开采行业未来的趋势

1/1开采行业未来的趋势第一部分自动化开采技术的应用 2第二部分可再生能源在开采中的整合 4第三部分智能采矿系统的发展 7第四部分精准勘探和选矿技术的进步 9第五部分矿山修复与可持续管理 11第六部分采矿的数字化转型 14第七部分开采业的环保法规演变 17第八部分开采业与社会责任的融合 20

第一部分自动化开采技术的应用自动化开采技术的应用

自动化技术在开采行业中正日益普及，为采矿运营带来显著的改进。这些技术正在改变开采方式，提高效率、安全性和可持续性。

自动采矿设备

自动采矿设备旨在执行传统上由人类工人完成的任务。这些设备包括：

*自动驾驶卡车：搭载先进传感器和定位系统，可以自主运输矿石和物料，减少对人力操作员的需求。

*自动钻机：配备人工智能算法，可以准确高效地钻取井孔，优化开采过程。

*自动装载机：使用激光扫描仪和机器视觉技术，可以自动装载矿石和其他物料。

远程操作

远程操作技术允许操作员从偏远位置控制采矿设备。这提高了安全性和效率，因为操作员可以免受恶劣或危险环境的影响。

*远程驾驶：通过高带宽通信链接，操作员可以在控制室中远程驾驶自动采矿设备。

*远程监控：操作员可以远程监控采矿设备，诊断问题并做出必要的调整。

数据分析与优化

自动化开采技术产生了大量数据，这些数据可以利用数据分析和优化技术进行分析。这可以：

*优化设备性能：识别影响设备效率的因素并进行调整，最大程度地提高生产力。

*预测性维护：通过持续监控设备数据，预测潜在故障并采取预防措施，防止停机。

*改进过程控制：分析开采过程中的数据，确定改进领域并优化运营。

优势

自动化开采技术的应用提供了诸多优势，包括：

*提高生产力：自动设备能够全天候工作，无需休息，从而显著提高生产率。

*提高安全：移除人类工人，减少了工作场所事故和伤害的风险。

*降低成本：自动化技术通过提高效率和减少人工成本，降低了整体运营成本。

*提高可持续性：自动设备可以更准确地执行任务，减少浪费和环境影响。

趋势

自动化开采技术的应用预计将在未来几年继续增长。以下是一些关键趋势：

*自主采矿：自主采矿系统将能够完全自动化整个开采过程，无需任何人工干预。

*人工智能集成：人工智能算法将更加深入地集成到自动化开采技术中，提高设备的智能化程度。

*数字孪生：数字化采矿运营的虚拟副本将用于模拟和优化开采过程。

结论

自动化开采技术的应用正在改变采矿行业。通过提高效率、安全性和可持续性，这些技术正在创造更安全、更高效和更环保的采矿作业。随着技术的发展，自动化开采有望在未来发挥更大的作用，为行业创造新的机遇和挑战。第二部分可再生能源在开采中的整合关键词关键要点可再生能源在开采中的整合

主题名称：太阳能集成

1.利用光伏系统在矿区发电，减少对化石燃料的依赖，降低碳排放。

2.通过分布式太阳能发电，提高偏远矿区的能源自给能力，改善采矿作业效率。

3.开发浮动太阳能系统，利用废弃采矿池或尾矿库等闲置水面发电，实现可持续利用。

主题名称：风能利用

可再生能源在开采中的整合

随着气候变化的影响日益明显，可再生能源在各行各业的应用变得至关重要。开采业也不例外，因为该行业认识到可再生能源在降低温室气体排放和提高运营效率方面的巨大潜力。

太阳能和风能

太阳能和风能是可再生能源的主要来源，在开采业中具有广泛的应用。太阳能电池板可以安装在矿区，为电动汽车、设备和照明系统供电。风力涡轮机可以利用开采场地的强风，为采矿作业提供清洁能源。

例如，必和必拓在澳大利亚的奥林匹克坝铜矿部署了世界上最大的矿用太阳能发电厂，该电厂的发电量可满足矿区30%的电力需求。力拓在智利的埃斯孔迪达铜矿部署了风力涡轮机阵列，每年可减少100万吨二氧化碳排放。

电池储能

电池储能是可再生能源整合的关键，因为它可以存储来自太阳能和风能的电力，并在需要时释放。矿区通常在偏远地区，无法连接到电网，因此电池储能系统对于确保稳定的电力供应至关重要。

