未来零售行业发展趋势调研报告

未来零售行业发展趋势调研报告C

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s目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济2调查样本调查方法研究对象本次调查对象是全国范围内的用户，覆盖范围可代表中国不同性别、年龄段用户的行为及态度。。、城市级别区域分布年龄性别4C

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s目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济5未来趋势一：精准6精准推荐购物前，给用户想要的购物中，给用户喜欢的购物后，给用户惊喜的7更容易找到自己喜欢的商品根据用户平日消费结构生成专属卖场用户偏爱购买国际品牌系统自动推荐国际品牌商品推送精准，用户更容易找到自己喜欢的商品，数据洞察打造个人专属卖场。8与3年前相比，商品推送越来越精准，尤其是对同类产品推荐更多选择搜索“雪纺衬衣”，搜索页面会给出较精准的选择，且同类产品会推荐更多选择9商品推荐优化服务用户更希望根据购买习惯推荐搭配产品、近期热门产品及热门品牌个性化推荐：购买上衣，个性化推荐搭配裤子根据购买习惯，推荐搭配产品主动推荐给我最近很火的商品主动推荐给我最近很火的品牌48.9%41.4%37.7%1051.4%随想随买，看到喜欢的商品即可下单购买超过五成用户期望未来无场景购物、看到喜欢即可下单购买未来期待的购物模式11C

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s目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济12未来趋势二：温度13较2017年，物流速度整体明显提升，且偏远农村地区亦可触达其中，一线城市对生鲜物流期望更高，要求1-2小时送达物流相比2017年变化情况不同城市级别投票占比各城市级别没有明显差异不同区域投票占比华东：54%西南：52%其他区域：41~50%四线：45%一线~三线：42~44%各区域没有明显差异四线：45%一线~三线：40~43%华中：49%华南：44%其他区域：38~42%一线：48%二线~四线：33~40%华东：45%华南：44%其他区域：35~38%14降低人力成本，提升效率降低配货出错率，提升用户体验Q：您是怎样看待无人仓、无人机、无人车等技术在物流配送方面带来的变革？未来有哪些期待或建议？物流行业专家：“无人机和无人车可以很大程度上提升运输收派效率、降低人力成本；时效、线路通过智能设置，也保证了配送时效，客户体验会有所改善；尤其偏远区域因为货量不够集中、使用常规运输模式如果要保证时效，装载率将受到影响，运输成本过高，影响时效，客户体验差；如果运用无人机等设备，则末端配送可以更加灵活高效”物流行业专家：“无人仓内的无人机器人操作，也除了提效降本外，还更加的安全，差错率也比人工更好，破损、丢货等品质也会更优”传统超市管理者：“都是机器在做事，人就可以少用些，这样成本也低些；机器都是写好的程序，是标准的，所以出错会少些，而人是带有情绪在里面的”15智能客服机器人的体验感受用户对智能客服机器人的体验目前仅停留于在线时间和速度上回复速度快72.9%16未来对智能客服机器人的期待56.1%48.7%1217C

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s目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济18未来趋势三：融合19智能冰箱是食物小管家，应随时了解食物存量和保质期未来对智能冰箱的期待智能冰箱体验感受价格智能冰箱价格更优屏幕/系统触摸屏操作，系统更流畅定制化智能冰箱体积大小、外观等做个性化定制20方便快捷，无需频繁脱衣即可更换颜色衣物，方便试衣者，更解放陪逛者线下试衣镜传统试衣21线下试衣镜存在的问题线下试衣镜尚未成熟，建模效果不真实，存在较大误差，需进一步改善18-40岁人群问题较多，尤其是26-30岁群体线下试衣参与度高，可重点挖掘其痛点服装建模不够真实45.2%44.3%试衣效果存在较大误差2223AR/VR购物3D虚拟试衣AR试妆AR技术赋予线上网购“线下”体验快速排除不适合衣服，选择相对合适尺码和颜色，可加快购物决策目前模型还未成熟，需要衣服与实际身材更贴近用户更在乎试衣效果，未来期望可自动提示线上AR试衣的体验感受对线上AR试衣的期待高学历人群对线上AR试装、试衣效果更在意62.7%快速排除不适合自己的衣服62.0%选择相对合适的尺码和颜色未来期待

59.4% 可提示实际试衣效果24使用AR/VR技术网购家居，直观感受物品整体摆放效果，识别商品与整体风格是否搭配63.3%可以看到选择产品/颜色与整体风格搭配是否一致58.6%可以很好的看到物品摆放在家里的效果52.7%不需去商场/卖场，但与实际逛体验一样家居AR/VR技术体验感受25建模真实性有待提高，担心虚拟物品与实际尺寸无法匹配，高学历人群尤为明显未来对家居VR技术的期待虚拟物品的尺寸与实际商品保持一致52.0%48.6%商品建模更加真实一些26拍照购体验感受用户追求更快捷的查找产品的方式，随时随地想买就买图像识别精准度不高是拍照购目前最大问题68.4%61.2%更快找到心仪的商品看到心仪的商品随时买图像识别精度要更高62.8%拍照购场景拍照购实现“所见即所得”购物体验27C

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s目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济28未来趋势四：重塑29传统线下购物渠道

线上购物渠道通过线上网购平台购物越来越多通过传统线下渠道购物趋于平稳或越来越少科技购物体验意愿越来越高3027.7%无人超市/便利店体验用户不断尝试新型购物渠道，近三分之一用户体验过无人超市/便利店年龄收入学历城市26-30岁37.0%一线城市32.5%硕士及以上33.3%20000元以上48.4%31用户体验高科技带来支付便利，更人性化对无人超市/便利店的整体印象32目前线下传统零售店面临的问题需要耗费大量人力检查食品保质期商品过期、变质人员配备不足客流量不稳定进出货没有精准数据仓储问题，需花费大量时间整理货架33有效管控商品保质期问题减轻人力，提升效率分析消费者喜好，根据喜好进货稳定客流量进出货数据精确实现仓库无人化，智能分拣线下传统零售店对未来的期待智能化管理，解放人力，降低经济成本34智能化管理实现自动提醒产品保质期，减少人工每天重复挑选无人管理系统可投入更少人力，帮助线下零售店降低人工成本尤其是小型超市/便利店，期待未来能够一人管理一家店甚至几家店智能分析消费喜好，按偏好进出货品智能设备实时监控商品销售情况，明晰商品流向，分析消费者喜好，寻找畅销产品，降低产品过期率和变质率洞察消费偏好，精准营销吸引购买大数据洞察消费者喜好，精准营销，吸引购物C

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s目录报告说明：研究范畴及方法精准：让商品与服务来找你温度：解放生产力科技不该冰冷融合：从虚到实从上到下再无边界重塑：数字化赋能重塑线下零售信任：区块链打造信任经济35未来趋势五：信任36近7成用户担心商品质量安全问题对食品安全方面的担忧37确保信息真实性是用户最关注的内容确保信息的真实可靠、不被修改是对技术追溯商品源头最基本诉求对用技术追溯商品源头的期待38对用技术追溯商品源头的想法