的使用维度进行评价,通过节能、节水和能源替代等方式,减少数据中心的资源消耗、化石能源使用和碳排放。在算力绿色低碳性一级指标下,共设置了资源消耗水平、可再生能源水平、碳利用水平3个二级指数,并进一步细化了电能利用效算力碳效6个三级指数。表3-2绿色算力的绿色低碳性指标可再生能源使用比例提升算力绿色低碳性的重点任务包括:算力基础设施能耗主要来自于计算、制冷和配电系统,其中老旧数据中心制冷约占总能耗的30%50%,配电系统约占10%。减少非计算设备的能耗占比,能够有效降低数据中心据中心IT设备耗电量的比值,PUE数值越接近1表明用于IT设备的电能占比越高,制冷、供配电等非IT设备耗能占比越低。近年来,国家及地方相继出台了一系列政策,对数据中心趋严,不合格数据中心需进行节能改造。的不均衡性,具体表现为"东多西少,南多北少"。北部约占全国总面积的60%,但不足全国总径流量的20%,特别是华北地区和西北地区,缺水最为严重。北方地区缺水问题已经引起了部分政府的重视,北京、宁夏、甘肃、内蒙古乌兰察布等地均出台政策对数据中心水资源利用和WUE指标提出明确要求。采用可再生能源替代传统能源是减少数据中心碳排放,实现能耗与碳排脱钩的主要手段。行计算。数据中心获取可再生能源有多种途径,不同途径在可持续性上有明显差别,可再生给往更优质可持续的方向发展有着积极促进作用。提高可再生能源比例主要获取方式有直接购买并应用可再生能源电力、在中国绿色电力证书认购平台上认购绿色电力证书、数据中心算力基础设施自建绿电设施,尤其是自建"源网荷储"一体化项目,是数据中心实现高质量、可持续的绿色算力,落实新质生产力的重要技术手段。再生能源,进而提升可再生能源使用比例。微软2022财年在全球签署了新的电力购买协议 生的碳排放减少了69%。亚马逊也持续与新能源公司签署PPAS我国在落地"源网荷储"方案,提高可再生能源消纳比例上,也有进展与实践。张家口正在规划建设全国一体化算力网络京津冀枢纽节点唯一的国家级数据中心集群,重点承接北京等地的实时性算力需求。张家口市也是国务院批复设立的全国首个国家级可再生能源示范京等地的实时性算力需求。张家口市也是国务院批复设立的全国首个国家级可再生能源示范索"绿色供能+绿色用能"模式,推进"源网荷储"一体化在数据中心场景下的应用,建设100%地的建设。在张家口的蔚县、沽源、张北建设总计5.53吉瓦装机容量的新能13个新能源发电项目,年新增新能源发电量达130亿千瓦时,满足合盈数据(怀来)科技产业园1吉瓦负荷规模。项目通过电力市场化交易打色环境权益的转移。为稳定供电,新能源也计划配置储能系统,预计2024年并网,总建设规补、储能调峰保障绿电供应、深度挖掘需求消纳侧的调节效益,探索发电端与消纳端互动新源荷互动平台,探索新能源与大数据中心之间的"源荷互动",通过融合市级碳管理、源荷互动经济最优调度、电力现货及中长期交易终端、园区可视化多场景展示等功能,最终实现源荷协调管理友好互动,更好的匹配新能源出力和负荷用电。当前,算力基础设施绿电应用比例不高,大多数仍选择直接国网代理购电进行生产运营,由此产生的二氧化碳间接排放是企业最大的排放源之一。其次,部分数据中心配置柴油发电机作为备用电源在运行时也会产生碳排,消费天然气用于动力或热力供应时也会产生一定碳量与It负载能源消耗的比值,CUE数值越小,代表数据中心碳排放强度越低。中金数据昆山一号数据中心在绿色低碳发展理念的引领下,一号数据中心在绿色低碳发展理念的引领下,通过采用节能技术、可再生能源采购等方式,减少自身碳排放,使数据中心的碳利用效率(是数据中心综合算力与碳排放的比值,即单位碳排放产生的综合算力。3、管理智能性算力基础设施数字化智能化升级正成为产业关注焦点。《计划》,提出"推动新一代信息技术与算力设施融合应用,引导算力运营智能化升级"。《关于深入实施"东数西算"工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》,提出"打造供给高效化、调度机制化、运营智能化的算力服务新生态"。未来数据中心管理将向"技术密集型"演进,充分利用人工智能、大数据、数字孪生等技术,强化算力基础设施智能化管理水平,实现全系统数据采集、可观可视、分析处理,从而形成整体多系统的节能管理,真正促进数在算力管理智能性一级指标下,设置综合能源管理、碳排放管理2个二级指数,并设置智慧能源管理、智慧碳管理2个三级指数。