《第6章 空气质量研究-数据统计与分析 第3节 函数的使用》教学设计教学反思-2023-2024学年初中信息技术河大版2023第一册

《第6章空气质量研究——数据统计与分析第3节函数的使用》教学设计教学反思-2023-2024学年初中信息技术河大版2023第一册一、课程基本信息

1.课程名称：《第6章空气质量研究——数据统计与分析第3节函数的使用》

2.教学年级和班级：2023-2024学年初中信息技术，河大版2023第一册

3.授课时间：2023年11月1日，上午第3节

4.教学时数：45分钟二、核心素养目标分析

本节课《第6章空气质量研究——数据统计与分析第3节函数的使用》旨在培养学生的信息技术核心素养。通过本节课的学习，学生将掌握数据统计与分析的基本方法，学会使用函数进行数据处理，提高解决实际问题的能力。

具体而言，本节课的核心素养目标包括以下几个方面：

1.培养学生对数据的敏感性和处理能力。通过学习空气质量数据的统计与分析，使学生能够从大量数据中提取有价值的信息，提高数据处理能力。

2.培养学生运用函数解决问题的能力。通过学习函数的使用方法，使学生能够运用函数解决实际问题，提高解决问题的能力。

3.培养学生团队合作和沟通的能力。通过小组合作完成空气质量数据统计与分析任务，使学生能够在团队中发挥自己的作用，提高团队合作和沟通的能力。

4.培养学生对环境保护的责任感和使命感。通过对空气质量数据的统计与分析，使学生认识到环境保护的重要性，培养对环境保护的责任感和使命感。

5.培养学生对信息技术的学习兴趣和热情。通过本节课的学习，使学生对信息技术产生浓厚的兴趣，提高学习热情。三、学情分析

本节课《第6章空气质量研究——数据统计与分析第3节函数的使用》面向的是2023-2024学年初中信息技术，河大版2023第一册的学生。这些学生普遍处于青春发育期，思维活跃，对新事物充满好奇，具备一定的自主学习能力，但同时也存在一些问题。

在知识方面，学生已经学习过一些基础的计算机操作和编程知识，对数据处理有一定的了解。然而，他们对函数的使用和方法还不够熟悉，需要通过本节课的学习来加强理解和掌握。

在能力方面，学生普遍具备一定的动手操作能力和解决问题的能力，但他们在数据分析和函数应用方面还需要进一步的培养和锻炼。通过本节课的学习，可以提高他们的数据处理能力和解决问题的能力。

在素质方面，学生对环境保护有一定的认识，但他们对空气质量数据的具体含义和重要性还不够了解。通过本节课的学习，可以提高他们对空气质量数据的认识和理解，培养他们对环境保护的责任感和使命感。

在行为习惯方面，学生普遍具备良好的学习习惯和课堂纪律，但他们在小组合作学习和自主探究学习方面还需要进一步的培养和锻炼。通过本节课的学习，可以提高他们的团队合作能力和自主学习能力。四、教学资源

1.软硬件资源：计算机教室，配备有足够数量的计算机，操作系统为Windows10，安装有河大版2023第一册初中信息技术教材所配套的软件。

2.课程平台：使用河大版2023第一册初中信息技术教材所配套的网络课程平台，提供在线学习资源。

3.信息化资源：利用互联网上的相关空气质量数据资源，如国家环境监测总站发布的空气质量数据，用于学生进行数据分析和研究。

4.教学手段：采用任务驱动教学法，通过小组合作完成空气质量数据的统计与分析任务，提高学生的学习兴趣和参与度。

5.教学工具：使用多媒体投影仪，展示教学内容和实例，方便学生理解和掌握。

6.辅助资料：提供相关的学习资料和参考书籍，如《数据处理与分析》等，供学生课外自学和拓展学习。五、教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕空气质量数据的收集与处理，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解空气质量数据的收集与处理的基本方法。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解空气质量数据的收集与处理，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示空气质量数据的重要性，引出本节课的主题，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解函数的使用方法，结合实例帮助学生理解。

-组织课堂活动：设计小组合作完成空气质量数据的统计与分析任务，让学生在实践中掌握函数的使用。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论、角色扮演、实验等活动，体验函数的使用方法。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解函数的使用方法。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握函数的使用。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解函数的使用方法，掌握数据统计与分析的基本技能。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据本节课所学内容，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

