中南民族大学数字图像处理实验报告

..5Matlab图像处理基础9(1)熟悉Matlab开发环境；(2)掌握Matlab中数字图像的读取、显示、保存的基本方法的使用；(3)掌握不同类型的数字图像之间转换方法;(4)加深空间分辨率和灰度分辨率对图像显示效果的影响；(5)熟悉Matlab中的傅里叶变换；(6)基于Matlab的数字图像程序设计方法;imread函数读取一幅灰度图像(从实验素材中任意选择)，分别对。imread函数读取一幅灰度图像(从实验素材中任意选择)，分别以求：(3)严禁抄袭，一旦发现雷同，所有涉及者均判实验报告不及格。实验原理(算法流程)实验(1)：nfopepperspngans%查看图像大小、数据类型信息.实验原理(算法流程)实验(2)：nabmpsubplotimshowItitle6,256')endsubplotimshowItitle8,256')endsubplotimshowItitle256')endsubplotimshowItitle256')辨率对图片的影响实验(3)：nabmp实验原理(算法流程)图片的影响别来观察图片的变化情况。缘处的棋盘模式也越来越明显，并且全图的像素颗粒越来越粗。证明了灰度分辨率也是影响图片清晰度的因素之一。实验(4)：Aimread'saturn.png');%读取真彩图BrgbgrayA;%将真彩图转换为灰度图otimshowBCffshiftfftB计算傅里叶变换并位移subplotimshowlogabsC换频谱.实验原理(算法流程)由1-4图可以看出，傅里叶变换对灰度图片进行频谱转换，很好的刻画了图片的fftshift像频谱中心从矩阵的原点移动到了.5Matlab图像图像增强9(1)掌握空域点处理图像增强方法；(2)掌握空域滤波图像增强方法；(3)掌握频域滤波图像增强方法；(1)读取一幅对比度不足的图像，对该图像进行直接灰度变换，包括图像求反、线性灰度变换、对数变化，并将原图像及变换后的图像进行对(2)读取一幅直方图不均匀的图像，对该图像进行直方图均衡处理，显示：(1)针对具体实验内容要分别展示：指令(或m文件)，输出结果，成因分(3)严禁抄袭，一旦发现雷同，所有涉及者均判实验报告不及格实验原理(算法流程)实验(1)：howI求反showI灰度变换ifIijIij(I2(i,j)-30)+30;Iij)*(I2(i,j)-150)+200;imshowuintI灰度变换showI.实验原理(算法流程)大II实现的，图像可以说是由黑变白。线性灰图实验(2)：Iimreadmanditif;subplotimshowItitle原图和其直方图');bplotimhistIIhisteqI图均衡化处理subplotimshowItitle'直方图均衡化后的图和其直方图');subplotimhistI%显示直方图均衡化后的图和其直方图.实验原理(算法流程)度实验(3)：mreadonionpngfrgbgrayf%把彩色图像转换为灰度图像zerosMNoriffiimnoisef'gaussian',0,0.02);%添加噪声.实验原理(算法流程)ffffdoubleff,i));ifororii==3),or(i==9,i==18));imshowuintffi;图实验(4)：Iimreadeighttif;subplotimshowItitle原图');JimnoiseIgaussian',0,0.01);subplotimshowJtitle随机噪声图像');.实验原理(算法流程)subplotimshowJtitletleXttt实验原理(算法流程)实验(5)：cejpgbplotimshowItitlebplotimshowItitleffftI里叶变换ftshiftffftshiftfnfloorMnfloorNforiM想低通滤波dsqrtinjn);gijtgntrealifftgsubplotimshowgtitle;n巴特沃特高通滤波dsqrtinjn);hd0/d)^(2*n));hggij.实验原理(算法流程)fftshiftgggguintrealifftgg));subplotimshowggtitle巴特沃特高通滤波图');%显示巴特沃特高通滤波图示，实验原理(算法流程)(1)掌握逆滤波图像复原方法；(2)掌握维纳滤波图像复原方法；(3)掌握最小二乘方图像复原方法；(4)掌握全彩色图像处理方法；(5)掌握伪彩色图像处理方法；(6)掌握基本的图像检测与分割方法(1)读取一幅灰度图像，首先对其进行运动模糊(显示模糊前后的图像)，再对低(5)读取一幅灰度图像，利用密度分层法将其转换为索引图像。