数字孪生嫩江防洪“四预”应用研究

数字孪生嫩江防洪“四预”应用研究一、研究背景随着全球气候变化和极端天气事件的频繁发生，洪水灾害对人类社会的影响日益严重。嫩江流域作为中国东北地区的重要河流，其洪水灾害对周边地区的生态环境、经济发展和社会稳定造成了严重影响。为了提高嫩江流域防洪能力，减轻洪水灾害对人民生命财产的损失，本研究以数字孪生技术为基础，对嫩江防洪“四预”应用进行深入研究。数字孪生是一种将现实世界与虚拟世界相结合的技术，通过构建物理实体的数字模型，实现对现实世界的模拟、分析和优化。在防洪领域，数字孪生技术可以为决策者提供实时、准确的洪水预警信息，帮助制定有效的防洪措施。嫩江防洪“四预”即预报、预警、预防和应急响应，是嫩江流域防洪工作的重要组成部分。本研究旨在探讨如何利用数字孪生技术提高嫩江防洪“四预”的应用效果，为嫩江流域的防洪工作提供科学依据和技术支持。1.嫩江流域的防洪形势和挑战嫩江位于中国东北地区，是黑龙江省最大的河流，发源于大兴安岭，流经黑龙江省和内蒙古自治区，最终注入松花江。嫩江流域地势复杂，河道蜿蜒曲折，水流湍急。嫩江流域还受到气候变化、人类活动等多种因素的影响，导致防洪形势严峻。嫩江流域面临着严重的洪水威胁，由于气候变化导致的极端天气事件频发，嫩江流域的降雨量逐年增加，河水流量不断攀升。嫩江流域的人口密度较高，城市化进程加快，城市排水系统建设和管理水平相对较低，容易引发城市内涝。嫩江流域的农业生产对水资源的需求较大，农田灌溉用水也可能导致河水水位上涨。为了应对嫩江流域的防洪挑战，各级政府和相关部门采取了一系列措施。加强对嫩江流域的监测预警能力，提高预测准确性和及时性。加强嫩江流域的水土保持工作，减少人为因素对河流生态环境的影响。加大对嫩江流域基础设施建设的投入，提高城市排水系统的抗洪能力。加强嫩江流域的科学研究和技术创新，探索新的防洪技术和方法。尽管已经取得了一定的成果，嫩江流域的防洪形势仍然严峻。需要进一步加强嫩江流域的防洪工作，提高防洪能力和应对极端气候事件的能力，确保人民群众的生命财产安全。2.数字孪生技术的发展与应用现状随着信息技术的飞速发展，数字孪生技术逐渐成为各行业研究和应用的重要方向。数字孪生是一种将现实世界的实体通过数字化手段进行建模、仿真和分析的技术，可以实现对现实世界的实时监控、预测和优化。在防洪领域，数字孪生技术的应用已经成为一种重要的手段，以提高防洪工程的安全性和效果。数字孪生技术在防洪领域的应用已经取得了一定的成果，在中国嫩江流域，防洪部门利用数字孪生技术对嫩江流域进行了详细的建模和仿真，实现了对洪水过程的实时监测和预警。通过对历史洪水数据的学习，数字孪生系统能够预测未来可能发生的洪水情况，为防洪决策提供科学依据。数字孪生技术还可以用于防洪工程的优化设计，通过模拟不同方案的效果，选择最优的防洪措施，降低工程投资和运行成本。在全球范围内，数字孪生技术在防洪领域的应用也在不断拓展。许多国家和地区已经开始探索将数字孪生技术应用于防洪工程，以提高防洪能力。美国佛罗里达州的数字孪生项目旨在通过对该州沿海地区的建模和仿真，实现对洪水风险的实时监测和预警。欧洲、澳大利亚等地区也在积极推广数字孪生技术在防洪领域的应用。尽管数字孪生技术在防洪领域的应用取得了一定的成果，但仍面临一些挑战。数字孪生技术的建模和仿真需要大量的数据支持，而现实世界的数据往往难以获取和整合。数字孪生技术的应用需要专业的研发团队和技术人才，这对于一些发展中国家来说是一个较大的难题。数字孪生技术的推广和应用需要政府、企业和社会各界的共同努力，形成良好的政策环境和市场机制。数字孪生技术在防洪领域的应用具有广阔的前景和发展空间，随着技术的不断进步和应用的深入推进，数字孪生技术有望为全球防洪事业带来更多的创新和突破。