《北斗地基增强系统数据处理中心技术要求gbt 39783-2021》详细解读

《北斗地基增强系统数据处理中心技术要求gb/t39783-2021》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语、定义和缩略语3.1术语和定义3.2缩略语4总体架构contents目录4.1框架4.2总体功能4.3总体指标5数据处理中心机房5.1组成5.2总体要求5.3机房位置contents目录5.4设备布置5.5综合布线系统5.6环境条件5.7建筑结构5.8配套系统contents目录6硬件支撑平台6.1配置6.2组成6.3功能6.4性能7软件支撑平台contents目录7.1功能7.2组成7.3分布式数据总线7.4统一数据访问软件7.5数据分析计算服务软件7.6数据存储管理软件7.7系统运维管理软件contents目录8核心业务软件8.1组成8.2总体要求8.3数据接收分发子系统8.4数据处理子系统contents目录8.5数据播发子系统8.6运行监控子系统9信息安全防护平台9.1安全保密建设要求9.2建设原则与依据9.3信息安全防护平台的功能011范围010203北斗地基增强系统数据处理中心的技术架构和基本要求。数据处理中心应具备的数据处理、管理、存储和分发等功能要求。数据处理、管理、存储和分发的性能指标及其测试方法。本标准规定了内容为各类北斗地基增强系统应用提供高精度定位、导航和授时服务的数据处理中心。相关单位对北斗地基增强系统数据处理中心进行验收、测试和评价。北斗地基增强系统数据处理中心的设计、建设和运行维护。本标准适用于本标准不涉及北斗地基增强系统接收设备、网络传输设备和其他辅助设备的具体要求。北斗地基增强系统数据处理中心以外的其他系统或设备的技术要求。注意事项在使用本标准时，应结合实际需求和具体情况进行适当调整。对于特殊应用场景或需求，可以制定相应的补充规定或实施细则。““022规范性引用文件《北斗地基增强系统通信网络系统技术规范》（GB/T39723-2020）该标准详细规定了北斗地基增强系统通信网络系统的各项技术要求，包括系统架构、数据回传网络设计、功能、性能等，为北斗地基增强系统的数据处理中心提供了通信网络系统方面的技术支持。国家标准《测绘地理信息数据产品质量检查与验收》（CH/T1020-2010）该标准规定了测绘地理信息数据产品的质量检查与验收的方法和要求，对于北斗地基增强系统数据处理中心的数据质量控制具有重要的指导意义。行业标准其他相关标准《信息技术—安全技术—信息安全事件管理指南》（ISO/IEC270352011）：该国际标准提供了信息安全事件管理的指南，对于保障北斗地基增强系统数据处理中心的信息安全具有重要的参考价值。《信息技术—安全技术—信息安全风险管理》（ISO/IEC270052011）：该国际标准提供了信息安全风险管理的方法和流程，有助于北斗地基增强系统数据处理中心建立完善的风险管理体系。033术语、定义和缩略语术语和定义北斗地基增强系统基于北斗卫星导航系统，利用地面基站和增强技术，提供高精度、高可靠性定位服务的系统。数据处理中心负责接收、处理、存储和分发北斗地基增强系统数据的中心节点。高精度定位利用北斗地基增强系统提供的高精度定位服务，实现厘米级甚至毫米级的定位精度。服务质量衡量北斗地基增强系统提供的定位服务性能好坏的指标，包括精度、可用性、连续性和完好性等。01BDS北斗卫星导航系统（BeiDouSatelliteNavigationSystem）缩略语CORS连续运行参考站系统（ContinuouslyOperatingReferenceStations）RTK实时动态差分定位（Real-TimeKinematic）NMEA美国国家海洋电子协会标准协议（NMEA0183）PPP精密单点定位（PrecisePointPositioning）02030405043.1术语和定义北斗地基增强系统是基于北斗卫星导航系统，通过地面基准站网、通信网络、数据处理中心、用户终端等部分组成的系统，旨在提高北斗卫星导航系统的定位精度和可靠性。定义通过接收北斗卫星信号和地面基准站的数据，进行差分处理，生成高精度的定位信息，并通过通信网络向用户终端提供实时、高精度的定位服务。功能北斗地基增强系统定义数据处理中心是北斗地基增强系统的核心组成部分，负责接收、处理、存储和分发来自地面基准站的数据，生成高精度的差分改正信息和其他相关产品。功能具备高性能计算能力，能够实时处理大量的观测数据，提供高精度、高可靠性的定位服务，同时具备数据存储、备份和恢复能力，确保数据的安全性和完整性。数据处理中心差分改正信息作用用户接收机在接收到差分改正信息后，可以显著提高定位精度，达到厘米级甚至毫米级的定位精度，从而满足各种高精度定位应用的需求。定义差分改正信息是北斗地基增强系统通过处理地面基准站的观测数据，生成的用于修正用户接收机定位误差的信息。定义通信网络是北斗地基增强系统中连接数据处理中心、地面基准站和用户终端的重要组成部分，负责数据的传输和交换。要求通信网络通信网络需要具备高可靠性、高带宽和低时延等特点，以确保数据的实时传输和处理，同时还需要考虑网络的安全性和可扩展性等因素。0102053.2缩略语BDS北斗卫星导航系统（BeiDouSatelliteNavigationSystem）的缩写。