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文档简介

工业大数据模块6智能数据处理—新一代信息技术智能数据处理》》》新一代信息技术在智能制造的过程中，对数据的分析、充分挖掘其中的价值是智能制造的关键内容。利用以大数据、云计算、虚拟制造、人工智能、知识自动化等为代表的新一代信息技术在智能制造中进行数据处理，对海量的跨地域、跨行业、跨部门的数据和信息进行处理分析，能提升对物理世界、经济社会、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策，将在智能制造活动中发挥重要作用。工业大数据》》》1、工业大数据概述工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。工业大数据》》》2、工业大数据的价值工业大数据是制造业提高核心能力、整合产业链和实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段价值体现：1．实现智能生产（大数据可以用于提升企业的运行效率）2．实现大规模定制（大数据可用于形成新的商业模式）工业大数据》》》3、工业大数据的特征工业大数据除具有一般大数据的特征（数据量大、多样性、快速性和价值密度低）外，还具有时序性、强关联性、准确性、闭环性等特征。时序性（sequence）强关联性（strong-relevance）准确性（accuracy）闭环性（closed-loop）工业大数据》》》4、大数据处理的关键技术大数据技术一般包括数据采集、数据预处理、数据存储和数据分析四个部分。工业大数据》》》5、大数据与新一代智能工厂大数据是构成新一代智能工厂的重要技术

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