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文档简介
商业模式分析与运营平台建设方案01C2M发展背景与趋势02C2M业务模式与场景03C2M总体解决方案04C2M平台建设方案05C2M案例介绍1u李克强总理在多个重要场合都提到:所谓的“C2B”(也即C2M),就是客户提出要求,制造者据此设计消费品、装备品。这是一场真正的革命:一个企业不再是单个封闭的企业,它通过互联网和市场紧密衔接,和客户随时灵活沟通。u基于互联网与大数据技术,工业时代以制造商为中心的B2C模式,必将逐步被信息时代以客户为中心的C2M模式所取代。C2M更加强调客户和制造商直接对接,减少中间渠道,定制的内容也更加丰富。u工业4.0和移动互联网发展,使得信息获取与传播零成本,客户与制造企业之间距离为零,真正实现以客户需求为导向,提供定制化、个性化的柔性制造,成为制造商未来竞争生存的必然选择。宏观层面微观层面u小批量多样化的需求u小批量多样化的需求,创意设计思维日益重要u产品同质化,库存积压、资金周转慢u全渠道互动运营,客户体验至上u制造商固定的产能与客户不断波动的需求矛盾u美国先进制造国家战略、英国工业2050战略、德国工业2C2M对传统模式的颠覆基于设计、计划定位基于学习、迭代、共生、进化依赖调研机构、低频次、小样本、长周期网络社交活动直接对话客户,高频次,实时,精准定位用户,大数据获取千人千面画像,精准营销设计人员主要基于过往经验,同质化用户参与设计,客户需求精准定位,个性化、定制化中间商渠道为主,客户在渠道全渠道与用户直接互动,提升用户忠诚度、粘性SOP,大批量生产柔性制造,效率提升原料及成品积压、产能过剩、不确定的市场需求带来的牛鞭效应按需生产,成品零库存,大大降低的合理原料安全库存链条过长,信息不对称产供销协同、打造柔性供应链,缩短制造周期应收压力,大量库存占用资金客户之间打款到厂家,低库存资金压力,供应链及交易大数据分析,为金融资本运作提供依据3C2M模式是工业4.0下的制造与消费融合的高级形态供应供应传统模式传统模式I.B2C,以生产企业为中心只在最终环节面向用户II.大规模、标准化流水线生产网店I.各大公司纷纷开设网店,节约中间成本II.客户选择更多样,更便捷网络模式网络模式工厂C2M工厂C2MC2M模式C2M模式4数据直接发给工厂(互联网+)配置BOM客户提出需求(互联网+)工厂直送(互联网+)5新生代对C2M的定制需求从平价小物件到大601C2M发展背景与趋势02C2M业务模式与场景03C2M总体解决方案04C2M平台建设方案05C2M案例介绍788#1M√2M√3B4B2MM√5M6M7MC 消费C渠道渠道企业企业BS2M工厂m*N9C消费C消费C!渠道渠道b企业企业BS2!tM工厂m*NC消费C消费C!渠道渠道企业企业BS2!tM工厂m*N2C2消费C!渠道b企业B消费C!渠道b企业BSMS工厂m*NC消费C消费C!渠道渠道b企业企业BS2!tM工厂m*NC消费C消费C!渠道渠道企业企业BS2!tM工厂m*NC消费C消费C!渠道渠道企业企业BS2!tM工厂m*N01C2M发展背景与趋势02C2M业务模式与场景03C2M总体解决方案04C2M平台建设方案05C2M案例介绍户的需求来决定企业的产品设计、营销、交付、服务以及生端2端数据分析结果展示决策分析设计能力展示设计发布定制需求在线寻源原料交易运输跟踪反馈配送分派/结算馈数据分析结果展示决策分析设计能力展示设计发布定制需求在线寻源原料交易运输跟踪反馈配送分派/结算馈模块化设计购买(商品配置)配置器3D展示模块化设计购买(商品配置)价格引擎交期引擎市场需求与反馈AARRR市场需求与反馈……弹性产线QCD可视化数字化APSMES……弹性产线QCD可视化数字化APSMES……产品平台化部件模块化材料标准化接口标准化……企业数据采集企业数据采集企业商城…机械加工平台企业官网鞋服平台互联网平台箱包平台行业B2B平台智造平台…企业数据采集企业数据采集企业商城…机械加工平台企业官网鞋服平台互联网平台箱包平台行业B2B平台智造平台………0102C2M业务模式与场景03C2M总体解决方案04C2M平台建设方案05C2M案例介绍l实现线上个性化定制l实现线上个性化定制,参与设计及订单跟踪。ll供应链智能协同,实现与客户零距离接触及能力展示。l设计师在线设计作为C2M平台上的增值服务l设计师在线设计作为C2M平台上的增值服务l提供优质服务,增加客户与制造商的黏性。