特斯拉和奔驰等公司正在与矿业公司合作，为矿区提供电池储能解决方案。例如，特斯拉为NevadaGoldMines的卡林露天矿提供了一个100兆瓦时的电池储能系统，该系统将为电动矿车和其他设备供电。

电动汽车和设备

电动汽车和设备是减少开采业碳足迹的另一条途径。电动矿车、卡车和钻机可以取代柴油动力车辆，从而显着降低排放。

卡特彼勒和小松等制造商正在开发和生产各种电动矿用设备。澳大利亚政府最近宣布了一项计划，到2024年部署500辆电动采矿卡车，旨在减少该行业因排放造成的环境影响。

智能电网

智能电网技术可以优化可再生能源的使用和分布。通过采用传感技术、自动化系统和数据分析，矿业公司可以提高能源效率并减少浪费。

智能电网可以监测可再生能源发电和负荷需求，并根据需要调整能源流。这有助于减少可再生能源的间歇性，并确保矿区始终获得可靠的电力供应。

数据和分析

数据和分析在可再生能源的整合中起着至关重要的作用。通过收集和分析有关可再生能源发电、能源消耗和设备性能的数据，矿业公司可以优化其能源战略并提高效率。

先进的数据分析技术，如机器学习和人工智能，可以帮助矿业公司预测可再生能源产量、识别能源浪费机会并制定数据驱动的决策。

减排和成本节约

可再生能源在开采中的整合带来了显著的环境和经济效益。通过减少对化石燃料的依赖，矿业公司可以降低其温室气体排放，并使其运营更加可持续。

此外，可再生能源通常比传统能源更具成本效益，特别是在偏远地区，能源运输成本较高。矿业公司可以通过投资可再生能源解决方案来降低运营成本并提高利润率。

结论

可再生能源在开采业的整合至关重要，因为它可以减少碳排放、提高能源效率并降低运营成本。通过太阳能、风能、电池储能、电动汽车和设备、智能电网以及数据分析的创新应用，矿业公司可以创建更可持续和有利可图的未来。

随着可再生能源技术不断进步，以及政府和社会的压力日益增加，预计可再生能源在开采业中的应用将在未来几年继续快速增长。第三部分智能采矿系统的发展智能采矿系统的发展

智能采矿系统是开采行业未来的重要趋势，旨在通过先进技术提升采矿作业的效率、安全性和可持续性。以下是智能采矿系统发展的内容：

1.数据收集和分析

*部署传感器和监测系统，收集实时数据，包括设备性能、矿产储量、地质条件等。

*利用大数据分析技术，处理和解释收集的数据，识别模式、优化流程并预测趋势。

2.机器学习和人工智能

*开发机器学习算法和人工智能模型，分析复杂数据并做出预测。

*利用预测模型优化设备维护、提高决策制定质量并增强安全措施。

3.自动化和机器人技术

*实施自动化系统，如无人驾驶卡车、远程操作设备和自动钻探机。

*部署机器人执行危险或重复性任务，提高效率并减少人员风险。

4.数字孪生

*创建采矿作业的数字模型，包括设备、基础设施和地质数据。

*利用数字孪生模拟和优化采矿流程，提高生产力和减少停机时间。

5.云计算和物联网(IoT)

*将采矿数据存储在云平台上，实现数据共享和远程访问。

*连接采矿设备和传感器到IoT网络，实现数据传输和远程监控。

6.边缘计算

*在矿山现场部署边缘计算设备，处理和分析实时数据。

*通过边缘计算，实现快速决策并提高对异常情况的响应能力。

7.增强现实(AR)和虚拟现实(VR)