中国自主研发的全球卫星导航系统，提供定位、导航和授时服务。BEE北斗地基增强系统（BeiDouEarthEnhancementSystem）的缩写。通过地面基站与北斗卫星导航系统的结合，提供更精准的定位服务。GB国标（GuoBiao）的缩写，代表中国国家标准。本技术要求的标准编号前缀，表明其为中国国家标准。““无线电技术委员会海事服务（RadioTechnicalCommissionforMaritimeServices）的缩写。一种国际通用的差分信号格式，用于提高卫星导航精度。RTCM064总体架构北斗地基增强系统数据处理中心采用分层架构设计，包括数据接入层、数据处理层、数据管理层、服务层和应用层。各层次之间通过标准化的接口进行交互，实现数据的高效处理和服务的快速响应。4.1架构概述4.2数据接入层负责接收来自北斗地基增强系统观测站的数据，包括原始观测数据、导航电文等。对接收到的数据进行预处理，如格式转换、时间同步等，确保数据的准确性和一致性。4.3数据处理层对预处理后的数据进行高精度定位解算，生成高精度位置信息。结合其他数据源，如地图数据、气象数据等，进行多源数据融合处理，提高定位精度和可靠性。负责管理经过处理后的数据，包括数据的存储、备份、恢复等。提供数据查询、统计和分析功能，支持对历史数据的回溯和分析。4.4数据管理层4.5服务层对外提供统一的北斗地基增强系统数据服务接口，支持多种数据格式的输出。根据用户需求，提供定制化的数据服务，如实时位置服务、历史轨迹查询等。4.6应用层面向不同行业和用户群体，开发基于北斗地基增强系统数据处理中心的应用解决方案。与各行业合作伙伴共同推动北斗地基增强系统在智能交通、智慧城市、精准农业等领域的应用和发展。““074.1框架北斗地基增强系统数据处理中心的系统架构包括数据采集层、数据处理层、数据管理层、数据应用层以及系统监控层。数据处理层对采集到的数据进行预处理、解算、分析等操作，生成各类增强信息和服务产品。数据应用层提供各类基于北斗地基增强系统的定位、导航和授时服务，满足不同行业和用户的需求。数据采集层负责接收来自各监测站、基准站等的数据信息，确保数据的实时性和准确性。数据管理层负责对处理后的数据进行存储、管理和维护，确保数据的安全性和可用性。系统监控层对整个系统进行实时监控，确保系统的稳定运行和及时发现问题。0102030405064.1.1系统架构数据处理中心应具备高性能计算能力，以满足大规模数据处理的需求。数据处理流程应符合相关标准和规范，确保处理结果的准确性和可靠性。数据处理中心应采用高可靠性的硬件和软件设计，确保系统的稳定性和可用性。数据处理中心应具备完善的数据备份和恢复机制，以防数据丢失或损坏。4.1.2技术要求应对外部攻击和内部泄露等安全风险进行有效防范和应对。定期对系统进行安全漏洞扫描和风险评估，及时发现和修复安全问题。数据处理中心应采取多种安全措施，确保数据的安全性和保密性。4.1.3安全保障数据处理中心应建立完善的运维管理体系，确保系统的正常运行和维护。4.1.4运维管理运维人员应具备专业的技术知识和实践经验，能够及时处理各类故障和问题。定期对系统进行性能优化和升级操作，提高系统的运行效率和稳定性。084.2总体功能010203实时接收并处理来自北斗地基增强系统监测站的数据，包括伪距、载波相位观测数据等。对接收到的数据进行预处理，如钟差校正、周跳探测与修复等，以确保数据质量。实现多源数据的融合处理，提高定位精度和可靠性。数据接收与处理系统监控与管理具备故障诊断和自动恢复能力，确保系统的稳定运行。提供远程监控和管理功能，便于用户实时了解系统运行状态并进行远程控制。实时监测北斗地基增强系统各监测站、通信网络及数据处理中心的运行状态。010203数据产品生成与分发010203根据处理后的数据，生成各种定位、导航和授时产品，如差分改正数、精密星历等。通过通信网络将这些数据产品实时分发给用户，以满足不同用户的需求。提供数据产品的质量控制和完整性监测功能，确保分发给用户的数据产品准确可靠。123采用先进的安全技术，确保北斗地基增强系统数据处理中心的网络和信息安全。防止未经授权的访问和数据泄露，保护用户隐私和系统安全。建立健全的备份和恢复机制，以防系统故障或数据丢失。系统安全与防护094.3总体指标数据吞吐量要求处理中心能够高效处理大规模数据，确保实时性和准确性。并发处理能力系统应能同时处理多个任务，满足不同用户的需求。处理能力系统稳定性确保系统长时间稳定运行，减少故障率。可维护性系统应易于维护和升级，降低运维成本。可用性VS保障数据的机密性、完整性和可用性，防止数据泄露和损坏。系统安全采取有效的安全措施，防范网络攻击和恶意行为。数据安全安全性可扩展性软件可扩展软件架构应具备良好的可扩展性，便于未来功能的增加和优化。硬件可扩展系统应支持硬件设备的灵活扩展，以适应不断增长的数据处理需求。105数据处理中心机房温度与湿度控制机房应设有精确的温度和湿度控制系统，确保设备在恒定的环境条件下运行，防止过热或过湿对设备造成损害。噪声控制机房应采取有效的噪声控制措施，以降低设备运行时产生的噪音，确保工作人员的工作环境舒适。清洁度要求机房应保持高度的清洁，定期除尘，以减少灰尘对设备性能的影响。5.1机房环境要求物理安全机房应设有门禁系统，只允许授权人员进入。同时，机房内应安装监控摄像头，实时监控机房内的安全状况。