智慧旅游项目解决方案说明书

智慧旅游项目解决方案说明书XX科技股份有限公司编制目录一、项目存在问题及需解决问题 31. 存在问题 32. 需解决问题 5二、解决方案 71.解决方案架构 72.核心技术 8（1）Hadoop 8（2）SpringMVC 8（3）MyBatis 8（4）Echarts 9（5）MySQL 9（6）Hive 9（7）HBASE 10（8）Zookeeper 10（9）Flume 10三、开发范围 111.数据生产 112.数据采集/消费 113.数据分析 124.数据展示 13项目存在问题及需解决问题存在问题2011年7月15日，国家旅游局局长邵琪伟正式提出，旅游业要落实国务院关于加快发展旅游业的战略部署，走在我国现代服务业信息化进程的前沿，争取用10年时间，在我国初步实现“智慧旅游”。在《国务院关于加快发展旅游业的意见》中，提出我国旅游业已被提升为国民经济的战略支柱性产业，“智慧旅游”的发展势必为旅游业的发展带来新的亮点和机遇。智慧旅游是借助物联网、云计算、高性能信息处理、智慧数据挖掘等信息技术在旅游体验、产业发展、行政管理方面的应用，使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发利用的一种全新旅游形态。由于我国智慧旅游的建设稍晚于西方国家，因此存在着如下几个问题：1、智慧旅游的社会认知度不高我国目前智慧旅游发展处于初级阶段，社会认知度不高。智慧旅游建设的情况不理想，与游客的需求有些脱节，旅游资源的开发与利用缺乏良性的循环机制。政府以及旅游企业对于智慧旅游的相关概念宣传不到位，方法不科学，专业水平差，阻碍了智慧旅游知识的传播。旅游管理者认识不足，只重视管理的信息化，缺少对游客的智慧化服务及开拓客源市场的组织保障和技术能力，无法满足游客多层次、多样化的需求。2、政策法规环境不健全政府对于智慧旅游基础建设扶持力度不够，相关的法律法规没有建立健全，尚不能完全适应智慧旅游的发展要求，并对智慧旅游的发展形成约束。近年来，国家出台了一系列扶持和促进智慧旅游发展的政策，不少省份也出台了有关意见，但可操作性不强，有的尚未执行到位。导致智慧旅游缺乏强有力的法律保障，旅游者的合法权益无法受到保护。3、信息维护动力不足，难以同游客实时互动所谓建站容易维护难，内容更新是网站维护过程中的一个瓶颈。对于信息平台来说，只有不断地更新内容，才能保证其永久的生命力，否则不仅不能起到应有的作用，反而会对自身形象造成不良影响。而目前，智慧旅游建设所需的资金与人才缺乏，导致很多网站管理松懈，信息加载和更新不及时。如何快捷方便地更新信息内容，是很多网站面临的难题。为了更新信息而日复一日地编辑网页，对信息维护人员来说，疲于应付是普遍存在的问题。相关网站长期得不到更新，相关留言板块得不到及时答复，无法及时为游客解决问题，达不到预期的互动效果，大大影响了智慧旅游的发展。4、智慧旅游应用程序良莠不齐随着手机和平板电脑等移动设备的高速普及，各种应用如雨后春笋般爆发，为旅游者的出行带来了便利，也大大减少了旅游者因为不熟悉旅游线路、旅游景点和门票信息而浪费的时间。但是由于其缺少有效的监管，各种平台增长迅猛，种类繁多，功能各异，用户难以辨别好坏，使得用户在选择适合自己的途径的时候浪费了宝贵的时间。另外，各种应用良莠不齐，操作方式也各异，给用户的使用带来了很大的问题，导致大多数应用被下载完之后却并不受用户待见，而是长期坐“冷板凳”，甚至被抛弃。所以统一应用市场管理，制定应用标准是亟待解决的问题。需解决问题为了解决以上智慧旅游发展存在的问题，提出以下几点解决对策，从而促进旅游业更快更好更全面的发展。1、推广智慧旅游信息服务技术应引导旅游景区积极建立综合服务管理平台。实现旅游在线服务，网络营销，网络预订和网上支付等。全面提高服务水平，提升旅游经济效益。运用物联网技术实施电子导游、景区门禁及景区灾害检测预警等；鼓励各地建设基于云计算的区域旅游信息服务平台，包括旅游安全保障、旅游品质保障、旅游互动评价管理等，以促进中心旅游企业加快进入智慧旅游；鼓励大型企业运用大数据分析技术。同时鼓励软件企业开发旅游软件。政府部门应当加大宣传力度，通过网络、广播电视、公共活动场所、社区等媒体宣传智慧旅游的便利性和快捷性，可以通过发表科普文章，发行固定期刊等方式对智慧旅游进行推广与宣传。2、建立健全相关法律法规健全的法规体系是智慧旅游健康稳定发展的前提和保证，虽然我国已经把发展智慧旅游写入了发展规划，但是对于细分市场的法律文献尚处于空白阶段。完善智慧旅游相关的法规制度，不仅仅是对旅游者，旅游企业的相关责任和权利进行约束，更是政府对于发挥自身职能的一种表现。政府应当积极参与其中，深刻认识当今发展智慧旅游对于发展经济，使旅游业成为国民经济支柱性产业的重要意义。要从旅游者的角度，保护旅游者在正常进行旅游活动时的数据安全、网络安全和个人信息安全，主要是旅游者在使用智慧设备参与旅游活动时可能产生的问题和纠纷。从旅游企业的角度，要规范旅游企业的行业标准，使旅游企业的经营活动有据可依，有理可循；要约束企业的权利，保证旅游企业能够持续运行在正确的体系之内，避免乱用职权违法乱纪现象的发生，杜绝因为个人的一己私利而影响了整个体系的正常运行。3、加强信息维护，实现与游客实时互动旅游管理者要高度重视本地区、本部门的網站信息维护工作，切实做到信息工作有人抓、有人管，努力提升网站的建设和管理水平。对网站上的信息进行及时维护，对陈旧的信息要及时更新，对新生成的信息要及时添加，对游客的留言要及时回复。整合全面的旅游信息资源，为游客提供全方位的信息智慧服务，满足游客对旅游目的地的基本信息、旅游产品信息、公共环境等相关信息服务的需要。使得信息查询的便捷性、多样性增强。