诊断性试验分析的软件实现

关于诊断性试验分析的软件实现基本内容第一节：诊断性试验meta分析简单介绍第二节：诊断性试验meta分析论文的基本内容第三节：诊断性试验meta分析方法在统计软件中的实现第2页,共19页，星期六，2024年，5月第一节：诊断性试验meta分析简单介绍

诊断性试验的meta分析，在近年逐渐发展起来的一类新兴的meta分析分支。Cochrane协作网，在最新的meta分析软件ReviewManager5.0中专门增加了一类诊断性试验的系统综述写作模块，用于规范诊断性试验的系统评价。可见诊断性试验meta分析在国内外正处于一个蓬勃发展阶段，具有极大发展潜力的。第3页,共19页，星期六，2024年，5月第4页,共19页，星期六，2024年，5月第二节：诊断性试验meta分析论文要报道的基本内容1.文献检索的方法、基本情况。1.1文献检索对国内外数据库进行检索，尽可能保证查全，并将整个检索过程用流程图和（或）文字表示出来第5页,共19页，星期六，2024年，5月

1.2研究资料的基本情况包括纳入的研究真阳性、假阳性、真阴性、假阴性，病例数目、对照数目、检测的方法，检测试剂的来源，诊断的临界值等基本情况，都用表表示出来第6页,共19页，星期六，2024年，5月第7页,共19页，星期六，2024年，5月２.对各纳入研究进行方法学质量评分。对各单个诊断性试验的方法学质量直接关系到合并结果的可靠性，因此对各纳入研究进行方法学质量评分非常重要，方法学质量评分大致内容包括是采用金标准、是否双盲、研究对象的纳入是否存在选择偏倚，是否有诊断性试验结果的判读偏倚等等。在国际上质量评价有一个QUADAS标准(qualityassessmentofdiagnosticaccuracystudies)来评价纳入诊断试验的质量第8页,共19页，星期六，2024年，5月第9页,共19页，星期六，2024年，5月3.诊断性试验的meta分析阈值效应检验在诊断性试验中可能因为纳入的研究采用不同的诊断界值而引起异质性，在进行合并时要进行检测，当存在阈值效应时，灵敏度和特异度负相关（灵敏度和1-特异度呈正相关），其结果在SROC曲线平面图上呈“肩臂状”点分布。第10页,共19页，星期六，2024年，5月4.诊断性试验的meta分析非阈值效应检验在诊断性试验的meta分析中，除了阈值效应引起研究间异质性外，其他原因：人群（如疾病严重程度和伴发疾病）、试验条件（如不同的技术、化验、操作者）、标准试验等，在软件中用诊断比值比的Cochran-Q检验来检测是否存在非阈值效应引起的变异。第11页,共19页，星期六，2024年，5月第12页,共19页，星期六，2024年，5月5.用meta分析对各诊断试验效应指标进行合并诊断性试验的meta分析产生的合并统计量有：合并灵敏度，合并特异度，合并阳性似然比，合并阴性似然比，合并阳性似然比，合并诊断比值比以及合并的ROC曲线。合并的模型有两种：一种是随机效应模型，一种是固定效应模型。第13页,共19页，星期六，2024年，5月第14页,共19页，星期六，2024年，5月第15页,共19页，星期六，2024年，5月第16页,共19页，星期六，2024年，5月4发表偏倚的识别在meta分析中发表偏倚识别一般采用的是漏斗图法，还有失安全系数法，begg秩相关法和Egger回归法等等。第17页,共19页，星期六，2024年，5月第三节：诊断性试验meta分析方法在统计软件中的实现

RevMan5.0软件和Meta-DiSc都是在国际上权威的用来做诊断试验meta分析的软件，在这里仅