5.2机房安全要求防火安全机房应采用防火材料装修，并配备完善的消防设施，如灭火器、火灾报警器等，以应对可能发生的火灾事故。电气安全机房的电气系统应符合相关安全标准，确保设备供电的稳定性和安全性。应定期对电气系统进行维护和检查，防止电气故障引发安全事故。机房内的设备布局应合理，确保设备之间的散热空间充足，避免设备过热。同时，设备的摆放应便于维护和操作。设备布局设备的安装应符合相关规范，确保设备的稳定性和可靠性。对于重要设备，应采取冗余配置，以提高系统的可用性。设备安装5.3机房设备布局与安装机房应设有稳定可靠的供电系统，包括UPS不间断电源、备用发电机等，以确保设备在市电故障时仍能正常运行。供电系统机房应设有良好的接地系统，确保设备的安全接地，防止静电和雷电对设备造成损害。同时，接地系统还应符合相关电气安全标准。接地系统5.4机房供电与接地115.1组成用于处理和分析大量的北斗地基增强数据，提供高效的计算能力。高性能计算机集群用于存储海量的北斗地基增强数据，确保数据的安全性和可靠性。大规模存储设备实现数据的快速传输和共享，保障数据处理的实时性。高速数据传输网络5.1.1数据处理中心硬件组成010203对原始数据进行清洗、去噪和格式化等处理，提高数据质量。数据预处理软件利用北斗地基增强数据，实现高精度定位解算。高精度定位算法软件对处理后的数据进行管理、分析和可视化展示。数据管理与分析软件5.1.2数据处理中心软件组成数据采集与接收通过北斗地基增强系统接收站接收原始观测数据。数据预处理对接收到的原始数据进行预处理，包括格式转换、钟差修正等。高精度定位解算利用预处理后的数据进行高精度定位解算，得到位置信息。数据后处理与分析对解算结果进行进一步的处理和分析，提供决策支持。5.1.3数据处理流程组成125.2总体要求应确保系统在高负载和数据量大的情况下仍能稳定运行，不出现宕机或性能大幅下降的情况。系统应具备一定的容错能力，对于硬件故障、网络中断等异常情况能够做出及时响应和处理。需要建立完善的数据备份和恢复机制，以防数据丢失或损坏。系统稳定性与可靠性010203数据处理效率与准确性系统应能够快速、准确地处理大量数据，确保实时性和高效性。01数据处理过程中应保证数据的完整性和一致性，避免出现数据丢失或错误。02对于异常数据或错误数据，系统应能够进行识别和过滤，确保输出结果的准确性。03应建立完善的安全防护机制，包括物理安全、网络安全、数据加密等方面，确保系统和数据的安全。系统应具备一定的抗攻击能力，能够抵御常见的网络攻击和恶意行为。对于敏感数据和重要信息，需要进行严格的访问控制和加密处理，防止信息泄露或被非法获取。系统安全性与保密性可扩展性与可维护性0302系统设计应考虑未来的扩展需求，方便后续的功能增加和性能提升。01系统的硬件和软件配置应具备一定的灵活性和可调整性，以适应不同场景和需求的变化。需要建立完善的系统监控和维护机制，及时发现和解决潜在的问题和故障。135.3机房位置机房应选址在地质条件稳定、无地震、洪涝等自然灾害隐患的区域。地质条件稳定机房周边应无易燃易爆等危险源，且应远离电磁干扰源，以确保机房设备的安全运行。周边环境安全机房应选址在交通便利的区域，便于设备运输和人员往来。交通便利5.3.1选址要求5.3.2建筑要求建筑结构牢固机房建筑应具有足够的承载力和抗震能力，确保设备安全。防雷接地措施机房应设置完善的防雷接地系统，以防止雷电对设备造成损坏。防火防水措施机房应采用防火材料和防水设计，确保设备在火灾或水灾等突发情况下能够安全运行。机房应配备稳定可靠的供电系统，包括UPS不间断电源，以确保设备在断电情况下能够正常运行。稳定供电机房应设置充足的照明设备，确保工作人员能够清晰地查看设备运行状态和操作设备。照明充足5.3.3供电与照明5.3.4温控与通风机房应设置良好的通风系统，确保空气流通，防止设备因过热而损坏。同时，通风系统应具备防尘功能，以减少灰尘对设备的影响。良好通风机房应保持恒温环境，以确保设备在适宜的温度下运行，避免过热或过冷对设备造成损坏。恒温环境145.4设备布置安全性原则设备布置应确保人员和设备的安全，防止因设备故障或操作不当造成事故。可用性原则设备应布置在便于操作和维护的位置，确保设备的可用性。可扩展性原则考虑到未来可能的扩展和升级，设备布置应预留足够的空间和接口。设备布置原则设备布置要求设备应按照功能分区进行布置，同类设备应相对集中放置，便于管理和维护。01对于重要设备，应设置备用电源和设备，以确保系统的连续运行。02设备的布置应满足通风、散热和防火等要求，确保设备正常运行。03建议采用模块化设计，便于设备的安装、调试和更换。对于需要经常操作的设备，应布置在便于人员操作的位置，减少操作难度。应考虑设备的可接近性，方便人员进行日常检查和维护。设备布置建议010203设备布置实例实例一数据处理中心的服务器、存储设备等核心设备应放置在机房的核心区域，确保设备的安全和稳定运行。实例二网络设备应放置在便于维护和管理的位置，同时考虑到未来网络的扩展和升级。实例三对于需要备份的设备，如UPS电源、备用服务器等，应放置在相对独立且安全的位置，以确保在主设备出现故障时能够及时启用。155.5综合布线系统综合布线系统应符合国际和国内相关布线标准，确保系统的通用性和兼容性。标准化设计布线系统应能满足不同设备和应用场景的需求，方便未来扩展和维护。灵活性布线系统应采用高质量的材料和工艺，确保数据传输的稳定性和可靠性。