财务数智化转型实践探索国企转型路径

[摘要]随着全球数字经济的兴起，企业面临着数智化转型的需求。在这一背景下，作为企业核心部门之一，财务部门具备成为先行者和推动者的优势，推动财务数智化转型成为大势所趋。国有企业应积极拥抱财务数智化转型，从实践中不断探索和总结经验，推动国有企业在数智化时代的发展。文章通过探索如何推进财务数智化转型的路径，提出具体意见和建议，为国有企业财务数智化转型提供参考。[关键词]财务数智化转型；国企转型路径；全球数字经济一、国企财务数智化转型新机遇及重要价值在当前数智化发展的背景下，国有企业具备通过创新驱动和数字化融合开拓新增长点的能力。数智化技术带来的智能化变革改变了国有企业管理和决策的局面，通过应用数智化技术，国有企业可以优化供应链和生产流程，提高效率，确保产品的安全和质量。此外，数字化技术为国有企业的市场拓展和客户服务提供了机会，提高了企业与客户之间的互动和沟通效率。国有企业可以与科技创新企业合作，实现跨界融合和创新生态建设，共同推动行业的发展和创新。数字化智能化的发展不仅提升了国有企业的国际竞争力，而且推动了企业的可持续发展[1]。在大数据时代，如何提高我国国有企业的智能化水平显得尤为重要。第一，大数据能够帮助企业提高运营管理水平，通过更全面、动态和理性的数据，企业能够制定更合理、科学的发展方向。第二，智能化数据分析可以帮助企业实施风险管控，发现风险事件的潜在特性，提前预警并防患于未然。第三，财务数智化管理注重科技和信息化应用，提高财务管理的效率和便捷性，推动企业管理理念的革新。第四，运用智能手段，可以改善企业的内控环境，提高其内控水平，确保企业的内部运行规范。同样，企业通过智能设备与云计算等技术，有效地连接了财务与业务，打破了财务数据孤岛的状态，避免了财务资源流失，实现了一致性的可视化数据共享。第五，智能化的管理方式能够提高财务工作效率，利用自动化技术减少统计的时间，同时还可以让财务机器人完成一些重复且费时的基本作业，提高会计工作的质量。二、国企财务数智化转型存在的问题（一）财务数智化理念滞后，认知水平不高当前，国有企业管理层对财务管理的认识不深刻，更注重生产而轻视管理。这种现象主要表现在两个方面。第一，国企管理高层普遍存在对财务管理的认知不足，多数管理者更加注重生产经营，在财务管理方面缺乏系统性的思考和把握。他们往往将财务管理视作一项例行工作，对其战略意义与内涵缺乏深入理解。第二，由于国有企业普遍存在着繁重的生产经营任务和压力，导致管理层在日常工作中更加关注业务运营，将财务管理置于边缘位置，没有为财务部门提供足够的支持。（二）财务数智化制度不健全、不完善国有企业财务数智化制度的不健全和不完善是一个需要重点关注的问题。第一，智能化建设需要在财务管理转型升级的基础上进行，然而目前一些国有企业仅完成了部分经营分析的过程自动化，传统手工账的智能化还停留在概念层面。要建立智能化平台，国有企业需要进行底层数据清理和改造。第二，构建智能化体系需要企业投入大量成本，这对财务部门来说是一个巨大的压力，需要在控制成本的同时降低定价，满足智能化建设的需求。尽管部分国有企业已经在一定程度上实现了财务管理自动化，但要达到真正的智能化水平，仍需进一步探索、研究和投入大量成本[2]。（三）财务数智化平台有待完善选择满足国企需求的财务数智化平台需要更加深入地研究和了解相关信息，确保选择的平台符合国企的特定要求和业务流程。然而，在实际操作中，由于供应商与企业间合作不够密切，导致平台功能的个性化定制不够充分，无法完全适应企业的具体需要。由于原有数据碎片化的问题，数据整合过程可能会遇到困难和挑战，尤其是当涉及各个部门或子公司的数据时。这种数据碎片化的情况会给数据挖掘和分析带来困难，降低了数据的价值和可用性。目前，国企财务数智化平台仍存在一些局限性。数据报表和仪表盘的设计缺乏直观性和易用性，导致管理层和决策者难以快速准确地理解财务情况和分析结果。这不仅增加了使用平台的学习成本，而且会影响企业的决策效率和准确性[3]。（四）缺少数智化优秀人才财务管理智能化是一个复杂的系统工程，需要综合运用技术、管理和金融知识。然而，传统财务人员对于使用新技术往往存在抵触心理，难以适应快速发展的数智化趋势。由于财务人员缺乏运用智能化系统的知识，他们在实施财务管理智能化项目时往往存在较大困难。智能化专业工程技术人员缺乏财务管理知识，无法准确理解财务需求，限制了项目的成功开发和实施。财务人员和智能化专业工程技术人员之间沟通不顺畅也是一个重要問题。财务人员和技术人员之间存在着专业背景和语言的差异，导致双方在交流中存在理解上的障碍，影响了项目的协作效果和成果的实际应用。由于缺乏有效的沟通机制和平台，财务人员和智能化专业工程技术人员之间的合作经验有限，无法充分发挥各自专业的优势，加大了项目的风险和实施的难度。三、国有企业财务数智化转型的策略和方法（一）更新财务数智化理念，提高认知水平在迎接智能化时代的浪潮时，国有企业需要更新财务数智化理念，提高认知水平。这项任务涉及财务部门的变革和横向拓展。