港口物流大数据项目简介

港口物流项目简介XX科技股份有限公司编制

目录一、港口物流项目背景 3二、客户情况及市场情况 31.客户情况 32.市场情况 4三、技术选型 7四、项目团队构成 7五、团队成员技能需求 8

港口物流项目背景在信息传播极其迅速的今天各种数据渗透着我们的生活，它们以指数级的速度增长，数据爆炸将我们带入大数据时代。伴随着互联网+、智能便携终端和云计算等技术的发展，海量的数据已然成为最具价值的财富。而在这样的一个大时代背景下港口发展应转变信息资源管理工作模式和利用方式，以价值创造为核心，以新一代信息技术深度应用为抓手，加强信息资源整合，构建信息决策平台，致力打造智慧港口。客户情况及市场情况客户情况港口物流是指中心港口城市利用其自身的口岸优势，以先进的软硬件环境为依托，强化其对港口周边物流活动的辐射能力，突出港口集货、存货、配货特长，以临港产业为基础，以信息技术为支撑，以优化港口资源整合为目标，发展具有涵盖物流产业链所有环节特点的港口综合服务体系。港口物流是特殊形态下的综合物流体系，是作为物流过程中的一个无可替代的重要节点，完成整个供应链物流系统中基本的物流服务和衍生的增值服务。港口物流本身也是一个综合体系，它包括信息化、自动化、网络化等层面的内容。港口有很多新的理念在发展，提升物流服务能力也是港口发展的一个新理念。现代服务业趋势是将在我们国家的经济中占据愈发重要的地位。我国各大港口非常重视港口物流信息系统的建设，通过采用先进的通信技术、计算机网络技术和物流技术将港口、海关、边检、海事等部门与银行、保险等金融企业的信息系统互连，为制造业、贸易、物流企业和船代、货代、报关等中介机构提供贸易、采购、物流、仓储、电子通关等“一条龙”服务。从这几年的经营业绩来看，码头上市公司净利润尽管保持增长，但净资产收益率指标持续下滑。随着港口行业建设向大型化、专业化方向发展，未来我国港口发展都面临着转型升级。一方面,港口绿色发展以及港城一体化将是长期趋势;另一方面港口行业也在尝试着向物流供应链、上下游产业以及围绕码头业务相关领域进行延伸。中国港口物流行业现状调研分析及市场前景预测报告(2015年版）对我国港口物流行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析，并对未来港口物流市场发展动向作了详尽阐述，还根据港口物流行业的发展轨迹对港口物流行业未来发展前景作了审慎的判断，为港口物流产业投资者寻找新的投资亮点。市场情况随着国内保税港区的不断增加，上海港等部分国内码头在大数据应用及电子商务开发领域已取得了不小的进步，成为国内港口电子物流领域的先驱者。以上海港所建立的跨境海淘为例，通过发掘上海港自身的吞吐量优势、自贸区政策优势以及周边物流优势创建的“跨境淘”电子商务平台，凭借其货物价格、质量方面的优势，在电子商务领域具有极好的发展潜力。在学习借鉴上海港电子商务发展的同时，也不能盲目跟从，否则只会浪费人力、物力，并且无法取得同样的效果。只有正确地发掘、开发自身及周边优势产业，再以点带面形成群体优势，才可以真正带动整体物流及周边消费；而作为国内的传统码头，其沉淀的海量数据资源是新建码头所不具备的优势。

因此，充分发挥底蕴优势，分析庞大的货运数据资源，发现进、出口货运产品中的大比例物流货种，有效分析出物流及消费趋势，从中发现优质产品，对于传统码头明确制定有针对性的未来开发目标具有重要意义。大数据技术正是在海量的货运数据资源中发现、分析其物流及消费趋势的有效技术方式，但如何使用大数据技术，如何建立规则收集实时、有效的数据呢？