可靠性5.5.1布线系统设计建筑群子系统连接不同建筑物之间的布线系统，实现建筑群内的信息共享。水平子系统由电缆、配线架等组成，负责将工作区子系统连接到管理子系统。垂直干线子系统由光缆、大对数电缆等组成，负责连接管理子系统和建筑群子系统。管理子系统包括配线架、跳线、交换机等，用于管理、维护布线系统。工作区子系统包括信息插座、连接器、适配器等，用于将用户终端设备连接到水平子系统。5.5.2布线系统构成安全性布线系统应采取防雷、防静电等措施，确保设备和人身安全。5.5.3布线系统实施要求01美观性布线系统应合理规划，尽量减少对建筑物外观的影响。02经济性在满足性能需求的前提下，应尽量降低布线系统的成本。03可维护性布线系统应具有良好的可维护性，方便未来进行故障排查和维修。04165.6环境条件温度范围数据处理中心应保持在适宜的温度范围内，通常建议在20°C至25°C之间，以确保设备的正常运行和寿命。湿度控制相对湿度应维持在40%至60%之间，以防止设备受潮或过度干燥，从而保证设备的稳定性和可靠性。温度和湿度噪声限制数据处理中心应采取措施降低设备运行时产生的噪声，以提供舒适的工作环境并减少对外界环境的干扰。01噪声和振动防振动措施中心应采取有效的防振动措施，以减少设备振动对数据处理精度和设备寿命的影响。02清洁度要求数据处理中心应保持高度的清洁度，定期清理灰尘和杂物，以确保设备的正常运行和散热效果。尘埃控制措施应采取适当的尘埃控制措施，如使用空气过滤器等，以防止尘埃对设备造成损害。清洁度和尘埃控制电磁干扰防护数据处理中心应具备良好的电磁屏蔽效果，以减少外界电磁干扰对设备运行的影响。静电防护措施应采取有效的静电防护措施，如使用防静电地板、穿戴防静电服等，以防止静电对设备造成损害。电磁干扰和静电防护175.7建筑结构01安全性原则建筑结构应确保人员和设备的安全，能够承受自然灾害和其他潜在风险。5.7.1设计原则02功能性原则建筑结构设计应满足数据处理中心的功能需求，包括设备安置、人员操作、维护保养等方面的要求。03经济性原则在满足安全性和功能性的前提下，应优化设计方案，降低建设成本。适用于大跨度、高层或超高层建筑，具有自重轻、施工速度快等优点。钢结构结合钢筋混凝土和钢结构的优点，根据实际需求进行选择。混合结构采用钢筋混凝土框架或剪力墙结构，具有较高的承载能力和抗震性能。钢筋混凝土结构5.7.2结构选型抗震设防烈度根据所在地区的抗震设防烈度，确定建筑结构的抗震等级。5.7.3抗震设计抗震构造措施采取必要的抗震构造措施，如设置防震缝、构造柱、圈梁等，以提高建筑结构的整体抗震性能。地震力计算进行地震力计算和分析，确保建筑结构在地震作用下的安全性和稳定性。030201施工材料控制对进场的施工材料进行检查和验收，确保其质量符合设计要求。施工工艺控制制定详细的施工工艺流程，对施工过程进行严格控制，确保施工质量。质量检测与验收对施工完成后的建筑结构进行质量检测和验收，确保其满足设计要求和相关标准规范。5.7.4施工质量控制185.8配套系统时间同步系统应确保北斗地基增强系统各组成部分的时间同步，以保证数据处理的准确性和一致性。时间同步系统应具备自动校准功能，以消除时间偏差对数据处理的影响。应采用高精度时间同步设备，如原子钟或铷钟，以确保时间的精确性。5.8.1时间同步系统监控系统应对北斗地基增强系统的运行状态进行实时监测，包括设备状态、数据传输质量等。5.8.2监控系统应具备故障预警和报警功能，及时发现并处理潜在问题，确保系统的稳定运行。监控系统还应提供历史数据查询和分析功能，以便对系统运行状况进行评估和优化。数据备份系统应确保数据的安全性，防止数据丢失或损坏。备份数据应存储在安全可靠的环境中，并定期进行恢复测试。5.8.3数据存储与备份系统数据存储系统应具备高可靠性和可扩展性，以应对不断增长的数据量。应采用分布式存储架构，以提高数据存储的效率和可靠性。010203010203网络安全系统应确保北斗地基增强系统数据的安全传输和存储，防止数据泄露和非法访问。应采用先进的加密技术和防火墙技术，以保护系统免受网络攻击和恶意软件的威胁。网络安全系统还应定期对网络进行安全检查和评估，及时发现并处理安全隐患。5.8.4网络安全系统196硬件支撑平台数据处理中心应配备高性能计算机，以确保大规模数据的快速处理和分析能力。高性能计算机大容量、高速度的存储设备是数据处理中心的核心，用于存储海量的卫星导航数据。存储设备为了确保数据的实时传输和交换，高带宽、低延迟的网络设备是不可或缺的。网络设备6.1硬件设备选择010203硬件设备应具有高稳定性和可靠性，以确保长时间连续运行而无故障。稳定性与可靠性硬件平台应具备良好的扩展性，以便在未来根据需求增加更多的设备或功能。扩展性硬件设备应与软件系统完全兼容，确保数据的顺畅处理和交换。兼容性6.2硬件配置要求数据中心应设有严格的物理访问控制，防止未经授权的访问和破坏。物理安全6.3硬件安全保障关键硬件设备应有冗余配置，以确保在设备故障时能够迅速切换到备用设备，保障服务的连续性。设备冗余应建立完善的数据备份和恢复机制，以防数据丢失或损坏。数据备份与恢复远程监控定期对硬件设备进行维护和保养，确保其处于最佳工作状态。定期维护故障预警与排除建立故障预警机制，及时发现并处理硬件设备可能出现的问题。应实施远程监控和管理系统，以便实时了解硬件设备的运行状态和性能。