智慧机场项目简介

智慧机场项目简介XX科技股份有限公司编制目录TOC\o"1-2"\h\u智慧机场项目背景 3客户情况及市场情况 31. 客户情况 32. 市场情况 3技术选型 4项目团队构成 5团队成员技能需求 5

智慧机场项目背景机场作为我国航空运输的重要中转站，对于推进我国社会主义现代化建设进程及推动国民经济的发展具有重要的意义，而大数据在机场中的实际应用是现代化机场建设的具体体现。随着我国综合国力的不断提升，航运吞吐量与日俱增，机场数据的体量及维度日益增大，而机场各部门间的信息不对称造成了信息壁垒，尤其在不同的业务部门中，缺乏对业务数据的梳理与整合，导致决策者往往需要查阅大量的文档与业务系统，无法有效利用大数据价值快速全面把握机场运行态势，快速解决突发的各种机场运行问题。因此，在现阶段建设的新的能够匹配机场业务场景的大数据系统需要具备从数据中提取可用知识的能力，以及从数据中发现规律和对未来数据进行分析和应用的能力，从而打造智慧机场，做到机场管理者对机场业务透彻理解的“知行合一”，引领机场行业飞向更加广阔的天空。客户情况及市场情况客户情况需要推出的一款针对机场综合、航班保障、经营、应急、长假保障的可视化协同指挥决策平台。利用可视分析的大数据技术，结合数据可视化以强化机场业务分析功能，帮助机场业务部门的决策者站在业务角度上，更加快速、全面地做出业务决策，从而实现大数据落地业务场景，实现数据价值。市场情况近年来，随着经济的不断深入发展，人民生活水平显著提高，乘坐飞机商务出行、旅游的人数屡创新高，使得机场的客流不断增加。在每年大量的空中旅行需求下，我国机场数量不断增加，自2010年的175个增加到了2017年的229个。众多的机场给智慧机场的发展带来了机遇，随着人们对于机场多元化功能的需求，智慧机场在经历了摸索期后，在2017年开始逐渐从智慧交通行业中脱颖而出，成为了目前热门行业之一。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗HADOOP 数据清洗工具CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12团队成员技能需求成员A擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、Linux、Exchange、数据库、Hadoop、项目管理等系统开发与管理。擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、duilib、c/c++。擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、Linux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Scala函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Excel高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。擅长技术：R语言统计分析、Excel数据分析、Qlik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。曾在上海惠普、IBM、MOTOROLA、北京融信恒通等公司任职， 擅长技术：h