3.“四预”应用在嫩江防洪中的重要性在嫩江流域防洪工作中，四预(预报、预警、预演、预案)应用的重要性不言而喻。通过数字孪生技术对嫩江流域的天气、水文、地质等多方面数据进行实时监测和分析，可以更准确地预测洪水的发生时间、规模和路径，为防汛决策提供科学依据。通过对洪水过程的实时监控和预警系统的应用，可以及时向相关部门和群众发布预警信息，提高人们的防范意识，降低灾害损失。通过模拟演练和制定详细的应急预案，可以检验和完善防洪措施的有效性，提高应对突发事件的能力。通过建立完善的信息化管理系统，实现各类信息的快速传递和共享，提高防洪工作的协同效率。数字孪生技术在嫩江防洪“四预”中的应用具有重要意义，有助于提高防洪工作的科学性、精确性和实效性。二、相关理论与方法数字孪生技术：通过建立嫩江流域的数字孪生模型，实现对流域内各类地理、气象、水文等数据的实时采集、处理和分析，为防洪决策提供科学依据。智能感知技术：利用遥感、无人机、物联网等技术手段，实现对嫩江流域的实时监测和数据采集，为数字孪生模型的构建提供准确的数据支持。大数据挖掘技术：通过对大量历史洪水数据的挖掘和分析，揭示嫩江流域洪水发生的规律和特点，为防洪预警和应急响应提供科学依据。人工智能技术：利用机器学习、深度学习等人工智能算法，对数字孪生模型进行优化和升级，提高模型的预测准确性和实用性。1.数字孪生技术的定义和特点数字孪生(DigitalTwin)是一种将现实世界中的实体、系统或过程通过数字化手段进行建模、仿真和分析的技术。数字孪生技术的核心思想是通过实时监测、收集和分析现实世界中的数据，构建出一个与现实世界中的实体或系统高度相似的虚拟模型。这个虚拟模型可以用于预测、优化和决策支持等多种应用场景。高度真实性：数字孪生模型通过对现实世界中的实体或系统进行详细描述和建模，使得虚拟模型与现实世界中的实体或系统具有很高的相似度。这使得数字孪生技术在预测和优化等方面具有较高的准确性。可扩展性：数字孪生技术可以根据需要对现实世界中的实体或系统进行扩展，以满足不同应用场景的需求。可以将一个城市的所有建筑物、道路和交通设施等都纳入到一个数字孪生模型中，以实现对整个城市的全面管理。实时性和动态性：数字孪生技术可以通过实时监测和收集现实世界中的数据，不断更新虚拟模型，使其与现实世界保持同步。这使得数字孪生技术在应对突发事件和变化时具有较强的适应能力。多学科融合：数字孪生技术涉及多个学科领域，如计算机科学、工程学、统计学等。这使得数字孪生技术具有较强的跨学科交叉性，可以为解决复杂问题提供综合解决方案。可视化和交互性：数字孪生技术可以将虚拟模型以图形化的方式展示出来，使得用户可以直观地了解虚拟模型的结构和运行情况。数字孪生技术还可以提供交互式操作界面，使用户可以直接与虚拟模型进行互动，从而提高用户体验。数字孪生技术是一种具有高度真实性、可扩展性、实时性和动态性等特点的新兴技术，为解决现实世界中的复杂问题提供了新的思路和方法。2.“四预”概念及内涵数字孪生技术是一种将现实世界与虚拟世界相结合的技术，通过数据采集、模型构建、模拟分析等手段，实现对现实世界的精确模拟和预测。在防洪领域，数字孪生技术的应用可以提高防洪工作的科学性、精确性和实时性，为防汛决策提供有力支持。嫩江防洪“四预”应用研究正是基于这一背景，将数字孪生技术应用于嫩江防洪的四个方面：预警预知、预报预警、应急预案和预防措施。预警预知是指通过数字孪生技术对洪水过程进行实时监测和分析，提前发现洪水迹象和风险，为防汛决策提供依据。具体包括以下几个方面：实时数据采集：通过遥感、气象、水文等多种数据源，实时采集嫩江流域的水文、气象、地质等信息，为数字孪生模型提供基础数据。模型构建：基于采集到的数据，构建嫩江流域的数字孪生模型，实现对洪水过程的精确模拟和预测。