6.4硬件管理与维护206.1配置用于处理和分析大量的北斗地基增强系统数据，确保实时性和准确性。高性能计算机用于存储海量的北斗地基增强系统数据，以便后续的数据分析和处理。大容量存储设备确保数据中心的网络连接速度和稳定性，以满足实时数据传输的需求。高速网络设备6.1.1硬件设备网络安全软件保障数据中心网络安全，防止数据泄露和非法访问。数据处理软件具备高效的数据处理和分析能力，能够对北斗地基增强系统数据进行精确处理。数据库管理系统用于存储、查询和管理北斗地基增强系统数据，确保数据的安全性和完整性。6.1.2软件系统6.1.3人员配置技术支持团队提供技术支持和解决方案，确保数据中心的高效运行和客户服务质量。系统管理员负责数据中心的日常维护和网络安全管理，保障系统的稳定运行。数据处理专家具备丰富的数据处理和分析经验，能够熟练掌握数据处理软件，确保数据的准确性和可靠性。01恒温恒湿环境确保数据中心的硬件设备在适宜的环境下运行，延长设备使用寿命。6.1.4环境配置02UPS不间断电源保障数据中心在突发情况下能够持续运行，防止数据丢失。03防雷接地系统防止雷电对数据中心设备造成损坏，确保数据中心的安全性。216.2组成用于大规模数据处理、存储和分析，确保实时性和准确性。高性能计算机集群提供海量数据存储能力，支持快速读写操作，确保数据安全和可追溯性。大容量存储设备实现与各个监测站、用户终端等的高效数据传输和信息交互。高速网络通信设备数据处理中心硬件组成数据预处理软件对接收到的原始数据进行清洗、去噪、格式转换等预处理操作，提高数据质量和可用性。高精度定位算法软件数据管理与分析软件数据处理中心软件组成采用先进的定位算法，实现厘米级甚至毫米级的定位精度，满足不同应用场景的需求。提供数据查询、统计、分析和可视化展示功能，帮助用户更好地理解和利用数据。物理安全措施采用严格的门禁系统、监控系统和防火设施等，确保数据处理中心的物理安全。网络安全措施部署防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，防止网络攻击和数据泄露。数据备份与恢复措施建立完善的数据备份和恢复机制，确保在发生故障或灾难时能够迅速恢复数据。数据处理中心安全保障措施226.3功能010203实时接收并处理来自北斗地基增强系统各监测站的数据，包括伪距、载波相位观测数据等。对接收到的数据进行预处理，如格式转换、时间同步等，确保数据的准确性和一致性。对数据进行质量检查，剔除异常值和粗差，提高数据处理的可靠性。数据接收与处理功能将处理后的数据按照规定的格式存储在数据库中，方便后续的数据分析和应用。数据存储与管理功能提供数据查询、检索和下载功能，满足用户对不同时间段、不同监测站数据的需求。对数据进行备份和恢复，确保数据的安全性和完整性。数据分析与产品生成功能010203利用接收到的数据，进行精密定位解算，生成高精度定位产品。对定位产品进行质量评估，剔除不合格产品，确保产品的可靠性和精度。根据用户需求，生成不同种类的定位产品，如实时动态定位产品、静态定位产品等。当系统出现故障或异常情况时，及时发出报警信息，通知相关人员进行排查和处理。提供系统故障诊断和恢复功能，缩短系统故障时间，提高系统的可用性。对整个数据处理中心进行实时监控，包括硬件设备状态、软件运行状态等。系统监控与报警功能236.4性能高速处理能力系统应具备高效的数据处理能力，以确保实时性。并行处理机制采用并行计算技术，提高数据处理速度。优化算法通过优化数据处理算法，进一步提高处理效率。数据处理速度高精度算法采用高精度算法，确保数据处理结果的准确性。数据校验机制建立数据校验机制，防止数据错误或丢失。稳定性与可靠性系统应保持稳定运行，确保数据处理结果的可靠性。数据准确性模块化设计采用模块化设计，便于系统的扩展与维护。弹性扩展能力系统应具备弹性扩展能力，以适应未来数据量的增长。接口兼容性提供标准化的数据接口，方便与其他系统进行数据交互。系统可扩展性安全性与保密性数据加密技术采用先进的数据加密技术，确保数据传输与存储的安全性。建立完善的访问控制机制，防止未经授权的访问与操作。访问控制机制实施安全审计与实时监控，及时发现并处理安全隐患。安全审计与监控247软件支撑平台010203采用分布式、微服务架构，确保系统的高可用性、高并发性和弹性扩展能力。提供统一的服务接口，支持多种数据格式和通信协议，便于与其他系统进行集成。具备良好的容错性和灾备能力，确保在部分节点故障时，系统仍能正常运行。7.1平台架构支持多源数据的接入、整合和处理，包括北斗卫星数据、其他GNSS数据以及各类传感器数据等。实现高效的数据存储和管理，支持快速的数据检索、查询和分析操作。提供数据质量检查、数据清洗、数据转换和标准化等功能，确保数据的准确性和一致性。7.2软件功能采用多层次的安全防护措施，包括物理安全、网络安全、系统安全和应用安全等。7.3安全性保障实施严格的用户身份认证和访问控制机制，防止未经授权的访问和操作。对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性和隐私保护。7.4系统性能优化010203通过合理的系统设计和资源配置，提高系统的处理能力和响应速度。采用负载均衡技术，实现流量的合理分配和服务的可扩展性。对关键算法和模块进行优化，降低系统延迟和资源消耗，提高整体性能。