*利用AR和VR技术，提供设备操作、故障排除和培训的沉浸式体验。

*增强工人的知识，提高安全性和减少停机时间。

8.无线网络和连接

*在矿山部署可靠且高速的无线网络，确保数据传输和设备连接。

*通过无缝连接，实现实时监控、远程管理和预测性维护。

9.集成平台

*开发集成平台，将所有智能采矿系统整合到一个统一的环境中。

*提供集中式访问、数据可视化和流程管理。

10.可持续性和环境友好

*利用智能采矿系统优化资源利用、减少能源消耗并最大限度减少环境影响。

*通过实时监控和分析，提高用水效率、降低碳排放并减少废物产生。

发展趋势

*智能采矿系统将继续向集成、自主性和自优化方向发展。

*数据驱动的决策制定和预测性维护将成为常态。

*人工智能和机器人技术在采矿业中的作用将变得更加普遍。

*可持续性和环境友好性将成为智能采矿系统设计的关键考虑因素。第四部分精准勘探和选矿技术的进步关键词关键要点传感技术和数据分析

*无人机、卫星图像和遥感技术提供高分辨率数据，用于地质建模和矿产勘探。

*物联网传感器和实时数据流监控矿山活动，提高效率和安全性。

*机器学习和人工智能算法处理大量数据，识别趋势和预测资源潜力。

自动化和机器人

*自主钻机和采矿设备减少对人工操作的依赖，提高生产率。

*机器人流程自动化（RPA）执行重复性任务，释放人力资源专注于更高价值的工作。

*无人驾驶卡车和火车用于运输原材料和成品，优化物流和降低成本。精准勘探和选矿技术的进步

随着勘探和选矿技术不断发展，开采行业正在经历一场变革。这些进步提高了勘探准确性、提高了选矿效率以及减少了对环境的影响。

勘探技术

1.高分辨率地球物理勘探：

*无人机航磁调查：提供高分辨率的磁异常图，有助于识别矿化区。

*三维地震勘探：创建地下地质结构的三维图像，提高了储层预测的准确性。

*电磁感应法：检测地下导电体，有助于识别矿化带。

2.遥感成像：

*多光谱和高光谱成像：识别矿物与周围岩石的光谱特征，辅助矿床定位。

*雷达遥感：穿透植被和地形，探测地下结构。

3.地球化学勘探：

*土壤和岩石地球化学：分析土壤和岩石样本中的元素含量，确定矿化区的范围。

*生物地球化学：利用植物或土壤微生物对金属离子的响应，间接识别矿化区。

选矿技术

1.精选和浓缩：

*浮选法：利用矿物表面亲水或亲油的差异，选择性地分离矿物颗粒。

*重选法：根据矿物密度的差异，将矿物颗粒分离开来。

2.精炼和回收：

*溶剂萃取：利用萃取剂与目标金属之间的选择性亲和力，从溶液中提取金属。

*电解冶炼：利用电解原理，从矿石中提取金属。

*生物浸出：利用微生物的代谢活动，从矿石中浸出金属。

3.废物管理和环境保护：

*尾矿处理：采用干堆或湿堆等技术，妥善处理选矿过程中产生的尾矿，减少对环境的影响。

*水资源管理：循环利用选矿用水，降低用水量和环境污染。

*土地复垦：对受选矿活动影响的土地进行复垦，恢复生态系统。

技术进步带来的优势

*提高勘探准确性：高分辨率技术可更准确地识别矿化区，提高勘探投资的回报率。

*优化选矿工艺：高效的选矿技术可提高矿石回收率，降低生产成本。

*减少环境影响：先进的尾矿处理和水资源管理技术可降低选矿对环境的负面影响。

*推动可持续发展：生物浸出和土地复垦等技术有助于实现采矿的可持续发展目标。

未来趋势

*人工智能和机器学习：用于数据处理、矿床建模和过程优化。

*自动化和远程操作：提高安全性、效率和成本效益。

*数据整合和云计算：允许对勘探和选矿数据进行实时分析和管理。

*智能传感器和物联网：监测选矿过程，优化控制和提高效率。

*可穿戴技术：用于提高采矿人员的安全和生产力。

这些技术进步正在塑造开采行业的未来，为可持续、高效和环境友好的采矿奠定了基础。第五部分矿山修复与可持续管理关键词关键要点主题名称：整合景观规划

1.将矿山修复视为更大景观规划的一部分，考虑周边生态系统和人类利益。

2.采用生态系统服务方法，评估修复措施对生物多样性、水质和土壤健康等方面的影响。

3.制定综合修复计划，纳入地形塑造、植被恢复、野生动物栖息地创造和娱乐设施。

主题名称：提高效率和成本效益

矿山修复与可持续管理

随着对矿产资源需求的不断增长，矿业行业对环境和社会的影响成为越来越重要的关注点。矿山修复和可持续管理已成为行业发展的关键趋势，旨在最大限度减少矿业活动对环境的负面影响，并促进社区的长期可持续性。