洪水监测与预警：通过对数字孪生模型的实时监测和分析，发现洪水迹象和风险，提前发布洪水预警信息，为防汛决策提供依据。预报预警是指根据数字孪生模型的预测结果，对未来一段时间内的洪水情况进行预报和预警。具体包括以下几个方面：洪水预测：基于数字孪生模型，对嫩江流域未来一段时间内的洪水情况进行预测，为防汛决策提供依据。洪水预警：根据预测结果，提前发布洪水预警信息，提醒相关部门和群众采取防范措施。应急预案是指在发生洪水灾害时，根据数字孪生模型的预测结果，制定相应的应急预案和救援措施。具体包括以下几个方面：应急响应：根据洪水预警信息，启动相应级别的应急响应机制，组织抢险救援力量。救援措施：根据数字孪生模型的预测结果，制定具体的救援措施，包括人员转移、物资调配等。预防措施是指在洪水发生前，通过数字孪生技术对嫩江流域进行综合评估，提出相应的防洪措施。具体包括以下几个方面：防洪工程优化：根据数字孪生模型的评估结果，优化嫩江流域的防洪工程布局和设计。水资源管理：通过对嫩江流域水资源的实时监测和管理，确保水资源的合理利用和节约。生态保护与修复：根据数字孪生模型的评估结果，制定相应的生态保护和修复措施，减轻洪水对生态环境的影响。3.数据采集与处理方法本研究采用多种数据采集方法，包括遥感影像、地面观测、气象数据、水文数据等，以获取嫩江流域的实时信息。通过高分辨率遥感影像获取嫩江流域的地形、地貌、植被等信息，为后续分析提供基础数据。结合地面观测站和气象站的数据，对嫩江流域的降水量、蒸发量、气温等气象要素进行实时监测。通过对嫩江流域的水文数据的采集和分析，可以了解嫩江的径流量、流速等水文特征。在数据处理方面，本研究采用了地理信息系统(GIS)技术对采集到的数据进行整合和分析。将遥感影像、地面观测数据和气象数据进行空间叠加，形成数字孪生模型。利用GIS技术对数字孪生模型进行可视化处理，展示嫩江流域的实时信息。通过对数字孪生模型中的水文数据进行统计分析，预测嫩江流域的未来水文变化趋势。为了提高数据处理的准确性和效率，本研究还采用了机器学习算法对数据进行预处理。对遥感影像进行图像分割和特征提取，提取出河流、湖泊等水域区域的特征。将提取出的水域区域特征与地面观测数据和气象数据进行融合，生成数字孪生模型。通过机器学习算法对数字孪生模型进行优化和调整，提高数据的准确性和可靠性。4.模型构建与仿真技术数据采集与处理：通过遥感、GPS、GIS等技术手段，对嫩江流域的地形、地貌、水文、气象等多源数据进行采集和处理，形成一个统一的数据平台。通过对数据的整合和分析，为后续模型构建提供基础数据支持。模型构建：基于收集到的数据，采用先进的数学建模方法，构建了包括洪水演进规律、河道动力学、水库调度策略等多个子模型在内的防洪“四预”综合模型。通过对各个子模型的求解和优化，实现了对嫩江流域洪水灾害的全面预测和预警。仿真技术：利用计算机辅助软件，对模型进行数值模拟和仿真试验。通过对不同情景下模型的运行结果分析，验证了模型的准确性和可行性，为实际应用提供了有力支持。智能决策支持：将模型结果与实际防洪措施相结合，利用人工智能技术，为嫩江流域的防洪工作提供智能化决策支持。通过对历史数据的挖掘和分析，为制定科学的防洪策略提供依据；通过对实时数据的监测和分析，实现对洪水灾害的快速响应和处置。本研究通过构建数字孪生嫩江防洪“四预”充分利用现代信息技术手段，实现了对嫩江流域洪水灾害的全面预测和预警，为提高防洪工作的科学性和有效性做出了重要贡献。5.智能决策支持系统的应用数字孪生技术在嫩江防洪“四预”应用研究中，为智能决策支持系统提供了有力支持。通过将实际流域水文、气象、地形等数据与模型预测结果进行融合，形成了一个综合的决策支持平台。该平台可以实时监测和分析流域内的水文气象信息，为防汛部门提供科学、准确的决策依据。