为了实现这个目标，国有企业可以通过多种方式推动财务智能化改革，确保财务智能化技术的重要地位。第一，高层管理层应增强财务智能化的意识，企业可邀请专家举办学术演讲，提高他们对这一技术的重视。第二，要让其他部门的管理者意识到智能化的好处，让他们去“拥抱”和“向往”。企业要通过开展“智能科技竞赛”等活动，提高职工的学习积极性，营造和谐的工作环境。第三，当财务人员面临挑战的时候，企业要知道如何沟通和宣传，帮助有关人员转变他们的观念，降低他们的抵触心理[4]。（二）健全财务数智化管理制度第一，国有企业可以采用共享模式，实现资源共享和引入平台化工具。国有企业通过建立统一的财务数据平台，不仅可以提高数据的准确性和完整性，而且能够加强企业间的协同合作和信息流通。共享模式可以促进企业间知识的互通，提高运营效率，降低成本，提供更好的财务服务。第二，新技术会对财务产生重大影响，需要大量的研发投入。以人工智能、大数据分析、区块链等技术为例，这些新技术可以使财务管理更加高效和精确。对于集团的财务部门来说，投资先进技术是必要的，这样可以使子公司也能使用成本较低的财务智能系统。利用智能财务平台，可以自动化处理日常业务并提供准确的财务报表和预测分析，减少人力成本和误差。第三，对于规模较小的国有企业来说，可以考虑租用云端开发平台模式。云端开发平台可提供一站式的财务管理解决方案，包括账务处理、报表生成、数据分析等功能。相比自主开发或购买软件，租用云端开发平台能够降低成本，能够实现最新的技术更新和功能升级。（三）加强财务数智化平台建设随着信息时代的发展，数据已经成为企业管理和决策的重要资源。对于国企来说，财务数智化平台的建设尤为重要，能够帮助企业更好地管理和利用财务数据，提升决策的科学性和准确性。不同企业有不同的财务管理模式和业务特点，选择满足其需求的平台非常重要。与供应商密切合作，进行个性化定制化，可以确保平台的功能与企业需求高度匹配。这也意味着在平台建设过程中，企业需要与供应商紧密合作，交流需求和问题并及时解决问题。许多国企的财务数据存储在不同的系统和文件中，呈碎片化的状态，很难进行有效分析和利用。通过建立财务数据仓库，可以将这些碎片化的数据整合起来，形成一个统一的数据源。然后，通过数据挖掘和分析工具，深入挖掘与分析海量数据，能够挖掘有用的信息，为企业的经营管理提供强有力的支撑。提供可视化的数据报表和仪表盘是财务数智化平台建设的另一个重要任务。国企的管理层和决策者通常非常忙碌，他们需要迅速了解财务情况，以便作出正确的决策。可视化的数据报告及仪表盘能以图形、表格等方式将繁杂的财政数据以图形、表格等方式呈现，让管理人员及决策者全面了解企业的财务情况，及时发现问题和机会。（四）培育复合型数智化优秀人才团队构建智能化团队，需要吸纳既有财务知识又有软件技术的复合型人才。在对外招聘时，企业应注重考察候选人的财务专业背景和计算机技术能力，重视对其创新能力的评估。同时，可以通过设置专业技能测试和面试环节，确保招聘到的人才具备所需的实际能力和潜力。为了建立健全的企业智能化人才培养机制，国有企业应树立人本思想理念，关注员工的发展和成长。定期提供系统性的技术培训，为员工提供学习财务知识、软件技术和智能化管理知识等方面的机会。这些培训包括内部培训、外部培训以及与高校或行业研究机构的合作项目，以確保员工的专业素养不断提升[5]。除了传统的薪酬激励外，国有企业还可以将智能化管理技术纳入绩效考核体系，鼓励和推动财务人员在智能化领域的专业发展。例如，可以设立智能化技术能力评估指标，将其纳入年度绩效考核，提供相应的晋升、奖励和培训机会，激发员工的积极性和创造力。四、财务数智化平台建设目标和路径一是提高工作效率和业务管理水平。企业把自己的日常业务作为中心，在财务运作、会计核算、财务报告等各个领域，为集团的财务运作提供支撑，为企业运营赋能。二是加强企业的财务运作和管理。企业要以核心业务为中心，结合财资管理、投融资管理、预算管理、成本控制等方面，采集、显示和分析信息，跟踪、监督、评价与控制经营过程，辨识与规避风险，提高企业的财务管理能力。三是实现多维可视化的决策分析。在财务分析中，通过可视化、多维度的方式为决策者提供各种运行数据，展示、追踪、分析和挖掘关键指标和分析结果，为决策的科学化提供数据支撑。五、财务数智化平台建设路径一是根据企业的实际需求，全面分析和规划财务数智化平台的功能和特点，明确平台所需的技术、人员和资源支持。二是基于需求分析的结果，进行系统设计和功能模块划分，开发和测试相应的软件，确保平台的稳定性和可靠性。三是将企业内部各个系统和外部数据源的财务相关数据整合到数智化平台中，清洗和加工数据，确保数据的准确性和一致性。四是利用平台提供的数据分析工具和算法，挖掘和分析财务数据，提取关键指标，分析未来趋势，以可视化形式呈现，帮助决策层作出决策。五是在平台建设的过程中，要确保数据的安全和保密，采取适当的加密手段和访问控制措施，防止数据泄露和滥用。六是完成平台建设后，组织相关人员参加培训，提高其在平台