257.1功能数据接收功能接收来自北斗地基增强系统各监测站、基准站及其他相关数据源的数据，包括观测数据、导航数据、气象数据等；对接收到的数据进行预处理，包括格式转换、时间同步、数据清洗等，确保数据质量和可用性。结合多源数据，进行完好性监测与告警，保障系统服务的可靠性和安全性。数据处理功能对预处理后的数据进行高精度定位解算，生成各监测站、基准站的位置信息；利用生成的位置信息及其他相关数据，进行区域电离层、对流层等误差建模与修正，提高定位精度；010203将处理后的各类数据按照规定的格式和存储要求进行存储，确保数据的完整性和可追溯性；提供数据查询、检索、导出等功能，支持用户对历史数据进行回顾和分析；对存储的数据进行定期备份和恢复测试，防止数据丢失和损坏。数据存储与管理功能010203对北斗地基增强系统数据处理中心的硬件设备、软件系统进行实时监控，确保系统稳定运行；提供远程维护和升级功能，支持用户对系统进行远程操作和管理。对系统性能、数据处理效率等关键指标进行定期评估和优化，提高系统服务质量和效率；系统监控与运维功能267.2组成提供海量数据存储能力，保障数据安全可靠。大规模存储设备实现数据的高速传输和交换，满足实时处理需求。高速网络设备01020304用于大规模数据处理和计算，确保实时性和准确性。高性能计算机集群确保系统的高可用性和数据安全性。备份及冗余设备7.2.1数据处理中心硬件组成操作系统及数据库软件提供稳定、高效的系统运行环境。数据处理软件实现多源数据的融合处理、误差补偿和精度提升。数据服务软件对外提供统一的数据接口和服务，支持多种数据格式和应用需求。监控管理软件实时监控系统运行状态，确保系统稳定性和数据质量。7.2.2数据处理中心软件组成数据接收与预处理对接收到的原始数据进行解析、分类和质量控制。7.2.3数据处理流程组成01精密数据处理利用高精度算法对预处理后的数据进行进一步处理，提高数据精度。02数据产品生成根据应用需求生成不同精度和格式的数据产品。03数据分发与服务通过数据服务软件将数据产品分发给各类用户，并提供相应的技术支持和服务。04277.3分布式数据总线定义分布式数据总线是北斗地基增强系统数据处理中心的重要组成部分，负责实现各处理节点之间的数据传输和共享。功能提供高效、可靠的数据传输服务，支持多分支结构，确保数据的实时性、完整性和一致性。7.3.1分布式数据总线的定义和功能7.3.2分布式数据总线的技术特点010203高性能采用高性能的消息队列和发布/订阅模式，支持高并发、低延迟的数据传输。可扩展性支持动态添加或删除节点，方便系统的扩展和维护。容错性具有强大的容错机制，确保在部分节点故障时，系统仍能正常运行。实时数据处理在北斗地基增强系统中，分布式数据总线可以实时传输各监测站、处理中心之间的数据，确保数据的及时性和准确性。7.3.3分布式数据总线的应用场景大规模数据传输当需要处理大量数据时，分布式数据总线可以提供高效的数据传输服务，确保数据处理的高效性和稳定性。多分支结构支持在复杂的北斗地基增强系统网络中，分布式数据总线可以支持多分支结构的数据传输，满足不同节点之间的数据共享需求。287.4统一数据访问软件数据安全与权限控制软件应具备完善的数据安全机制，包括数据加密、访问权限控制等，确保数据的机密性、完整性和可用性。数据集成与访问统一数据访问软件应能实现多源数据的集成与统一访问，包括地基增强系统各组成部分产生的数据、外部引入的辅助数据等。数据格式标准化软件应支持对各类数据格式的标准化处理，确保数据在访问、传输和处理过程中的一致性和准确性。高效数据检索提供高效的数据检索机制，支持基于时间、空间、数据类型等多种条件的复合查询，以满足不同应用场景下的数据需求。7.4.1软件功能与要求模块化设计采用模块化设计思想，将软件划分为若干个功能相对独立的模块，便于开发、维护和扩展。高可扩展性软件架构应具备高可扩展性，能够支持未来地基增强系统数据处理中心业务和功能的扩展需求。高可用性设计通过集群、负载均衡等技术手段，提高软件的可用性和容错能力，确保在部分节点故障时，系统仍能正常运行。0203017.4.2软件架构与设计7.4.3软件接口与协议标准化接口软件应提供标准化的接口，支持与地基增强系统其他组成部分的互联互通，实现数据的共享与交换。协议兼容性接口安全性软件应兼容多种通信协议和数据传输格式，以满足与不同厂商、不同型号设备之间的数据交互需求。在接口设计中应充分考虑安全性因素，采用加密、签名等技术手段确保数据传输过程中的安全性。单元测试针对软件中的各个模块进行单元测试，确保每个模块的功能正确无误。性能测试对软件进行性能测试，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等指标，确保软件能够满足实际应用场景中的性能需求。安全测试针对软件的安全机制进行安全测试，验证其在实际应用中的安全性和可靠性。集成测试在单元测试的基础上，进行软件整体的集成测试，验证各模块之间的协同工作能力。7.4.4软件测试与验证01020304297.5数据分析计算服务软件软件应具备高性能计算能力，能够快速处理大量的数据，确保实时性和准确性。这包括对北斗卫星信号的解算、误差修正以及与其他导航系统的数据融合等复杂计算任务。1.高性能计算能力软件应能够融合来自不同来源的数据，如北斗卫星信号、地面基准站数据、惯性测量单元（IMU）数据等，以提高定位的精度和可靠性。2.