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大数据基础与实务项目一走进大数据大数据概述任务二任务描述知识准备课堂研讨拓展训练目录CONTENTSONETWOTHREEFOUR小明很喜欢听音乐,他发现软件会自动推荐一些歌曲,而这些歌曲的风格大多与他平时常听的类似,非常贴近他喜欢的类型;购物软件也是如此,小明喜欢的电子产品、运动品牌以及书籍的相关链接,也都出现在页面最显眼的地方。那么,这些软件的精准推荐跟大数据是否有联系呢?任务描述知识准备大数据(bigdata),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。定义一大数据的概念知识准备大数据的特征数据量大Volume价值密度低Value数据类型繁多Variety处理速度快Velocity知识准备二大数据的发展历程萌芽时期(1990s~2000)1998年,《Science》杂志发表了一篇题为《大数据科学的可视化》的文章,大数据作为一个专用名词正式出现在公共期刊上。在这一阶段,大数据只是作为一个概念或假设,少数学者对其进行了研究和讨论,其意义仅限于数据量的巨大。知识准备发展时期(2000~2010)在这一阶段,大数据作为一个新名词,开始受到理论界的关注,其概念和特点得到进一步丰富,相关的数据处理技术层出不穷,大数据开始显现出活力。2010200820072001美国Gartner公司率先开发了大型数据模型。同年,DougLenny提出了大数据的3V特性数据密集型科学的出现,不仅为科学界提供了一种新的研究范式,而且为大数据的发展提供了科学依据Hadoop技术应运而生,成为数据分析的主要技术美国信息技术顾问委员会发布了一份题为“规划数字化未来”的报告,详细描述了政府工作中大数据的收集和使用。《Science》杂志推出了一系列大数据专刊,详细讨论了一系列大数据的问题。知识准备2005知识准备兴盛时期(2011~至今)在2010年以后,大数据应用渗透到各行各业,数据驱动决策,信息社会智能化程度大幅提高。2011年,通用商用机械公司开发了沃森超级计算机,通过每秒扫描和分析4TB数据打破了世界纪录,大数据计算达到了一个新的高度。知识准备三大数据的影响对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点大数据是信息产业持续高速增长的新引擎大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变14322课堂研讨相对于传统数据,大数据
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