数据标注产业竞争分析报告2024年-2026年

2024年-2026年数据标注产业竞争分析报告汇报人：李淑佩2024-08-01数据标注定义产业链发展历程政治环境商业模式政治环境目录经济环境社会环境技术环境发展驱动因素行业壁垒行业风险行业现状目录行业痛点问题及解决方案行业发展趋势前景机遇与挑战竞争格局行业定义01什么是数据标注数据标注是指借助特定软件标注工具以人工的方式将图片、语音、文本、视频等数据内容打上特征标签，使计算机通过大量学习这些带有特征标签的数据，最终具备自主识别特征的一种行为。数据标注技术作为提供训练数据的必经环节，促进了人工智能的快速发展。常见的数据标注按照数据类型可以分为图像标注、文本标注及语音标注。定义产业链02发展历程0304政治环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER随着数据要素市场不断壮大，数据要素市场的各个参与主体都投入到市场运作中。政府作为数据要素市场的管理者，将发挥政策扶持和积极引导作用，推动公共数据扩大开放，构建数据开放平台。相关政策文件的密集出台推动我国数据产业迅速发展，技术不断进步，基础设施不断完善，融合应用不断深入。2024年1月国家数据局等17部门发布《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》中指出:《行动计划》选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。政治环境105商业模式FROMBAIDUWENKUCHAPTER众包模式:现在数据标注通常采取众包的模式，众包模式的优点就是成本较低响应较快。这种式适用较简单的项目如点点拉框等项目。发布者往往将任务详细介绍和题目一同发送到平台上供广大数据标注兼职人员作答。但众包模式有一个很明显的问题就是质量较难把控，每个人对规则的理解不尽相同且不可避免的会有一部分对任务乱答一通，影响项目质量。为此各平台也会使用一些方式减少问题的产生提高项目质量。比如增加改判环节一道题在答完之后会由他人进行改判如若判错则不获得任务报酬，此外为防止错判维护答题人员利益还会设置申诉环节使答题人员对有疑问的题目进行申诉。设置标注人员级别，标注人员任务正确率较高答题数较多则能慢慢提高等级解锁更多任务获得更多的任务报酬且有机会进入改判环节成为改判员。外包模式:外包模式与众包模式相对是将任务外包给专门的数据标注公司和团队，在项目一开始会对项目整体进行评估然后针对项目整体进行报价由数据标注公司自行安排培训安排人手，只需要保证在项目截止日期前保质保量交付数据即可。这种模式的优势就是数据质量和项目周期有保证。但是响应速度较慢成本较高，因为一开始需要安排竞标且平台需要安排专门的项目人员进行项目对接和项目跟进。现如今国内专门做数据标注的团队较多，但是大多数只是以工作室和几十人的小团队为主且业务类型集中在简单的拉框图像标注上。也有一些的较大型的公司如贵州的梦动科技已经形成产业化带动了当地的发展。又或者是“点我科技”他们自建有平台可以自研工具同时担任着数据标注平台和数据标注公司两种角色。商业模式06经济环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。我国经济赶超我国人口基数大，改革开放后人才竞争激烈，大学生就业情况一直困扰着我国发展过程中。就业问题挑战促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，个人需提前做好职业规划与人生规划重中之重。公平就业关注经济环境07社会环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER总体发展稳中向好我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。关注就业公平与提前规划促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。就业问题与人才竞争我国人口基数大，就业问题一直是发展过程中面临的挑战，人才竞争激烈，大学生毕业后就业情况、失业人士困扰国家发展。政治体系与法治化进程自改革开放以来，政治体系日趋完善，法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展。中国当前的环境下描述了当前技术发展的日新月异，包括人工智能、大数据、云计算等前沿技术的涌现。技术环境需求增长、消费升级、技术创新等是行业发展的主要驱动因素，推动了行业的进步。发展驱动因素行业壁垒包括资金、技术、人才、品牌、渠道等方面的优势，提高了新进入者的难度。行业壁垒我国经济不断发展08技术环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER技术驱动技术环境的发展为行业带来了新的机遇，是行业发展的重要驱动力。创新动力技术环境的不断创新和进步，为行业的创新发展提供了有力支持。