矿山修复

矿山修复是指在矿山作业结束后恢复受影响土地并恢复其生态功能的过程。传统的矿山修复方法主要集中于稳定景观并防止污染物释放，而现代修复方法则更进一步，旨在恢复生态系统服务和生物多样性。

目前，矿山修复主要采用的方法包括：

*土地成形：重新塑造土地表面以恢复自然排水模式，防止侵蚀和滑坡。

*土壤重建：创造或改善土壤条件，以支持植物生长和生态系统恢复。

*植被重建：种植本地物种以恢复植被覆盖，提供栖息地和减少土壤侵蚀。

*水管理：设计和实施系统，以控制矿山排水，防止污染和确保水资源可用性。

可持续管理

可持续矿业是指以不损害未来资源使用或社会需求的方式进行采矿活动。可持续矿业实践包括：

*矿山规划：制定综合矿山计划，考虑环境和社会影响，并规划可持续的修复方案。

*污染控制：实施控制措施，以最大限度地减少空气、水和土壤污染。

*废物管理：妥善处理采矿废物，防止污染并最大限度地回收利用材料。

*利益相关者参与：与社区、政府和其他利益相关者合作，确保矿业活动的透明度和可接受性。

趋势和创新

矿山修复和可持续管理领域正在不断发展，出现许多创新技术和方法。这些趋势包括：

*生态修复：专注于恢复生态系统功能和生物多样性，包括恢复关键栖息地和物种。

*气候变化适应：考虑到气候变化的影响，设计修复措施，以增强矿区对极端天气事件的适应能力。

*技术创新：利用遥感、自动化和人工智能等技术，提高修复和监测效率。

*闭环经济：促进矿山废物的再利用和回收，减少对环境的影响。

数据和指标

可持续矿业实践的有效性可以通过以下数据和指标来衡量：

*恢复面积：恢复的土地面积相对于受影响的土地面积。

*生态系统完整性：恢复生态系统的结构和功能，包括生物多样性、栖息地质量和水质。

*社会经济影响：矿业活动对当地社区的经济和社会效益，包括就业创造、基础设施发展和文化保护。

*温室气体排放：矿业活动过程中温室气体的排放量。

*废物利用率：矿山废物再利用和回收的百分比。

结论

矿山修复和可持续管理是矿业行业可持续发展的关键要素。通过采用先进技术、创新方法和负责任的实践，矿业公司可以最大限度地减少其活动对环境和社会的负面影响，并促进矿区的长期可持续性。监控和衡量修复和可持续措施的有效性对于确保矿业活动符合环境和社会标准至关重要。第六部分采矿的数字化转型关键词关键要点自动化与机器人技术