智能决策支持系统可以实现流域内水文气象数据的实时采集和更新。通过对各类传感器、遥感影像等数据的整合，形成一个完整的流域水文气象数据库。利用人工智能算法对数据进行处理和分析，提高数据的准确性和实时性。智能决策支持系统可以根据历史数据和实时数据，对流域内的洪水风险进行评估。通过对洪水演算模型的模拟和实测数据的对比分析，可以确定洪水发生的可能性和程度，为防汛部门制定针对性的防范措施提供依据。智能决策支持系统还可以根据流域内的风险等级和预警信息，为防汛部门提供应急响应建议。通过对各类风险因素的综合考虑，可以制定出合理的抢险救灾方案，提高防汛工作的效率和效果。智能决策支持系统可以为防汛部门提供长期的防洪规划和管理服务。通过对历史洪水数据和实时水文气象信息的分析，可以预测未来可能出现的洪水风险，为防洪规划提供有力支持。通过对流域内各类水利工程的运行状态进行监控和分析，可以为防汛部门提供有效的管理和维护建议。数字孪生技术在嫩江防洪“四预”应用研究中，为智能决策支持系统提供了强大的数据支持和技术保障。通过实时监测、风险评估、应急响应和长期规划等功能，智能决策支持系统为防汛部门提供了全面、高效的防洪服务，有力地保障了人民群众的生命财产安全。三、数字孪生嫩江防洪“四预”应用案例分析随着信息技术的不断发展，数字孪生技术在各个领域的应用越来越广泛。在嫩江防洪领域，数字孪生技术的应用也取得了显著的成果。本文将通过两个具体的数字孪生嫩江防洪“四预”分析数字孪生技术在嫩江防洪中的应用效果和优势。实时监测与预警系统是数字孪生嫩江防洪“四预”应用的核心部分。通过对嫩江流域的水文、气象、地形等多源数据进行实时采集、处理和分析，可以实现对嫩江洪水的实时监测和预警。实时监测与预警系统主要包括以下几个模块：数据采集：通过各种传感器、遥感卫星等设备，实时采集嫩江流域的水文、气象、地形等多源数据。数据处理与分析：对采集到的数据进行预处理，如去噪、滤波等，然后利用大数据分析技术，挖掘数据的潜在规律和趋势。模型构建：基于历史数据和实时数据，构建嫩江洪水的数学模型和仿真模型，以预测未来一段时间内的洪水情况。预警发布：根据预测结果，及时发布洪水预警信息，为相关部门提供决策支持。通过以上四个步骤，实时监测与预警系统可以实现对嫩江洪水的实时监测和预警，为防洪工作提供有力支持。实际应用中，该系统已经取得了良好的效果，有效降低了嫩江沿岸地区的洪水风险。智能调度与指挥系统是数字孪生嫩江防洪“四预”应用的另一个重要组成部分。通过对嫩江流域的水利工程、排水设施等资源进行数字化建模，实现对防洪资源的智能调度和指挥。智能调度与指挥系统主要包括以下几个模块：资源建模：基于地理信息系统(GIS)技术，对嫩江流域的水利工程、排水设施等资源进行数字化建模。任务分配：根据实时洪水情况和调度目标，自动分配防洪任务，如调度水库、开闸泄洪等。协同作战：实现多个部门之间的信息共享和协同作战，提高防洪工作效率。指挥决策：根据智能调度结果，为指挥部门提供决策支持，指导防洪工作的有效开展。1.实时水情监测与预警系统建设数据采集与处理：通过部署在嫩江流域各个关键节点的水文观测站、雷达、卫星等设备，实时采集河流水位、流量、流速等关键数据，并通过数据融合和预处理技术，提高数据的准确性和可靠性。模型建立与优化：基于历史水文数据和实时观测数据，构建适用于嫩江流域的数字孪生模型，包括水文模型、动力模型、热力模型等。通过对模型进行多源数据融合、参数估计和模型验证等方法，不断优化模型性能，提高预测精度。实时监测与预警：根据实时水情监测结果，结合数字孪生模型，实时生成洪水预报图和洪水演进路径，为决策者提供及时、准确的洪水信息。根据洪水预警等级，自动启动相应的应急响应措施，降低洪水灾害损失。