人才需求技术环境的发展促进了人才的需求和流动，为行业的人才队伍建设提供了机遇。团队建设技术环境的发展要求企业加强团队建设，提高员工的技能和素质，以适应快速变化的市场需求。合作与交流技术环境的发展促进了企业间的合作与交流，推动了行业的整体发展。技术环境010203040509发展驱动因素FROMBAIDUWENKUCHAPTER10行业壁垒FROMBAIDUWENKUCHAPTER行业壁垒行业壁垒技术能力壁垒:随着大模型时代的到来，数据标注行业对技术能力的要求越来越高。企业需要具备强大的数据处理能力，包括数据闭环工具链的智能化水平、对大模型/AI算法的理解、数据工程化能力以及基础设施建设等。这些技术能力的缺乏会限制企业的发展，尤其是在自动化标注和处理复杂数据集方面。场景资源壁垒:数据标注服务需要紧密结合具体的应用场景，这意味着企业必须拥有高质量的场景数据和相应的领域专家或深度用户。这些资源的获取和维护需要大量的时间和成本投入，对于新进入者来说，缺乏这些资源会成为进入市场的障碍。行业经验壁垒:数据标注行业的发展需要积累丰富的行业经验，这包括对客户需求的深刻理解、数据标注流程的优化以及与客户的长期合作关系建立。新进入者缺乏这些经验，难以快速适应市场变化和客户需求，从而在竞争中处于不利地位。行业壁垒数据标注行业的发展需要积累丰富的行业经验，这包括对客户需求的深刻理解、数据标注流程的优化以及与客户的长期合作关系建立。新进入者缺乏这些经验，难以快速适应市场变化和客户需求，从而在竞争中处于不利地位。数据标注服务需要紧密结合具体的应用场景，这意味着企业必须拥有高质量的场景数据和相应的领域专家或深度用户。这些资源的获取和维护需要大量的时间和成本投入，对于新进入者来说，缺乏这些资源会成为进入市场的障碍。行业经验壁垒场景资源壁垒技术能力壁垒随着大模型时代的到来，数据标注行业对技术能力的要求越来越高。企业需要具备强大的数据处理能力，包括数据闭环工具链的智能化水平、对大模型/AI算法的理解、数据工程化能力以及基础设施建设等。这些技术能力的缺乏会限制企业的发展，尤其是在自动化标注和处理复杂数据集方面。11行业风险FROMBAIDUWENKUCHAPTER12行业现状FROMBAIDUWENKUCHAPTER市场情况描述行业现状数据加工包含数据清洗、数据标注、数据审核等，本质上是提升数据资源质量的过程，数据资源的质量越高其价值越大。具体分环节看:企业标配的能力，基本在数据收集存储环节就已经完成；数据标注:由于非结构化数据占比越来越大，对于数据标注行业的需求稳定提升，已经形成一个稳定成长的行业，市场标注行业市场规模不断扩大，图像类和语音类需求占比超八成。2022年中国数据标注行业市场规模约为51亿元。13行业痛点FROMBAIDUWENKUCHAPTER行业洗牌与竞争加剧随着市场规模的扩大，更多的参与者进入数据标注行业，导致市场竞争日益激烈。由于行业准入门槛相对较低，许多中小规模的数据服务供应商涌现，这导致市场饱和，使得中小型供应商面临严峻的生存压力。同时，行业内部会出现一波“洗牌期”，那些无法适应市场变化、提升技术水平和服务质量的企业会被淘汰。技术门槛提升与人力成本增加随着AI企业对数据标注的需求变得更加高质量、精细化和定制化，数据标注行业的技术门槛也在提高。这要求数据服务供应商具备更强的技术实力和精细化管理能力。同时，人力成本的上升也对数据标注企业构成了压力，尤其是在劳动力密集型的标注任务中，成本控制成为企业需要重点关注的问题。数据安全与隐私保护问题数据标注涉及大量敏感信息的处理，如何确保数据的安全性和隐私保护成为行业的一个重要挑战。在众包、转包模式下，数据的安全性难以得到充分保障，存在数据泄露的风险。此外，对于金融机构和政府部门等特殊行业的需求方来说，数据的安全性尤为重要，数据标注企业需要建立完善的数据安全防护机制，以避免潜在的法律风险和信誉损失。030201行业痛点14问题及解决方案FROMBAIDUWENKUCHAPTER15行业发展趋势前景FROMBAIDUWENKUCHAPTER发展趋势前景置信度分数最高的片段用于对标签的初始化，呈现给标注者。标注者可以从机器生成的多个候选标签中为当前片段选择合适的标签，或者对机器未覆盖到的对象添加分割段。AI辅助标注技术的应用，能够极大地降低人力成本并使标注速度大幅提升。目前，已经有一些数据标注公司开发了相应的半自动化工具，但是从标注比例来看，机器标注占30%左右，而人工标注占比达到70%左右。因此，数据标注工具的发展趋势是开发以人工标注为主机器标注为辅的半自动化标注工具，同时减少人工标注的比例，并逐步提高机器标注的占比。行业发展趋势前景16机遇与挑战FROMBAIDUWENKUCHAPTER17竞争格局FROMBAIDUWENKUCHAPTER竞争格局AI行业的蓬勃发展，对数据的需求呈井喷式增长，数据标注行业是伴随着AI的兴起而产生的一个新兴行业。目前，我国国内市场越来越多的互联网巨头公司开始组建自己的数据标注平台，京东（京东众智）、百度（百度众测）都已经拥有自己的标注平台和工具。头部公司之外，国内近年兴起众多数据标注公司，如龙猫数据、Testi