要求至少采用(8)读取一幅灰度图像，采用分水岭算法对其进行分割，观察分割结果：(2)所有生成的图像或m文件，必须命名，比如图n：描述图像信息；***.m文(3)严禁抄袭，一旦发现雷同，所有涉及者均判实验报告不及格.实验原理(算法流程)实验(1)：imreadpicturepnggbgrayCbplotimshowCtitle模糊处理THETA设置运动角度PSF=fspecial('motion',LEN,THETA);%建立二维仿真线性运动滤波subplotimshowMFtitle显示模糊后的运动图像MFNimnoiseMF,'gaussian',0,0.0000001);%加高斯噪声subplotimshowMFNtitle%显示高斯噪声图像noiseimnoisezeros(size(C)),'gaussian',0,0.8);NSRsumnoise(:).^2)/sum(MFN(:).^2);%计算信噪比subplotimshowdeconvwnrMFNPSFtitle');subplotimshowdeconvwnrMFNPSFNSRtitle'维纳滤波复原图');subplot(236);imshow(deconvreg(MFN,PSF,4));title('最小二乘方滤波复原图.实验原理(算法流程)实验(2)：imreadpicturepnggbgrayCbplotimshowCtitle模糊处理THETA设置运动角度PSF=fspecial('motion',LEN,THETA);%建立二维仿真线性运动subplotimshowMFtitle显示模糊后的运动图像MFNimnoiseMF,'gaussian',0,0.001);%加高斯噪声subplotimshowMFNtitle%显示高斯噪声图像noiseimnoisezeros(size(C)),'gaussian',0,0.3);NSRsumnoise(:).^2)/sum(MFN(:).^2);%计算信噪比subplotimshowdeconvwnrMFNPSFtitle');subplot(235);imshow(deconvwnr(MFN,PSF,NSR));title('维纳滤波复原图subplot(236);imshow(deconvreg(MFN,PSF,4));title('最小二乘方滤波复实验原理(算法流程)3-2-1图高斯参数的设置(0.001,0.3)3-2-1图高斯参数的设置(0.000001,0.9)实验原理(算法流程)实验(3)：rgbimreadrgbjpg);BGrgb2);Brgb:,3);GfiltmedfiltGsymmetric);BfiltmedfiltB,'symmetric');rgbfilteredcatRfiltGfilt,B_filt);%将图像合并实验原理(算法流程)。实验()：rgbimreadrgbjpg);lotimshowrgbtitlebrgb3);minrgbepsStmptmptmprgrbtmpsqrtrgrbg-b));acostmptmpepshetaHbg2*pi-H(b>g);HH*pi);HS)=0;hsicatHSI;.实验原理(算法流程)H实验(5)：nepnglotimshowItitle分层法GCgraysliceI);subplotimshowGCgraytitle分层法效果图');ay.实验原理(算法流程)由3-5图我们可以看出密度分层法效果使得图像整个边生、硬暗淡。而使用实验(6)：mreadlenabmpsubplotimshowftitle原图');subplotimshowgtitleRoberts算子分割图');subplotimshowgtitleSobel算子分割图');subplotimshowgtitlePrewitt算子分割图');实验原理(算法流程)subplotimshowgtitleLog算子分割图');nysubplotimshowgtitleCanny算子分割图');.实验原理(算法流程)实验(7)：eadtooljpgflotimshowftitle获取最佳值Tgraythreshf);%取最佳值gimbw(f,T);gimbwf实验原理(算法流程)实验原理(算法流程)实验原理(算法流程)从0.2222到0.8888过程中，检测分割结果也由浅变深，边缘则有模糊到清楚，再实验(8)：fimreadjpgyfyflotimshowftitleffvfspecialprewitthhhv%计算梯度值岭算法分割法absimfilterfhvreplicateabsimfilterfhhreplicategsqrtgvgh距离tershedgwrL==0;subplotimshowuintftitle分割法效果图');的分水岭算法分割法absimfilterfhvreplicateabsimf