CC数据集成接口图档与工艺要求信息转换M端工艺数据管理M端数据集成接口图档与工艺要求信息转换M端工艺数据管理M端数据标准化市场配置(特征)数据转换其他需求信息转换产品配置(特征)管理M端产能管理订单匹配、拆单合单大数据分析+AI/BOM配置MM22智能车间智能运营智能服务智能车间智能运营智能服务供应商平台SRM数字化设计订单发布确认信息共享数字化工艺发票管理发货管理制造执行系统MES供应链管理SCM质量追溯过程控制目视化管理计划排程采购计划计划协同数据采集物料管理在制品管理生产派工仓储管理销售管理产品数据物流管理能源监控能源调度能源分析智慧能源三维工艺仿真规则管理计划仿真CCR中央监控集团监控生产调度高级排程ASCP工厂排程车间排程物流仿真数字化作业指导工厂三维仿真虚拟制造控制系统M2M通信采集信息关联信息转换协议转换CCR中央监控数据集成与转换数据采集管理设备配置部署供应商平台SRM数字化设计订单发布确认信息共享数字化工艺发票管理发货管理制造执行系统MES供应链管理SCM质量追溯过程控制目视化管理计划排程采购计划计划协同数据采集物料管理在制品管理生产派工仓储管理销售管理产品数据物流管理能源监控能源调度能源分析智慧能源三维工艺仿真规则管理计划仿真CCR中央监控集团监控生产调度高级排程ASCP工厂排程车间排程物流仿真数字化作业指导工厂三维仿真虚拟制造控制系统M2M通信采集信息关联信息转换协议转换CCR中央监控数据集成与转换数据采集管理设备配置部署工业云工业云制造业用户企业用户企业用户企业用户企业用户企业用户企业用户云应用市场面向用户开发基于场景化的应用传感器、物联盒工业网关ASCP在整个企业IT架构中处于决策层ASCP在整个企业IT架构中处于决策层QC jQC j呈现层呈现层 数据可视化引擎、集成管理门户、服务台管控层理控控管控层理控控析警控控理分析层分析层风险分析风险分析架构层架构层感知层集成数据总线感知层集成数据总线lI-----------------------------'C基于自然语言的需求理解基于图像识别的商品搜索客户行为分析,喜好推荐机器人问答系统(客服/导购)对话式UX移动端帮助需求数字化商品图片库/基于图像搜索2智能需求撮合引擎(依赖于商品属性/产能数字化)销售预测(可带外部变量)客户流失分析(平台/后端M)收货延迟及物流风险预测(带外部变量)应收账款风险预测针对行业和品牌的舆情监控、需求捕获平台:基于AI的运维系统数字化撮合各类指标的预测分析风险监控及预测M针对行业的工业知识库(KnowledgeGraph)企业流程数字化(IoT和机器学习的结合)企业信息化中的预测性分析:现金流预测和优化、供应链补货策略优化、客户信用评级预测/优化/机器学习提升企业信息化水平机器视觉/自适应学习预测/优化/机器学习提升企业信息化水平机器视觉/自适应学习柔性生产线的主要使能者行业知识库SCMSCM平台应收账款融资应付账款融资资产端采l------应收账款融资应付账款融资资产端采l--------物流l-------- 物流--供应收应付账款同步提供资金提供资金提供资金提供资金…资金端提供资金提供资金提供资金提供资金…资金端融资企业在线融资在线融资3.资金T+1到账应收/付单据管理在线还款2.交易信息共享3.到期付款提醒4.逾期预警在线还款3.企业经营状态异常预警4.企业信用异常预警风险可视化风险可视化资金闭环4.业务量统计分析资金闭环报表统计报表统计金融机构01C2M发展背景与趋势02C2M业务模式与场景03C2M总体解决方案04C2M平台建设方案05C2M案例介绍该公司是一家专业打造包装行业产业链B2B爱包装平台:实现从客户到工厂打通是C2M初;并以免费撮合交易为切入点,通过分析积累的交易数据业钢板切材率:在现68-75%基础上提升5%以“将广大分散切割设备凝聚到云切平台,实现产能共享,逐步建立行业生态圈。”“我们口号:云切为您节省30%切割成本。”“提升钢材利用率,为国家绿色环保做贡献。”箱包云平台:实现从客户直达工厂是C2M初90012000国际质量体系认证。公司X公司董事长“将广大分散箱包企业凝聚到箱包云C2M平台,实现产能共享,逐步建立行业生态圈。”“开拓国内终端用户和商业定制市场,对接国际市场”X公司董事长“提升设备利用率,为国家绿色环保做贡献。”新能源C2M项目建设先后完成智能工厂柔项目包含:消费者农产品产地直购、食品深加饮大宗直采、农资农具需求与制造企业撮合对接及提升农产品质量的智慧农场改造;食乐鲜直购以企业为源头、电商平台为纽带、后市场维据分析为核心,通过采集、清洗、存储、分析建量预处理算法、故障诊断、性能评估、故障预测型封装成通用的API接口供开发者进行调用。开求附云切C2M案例资料信息不正确批量估价会员历史商品估价 体验估价信息不正确批量估价会员历史商品估价 体验估价不下单不下单未注册登录已注册登录未注册登录已注册登录填项参收填项参收,得格步骤选择估价选择估价方式下载模板下载模板编辑估价编辑估价商品导入导入估价结果估价结果步骤步骤查
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