完善在线或者电话咨询服务，使游客随时随地完成旅游咨询。建立评价体系，使游客在游完可以对景区、餐饮、酒店、交通等多个方面进行评价，提供参考。4、提高智慧旅游应用程序的质量用户对于应用程序的期望值往往比较高。任何不稳定、不便捷的应用程序在第一次下载之后，90%都可能不再被用户使用。在推动智慧旅游应用规模数量高速增长的同时，还应遵循精品策略。这就需要在注重应用程序量产的同时，严格把关，杜绝粗制滥造、避免良莠不齐的产品。特别是在运营初期，不可盲目跟风去追求应用程序的“量”，应该专注于应用程序的“质”，从而保持应用程序在智慧设备上的稳定性和流畅程度，以此提高用户的体验感受，吸引更多的中高端客户。因此，发布高质量的应用程序就显得尤为重要。解决方案解决方案架构图SEQ图表\*ARABIC1智慧旅游项目解决方案架构系统开发平台使用Hadoop大数据开发平台。Hadoop是一个高度可扩展的存储平台，可以存储和分发横跨数百个并行操作的廉价的服务器数据集群。能扩展到处理大量的数据，能提供成百上千TB的数据节点上运行的应用程序。Hadoop能够有效的在几分钟内处理TB级的数据。相比关系型数据库管理系统更具有优势。它适用于任何规模的非结构化数据持续增长的企业，将帮助用户持续提高用户体验。系统采用面向对象的软件设计方法，把整个系统看作是多个离散对象的组合。系统设计时，首先把业务流程分解成功能模块及其业务实体对象，然后根据业务流程分析对于这些业务实体对象的操作方法，形成业务处理对象，最后把各个功能模块关联起来，形成系统。软件设计是一个将需求转变为软件的过程，系统通过逐步求精使得设计陈述逐渐接近于源代码。系统程序采用MVC的设计思想，将展现逻辑、控制逻辑、业务处理逻辑分离。系统采用参数化的设计思想，定义和管理系统的实体及配置，调整实体以适应外部变化。系统采用J2EE技术保证程序逻辑实现的平台无关性，并便于安装部署。系统采用AJAX技术，提高客户操作的交互性，保证实际使用的易用性。系统采用echarts可视化框架实现数据展示。核心技术HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。SpringMVCSpringMVC：属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在SpringWebFlow里面。Spring框架提供了构建Web应用程序的全功能MVC模块。MyBatisMYBatis：是支持普通SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs（PlainOldJavaObjects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录。EchartsECharts是一款基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。MySQLMySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。HiveHive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，通过自己的SQL查询分析需要的内容，这套SQL简称HiveSQL，使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用SQL语言查询、汇总和分析数据。而mapreduce开发人员可以把自己写的mapper和reducer作为插件来支持hive做更复杂的数据分析。它与关系型数据库的SQL略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。它还提供了一系列的：具进行数据提取转化加载，用来存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据集，并支持UDF（User-DefinedFunction）、UDAF(User-DefnesAggregateFunction)和UDTF（User-DefinedTable-GeneratingFunction），也可以实现对map和reduce函数的定制，为数据操作提供了良好的伸缩性和可扩展性。HBASEHBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。ZookeeperZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。开发范围数据生产对于该模块的业务，即数据生产过程，一般并不会让你来进行操作，数据生产是一套完整且严密的体系，这样可以保证数据的安全性。但是如果涉及到项目的一体化方案的设计（数据的产生、存储、分析、展示），则必须清楚每一个环节是如何处理的，包括其中每个环境可能隐藏的问题；数据结构，数据内容可能出现的问题。数据采集/消费数据采集模块（消费），在企业中你要清楚流式数据采集框架flume和kafka的定位是什么。我们在此需要将实时数据通过flume采集到kafka然后供给给hbase消费。flume：cloudera公司研发适合下游数据消费者不多的情况；适合数据安全性要求不高的操作；适合与Hadoop生态圈对接的操作。kafka：linkedin公司研发适合数据下游消费众多的情况；适合数据安全性要求较高的操作（支持replication）；因此我们常用的一种模型是：线上数据-->flume-->kafka-->flume(根据情景增删该流程)-->HDFS线上数据-->flume-->kafka-->s