多源数据融合能力7.5数据分析计算服务软件7.5数据分析计算服务软件3.实时数据处理与分发软件需要具备实时数据处理能力，能够及时将处理后的数据分发给用户，确保用户能够获取到最新的、准确的定位信息。4.强大的数据分析功能除了基本的定位计算外，软件还应提供强大的数据分析功能，如轨迹分析、误差分析、性能评估等，以帮助用户更好地理解和利用定位数据。5.高可靠性和安全性软件应具有高度的可靠性和安全性，能够抵御各种潜在的威胁和攻击，确保数据的完整性和保密性。7.5数据分析计算服务软件6.良好的可扩展性和兼容性：随着技术的不断发展，软件应具有良好的可扩展性和兼容性，能够适应未来新的数据格式和处理需求。综上所述，《北斗地基增强系统数据处理中心技术要求gb/t39783-2021》对数据分析计算服务软件提出了明确而全面的要求，以确保该软件能够为北斗地基增强系统提供高效、准确的数据处理支持。307.6数据存储管理软件1.数据存储管理软件应能够实现对各类数据的分类存储，包括原始观测数据、处理后的数据产品、系统日志等。同时，应具备数据备份和恢复功能，以防数据丢失或损坏。2.数据安全性7.6数据存储管理软件数据存储管理软件应保证数据的安全性，采用加密技术对数据进行保护，并设置访问权限，防止未经授权的访问和修改。01027.6数据存储管理软件01为确保数据的完整性，软件应提供数据校验功能，能够检测并修复可能存在的数据损坏或丢失问题。软件应优化数据存储结构，提高数据存储和检索的效率。这包括使用高效的索引技术、压缩算法等，以减少存储空间的占用并提高数据访问速度。随着系统数据的不断增长和技术的不断发展，数据存储管理软件应具备良好的可扩展性和兼容性，能够适应未来数据存储需求的变化和技术升级。02033.数据完整性校验4.高效存储与检索5.可扩展性与兼容性7.6数据存储管理软件6.监控与报警：软件应具备实时监控数据存储状态的功能，并在出现异常情况时及时发出报警信息，以便管理人员及时采取措施解决问题。通过满足以上要求，数据存储管理软件能够确保北斗地基增强系统数据处理中心的数据存储安全、可靠、高效，从而保障整个系统的稳定运行和服务质量。317.7系统运维管理软件故障诊断与预警通过收集和分析系统日志、性能指标等数据，及时发现潜在故障并发出预警，提高系统可靠性。性能优化建议根据系统运行状态和历史数据分析，为运维人员提供性能优化建议，提升系统整体性能。配置管理提供统一的配置管理平台，支持对系统参数、设备配置等进行集中管理和调整，简化运维操作。系统状态监控实时监控数据处理中心各设备的运行状态，包括服务器、存储设备、网络设备等，确保系统稳定运行。7.7.1软件功能可视化界面高度可定制跨平台兼容性安全性保障提供直观、易用的图形化界面，方便运维人员快速了解系统状态和进行各项操作。根据实际需求，提供灵活的配置选项和定制服务，满足不同场景下的运维需求。支持多种操作系统和硬件平台，确保在不同环境下均能稳定运行。采用先进的安全技术和加密措施，确保系统数据和运维操作的安全性。7.7.2软件特点01020304实时监控和预警机制有助于及时发现并处理潜在问题，确保数据处理中心稳定运行。7.7.3应用价值保障系统稳定通过提高系统可靠性和性能，为北斗地基增强系统提供更优质的服务支持。提升服务质量通过配置管理和性能优化建议等功能，实现资源的高效利用和合理分配。优化资源配置通过自动化、智能化的运维管理软件，降低人工干预成本，提高运维工作效率。提高运维效率328核心业务软件数据处理子系统对接收到的数据进行处理，包括解算、校正等，以提供高精度的定位服务。用户服务子系统为用户提供查询、定位、导航等高精度服务。系统管理子系统负责整个系统的配置、监控和管理，确保系统的稳定运行。数据接收分发子系统负责接收和分发来自各个基准站的数据，确保数据的实时性和准确性。8.1组成高效性核心业务软件应具有高效的数据处理能力，能够及时处理大量的数据，并确保数据的准确性。核心业务软件应具备完善的安全机制，确保数据的安全性和完整性。软件应具有良好的稳定性，能够长时间稳定运行，减少故障率。随着技术的发展和用户需求的变化，核心业务软件应具有良好的可扩展性，能够适应未来的升级和扩展需求。8.2总体要求稳定性安全性可扩展性能够实时接收来自各个基准站的数据，并确保数据的完整性和准确性。数据接收根据用户需求，将数据分发到相应的处理模块或用户终端，确保数据的及时性和可用性。数据分发具备数据缓存和备份功能，以防数据丢失或损坏。数据缓存与备份8.3数据接收分发子系统数据预处理对接收到的原始数据进行预处理，包括滤波、去噪等操作，以提高数据质量。数据解算利用高精度算法对数据进行解算，得到精确的定位结果。数据校正与补偿根据基准站的数据对定位结果进行校正和补偿，进一步提高定位精度。数据输出将处理后的高精度定位数据输出给用户服务子系统或相关应用。8.4数据处理子系统338.1组成存储海量数据，包括原始观测数据、处理结果及中间数据等。大容量存储设备实现与各个监测站之间的数据实时传输和共享。高速数据传输网络用于大规模数据处理和分析，确保实时性和准确性。高性能计算机集群数据处理中心硬件组成数据预处理软件对原始观测数据进行质量检查、格式转换等预处理操作。数据管理与服务软件提供数据查询、下载、可视化等服务，同时管理数据版本和权限。精密数据处理软件利用高精度算法对预处理后的数据进行深入分析和处理。