信息共享与服务平台：通过搭建信息共享平台，实现嫩江流域各级政府、水利部门、气象部门、交通运输部门等相关单位之间的数据共享和信息交流，提高防洪工作的协同效率。利用云计算、大数据等技术，为用户提供便捷的在线查询、分析和应用服务。基于数字孪生的实时水情监测与预警系统将有助于提高嫩江流域防洪工作的科学性和精确性，为应对未来可能发生的洪水灾害提供有力支持。2.洪水演进模拟与预测分析数字孪生技术在嫩江防洪“四预”应用研究中，通过对历史洪水数据进行分析和处理，构建了洪水演进模型。该模型可以对未来一段时间内的洪水情况进行预测，为防汛决策提供科学依据。研究人员收集了嫩江流域的历史洪水数据，包括降雨量、水位、流量等指标。通过统计分析和时间序列建模等方法，建立了洪水演进模型。该模型可以模拟出不同条件下的洪水过程，包括涨水、漫滩、溃堤等阶段，并对每个阶段的持续时间、水位变化等进行预测。研究人员还利用数字孪生技术对洪水演进模型进行了优化和改进。通过将实际观测数据与模拟结果进行对比，发现了一些误差和偏差，并针对性地进行了调整和修正。还引入了一些新的因素，如地形地貌、气象条件等，以提高模型的准确性和可靠性。研究人员根据预测结果制定了相应的防汛措施和应急预案，在预测到可能发生洪水的情况下，及时组织人员疏散、加固堤坝等措施，以减少灾害损失。还可以利用数字孪生技术对这些措施的效果进行评估和监测，以不断优化和完善防汛工作。3.河流生态保护与管理方案设计在嫩江流域防洪工程中，数字孪生技术的应用为河流生态保护与管理提供了有力支持。通过构建数字孪生模型，可以实现对河流生态系统的实时监测、分析和预测，从而为制定科学合理的河流生态保护与管理方案提供依据。通过对嫩江流域的生态环境数据进行采集和整合，构建数字孪生模型，实现对河流生态系统的全面感知。在此基础上，利用大数据和人工智能技术对河流生态系统进行深度挖掘，提取关键信息，如水文气象、水质、生物多样性等。根据数字孪生模型的分析结果，制定河流生态保护与管理方案。主要包括以下几个方面：水文气象监测与预警：通过对河流水文气象数据的实时监测和分析，预测可能发生洪水的风险区域，为防汛工作提供预警信息。水质监测与保护：通过对河流水质数据的实时监测，确保水质达标，防止污染物进入河流生态系统，维护生物多样性。生物多样性保护：通过对河流生态系统中生物多样性的调查和评估，制定相应的保护措施，如建立生态保护区、实施生态补偿等。水资源管理：通过对河流水资源的合理开发利用和节约保护，实现水资源的可持续利用。生态修复与重建：针对已受损的河流生态系统，制定生态修复与重建方案，恢复生态系统功能，提高河流生态系统的自我调节能力。4.防汛应急指挥与调度系统的构建与应用数据采集与整合：通过部署在嫩江流域各个关键地点的传感器和监测设备，实时采集水位、流量、降雨量等关键数据，并将这些数据整合到数字孪生系统中，为防汛决策提供准确的数据支持。模拟与预测：基于历史洪水数据和实时气象信息，利用数值模拟方法对嫩江流域的洪水过程进行模拟和预测，为防汛部门提供科学的决策依据。风险评估：根据模拟和预测结果，对嫩江流域的洪水风险进行评估，确定重点防洪区域和重点防守工程，为防汛应急指挥提供依据。应急指挥与调度：根据风险评估结果，制定相应的防汛应急预案，并利用数字孪生系统实现对防汛工作的实时监控和指挥。在发生洪水灾害时，通过数字孪生系统快速启动应急响应机制，组织抢险力量开展救援工作。信息共享与协同作战：建立防汛信息共享平台，实现防汛部门、地方政府、企事业单位等多方之间的信息互通，提高防汛工作的协同作战能力。通过构建和应用数字孪生防汛应急指挥与调度系统，可以有效提高嫩江流域防汛工作的科学性、精确性和实时性，为保障人民生命财产安全和社会稳定发挥重要作用。5.