智能传感器应用实践 课件 4-0 项目四 机器视觉在智能产线上的应用 项目引入_第1页
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文档简介

项目四机器视觉在智能产线上的应用《智能传感器应用实践》2CONTENTS任务一

机器视觉硬件设备的搭建项目四机器视觉在智能产线上的应用项目引入0

1项目描述02项目目标03项目分析04任务二物料检测任务三颜色识别任务五

长度测量任务六条形码识别任务四字符识别项目引入

近年来，随着工业智能化的迅速发展，具有便捷性、精确性、迅速性、智能化等优点的机器视觉技术被广泛应用于工业生产各个领域，机器视觉作为一种现代化检测手段，越来越受到人们的重视。

机器视觉是一门交叉程度很高的学科，涉及到高等数学、光学、计算机、线性代数等诸多学科。是用机器代替人眼来进行测量和判断。本质上机器视觉是通过光学设备和传感器获取到目标物体的图像信息，再将图像信息转化成数字化信息，进而通过计算机分析数据显示在电子屏幕上或者通过控制单元指导机器完成任务。它的重点是感知目标物体的位置信息、大小形态、颜色信息及存在状态等数据信息。伴随着人工智能的发展，机器视觉在物流、电子、汽车、制药、印刷等行业使用广泛。3项目描述

智能产线上的机器视觉物料跟踪、物料分拣和漏检物料剔除等工作机器视觉在智能插线中的应用。首先工件由分拣系统推料气缸退出到传送带，经传送带传递进入相机视野范围内，然后相机对工件进行图像采集和分析，识别出工件的颜色、尺寸、缺陷、个数等，最后通过触摸屏显示出具体信息。4本项目要求通过触摸屏显示机器视觉的相关信息。项目目标5掌握光学元器件的组合设计方法；掌握相机、光源、镜头相关知识；掌握一般算法的方法；掌握视觉行业的一般设计原理；能够掌握海康威视工业机器视觉系统的组态应用及PLC编程。能自定学习目标、自我监督、自我评价、自我改进和调整视觉方案；能依据不同的知识点选择适宜的学习机器视觉的策略；能依据学习目标制定学习计划并能忠实地执行；能善用搜索引擎、网络资源和图书馆资料查阅设计标准和文件；能阅读、翻译各控制装置类外文资料；能进行熟练的工作沟通和表达能力，能与团队协调合作；能综合运用专业及基础知识，解决实际工程技术问题；能遵守操作规程与劳动纪律。

具有一定的形象思维能力，善于从不同的角度发现问题并积极探索解决问题的方法；

养成独立思考的学习习惯，能对所学内容进行较为全面的分析、比较、总结和概括，学会举一反三，灵活应用，具有综合应用能力；

善于借鉴他人经验，发挥团队协作精神，具有团队意识、组织协调能力、创新思维能力，以及尊重他人、文明礼貌的素质；

具有承受挫折与迎接挑战的能力。知识目标能力目标素质目标项目分析6

本项目中，皮带轴上安装一个编码器，通过编码器的位置进行确定进行气缸的推出物料。物料推出后，传送带将物料输送到机器视觉工作范围内。

本项目采用海康威视的机器视觉系统，在完成机器视觉的搭建后，通过海康威视视觉系统管理软件VisionMaster

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