*无人驾驶卡车和挖掘机减少人工需求，提高效率和安全性。

*自主导航系统优化矿山作业，减少停机时间，提高产出。

*机器学习算法监控设备健康状况，预测故障，避免意外停工。

数据分析和人工智能

*大数据分析从矿山运营中提取见解，优化开采策略，提高产量。

*人工智能驱动的决策支持系统协助工程师做出明智的决策，降低风险，提高效率。

*机器学习技术自动识别和分类矿石，提高选矿精度，减少浪费。

物联网和传感器

*传感器和物联网设备实时监测矿山环境，提供危险预警，保障员工安全。

*远程监控系统从偏远地点跟踪设备性能，优化维护计划，提高可用性。

*智能传感器收集数据，用于预测建模，识别趋势和预测未来开采需求。

可持续性和环境管理

*数字技术监控矿山废弃物管理，确保符合环境法规，减少污染。

*无人机和卫星图像用于监测土地利用变化，恢复遭破坏的区域。

*优化开采作业，减少能源消耗，降低碳足迹，促进可持续发展。

协作和信息共享

*数字平台促进矿山公司之间以及与供应商和客户的协作。

*实时数据共享提高透明度，增强决策制定，减少运营风险。

*虚拟社交空间促进知识转移，促进创新和最佳实践的交流。

人才发展和培训

*采矿业数字化转型需要熟练的专业人士，拥有数据科学、人工智能和自动化知识。

*虚拟现实和增强现实技术用于培训员工，提供沉浸式和安全的体验。

*持续教育计划跟上技术的快速发展，保持劳动力竞争力，促进终身学习。采矿业的数字化转型

数字化转型正在重塑采矿业，为提高运营效率、降低成本和改善安全提供变革性的机会。以下概述了采矿业数字化转型的关键趋势：

自动化和机器人技术

自动化和机器人技术正在解放矿工，让他们脱离危险和重复性的任务。自动化驾驶卡车、远程操作挖掘机和自动采矿系统可以通过提高生产率和安全性来优化矿山作业。

人工智能（AI）和机器学习（ML）

AI和ML算法被用于从海量数据中提取见解。这些算法可以优化矿山规划、预测设备故障和识别安全隐患，从而改善决策制定和风险管理。

物联网（IoT）和传感器

IoT设备和传感器收集来自矿山各个方面的实时数据。这些数据可以用于监控资产、优化流程和提高维护效率。例如，传感器可以检测振动异常，从而允许及早发现设备故障。

数据分析和可视化

数据分析和可视化工具使矿业公司能够从收集到的数据中提取有价值的见解。交互式仪表板和数据分析平台提供实时洞察和预测分析，从而支持基于数据的决策制定。

云计算和边缘计算

云计算提供可扩展、按需的计算和存储资源。矿业公司可以利用云服务来处理大数据、运行AI模型和访问先进的分析工具。边缘计算将计算能力部署到现场设备，从而实现更快的决策制定和实时监控。

数字孪生和仿真

数字孪生是矿山的虚拟模型，可以通过模拟现实世界的条件来优化操作。这些孪生体可用于测试不同的方案、预测产量和识别改进领域。

矿山运营数字化平台

矿业运营数字化平台正在兴起，将各种数字化工具集成到单一集成平台中。这些平台提供了一个全面的视图，改善了协作、决策制定和运营管理。

数字化转型的影响

数字化转型对采矿业产生了深远的影响，包括：

*提高生产率：自动化、优化和数据分析可以提高生产率，从而增加产量和降低成本。

*降低成本：数字化可以优化运营，降低能源消耗、维护费用和劳动力成本。

*改善安全：自动化和远程操作可以使矿工远离危险环境。

*增强决策制定：基于数据和预测分析的决策可以提高运营效率和降低风险。

*创新和新商业模式：数字化为新的创新和商业模式铺平了道路，例如按需采矿和矿产数字化交易所。

数字化转型是采矿业未来的关键驱动力。通过拥抱这些趋势，矿业公司可以提高竞争力、提高可持续性并为未来做好准备。第七部分开采业的环保法规演变关键词关键要点矿山废物处理的优化

1.采用先进的废物处理技术，如尾矿回填、干法处理和生物处理，提高废物利用率，减少对环境的影响。

2.加强废物管理的规范化，制定严格的排放标准，减少废水、废气和固体废物的排放。

3.推动矿山生态修复，利用废弃矿山进行植被恢复、景观改造和水资源保护。

水资源保护和利用

1.加强水资源监测和评估，实时监测水质和水量变化，采取措施防止水污染和水资源枯竭。

2.推广节水技术，如喷灌、滴灌和雨水收集，提高水资源利用效率。

3.探索水资源循环利用，利用矿山废水经过处理后用于生产和生活用水。开采业的环保法规演变

开采业长期以来对环境产生重大影响，促使全球范围内的监管机构制定越来越严格的法規。以下概述了开采业环保法规演变的主要趋势：

1.污染控制法规的收紧

*空气污染：随着对空氣品質影響認識的提高，法规已加強對採礦作業中釋放出的空氣污染物的管制。這些法規限制了可接受的排放水平，並規定了控制技術，例如除塵器和煙囪過濾器。

*水污染：為保護地表水和地下水，制定了法規以限制採礦作業產生的廢水排放。這些法規規定了廢水處理標準，並要求實施最佳管理措施，例如沈澱池和過濾系統。

*土壤污染：法規已制定以防止採礦作業造成的土壤污染。這些法規限制了有害物質的排放到土壤中，並要求進行土壤修復和復育。

2.廢物管理法规的加強

*廢岩石和尾礦管理：廢岩石和尾礦是採礦作業的主要廢物。法規已制定以確保這些廢物的安全和環保處理。這些法規規定了儲存和處置設施的設計標準，並要求對有害污染物進行監測。