表3-3绿色算力的管理智能性指标相关绿色指标评价的重点任务分解如下:利用物联网、人工智能等技术可实现对能源消耗和设备运行的实时监测、分析和优化,利用物联网、人工智能等技术可实现对能源消耗和设备运行的实时监测、分析和优化,为企业提供节能减排的建议和方案,降低能源消耗和减少污染物排放,推动绿色数据中心的含以下功能:1)数据展示功能:提供时间、空间、子系统、设备等多维度的数据展示功能,清晰展示数据中心的能耗分布,实时展示各设备及子系统的能耗使用情况;2)数据分析功能:支持多维度对数据中心实时、历史能耗数据进行精细化的分析;3)趋势预测功能:提供能耗使用趋势预测;4)分级分析功能:打通能源相关的多个子系统(如:楼宇自控、动环监控)等数据,实现数据中心能效状况分层、分级的能耗评估;5)能效因子驱动分析:基于当前数据中心基础设施的运行情况,分析出影响PUE的因子以及他们的权重值;6)PUE预运营情况,预测并描绘未来24小时内的PUE曲线,辅助运维人员监控数据中心的能源能耗,并及时调整运营策略,达到节能降耗的目的;7)节能优化方案:对整体楼宇的用电、子系统用电成本统计和分析,自动生成节能优化方案。除数据中心常规能源管理模块外,结合新型电力系统的发展需求,需要关注数据中心园区整体综合能源系统的部署,主要包含以下模块:实现对设备远程监控及人员统一调度,有问题能及时发现处理,支撑园区变电站安全生产管理。主要包含以下功能:设备监控、实时告警、视频监控、温湿度监测、调度管理。对计量表计统一管理,提高月度用电量抄表核对、电费计算效率,分析月度园区运行情况,并根据电量信息实现对设备的辅助分析。电量采集主要包含以下功能:能源监测总览、表;表;电力营销模块主要包含以下功能:电费核算管理、收费财务管理、用电业务管理、分布开展市场化电力交易,管理购售电合约,提升负荷预测能力。该模块主要功能如下:售国内外相关企业已展开了多样化实践,主要为通过Al采集算力基础设施在线运行的参数,帮助组织提前做出资源分配和调度的决策,减少资源浪费提升算力基础设施的运营效率,尽智慧碳管理是指利用人工智能、云计算、大数据、物联网等技术,对碳排放进行全生命周期的监测、分析、控制和优化,以实现低碳目标。智慧碳管理一般可实现以下功能:1)碳排现状展示:采用专业的碳盘查工具提供多维度的数据中心碳排放分布和实时展示;2)碳排用的各类减排项目进行梳理和绩效追踪,通过对各系统碳排放量与减排量的分析,生成优化方案,并预测优化后的碳排放走势;5)碳排交易决策:聚焦减碳需求,根据企业实际情况,综合考虑成本、税收等因素,为企业购买绿电、绿证。碳资产等交易产品提供科学决策,实现环境权益的分配,追踪和管理。6)碳报表:生成温室气体排放报告和清册,以多种形式报表展示及导出,支持第三方认证机构开展碳核查。4、全生命周期绿色管理全生命周期绿色管理主要从算力的设计、建设、运行、回收的全生命周期的角度评价算力的绿色性。在全生命周期绿色管理一级指标下,按照全生命周期管理制度、循环利用设置22个二级指数,并设置温室气体核算与报告、全生命周期绿色发展战略、资源回收3个三级指数。该模块作为附加评价,引导数据中心运营机构从机构组织形式和管理办法等方面引入低碳的理念,管理上促进低碳持续改进。表3-4绿色算力的全生命周期绿色应用指标全生命周期绿色发展战略相关绿色指标评价的重点任务分解如下:役和废弃处置的全过程都要充分考虑绿色发展,并确保企业在组织结构和运营模式上都能够体现出对环境保护的承诺。在这一过程中不仅关注初始定、碳减排学习宣传等具体措施,更强调对资源的有效利用、节能减排、可持续发展和环境近年来,ESG逐渐成为衡量企业综合实力的体系,甚至成为影响企业获得投资的重要考量,其中,环境因素(Environment)的重要性日益凸显。腾讯、阿里、联想等头部互联网企业表示,将会逐渐提升对隐形碳排放的重视程度,并承诺推动全供应链脱碳。20232023年44月,腾讯设置了绝对排放量减排目标,覆盖范围一、二和三,并已通过SBTi气体排放总量为579.38万吨二氧化碳当量,其中范围1排放量占4.75%据44.21%,范围3排放占51.04%。