二手车销售分析项目简介

二手车销售分析项目简介XX科技股份有限公司编制

目录TOC\o"1-3"\h\u二手车销售分析项目背景 3客户情况及市场情况 31.客户情况 32.市场情况 3技术选型 4项目团队构成 5团队成员技能需求 5

二手车销售分析项目背景在二手车业务领域中，二手车残值评估的作用贯穿车辆全生命周期，它的相关研究成果可在产品营销、主营业务、创新业务、售后服务等业务场景中提供应用支持。但随着二手车市场的扩大，对二手车残值的研究和价格评估模型的建立出现了更多的挑战:需要匹配的数据量巨大，但每年成交量数量不足;二手车价格的数据具有很强的时效性，难以保持体量的匹配;二手车价格曲线变化复杂，难以通过传统的办法对各车型价格进行预估;这些困境对有效的数据整合和可信的评估模型提出了更高的要求。客户情况及市场情况客户情况国外二手车交易经过半个多世纪的发展已相对稳定，二手车的主流评估模式以海量的拍卖与交易同车型历史数据为基础，建立二手车残值模型，发布权威交易信息指南;具备标准化透明的车辆历史信息、权威消费者认可的检测与认证。但是基于我国二手车市场的发展现状和残值研究水平，目前已有的残值与估价研究无法给国内二手车市场的发展提供足够的支持。市场情况纵观美国、德国、瑞士、日本等发达国家二手车交易市场的发展过程，可以看出，二手车交易是一个极具发展潜力、利润较高、能够制造大量就业机会并可持续发展的行业，发达国家而手册交易市场已经进入成熟期，形成了行之有效的多种经营模式，其成功经验可概括为以下几点:1.价格低、交易量大;2.经营方式灵活简便3.市场决定二手车价;4.流行二手车拍卖;5.认证二手车车成主流6.政策引导行业自律;7.二手车售后服务规范。从我国目前汽车市场的现状来看，二手车交易市场要比新车市场更具拓展空间。尽管经过多年探索性的发展，我国二手车交易市场已有相当规模，但由于二手车交易技术性较强、业务构成复杂、涉及部门较多，从整体上讲二手车交易市场的发展水平还比较低，正处于向成长期过渡的发展阶段。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗HADOOP 数据清洗工具CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12团队成员技能需求（1）成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。（2）成员BCloudera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、Linux、Exchange、数据库、Hadoop、项目管理等系统开发与管理。（3）成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、duilib、c/c++。（4）成员D高级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、Linux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Scala函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Excel高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。（5）成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、Excel数据分析、Qlik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。（6）成员FCloudera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTOROLA、北京融信恒通等公司任职