数据处理中心软件组成接收来自监测站的实时观测数据，并安全存储在中心服务器上。数据接收与存储利用高精度算法对预处理后的数据进行处理，生成高精度定位结果和其他相关产品。精密数据处理对接收到的数据进行预处理，剔除异常值，进行格式转换等，以便后续精密数据处理。数据预处理与分析将处理结果生成标准的产品格式，并通过数据管理与服务软件对外提供服务。产品生成与服务数据处理流程组成348.2总体要求高可用性设计数据处理中心应设计成高可用性的系统，确保在部分组件故障时，整个系统仍能持续运行。容错能力系统应具备一定的容错能力，当发生故障时，能够自动切换到备用设备或路径，保证服务的连续性。数据处理中心的稳定性与可靠性数据处理中心应具备高效的数据处理能力，以满足大规模数据实时处理的需求。高效的数据处理能力采用优化的算法和数据处理流程，确保数据处理的准确性和时效性。优化的算法和流程数据处理性能与效率VS数据处理中心应采取严格的安全措施，包括物理安全、网络安全和数据安全等方面，确保系统的整体安全性。数据加密与备份敏感数据应进行加密处理，并定期备份，以防止数据泄露或丢失。严格的安全措施系统安全性与保密性可扩展性与灵活性灵活的接口与协议提供灵活的接口和协议支持，以适应不同应用场景和数据源的需求。模块化设计采用模块化设计，便于根据实际需求进行系统的扩展和升级。358.3数据接收分发子系统数据格式解析对接收到的数据进行解析，确保数据格式正确，并提取关键信息以供后续处理。数据质量检查对接收到的数据进行质量检查，包括数据的完整性、准确性和时效性，确保数据的有效性。数据接收范围接收来自北斗地基增强系统各类传感器、监测站及其他相关数据源的实时数据流。8.3.1数据接收8.3.2数据分发分发协议与接口定义数据分发的协议和接口，以便与其他系统进行数据交互和共享。数据分发策略根据数据处理需求和用户订阅情况，制定合理的数据分发策略，确保数据能够及时、准确地传递给需要的用户或系统。数据安全与可靠性在数据分发过程中，确保数据的安全性和可靠性，防止数据泄露或被篡改。状态监控与告警实时监控数据接收分发子系统的运行状态，及时发现并处理异常情况，确保系统的稳定运行。8.3.3子系统管理与维护日志记录与分析详细记录系统运行日志，包括数据接收、分发等关键操作，以便后续进行问题追踪和分析。系统备份与恢复建立完善的备份机制，确保在系统故障或数据丢失时能够及时恢复，保障系统的可用性。368.4数据处理子系统数据格式转换将接收到的原始数据转换为内部统一处理的数据格式，确保数据的一致性和可读性。数据质量检查对转换后的数据进行质量检查，包括数据的完整性、准确性和时效性，剔除异常和错误数据。数据滤波与平滑采用适当的滤波算法，对数据进行平滑处理，消除噪声和干扰，提高数据质量。8.4.1数据预处理01北斗地基增强数据处理对经过预处理的数据进行北斗地基增强处理，包括差分定位、精密单点定位等，提高定位精度和可靠性。多源数据融合融合来自不同传感器和数据源的信息，如惯导数据、地图数据等，提升系统的综合性能和鲁棒性。数据挖掘与特征提取采用数据挖掘技术，提取数据中的关键特征和模式，为后续的决策和应用提供支持。8.4.2数据处理与分析0203分布式存储架构设计合理的分布式存储架构，确保数据的高可用性和可扩展性，满足大规模数据处理的需求。数据备份与恢复建立完善的数据备份和恢复机制，防止数据丢失和损坏，确保数据的完整性和安全性。数据访问与共享提供高效的数据访问和共享接口，支持多用户并发访问和数据交换，促进数据的共享和应用。8.4.3数据存储与管理评估数据处理子系统的处理效率，包括处理时间、吞吐量等指标，确保系统能够满足实时性和高效性的要求。处理效率评估处理精度评估系统稳定性评估对处理后的数据进行精度评估，验证处理结果的准确性和可靠性，为系统的优化和改进提供依据。测试系统在长时间运行和大量数据处理过程中的稳定性表现，确保系统能够稳定运行并保持良好的性能状态。8.4.4数据处理性能评估378.5数据播发子系统8.5.1系统概述数据播发子系统是北斗地基增强系统数据处理中心的重要组成部分，负责将处理后的高精度定位数据、差分改正数等信息实时播发给用户。该子系统通过通信网络，如无线电广播、移动通信网络或卫星通信等方式，实现数据的实时播发，以满足各类用户对高精度定位服务的需求。8.5.2主要功能数据封装与编码将需要播发的数据进行封装和编码，以便于传输和接收。数据播发控制根据预设的播发计划和策略，控制数据的实时播发。播发状态监控实时监测数据播发的状态，包括播发是否成功、接收端是否正常接收等。故障诊断与处理在数据播发过程中出现故障时，进行故障诊断并采取相应的处理措施。播发数据的准确性确保播发的数据准确无误，避免因数据错误导致用户定位精度下降或定位失败。播发的实时性保证数据能够实时播发给用户，满足用户对高精度定位服务的实时性需求。系统的稳定性确保数据播发子系统在长时间运行过程中保持稳定，避免因系统故障导致服务中断。安全性与可靠性采取必要的安全措施和可靠性设计，确保数据播发过程中信息的安全性和系统的可靠性。8.5.3技术要求388.6运行监控子系统对北斗地基增强系统各关键节点进行实时状态监测，确保系统稳定运行。通过收集、分析系统日志和异常数据，快速定位并诊断故障原因。设定关键性能指标阈值，当系统性能下降或出现故障时及时发出预警。提供直观的数据展示界面，便于管理人员快速了解系统运行状况。功能要求实时监控故障诊