腾讯提出以2021年为基准年,到2030年范围一和范围二绝对排放量减少70%,范围三2030年绝对排放量减少30%资源的循环利用是数据中心等企业实现全生命周期绿色管理的重要手段之一,它不仅包括对于各类资源的回收利用,也涵盖了对于二氧化碳的捕集和存储。资源回收可以大大降低数据中心对于能源的消耗以及碳排放,目前数据中心等企业关注重点主要在:水资源回收、余热利用以及设备回收等方面。在水资源回收方面,数据中心应该加强对于水资源的利用效率,减少水资源浪费,并尽可能实现对水资源的重复利用,如收集雨水,采购再生水等等。余热利用可以收集数据中心在运行过程中产生的大量余热,然后将余热回收用于周围地区及自身的供热。此举不仅解决了设备散热需要消耗大量电力等资源的问题,同时降低了供热所需的能源消耗。设备回收层面主要关注数据中心对于淘汰的老旧设备再利用,每年企业消耗的材料中只有极小一部分能够进入循环利用,加强设备回收使用比例可以大大降低企业的材微软数据中心在水资源回收方面以及设备回收方面都做出了重要举措。其数据中心非常重视水资源利用效率,着力减少数据中心水资源的浪费,并且持续监测微软在全球范围内数据中心的水资源重复使用情况,诸如采购再生水、收集雨水等等都是微软采用的循环利用策略。微软还在阿姆斯特丹建立了一个"循环中心",实现了对于退役资产的82%进行重复利用和回收。我国数据中心也在余热利用领域进行了探索实践,数据港张北数据中心在余热回收方面采用了水源热泵机组进行数据中心楼的余热回收,并为当地的运维办公室进行供暖。展望未来,生成式人工智能带来算力需求的爆发式增长,同时也伴随了能源消耗的急剧增长,在"双碳"背景下,算力的绿色转型是算力可持续发展的必由之路,如何对绿色算力进行全面评价变得尤为紧迫。数据中心全生命周期绿色算力指数以算力可持续发展为核心,体现了算力绿色化发展的未来方向,具有透明化、标准化等特征。该指数是资本市场服务绿色算力基础设施建设与发展、引导绿色算力基础设施投融资的重要指标,是绿色金融投资绿色算力基础设施的有效工具。绿色算力指数评价是一项重要且持续的工作,政策引导、技术创新、指标体系、行业标准,环环相扣缺一不可,需要全社会的共同努力。1、评价与应用为了进一步明确数据中心绿色算力的相对水平,数据中心全生命周期绿色算力指数将参期绿色算力指数最终评价分为五级,即绿色算力等级L1-L5,指数等级越高,代表数据中心绿82023,国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会,《互联网数据中心(IDC)技术和分级要求》根据绿色算力基础设施建设项目的规划期、建设期、运营期等不同阶段,根据绿色算力基础设施建设项目的规划期、建设期、运营期等不同阶段,将本指数体系作为绿色算力基础设施企业实现高水平、全生命周期可持续发展的指南,探索数据中心可持首先,完成目标设定,项目可根据本指数体系与金融机构共同设立基线和阶段性目标,这些目标应具有一定的挑战性;其次,金融产品设计,根据指数目标,设定产品架构,完善贷款利率调整机制;最后,完成指数目标考核,通过指数智慧化管理系统及第三方验证机构,出具指数阶段性评分以及各指标评分。达成阶段性目标,可根据约定对贷款利率进行调整。在绿色数据中心与新能源生产联合投资项目中,根据本指数体系,创新挂钩开发贷等更多绿色金融模式,引导更多绿色算力示范项目开展,制定务实有效的绿色算力减排目标,通过达成减排目标获得绿色金融产品的利率支持,实现高水平的算力基础设施的绿色建设、运营及管理。数据中心作为重资产投资,金融机构的认可,能够激发投资人、数据中心运营商对指数的关注和运用。长期来看,通过持续发布数据中心绿色算力指数数据,利用投资人、金融机构对指数的关注和认可,推动数据中心运营商落地指数应用场景,促进新质生产力提升。同时探索金融机构与政府协同建立数据中心绿色算力跟踪评估机制,加速绿色算力推广与发展,引领数据中心行业迈向低碳可持续高质量发展轨道。2、展望与建议发展的根本,当前绿色算力仍然存在成本压力较大、可再生能源应用水平较低、绿色算力服务普及程度不高等问题。未来应加大对绿色算力研发、应用和推广的财政支持力度,对绿色数据中心建设和改造给予财政补贴、贷款优惠政策,引导绿色金融进入绿色可持续算力基础设施的建设领域。实施绿色算力认证制度,引导用户选择绿色算力服务。鼓励增加自建分布式新能源的类型及规模,式新能源的类型及规模,发挥分布式能源就地消纳的积