社会经济自然复合效应评估与优化数字孪生技术在嫩江防洪领域的应用，不仅能够实现对洪水的实时监测和预警，还能够对社会经济自然复合效应进行评估与优化。通过对嫩江流域的人口、产业、交通等多方面因素进行综合分析，可以更准确地预测洪水灾害对当地社会经济的影响，从而为政府部门制定相应的应对措施提供科学依据。数字孪生技术可以帮助分析嫩江流域的人口分布情况，预测洪水灾害对人口流动的影响。通过对比历史洪水数据和当前的人口数据，可以评估洪水灾害对当地居民生活、生产等方面的影响，为政府部门制定疏散计划和救助措施提供参考。数字孪生技术可以揭示嫩江流域的产业发展现状及未来发展趋势，评估洪水灾害对产业发展的影响。通过对产业布局、产业链结构等方面的分析，可以预测洪水灾害对关键产业、中小企业等不同类型企业的影响程度，为政府部门制定产业扶持政策和重建规划提供依据。数字孪生技术可以分析嫩江流域的交通网络状况，评估洪水灾害对交通运输的影响。通过对道路、桥梁、港口等基础设施的实时监测和模拟分析，可以预测洪水灾害对交通运输的影响程度，为政府部门制定交通保障措施提供支持。数字孪生技术可以评估洪水灾害对嫩江流域生态环境的影响，通过对水文、气象、地质等方面的数据进行综合分析，可以预测洪水灾害对生态系统、水资源、土壤等方面的影响，为政府部门制定生态保护和修复措施提供参考。数字孪生技术在嫩江防洪“四预”应用研究中，通过对社会经济自然复合效应的评估与优化，有助于提高洪水灾害防治的针对性和有效性，为保障嫩江流域人民的生命财产安全和社会经济发展提供有力支持。四、实践效果评估与展望通过对数字孪生嫩江防洪“四预”应用的研究，我们对项目的实际效果进行了评估。在洪水预报方面，数字孪生技术的应用提高了预报的准确性和时效性，为防汛部门提供了更为可靠的信息支持。通过对历史洪水数据的分析，我们可以更好地了解嫩江流域的洪水特性，为今后的防洪工作提供有力依据。在洪水防治方面，数字孪生技术的应用有助于提高防洪工程的建设和维护效率。通过模拟实际洪水场景，我们可以对防洪工程进行优化设计，提高其抗洪能力。数字孪生技术还可以实现对防洪工程的实时监控和预警，提前发现潜在的安全隐患，降低因洪水灾害造成的损失。在洪水应急管理方面，数字孪生技术的应用有助于提高应急管理的效率和水平。通过对洪水过程的实时模拟和分析，我们可以更好地制定应急预案，提高救援队伍的响应速度。数字孪生技术还可以帮助我们优化救援资源的分配，确保救援工作的高效进行。在未来的发展中，我们将继续深化数字孪生技术在嫩江防洪领域的应用研究。我们将进一步完善数字孪生的模型体系，提高其对复杂洪水场景的适应能力；另一方面，我们将加强与其他相关领域的合作，推动数字孪生技术在防洪领域的广泛应用。通过数字孪生嫩江防洪“四预”应用的研究，我们取得了一定的成果。由于洪水现象的复杂性和不确定性，数字孪生技术在防洪领域仍有很大的发展空间。我们将继续努力，推动数字孪生技术在嫩江防洪领域的深入应用，为保护人民生命财产安全和社会经济发展做出更大的贡献。1.数字孪生嫩江防洪“四预”应用的效果评估在数字孪生嫩江防洪“四预”应用的研究中，效果评估是一个关键的环节。通过对应用前后的数据进行对比分析，可以客观地评价数字孪生技术在嫩江防洪中的应用效果。我们可以从预测准确性方面来评估数字孪生嫩江防洪“四预”应用的效果。通过对比应用前后的洪水预测数据，可以计算出预测准确率、召回率等指标，以衡量模型在预测洪水过程中的准确性。如果预测准确率得到了显著提高，说明数字孪生技术在嫩江防洪中的应用取得了良好的效果。我们还可以从决策支持方面来评估数字孪生嫩江防洪“四预”应用的效果。通过对比应用前后的决策过程，可以分析数字孪生技术在辅助防汛决策、优化资源配置等方面的贡献。如果数字孪生技术能够为防汛决策提供更加科学、合