目前，大连港在积极与国内知名院校及开发商共同研究大数据理论的应用技术，希望能针对大连港的实际特点，开发、应用具有实效性的大数据分析平台。建立的大数据分析平台从基础的货运数据资源出发，面向港口保税区散加工领域、港口物流领域、临港产业、贸易金融等多个领域建立统一的EDI数据信息模式，将人与人之间不完整、格式不规范、计算机不能处理和返回的信息传递手段调整为EDI系统标准信息格式，使内容完整准确并符合标准格式。通过数据的标准化，使EDI系统不但能识别、接收、存储信息，还能对单证数据信息进行处理，自动制作新的电子单据并传输到大数据计算中心，由大数据计算中心根据货物品种、数量、运输周期等一系列的必要条件制定计算规则，希望从中汇集不同渠道、不同领域的有效、实施信息，并通过大数据分析中心的建模和整理，通过云计算等方式，得出更加准确的数据和有针对性的可开发目标。从阿里等国内大型电子商务经营者身上可以清晰地发现，仓储、物流是制约网络电商发展的瓶颈，而国内传统码头不仅已具有进出口船运货物物流的优势，同时其物流通道还包括海铁联运、内陆场站、内陆港等仓储、物流配套设施，可以更好地解决物流、仓储的瓶颈问题。以大连地区为例，进出口海鲜产品及水果是大连本地消费及出口、内销的著名产品，但众所周知，无论是海鲜产品还是季节性水果，都需要极为苛刻的冷藏、运输条件。如果能有效利用港口已具有的集装箱冷藏系统，内陆冷藏企业就可以更好地实现冷藏运输至全国主要城市，再通过内陆场站、内陆港分散运输至具体区域。

由此可见，国内传统码头在开发电子商务领域具有更好的物流条件。如果可以在明确发展方向的基础上进行有针对性的调整，联合相关货主及其物流和供应链上下游企业，聚合优势闲散资源，完善小型货物和内陆货物批发领域，通过产业联动，完善整体供应链体系，将在未来的电子商务竞争中具有更加明显的优势。另外，在政策优势方面，由于有保税港区等国家政策优势，在拆装箱、散加工方面，码头公司具有更好的政策基础，为未来的市场价格竞争提供了优势基础。电子商务的开发离不开网络商务服务平台的开发、宣传和推广。在目前电商激烈博弈的时代，海淘等新晋电子商务平台与阿里、京东等主流电商之间还存在着巨大的差距。对彼此间的差距进行分析，其原因主要有以下几点：一是阿里、京东等主流电商具有更强的市场知名度和市场份额。由于更早地进入了电子商务领域，目前主流的电商无疑具有更强的品牌效应和更多的支持者。

二是主流电商的经济优势明显。目前，淘宝、京东等主流商务交易平台的年交易额动辄几万亿元。甚至由于具有巨大的流动资金基础，国内部分电商还在从经营领域向金融系统转移。在主流电商面前，传统码头的流动资金基础相对薄弱。三是主流电商的宣传能力强大。“双十一”“双十二”电商购物节不仅深入人心，甚至在广告主流宣传领域如春节冠名、足球等方面占据最前沿，这也意味着码头物流进军电子商务领域将面临更强大的竞争。因此，如果决心进入电子商务领域，码头打造的物流商务服务必须充分利用自身物流优势，以价格和质量为核心竞争力，强化宣传力度，通过市场机制逐步强化自身竞争力。

在国内外码头物流领域竞争加剧的时代，在大数据、“互联网+”、电子商务的时代，竞争与机遇时刻并存。传统的码头物流企业，只有开拓眼界，学习、应用先进技术，提高自身核心竞争力，以创新的方式迎接挑战，才能跟随时代发展的步伐，迎接更加辉煌的明天。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成表1团队成员表姓名性别学历职称专业工作单位联系电话项目中的分工每年工作时间(月)签字成员B男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公目管理12成员C男本科高级大数据工程