*酸礦排水預防：酸礦排水是由含硫礦物氧化造成的，對水體有毒性。法規已制定以預防和控制酸礦排水，例如要求使用酸性岩石緩衝材料和實施水處理系統。

3.土地保護法規

*土地利用規劃：法規已制定以管理開採作業對土地利用的影響。這些法規要求在採礦前進行土地利用規劃，並考慮環境和社會影響。

*土地復育和修復：法規規定了採礦後土地復育和修復的義務。這些法規確保在採礦作業完成後，土地被恢復到可接受的狀態，並可用於其他用途。

4.生物多樣性保護法規

*生態系統保護：法規已制定以保護開採作業對生物多樣性的影響。這些法規限制了在重要棲息地開採的活動，並要求採取措施減輕對野生動植物的影響。

*物種保護：法規已制定以保護受威脅和瀕危物種。這些法規限制了開採活動對這些物種及其棲息地的影響，並要求採取緩解措施。

5.執行和執法的加強

*監測和報告：法規要求採礦公司定期監測其環境表現並向監管機構報告。這些報告提供了有關遵守法規情況和環境影響的資訊。

*檢查和強制執行：監管機構定期檢查採礦作業以確保遵守法規。違反法規的公司可能會受到罰款、執照吊銷或其他懲罰。

6.國際標準和協調

*聯合國《採礦業可持續發展原則》：該原則提供了一個國際框架，指導採礦業的環境管理。這些原則鼓勵公司採用最佳實務並遵守環境法規。

*國際標準組織（ISO）標準：ISO制定了環境管理系統標準（ISO14001），該標準提供了一個框架，幫助組織改善其環境績效。採礦公司實施了這些標準以遵守法規並提升其環境管理。

總之，開採業的環境法規正在不斷演變，以應對對環境影響的日益擔憂。這些法規通過控制污染、管理廢物、保護土地和生物多樣性、加強執行以及促進國際協調，對開採業的環境績效產生了重大影響。第八部分开采业与社会责任的融合关键词关键要点开采业的环境可持续性

*采用绿色开采技术，最大限度减少环境影响，包括水力压裂、岩屑管理和尾矿处理。

*恢复和修复采矿区域，维护生物多样性和生态系统服务。

*监测环境影响，并采取缓解措施，防止或减轻污染。

开采业与社区关系

*积极参与当地社区，了解并解决利益相关者的关切。

*提供就业机会，培训当地劳动力，促进经济发展。

*支持社区基础设施和社会项目，提升生活质量。

开采业的人权和劳工问题

*遵守国际劳工标准，包括安全和健康条件、公平工资和结社自由。

*解决供应链中的童工和强迫劳动问题。

*促进健康和安全的工作环境，防止事故，保护工人福祉。

开采业与矿产冲突

*支持负责任的矿产采购，防止矿产收益用于资助冲突。

*追踪矿产来源，确保不来自冲突地区。

*参与制定和实施防止冲突矿产的机制和倡议。

开采业的透明度和问责制

*公开矿山运营信息，包括环境影响评估和社会责任报告。

*允许利益相关者访问信息并提出意见。

*建立独立的监督机制，确保合规性和问责制。

开采业的创新和前沿

*探索自动化、数字化和人工智能在开采业中的应用。

*开发低碳和可持续的开采技术，减少环境足迹。

*推进资源效率和再利用，最大化矿产价值。开采业与社会责任的融合

开采业对社会产生的影响不容忽视，因此社会责任意识已成为行业发展的重要组成部分。开采公司正在努力实施可持续的开采实践，同时重视环境保护、社区参与和社会正义。

1.环境保护

*土地复垦和修复：开采结束后的土地复垦和生态修复至关重要，以恢复生态系统和支持生物多样性。开采公司正在制定综合的复垦计划，包括植被恢复、土壤管理和水资源保护。

*水资源管理：开采活动可能会影响水资源，包括水质和水量。开采公司通过采用水资源管理实践来减少对水环境的影响，例如水循环再利用、水质监测和节水措施。

*空气质量管理：开采活动产生的空气污染可能对人类健康和生态系统造成影响。开采公司通过采用防尘和控制排放的技术来改善空气质量，例如湿法降尘、除尘系统和替代燃料的使用。

*生物多样性保护：开采活动可能会影响生物多样性和栖息地丧失。