-提供拓展资源：提供与空气质量数据处理相关的拓展资源（如书籍、网站、视频等），供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的函数使用方法和数据统计与分析技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。六、教学资源拓展

教学资源拓展

1.拓展资源：

-空气质量数据资源：提供国家环境监测总站发布的空气质量数据，供学生进行数据分析和研究。

-空气质量监测技术：介绍各种空气质量监测技术，如传感器、仪器等，帮助学生了解空气质量监测的技术手段。

-空气质量影响因素：介绍影响空气质量的各种因素，如工业排放、交通污染、自然因素等，帮助学生理解空气质量的变化原因。

-空气质量标准：介绍我国和国际上关于空气质量的标准和规定，帮助学生了解空气质量评价的方法和标准。

-空气质量改善措施：介绍改善空气质量的各种措施，如减少污染排放、加强绿化、提高环保意识等，帮助学生了解如何改善空气质量。

-空气质量软件工具：介绍各种空气质量软件工具，如空气质量监测软件、数据分析软件等，帮助学生了解如何使用软件工具进行空气质量数据的处理和分析。

2.拓展建议：

-空气质量数据分析：建议学生利用提供的空气质量数据资源，进行数据分析，了解不同地区的空气质量状况，并撰写分析报告。

-空气质量监测技术研究：建议学生研究各种空气质量监测技术，了解它们的原理和应用，撰写研究报告。

-空气质量影响因素研究：建议学生研究影响空气质量的各种因素，了解它们对空气质量的影响，并撰写研究报告。

-空气质量标准学习：建议学生学习我国和国际上关于空气质量的标准和规定，了解它们的差异和适用范围，并撰写学习笔记。

-空气质量改善措施研究：建议学生研究改善空气质量的各种措施，了解它们的实施效果，并撰写研究报告。

-空气质量软件工具学习：建议学生学习各种空气质量软件工具的使用方法，了解它们的操作流程和功能，并撰写学习笔记。七、课堂小结，当堂检测

课堂小结：

本节课《第6章空气质量研究——数据统计与分析第3节函数的使用》主要介绍了空气质量数据统计与分析的基本方法，重点学习了函数的使用。通过本节课的学习，学生应掌握以下内容：

1.了解空气质量数据的重要性，理解空气质量数据对环境保护和人们生活的影响。

2.掌握数据统计与分析的基本方法，了解如何从大量数据中提取有价值的信息。

3.学会使用函数进行数据处理，能够运用函数解决实际问题。

4.了解空气质量软件工具的使用方法，能够利用软件工具进行空气质量数据的处理和分析。

5.培养对环境保护的责任感和使命感，提高对空气质量问题的关注度。

当堂检测：

1.请学生利用所学知识，对提供的空气质量数据进行统计与分析，并撰写分析报告。

2.请学生运用函数解决实际问题，如计算空气质量数据的平均值、中位数、方差等统计量。

3.请学生使用空气质量软件工具，对空气质量数据进行处理和分析，了解软件工具的操作方法和功能。

4.请学生根据所学内容，回答以下问题：空气质量数据的重要性是什么？如何从大量数据中提取有价值的信息？函数在数据处理中的作用是什么？如何使用空气质量软件工具？

5.请学生讨论以下问题：如何提高空气质量？我国在空气质量改善方面采取了哪些措施？如何培养对环境保护的责任感和使命感？八教学内容：本节课的主要内容是数据统计与分析的基本方法，重点是函数的使用。

-教学目标：通过本节课的学习，学生能够掌握数据统计与分析的基本方法，学会使用函数进行数据处理，提高解决实际问题的能力。

-教学重难点：函数的使用方法，数据处理能力。

-教学方法：采用任务驱动教学法，通过小组合作完成空气质量数据统计与分析任务，提高学生的学习兴趣和参与度。

-教学资源：计算机教室，网络课程平台，空气质量数据资源，多媒体投影仪，学习资料和参考书籍。

-教学过程：课前自主探索，课中强化技能，课后拓展应用。

-教学评价：通过学生的课堂表现，作业完成情况，以