- 现行
- 正在执行有效
- 2023-02-06 颁布
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基本信息：
- 标准号：ISO/IEC 23894:2023 EN
- 标准名称：信息技术 人工智能 风险管理指南
- 英文名称：Information technology — Artificial intelligence — Guidance on risk management
- 标准状态：现行
- 发布日期：2023-02-06
文档简介
ISO/IEC23894:2023EN的内容涵盖了人工智能风险管理的基本框架和流程，包括风险识别、评估、应对和管理四个主要步骤。以下是每个步骤的详细解释：
1.风险识别：这一步主要是在人工智能系统的生命周期中识别潜在的风险因素。这可能包括技术风险（如算法缺陷、数据处理问题等）、业务风险（如数据安全、合规性等问题）、法律风险（如隐私法规、知识产权问题等）以及人员风险（如员工培训、伦理意识等问题）。
2.风险评估：在识别出风险后，需要评估这些风险的严重性和发生的可能性。这通常通过使用定性和定量方法来完成，包括风险矩阵分析、概率和影响分析等。
3.风险应对：根据风险评估的结果，制定相应的应对策略。这可能包括风险规避（如改变算法以减少潜在问题）、风险转移（如购买保险以应对数据安全问题）、风险接受（如某些风险无法避免，需要接受它们）以及风险缓解（如通过增强数据保护措施来降低数据泄露的风险）。
4.风险管理：在实施风险应对策略后，需要定期评估风险管理工作的效果，以确保风险得到有效控制。这可能包括定期审查风险管理策略、更新应对策略以及进行必要的调整。
此外，该标准还强调了风险管理的重要性，包括在人工智能系统的开发过程中建立风险管理文化、制定风险管理政策和流程以及定期进行风险评估和审计等。
以上是对ISO/IEC23894:2023EN中人工智能风险管理内容的详细总结。请注意，这只是一个概
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